分析：天天說大數據但不知怎么用？

一、企業為何要做精細化運營隨著互聯網、媒體、用戶、市場的變化，企業發現過去他們所做的粗狂式運營已經不能有效的提升效率和增加企業用戶了，所以，一些企業開始找尋新的運營方式，比如逐漸轉變為CPM(每千人成本)化的精細化經營，通過這樣的運營來提升運營的效率，使企業廣告投放效率盡可能的最大化。對企業而言，打造精細化運營的好處在于可以對目標用戶群體或者個體進行特征和畫像的追蹤與畫像，幫助企業分析用戶在某個時間段內容的特征和習慣，最后讓企業形成一種根據用戶特性而打造的專屬服務。正是因為如此，企業運營在數字化時代，需要進行精細化運營才能更好的從管理、營銷方面提升用戶的服務體驗，同時根據差異化的服務讓運營更加精細化。企業的傳統運營存在幾個比較嚴重的問題，比如運營模式單一，不能及時根據市場和用戶的變化做出改變，這導致企業運營的內容和形式難以拉動新用戶，同時又不能激活老用戶，這就導致企業在數字時代一定要進行運營的改變才可以抓住用戶。所以，企業運營走向精細化就是必然的趨勢。讓我們看個關于精細化運營的例子，北京朝陽大悅城為了更好的提升運營效率，合理運用大數據幫助其改善運營情況。首先大悅城先根據客戶屬性進行分析用戶屬性，有效的進行消費者洞察，方便企業做出精準用戶畫像;然后根據分析出來的用戶屬性進行客群的劃分，找到用戶的價值和偏好等屬性，把用戶和不同品牌、不同品類的產品進行差異化拼配，找到相關性;最后根據這些做客流的引導，其實這就是一種運營的手段的拉新手段。從這例子我們不難發現，在精細化運營的過程中，用戶數據起到了非常重要的作用，通過對用戶數據進行有效的洞察和分析，讓大悅城準確的找到用戶喜好和興趣，然后根據所得結果進行的精細化運營提升了企業的運營效率和提高了轉化率。精細化運營作為企業一項長期的過程，該如何運用大數據進行精細化運營策略的調整呢?二、大數據對精細化運營的價值大數據對于企業提供的營銷價值是毋庸置疑的，同樣大數據給予企業做精細化運營也會提供很多幫助。比如，企業可以根據收到的大量用戶數據構建一些關于用戶體驗的檢測模型，用來分析關注企業用戶的屬性。并且利用這些模型分析出用戶使用產品或者購物行為的關鍵接觸點，然后檢測每個接觸點相互間的轉化率。例如，用戶從企業的網站首頁進入到產品庫查看產品詳情、把產品放到購物車以及最后購買和支付等接觸點，通過這樣的檢測可以衡量用戶從看到產品到購買產品間的體驗是否人性化，然后根據這樣的結果來修正自己的運營模式，盡量做出符合用戶喜歡的購物環境。其實大數據對于企業精細化運營的價值表現在三個重要的維度：一，幫助企業了解用戶從哪些渠道進來;二，這些用戶關注什么;三，這些用戶是新關注的還是老用戶。通過這三個維度的分析，可以讓企業決定自己的投放策略和方向，這完全是大數據給精細化運營帶來的價值。在分析用戶從哪些渠道進來，可以幫助企業發現更多流量的來源和需要在哪些渠道加強投放，比如用戶是從微博、微信、論壇還是門戶網站，從而幫助企業不斷調整營銷投放，發現哪個渠道更有吸引用戶的潛力和價值，如果沒有被挖掘到，可以繼續深挖。在分享用戶關注什么方面，通過用戶對產品的點擊、話題的討論、內容的轉發能方面進行大數據分析，可以幫助企業有效找到用戶喜歡的興趣點和接受內容的方向，方便企業在運營內容和形式上及時作出調整。最后，通過對用戶新老觀察分析，可以讓企業做精準運營的時候掌握好用戶的生命周期，知道什么時候該對什么樣的用戶進行內容上的營銷，以及幫助企業找到激活老用戶的方法。舉個例子，比如搜狐為寶馬3系和X6分別進行了定制標簽，在“中高檔汽車購買人群”、“高檔進口汽車購買人群”兩大類標簽基礎上，又定制出不同的興趣標簽關鍵詞組。通過人群畫像系統監測發現：IT、理財等興趣分類的人群對高檔進口汽車X6更感興趣，而對游戲、旅游感興趣的人群對寶馬3系興趣標簽組的偏好強度較高;通過興趣偏好和頻道偏好也能為廣告主未來的廣告投放提供更有力支持，通過數據分析投放到更感興趣的人群，保證廣告效果的提升。案例節選自搜狐營銷《搜狐大數據精準營銷精細化運營推動營銷變革》。所以我們可以看到，大數據對企業精細運營起到的價值還是非常巨大的，當然，這只是其中一個方面，此外大數據還能讓企業在社交平臺上的運營更加完善，盡量讓企業能有一個理想的口碑，并對一些不良的言論做輿情監測等等，然后根據數據進行產品改進，并且利用大數據還能更好的驅動用戶體驗，促進企業運營目標朝著正確的方向前進，這都是大數據為運營帶來的價值。三、大數據如何驅動精細化運營正如文章前面所說，企業做運營是為了拉新、留存和促活，只有這樣才能幫助企業增加收入、提升粉絲的活躍度。在移動互聯網時代企業要做到精細化運營，一定離不開大數據的幫助。所以企業在時下想要做好精細化運營，一定要通過大數據來驅動，才有可能提升運營的效率和效果。因為基于大數據的分析能力，可以讓企業運營做到精細化的監控和對用戶做細分，方便企業根據不同用戶的需求進行具有針對性的一對一個性化服務，讓企業的營銷內容更加精準和有效，同時可以提升整個粉絲用戶群的活躍度。那么大數據是如何具體驅動精細化運營的呢?具體如下：1.大數據對精細化運營監控十分重要我們之前的運營監控更多來說用戶或者運營人員對于發生事情的主觀判斷，缺乏真實有效的數據支持和模型幫助解決問題。而大數據更夠讓企業進行數據建模和有效收集數據進行分析，幫助企業能夠快速找到和解決用戶數據的異常信息，對運營起到輔助的監控作用，為企業提供有價值的參考意見。讓我們看個例子看1號店是如何做的，顧客進入1號店后，就進入引導顧客的購買階段。這個階段，如何提升每個顧客的購買金額，并在此過程中，實現商品和各種資源的最優配置，是運營的關鍵。大數據又一次成了1號店的幫手。首先，1號店的網站改進，包括圖片、網頁設計，完全以顧客點擊和瀏覽等行為痕跡的大數據分析為依托。不僅如此，在與消費者互動過程中，1號店也應用了大數據。像一些商場的導購員一樣，消費者瀏覽網站商品過程中，1號店會給消費者一些提示推薦，根據消費者之前的瀏覽和購買行為，1號店的系統能判斷出消費者可能喜歡什么商品，給以相應的提示。再如，根據消費者是搜索商品，還是瀏覽商品，1號店可以初步判斷出他是目的性很強、時間有限的購買者，還是時間充裕、目的性不強的購買者，對于前者會直接推薦商品，對于后者，則不斷刺激其購買行為。2.方便企業對目標用戶進行細分我們都知道以往的企業的運營模式都是一對多的，企業并不知道自己的運營的方式和手段是否滿足用戶的需求，但是隨著企業擁有越來越多的用戶數據，能夠方便的讓企業通過技術分析出關注企業的用戶具體屬性和用戶行為的畫像。通過洞察分析出來的這些用戶畫像，能夠讓企業對每類用戶進行有針對性的運營活動。3.通過大數據能讓企業有效激活用戶企業做運營很重要的一點就是對老用戶的激活，但是怎樣激活老用戶，以及和用戶更好的進行有效溝通，幾乎是企業都撓頭的問題。但是運用大數據技術可以讓企業對用戶生命周期進行管理和挖掘，讓企業對不同生命周期的用戶進行標簽化的管理，讓企業及時把相關運營信息推送給不同生命周期的用戶。總之，