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文檔簡介

2015年10月2015年數學建模國賽經驗交流分享會南京理工大學姚攀登分享什么數學建模常見問題（入門引導）如何學習數學建模（拋磚引玉）2015數模國賽B題（感受實戰）數學建模常見問題（入門引導）1，數模競賽和數學競賽。2，數學基礎課沒有考高分？3，三人分工明確、各司其職？4，編程軟件用好一個就行了！特別是Matlab。5，一定要用高大上的模型、算法才能獲獎？7，建模思路如何驗證正確性？6，參賽時間如何分配？8，看大量的數模書籍？每周閱讀一篇數模優秀論文？9，論文是否寫得越多越好？10，在建模競賽中最重要的事情是什么？數學建模常見問題（入門引導）數論微分方程拓撲學分析學幾何學組合論優化類運籌學模糊數學數學物理動力系統數學分析泛函分析離散數學排隊論規劃類函數論圖論數學建模常見問題（入門引導）

規劃類線性規劃

預測類灰色理論預測整數規劃回歸分析預測0-1規劃微分方程預測非線性規劃馬爾科夫預測目標規劃時間序列預測多目標規劃小波分析預測動態規劃神經網絡預測排隊論混沌序列預測

評價類模糊綜合評價

分類與判別距離聚類主成分分析關聯性聚類層次分析法（AHP）層次聚類數據包絡（DEA）分析密度聚類秩和比綜合評價法其他聚類優劣解距離法（TOPSIS）貝葉斯判別投影尋蹤綜合評價法費舍爾判別協方差分析模糊識別

關聯與因果灰色關聯分析法

啟發式算法元胞自動機Person相關蟻群算法Sperman或kendall等級相關系數禁忌搜索算法Copula相關神將網絡算法典型相關系數模擬退火算法標準化回歸路徑分析遺傳算法生存分析（事件史分析）

格蘭杰因果檢驗

數學建模常見問題（入門引導）數學建模常見問題（入門引導）如何學習數學建模（拋磚引玉）20062007200820092010201120122013201420159985117421284615046173171949021219233392534728665數學建模常見問題（入門引導）回歸分析預測：

回歸方程：預測值

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