社會統計學第1章緒論-1課程目標通過對社會學統計的基本理論與方法的介紹，達到培養學生進行基礎統計分析、闡述統計結果意義的能力。

掌握不同層次單變量數據資料的簡化方法；掌握不同層次兩個變量數據資料的簡化方法；掌握抽樣分布和假設檢驗的基本知識；掌握不同類型假設檢驗的基本方法。

課程內容緒論單變量描述性統計簡化兩個變量的分布相關測量法與測量層次抽樣與統計推論參數估計假設檢驗的基本概念、單總體假設檢驗、二總體假設檢驗假設的檢定：兩個變量的相關方差分析課程考核考核方式：平時考核+閉卷考試（選擇題、判斷題、計算題、簡答題）成績評定：平時成績占總成績的40%，期末成績占總成績的60%主要內容第一章緒論

社會統計學是社會學專業主干課程之一。測量層次什么是社會統計學

幾個基本概念

社會統計學的作用

社會統計的產生與發展統計學的產生第一節什么是社會統計學政治算術學派國勢學派數理統計學派社會統計在中國社會統計的出現社會指標運動社會統計學派

17世紀以前，社會統計主要局限于對事物進行原始的調查登記和簡單的計算匯總。如大禹時的九州表，明初的黃冊和魚鱗冊；古埃及、古希臘、古羅馬在公元前400年就建立的出生、死亡登記制度。17世紀后，產生了以工業、農業、貿易、交通等方面統計為主的社會經濟統計。國勢學派政治算術學派數理統計學派1.國勢學派代表人物是康令（1606~1681）和阿亨瓦爾（1719~1772）。1749年，阿亨瓦爾根據拉丁文“Status”、意大利文Stato和Statista及德文Statisti等字根創造出“Statistik”這個新詞，原意指“國家顯著事項的比較和記述”。國勢學派可謂“有名無實”的學派：只用文字記述，不用數字計量。它又稱記述學派和歷史學派。

2.政治算術學派格朗特1662年在其《自然和社會觀察》一書中，從宗教管理、商業、氣候、疾病等方面，對當時倫敦人口的出生率、死亡率和性比例等方面進行了綜合的統計分析。

威廉·配第1667年在其《政治算術》一書中，運用有關人口、土地稅收和國家收入等方面的數字資料，對英國、荷蘭的經濟實力進行比較，首創了一種數字對比分析的方法。“即用數字、重量、尺度來表達自己想說的問題。”與國勢學派相對應，政治算術學派可謂“有實無名”的學派。3.數理統計學派凱特勒（1796~1896）首先將概率論原理引入到社會現象的研究，在《社會物理學》，《道德統計》、《論人類》等書中，他認識到人類的社會活動服從于一定規律，并發現這種規律只有通過大量觀察才能被人們所認識。凱特勒被稱為現代統計學之父。1867年，一門兼有數學和統計學雙重性質的學科被命名為“數理統計學”。

1886年，高爾頓：相關指數1900年，皮爾遜：卡方檢驗，復相關計算1928年，戈塞特t；費舍F1950S，拉扎斯菲爾德：自動化處理1966年，斯坦福：SPSS

4.社會統計學派

凱特勒的另一個重要貢獻，是他把政治經濟學、數學和當時政府統計工作的方法結合在一起，建立了一個專門研究社會現象的統計學派。后來這個學派傳到德國，就出現了以克尼斯(1821—1898)、梅爾(1841—l923)和恩格爾(1821—1896)為代表的德國社會統計學派。

第一次世界大戰前后，隨著社會統計學派的中心逐步向英、美等國轉移，社會統計學與社會學的關系日益明確。

1900年，馬約·史密斯《統計學和社會學》。1920年，史特威·恰平《實地調查與社會研究》。恰平還著有《社會學中的科學方法》等書。二次大戰后，社會統計學在廣義和狹義兩方面的實踐意義逐步得到了人們的公認。

20世紀60年代以來，西方發達資本主義國家先后都制定了社會發展計劃。20世紀60年代首先在美國掀起了一個頗有聲勢的“社會指標運動”。

1966年，雷蒙·布埃爾提出用社會指標的方法解決社會分析和社會規劃的基本理論，出版了《社會指標》一書。1976年，經互會《社會統計基本指標體系》1976年，OECD《社會生活質量的計量》1982年，國家統計局成立社會統計司1983年,《中國社會統計資料》首次公開出版統計學是收集、分析、表述和解釋數據的科學(不列顛百科全書)統計是一門收集、分析、解釋和提供數據的科學(韋伯斯特國際辭典第3版)統計指的是一組方法，用來設計實驗、獲得數據，然后在這些數據的基礎上組織、概括、演示、分析、解釋和得出結論(MarioF.Triola,《初級統計學》)統計學統計學收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學

收集數據：取得數據處理數據：整理與圖表展示分析數據：利用統計方法分析數據數據解釋：結果的說明得到結論：從數據分析中得出客觀結論

社會統計學

社會統計學是運用統計的一般原理，對社會各種靜態結構與動態趨勢進行定量描述或推斷的一種專門方法與技術。

社會統計的方法

1.大量觀察法所謂大量觀察，即是就總體中足夠多的單位進行調查和綜合分析，用以反映社會總體的數量特征。

2.大數規律隨機現象出現的基本規律，其一般意義是：觀察過程中每次取得的結果可能不同(因為具有偶然性)，但大量重復觀察結果的平均值卻幾乎接近某個確定的數值。所謂描述統計就是討論范圍僅以搜集資料本身為限，而不予以擴大。

所謂推論統計，主要是依據概率論，研究如何依據有限資料對總體性質作推斷，從而使統計的功能大為擴充。

假設檢驗

參數估計

社會統計工作的程序制定計劃

統計調查統計整理統計分析統計報告總體(population)所研究的全部個體(數據)的集合，其中的每一個個體也稱為元素分為有限總體和無限總體有限總體的范圍能夠明確確定，且元素的數目是有限的無限總體所包括的元素是無限的，不可數的樣本(sample)從總體中抽取的一部分元素的集合構成樣本的元素的數目稱為樣本容量或樣本量(samplesize)第二節幾個基本概念參數(parameter)描述總體特征的概括性數字度量，是研究者想要了解的總體的某種特征值所關心的參數主要有總體均值()、標準差()、總體比例()等總體參數通常用希臘字母表示

統計量(statistic)用來描述樣本特征的概括性數字度量，它是根據樣本數據計算出來的一些量，是樣本的函數所關心的樣本統計量有樣本均值(x)、樣本標準差(s)、樣本比例(p)等樣本統計量通常用小寫英文字母來表示第二節幾個基本概念變量(variable)

說明現象某種特征的概念如商品銷售額、受教育程度、產品的質量等級等變量的具體表現稱為變量值，即數據變量可以分為定類變量(categoricalvariable)

：說明事物類別的名稱定序變量(rankvariable)：說明事物有序類別的名稱定距變量(metricvariable)

：說明事物數字特征的名稱

離散變量：取有限個值連