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第五章決策概述一、決策的定義二、決策論與其它學科的關系三、決策的特點四、決策的分類五、科學決策的程序六、隨機型決策問題的例子七、隨機型決策問題的要素15.1、決策的定義概述下面列舉一些國內外學術界對決策的解釋和看法決策是為了最優地達到目標,對若干個備選的行動方案進行的選擇。(中國大百科全書)決策是社會科學中用來描述人類進行選擇的過程的術語。(大英百科全書)決策是指考慮策略或辦法來解決目前或未來問題的智力活動。(哈佛管理叢書)25.1、決策的定義(續)概述4。決策論:根據系統的狀態信號和評價準則選擇最優策略的數學理論。決策分析:研究不確定性問題的一種系統分析方法,其目的是改進決策過程,從一系列備選方案中找出一個能滿足一定目標的合適方案。(中國大百科全書)5.所謂作決策,就是在若干個可能的備選方案中進行選擇。決策論則是為了對制定決策的過程進行描述并使之合理化而發展起來的范圍很廣的概念和方法。(美國大百科全書)等等,由此,決策定義可概括為:35.1、決策的定義(續)概述決策:
是指為了實現同一目標,從多個互相可以替代的可行方案中,選定一個理想的或滿意的方案。從系統工程的觀點說,所謂決策就是根據系統的狀態選取可能的策略,并對這些策略所產生的后果進行綜合研究,以便按照某種衡量準則選擇一個最優策略。包含的內容:1。有一個預期的目標;2。主觀上想進行選擇;3。客觀上有各種方案可供選擇,并有評價標準。45.2決策論與其它學科的關系概述(1)決策論是運籌學的一支。(2)決策論也是經濟學和管理科學的重要組成部分。(3)決策論還是控制論的延伸。(4)決策論也是系統科學和系統工程的重要組成部分。(5)決策理論是社會科學與自然科學的交叉,是典型的軟科學。55.3決策的特點概述
在決策過程中,由于決策的對象以及其它條件的不同,決策通常具有如下特點:(1)多目標。在復雜的問題中,決策者關心的目標很多,這些目標往往是互相沖突或矛盾的。(2)時間延續性。重要問題的決策,其影響往往要延續若干年。(3)模糊性。決策中常常有一些模糊的因素,如某種設計外形是否美觀、顏色是否滿意等,多采用“很好、一般、較差”等這樣一些含糊不清的概念來描述。6概述(4)不確定性。自然狀態存在不確定性。決策者在某個時刻選擇一個方案,每個方案又會出現不同的結果,各種結果的出現具有隨機性。(5)信息樣本的必要性。需要收集信息樣本來幫助選定方案,否則選定的方案是不可靠的,如市場預測的信息是制定生產計劃的依據;必要的地質資料是決定在某地區進行礦藏鉆探的依據。
75.4、決策的分類概述(1)按照決策目標的影響程度,分為戰略決策、戰術決策和作業決策三個等級。(2)按照決策問題的結構化程度,分為結構化決策、半結構化決策和非結構化決策。結構化決策是例行常規、可重復性的決策,有規律可循,可預先做出有序的安排而達到預期的結果,可按程序化步驟和常規的方法處理。非結構化決策是指偶發的、非常規的、或其決策過程過于復雜毫無規律可循。半結構化決策介于二者之間。(3)按照決策問題環境,分為確定型決策、風險型決策和完全不確定型決策。確定型決策是在完全掌握未來的外界狀態情況下做出決策。風險型決策是在不完全掌握未來的外界狀態,只知道狀態的概率分布情況下做出決策。完全不確定型決策是在狀態的概率分布也未知的情況下做出決策。85.4、決策的分類(續)概述(4)按照決策問題的求解步驟,分為單步決策和序貫決策。(5)按照決策問題的目標個數,分為單目標決策和多目標決策。(6)按照決策人數,分為單人決策和群(體)決策。95.5、科學決策的程序概述發現問題:所謂問題就是預期與實際的差距確定目標:所謂目標就是在一定環境和條件下,在預測的基礎上,根據問題確定出期望達到的結果。擬定方案:制定多種可供選擇的方案。分析評價:建立各種模型,并求得各模型的解,對其結果進行評價。確定價值準則:作為評價和選擇方案的依據。價值準則往往把目標分解成若干層次的確定的價值指標,這些指標實現的程度就是衡量達到決策目標的程度。方案優選:權衡利弊,從中選一或綜合為一的方案。局部試驗驗證
普遍實施105.6、隨機型決策策問題的例例子概述火災保險問問題:商店、工工廠等進貨問題:商店進::易腐農產產品、賀年年卡、掛歷歷賣報人:報報紙影響回頭率率加工方法問問題:機械零件件制造商承承接了加工工新產品的的訂單。用用現成的通通用設備,,加工能力力低,成本本高。購置置專用設備備,加工能力強強,成本低低。若今后后新產品需需求量大,,購置專用用設備比用用現成的通通用設備好好,若今后后新產品需需求量小,,購置專用用設備不如如用現成的的通用設備備好。出門帶傘問問題:帶傘是個累累贅項目申報問問題:是否投標11概述行動集(方方案集):可能采用用的所有行行動的集合合5.7、隨機型決策策問題的要要素自然狀態集集(狀態空空間):所所有可能的的自然狀態態后果集:決策問問題的各各種可能能的后果果信息集(樣本空空間、觀觀測空間間):在在決策時時為了獲獲取與自自然狀態態有關的的信息以以減少其其不確定定性,往往往需要要進行調調查研究究,調查查所得的的結果的的集合即即信息集集。12第六章隨隨機性性決策問問題的決決策準則則一、嚴格不確定型決策問題二、風險型決策問題三序列決策策問題131.悲觀觀準則6.1嚴嚴格格不確定定型決策策問題隨機性決策問題亦稱極小化極極大準則。考考察采取行動動ai時可能出現的的最壞后果,,即最大的損損失si,決策者應選選擇行動ai使最大的損失失si最小。當決策表中的的元素是價值值函數時,是是使各行動的的最小價值最最大化,即極極大化極小價價值。采用此準則者者極端保守,,是悲觀主義義者。只知道有哪些些自然狀態可可能出現,但但不知道出現現的概率142.樂觀準則則6.1嚴嚴格不確定型型決策問題((續)隨機性決策問題亦稱(使損失失)極小化極極小準則。考考察采取行動動ai時可可能能出出現現的的最最好好后后果果,,即即最最小小的的損損失失si,決決策策者者應應選選擇擇行行動動ai使最最小小的的損損失失si最小小。。當決決策策表表中中的的元元素素是是價價值值函函數數時時,,是是使使各各行行動動的的最最大大價價值值最最大大化化,,即即極極大大化化極極大大價價值值。。采用用此此準準則則者者非非常常樂樂觀觀,,是是樂樂觀觀主主義義者者。。153.等等可可能能性性準準則則6.1嚴嚴格格不不確確定定型型決決策策問問題題((續續))隨機機性性決策策問問題題認為為各各狀狀態態出出現現的的概概率率是是相相等等的的。。計算算各各方方案案的的收收益益期期望望值值。。選擇擇期期望望值值中中最最大大者者,,以以它它對對應應的的方方案案為為決決策策策策略略((最最優優方方案案))。。164.最最小小機機會會損損失失準準則則((最最小小遺遺憾憾值值準準則則))6.1嚴嚴格格不不確確定定型型決決策策問問題題((續續))隨機機性性決策策問問題題計算算各各““策策略略-事事件件””對對的的機機會會損損失失值值((遺遺憾憾值值、、后后悔悔值值))::即即當當某某一一事事件件發發生生后后,,因因未未采采用用收收益益最最大大的的策策略略而而形形成成的的損損失失值值。。選擇機會會損失值值中最小小者,以以它對應應的方案案為決策策策略((最優方方案)。。175.折衷衷主義準準則6.1嚴嚴格格不確定定型決策策問題((續)隨機性決策問題題認為悲觀觀準則和樂樂觀準則則太極端端了,把把兩種準準則綜合合,令α為樂觀觀系數,,且0≤≤α≤1令令::第i個策策略可能能得到的的最大收收益值和和最小收收益值選擇最大大的Hi,以它對對應的方方案為決決策策略略(最優優方案))。18例:6.1嚴嚴格格不確定定型決策策問題((續)隨機性決策問題題設某工廠廠是按批批生產某某產品并并按批銷銷售,每每件產品品的成本本為300元,,批發價價格為每每件350元,,若每月月生產的的產品當當月銷售售不完,,則每件件損失10元,工廠每投產產一批是10件,最大月月生產能力是是40件,可可選擇的生產產方案是:0、10、、20、30、40五種種。假設決策策者對該產品品的需求情況況一無所知,,決策者應如如何決策?19各事件的發生生概率是已知知的6.2風風險型決策問問題隨機性決策問題計算各策略的的期望收益值值從這些期望收收益值中選擇擇最大者,它它對應的策略略為決策策略略。若將此準則用用于一次決策策多次重復進進行生產的情情況,它是平平均意義下的的最大收益。。1.最大期望望收益決策準準則206.2風風險型決策問問題(續))隨機性決策問題計算各策略的的機會損失值值從這些機會損損失值中選擇擇最小者,它它對應的策略略為決策策略略。在決策時用這這兩個決策準準則所得結果果是相同的。。2.最小機會會損失決策準準則例:同上例。。21隨機性決策問題隨機性決策問題6.3序列決策問題題有些決策問題題,當進行決決策后又產生生一些新情況況,并需要進進行新的決策策,接著又有一些新情情況,又需要要進行新的決決策,這就是是序列決策。。描述序列決決策的有效工工具是決策樹樹,決策樹由由決策點、事事件點及結果果構成的樹形形圖。22隨機性決策問題隨機性決策問題6.3序列決策問問題(續)例1:設有有某石油鉆鉆探隊,在在一片估計計出油的荒荒地鉆探,可以先做做地震實驗驗,然后決決定鉆井與與否,或不不做實驗,,只憑經驗驗決定鉆井與與否,做地地震實驗的的費用每次次3000元,鉆井井費用為10000元,若鉆鉆井后出油油,井隊可可收入40000元元,若不出出油就沒有有任何收入入,各種情情況下估計計出油的概概率已給出出,問如何何決策使收收入的期望望值最大??23隨機性決策問題隨機性決策問題6.3序列決策問問題(續)例2:某工工廠管理人人員在編制制計劃時欲欲將某工藝藝加以革新新,采用新新工藝代替舊舊工藝。獲獲取新工藝藝有兩種途途徑:一是是自行研制制,成功的的可能性是是0.6;;二
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