數值分析簡介一、數值分析的研究對象和特點二、計算科學簡介三、本學期課程的總體設計四、學習目標五、教材簡介六、參考書目一、數值分析的研究對象和特點

1．研究對象

數值分析是對各種數學問題通過數值運算，得到數值解答的方法和理論。簡單地講，數值分析的研究對象就是算法。通俗地講，數值分析課程就是學習數學分析、高等代數和常微分方程這三門課中的計算題如何利用計算機求解。數值分析的重要性在于我們現在處于信息時代，希望各種各樣的實際問題都能通過計算機得以實現。用計算機解決實際問題的基本過程：

實際問題→數學模型→計算方法→程序設計→上機計算→結果分析

以上過程其實也是我們制訂專業培養方案的依據。2．數值分析特點

第一，面向計算機，根據計算機特點提供實際可行的有效算法，即算法只能包括加、減、乘、除運算和邏輯運算，是計算機能直接處理的。—數值

第二，有可靠的理論分析，能任意逼近并達到精度要求，對近似算法要保證收斂性和數值穩定性，還要對誤差進行分析，這些都建立在相應的數學理論基礎上。—分析第三，要有好的計算復雜性，時間復雜性好是指節省時間，空間復雜性好是指節省存儲量，這也是建立算法要研究的問題，它關系到算法能否在計算機上實現。—標準

第四，要有數值實驗，即一個算法除了從理論上要滿足上述三點外，還要通過數值實驗證明是行之有效的。—實踐二、計算科學簡介

簡單地說，使用計算手段研究自然現象和社會現象的學科均稱為計算科學。例如：計算物理、計算化學、計算生物學、計算經濟學等，學科領域非常寬廣，數值分析是基礎。現在，人們把計算稱為科學研究的三大方法之一。

Therearethreegreatbranchesofscience:theory,experimentand

computation.

――L.N.Trefethen

計算科學發展趨勢

計算科學發展趨勢與計算機的發展密切相關。計算機的發展趨勢：多核化，多CPU化，集群化，高性能化。計算科學發展趨勢：算法并行化。

如何因應？

我們學院已經成立了高性能計算實驗室，購買了浪潮并行計算機，這學期開設一個并行計算討論班。希望我們班有同學參加。例1高分子聚合材料計算

數學模型其中兩個q滿足擴散偏微分方程例2：天氣預報的數值模式天氣預報的過程非常復雜，控制方程為偏微分方程組，再加上各種氣象儀器測量的實際數據，它們合在一起進行數值計算，結果以圖形方式輸出，用到偏微分方程數值計算、計算機圖形學等。

國內：中國科學院大氣物理研究所

天津：國家海洋信息中心三、本學期課程的總體設計數值分析如何學習？理論講授：算法來歷，誤差分析

理論是基礎上機實踐：算法實現，算法理解，算法應用

應用是歸宿

注意事項：實踐課時遠遠不夠，希望大家充分利用自由上機時間加強實踐，完成實驗和習題

在加強實踐的同時，請同學們務必重視理論課程的學習，二者不要偏廢。希望同學們在學習理論的同時，及時復習數學分析和高等代數知識。只有不斷地學習，才能加深對以前所學知識的理解。

實驗教學內容（自編講義，即將出版）教材上例題的計算機解答，務必掌握；數值方法基礎性編程實驗，著重培養我們的科學計算程序設計能力，盡可能掌握；數值方法理解實驗，主要目的一是對數值分析教材中的難點給予直觀演示，便于理解；二是對數值分析教材中的部分內容給予進一步解釋和深化，加深我們對算法的理解，部分掌握；數值方法應用性實驗，讓大家體會到數值分析的巨大應用前景；數值方法綜合性實驗，培養大家借助計算機解決實際問題的能力。

四、學習目標

1．通過理論學習和上機實習掌握數值分析的基本概念和基本求解方法，理解常用數值算法的思想和實質；

2．能夠使用Mathematica將基本數值方法在計算機上實現，至少會用計算機做習題和部分實驗；

3．利用計算方法解決一些實際問題，培養我們應用數學知識借助計算機解決實際問題的能力。(可選)

4.基本具備參加數學建模比賽的能力。我們專業這幾年數學建模成績不錯。

為什么要重視理論學習？數值分析內容繁多，實踐性強，與計算機關系密切，且主要算法均已通過Mathematica等軟件得以實現，應用非常方便。單純學習數學軟件將使大家無法了解算法的核心內容，遇到復雜問題將無所適從，更別提創造新的計算方法。所以，學習數值分析的基本原理是非常必要的。通過本課程的學習，將使大家掌握數值分析的基本概念和基本求解方法，并能運用這些方法解決一些實際問題。

五、教材簡介

本學期使用的數值分析（第五版，清華大學出版社，2008）由三位教授編寫，歷經20多年，長盛不衰（工科重點大學，一般院校）。

李慶揚：清華大學教授

王能超：華中科技大學教授易大義：浙江大學教授這三所學校均為工科重點大學，決定了本教材的特點是：淡化理論，側重計算。

淡化理論：重點介紹算法思想，對復雜的理論證明盡可能淡化。

側重計算：有比較多的計算題需在計算機上才能完成。六、參考書目

數值分析不僅僅是數學類專業的必修課程，還是工科院校許多專業本科生和研究生的必修或選修課程，由于這門課程的應用范圍非常廣泛，所以，其參考書非常多，有偏重理論方面的（數值分析，計算方法，數值逼近，數值代數等），有偏重計算方面的（數值數學，數值計算方法，計算機數值方法，應用數值分析等），還有以數學軟件實現為主的（數值方法和Matlab實現和應用等），習題解答類（張威等編寫的配套習題解答，清華大學出版社，2010.8）。

[1]

白峰杉，《數值計算引論》，北京：高等教育出版社，2004.7[2]

封建湖，聶玉峰，王振海，《數值分析（第四版）導教·導學·導考》，西安：西北工業大學出版社，2003.6[3]MichaelT.Heath，張威等譯，《科學計算導論（第二版）》，北京：清華大學出版社，2005.10[4]薛毅，《數值分析與實驗》，北京：北京工業大學出版社，2005.3[5]CurtisF.Gerald,AppliedNumericalAnalysis

(SeventhEdition),北京：高等教育出版社，2006.1[6]張韻華，符號計算系統Mathematica