智能制造發展趨勢綜述摘要隨著制造業競爭日趨激烈，智能制造作為振興實體經濟的關鍵，尤其是在此次新冠病毒疫情防控和復工復產中，起到了不可估量的作用，以此為契機，改造提升傳統產業，培育壯大新興產業，加大力度發展區域智能制造，成為當前制造強國建設的重要手段。本次研究重點關注智能制造對我國企業所造成的良性影響，同時分析當前我國中小企業在向智能制造轉型中所面臨的實際問題。研究結果表明，中小企業智能制造轉型存在人才緊缺，資金不足的問題，因此需要政府與企業展開深度合作，推進中小企業智能制造轉型。關鍵詞：智能制造；中小企業；政企合作；產業轉型；制造業1.智能制造發展現狀當前，中國正在積極推進制造業智能轉型升級。智能制造的應用，有效提高了全行業的生產效率和產品質量，特別是在新型冠狀病毒疫情防控和復工復產方面。據相關研究統計，近年來支持的智能制造試點示范項目約有300個。總的來說，生產率大幅提高，超過了40%。新產品、新技術的研發周期大大縮短，達到30%以上。控制成本是重要的，包括勞動力和原材料的利用，特別是運營成本，平均降低20%以上。產品的穩定性和一致性大大提高，次品率平均降低30%以上。2018年，杭州智能轉換的關鍵項目，實現勞動生產率大幅提高，45企業超過20%，18個企業迅速提高設備利用率、提高產品合格率3.5%，其中15企業降低產品庫存率超過20%。2.智能制造在發展中存在的問題2.1智能制造人才供應存在短板智能制造對高端專業技術人才和高技能人才需求量較大，但目前智能制造人才培養體系尚未建立，人才儲備不足，人才缺口較大。具有智能制造基礎的高級技工缺乏，具備操控關鍵設備技能的一線人員不足，企業陷入用工困局。2.2中小企業智能化改造推進很難多數中小企業受制于技術、人才、資金等制約，智能制造參與程度很低。中小企業普遍信息化、自動化基礎薄弱，可借鑒的低成本智能化改造方案嚴重缺失，融資難度遠高于大型企業，管理、技術稀缺，開展智能制造難度較大。3.智能制造的發展趨勢通過對智能制造發展的問題研究可以發現，智能制造對于中小企業而言較為困難。而苦難主要在兩個方面，一是高技術人才不足，而是缺乏低成本改造方案。筆者認為，未來我國智能制造不能僅依靠部分龍頭企業，而是要通過政企合作的方式，來充分帶動中小企業進入到智能制造生態體系中。3.1政企合作免費先試，推動中小企業智能升級在推進智能制造的過程中，往往會出現“大型企業唱戲，中小企業圍觀”的尷尬局面。雖然大多數中小企業都迫切需要進行智能改造，但受制于資金、人才、技術等因素，以及國產設備和軟件的可靠性、易用性等方面的顧慮，智能制造的發展難度較大。針對中小企業智能制造的實際問題，浙江省新昌縣以軸承行業為試點，重點進行生產方式的智能轉型，開展政企合作如圖1所示。智能制造從免費試用開始，逐步開展，并取得了良好效果。縣政府和龍頭企業拓曼智制造公司各投資500萬元，形成專項資金，每年為100家軸承企業提供智能制造應用轉型。連續三年幫助約300家中小軸承企業完成智能化改造。他們的做法是:讓企業免費試用部分設備的智能化改造，通過實踐經驗，破解顧慮，解決企業“不敢投資、不想投資”的問題。中小企業受益于智能化轉型，自發跟進轉型。圖1浙江省智能制造合作試點項目在各地推進智能制造的過程中，常常出現“大型企業唱戲，中小企業圍觀”的尷尬局面。廣大中小企業雖然具有智能化改造的迫切需求，但受制于資金、人才、技術等多方面因素，以及對國產裝備和軟件的可靠性、易用性存在擔憂，發展智能制造難度較大。3.2打造央地智能制造協同推進新模式建立全國智能制造發展監測評價機制，跟蹤智能制造核心供給行業和重點應用領域發展，區域統籌。面對區域重點優勢產業，充分發揮市場激勵機制的作用，促進創新機制的形成，構建區域智能制造生態。以蘇南地區為例，力爭向全國擴張，打造引領國內乃至國際智能制造技術和產業發展的區域高地。核心和關鍵字段工業基礎較弱但軸承智能制造業的發展前景，如機床和機器人產業在中國東北，我們應該使總體規劃技術，行業，人才和資本在不同的地區，使目標和協調發展，建立一個生態創新合作，突破智能制造技術和工業障礙。用好國家制造業轉型升級基金，協同地方基金支持引導數控機床、工業機器人、儀器儀表、農業裝備、航空航天等高端產業發展。同時，建設區域智能制造實踐基地，通過實踐基地培養專業化人才，加強地方創新體系建設。總結智能制造是未來制造業發展的大趨勢，隨著新冠病毒疫情的全球蔓延，經濟形勢普遍下行，制造業領域國際競爭越來越激烈，外部環境正在發生深刻變革，發達國家集中優勢發展高端制造業，而且有制造業回流趨勢。面對當前的產業轉型變局，需要國家和地方政府的支持和引導，加快中小企業智能化改造，提高產品生產效率和生產質量，推動企業高質量發展。參考文獻[1]郭紀斌.高職智能制造產教融合實訓基地構建方法研究[J].科學咨詢(教育科研)，2020(09):81.[2]郭便.面向智能制造的新型工科人才培養模式研究[J].集成電路應用，2020，37(09):30-31.[3].模具行業信息[J].模具工業，2020，46(09):83-86.[4]劉超亮，曹文軍，崔愛杰.面向智能制造的數控技術人才隊伍構建研究[J].中國市場，2020(26):178-180.[5]周仁提.機電一體化技術在智能制造中的應用與發展探討[J].大眾標準化，2020(17):169-170.[6]肖躍忠.生產企業智能制造推進策略[J].輕工科技，2020，36(09):161-162.[7]陳思濤，楊振國