軟件工程論文摘要：本文以大數據視域下軟件工程技術的基本概念和發展前景為切入點，通過分析大數據視域下軟件工程的核心技術，探索基于大數據視域下軟件工程技術的具體應用，進而探尋大數據環境下軟件工程技術的發展模式，為推動軟件工程技術創新發展提供參考性建議。關鍵詞：大數據分析技術；軟件工程技術；軟件虛擬化信息時代的來臨推動了社會各行各業發展的創新轉變，大數據分析技術的誕生更是使這種變化呈現多元化的發展趨勢。在大數據分析技術廣泛應用的背景下，軟件工程技術的創新發展面臨著全新的機遇和挑戰，軟件工程技術的應用發展要順應大數據時代的發展潮流，與大數據分析技術進行高度融合，逐步提升軟件工程技術的信息處理能力和運用效率，提高自身數據資源的使用率，推動軟件工程技術核心技術的深度應用，進而在大數據分析技術的支撐下更好的服務于社會。1大數據視域下軟件工程技術的基本概念和發展前景1.1大數據視域下軟件工程技術的基本概念在信息時代背景下，大數據分析技術已經成為人們日常工作和生活所不可或缺的重要組成部分，社會各行各業的建設和發展都離不開大數據分析技術的強力支撐。從具體功能角度來看，大數據分析技術就是對目標數據庫中的數據信息進行全面的收集、分析、整體，通過智能算法對數據信息進行加工升級，進而挖掘出目標數據群體所需的數據特點和規律。從互聯網角度來看，數據信息的分類都是極其相似的，大數據分析技術的應用能夠優化計算機軟件系統和信息系統，使數據信息分類變得更加詳細和便捷，還可以對擬核性高的數據進行分類，通過此種特性來看，大數據分析技術與互聯網技術的深度融合能夠切實推動軟件工程技術的創新發展，兩者相互促進、相輔相成，軟件工程技術如果能夠有效結合大數據分析技術的巨大分析優勢，那么軟件設計、開發以及應用將得到更大的進步。1.2大數據視域下軟件工程技術的發展前景基于大數據視域下的軟件工程技術應用研究張帆（長春職業技術學院吉林省長春市130000）（1）幫助軟件工程技術實現多領域深入發展。在大數據時代的發展背景下，大數據分析技術覆蓋了社會各個領域的建設當中，軟件工程技術在大數據分析技術的支撐下能夠滿足更多領域的需求，兩者之間的創新融合發展能夠提升軟件工程技術服務的針對性，進而提升用戶使用軟件工程的體驗感，同時，基于大數據分析技術下的軟件工程還能夠幫助用戶獲取他們所需的有用信息和數據。（2）幫助軟件工程技術實現智能化發展。軟件工程技術服務的客戶群體在心理需求方面是不斷變化的，而軟件工程技術在設計和研發過程中需要遵循市場需求特征，基于大數據分析技術下的軟件工程技術能夠充分分析出用戶數據特征，動態掌握用戶的根本需求，進而在智能算法和智能數據挖掘技術的支撐下，實現軟件工程的智能化服務，推動軟件工程技術的智能化發展。2大數據視域下軟件工程的核心技術2.1軟件服務工程技術在信息時展背景下，我國社會經濟建設和發展對軟件服務器的開發具有主流服務需求，而軟件服務工程技術是企業進行服務軟件開發過程中應用最為廣泛的核心技術。軟件服務工程技術主要是利用計算機系統中的可編程應用語言，依照企業對軟件服務的具體需求，開發應用程式、數據系統以及操作步驟等，進而實現應用服務功能性軟件的技術開發，其服務協作體系如圖1所示。軟件服務工程技術以軟件虛擬化特征以及各種分布式樣式為技術核心，對企業服務需求的軟件應用進行系統開發以及運行實時自動調試，進而確保企業開發軟件工程服務系統的穩定性、安全性以及科學性。而大數據技術與軟件服務工程技術的有效融合能夠切實提升軟件工程的操作和管理能力，強化企業軟件工程服務的自定義摘要：本文以大數據視域下軟件工程技術的基本概念和發展前景為切入點，通過分析大數據視域下軟件工程的核心技術，探索基于應用效果。2.2眾包軟件服務工程在目前世界范圍當中，眾包軟件服務工程技術是應用最為普及軟件工程技術，也是我國企業重點技術的研究發展對象。眾包軟件服務工程技術在具體應用過程中可以幫助企業構建系統化的數據服務平臺，利用密集型大數據以及流式型大數據挖掘企業核心數據的應用服務價值，能夠切實提升企業數據信息的服務創新能力，同時，眾包軟件服務工程技術還能夠通過企業群體數據信息共享服務等多種模式對其自身核心應用價值進行優化，與其他軟件工程技術相比具有明顯的技術優勢，特別是在量化數據特征實質性方面，眾包軟件服務工程技術能夠更加突出數據真實性的特征。2.3云存儲技術與單一的數據存儲業務模式不同的是，軟件工程技術中的云存儲技術能夠密切結合各個業務單元，以多種數據存儲形式對不同業務類型的用戶信息進行實時存儲。云數據存儲技術能夠密切結合各種多樣化的網絡信息數據存儲，具備超強的數據協同處理能力，在當前大數據時代的發展背景下，云數據存儲技術更加適合當前海量數據信息保存模式，便于海量數據信息實現實時性的數據采集、數據傳輸以及數據存儲，對于致力于開展大數據發展的企業來講，云計算存儲技術將是其核心所在。3基于大數據視域下軟件工程技術的具體應用在大數據時代背景下，軟件工程技術順應時代的發展需求，依照企業發展的現實需要，實現數據信息的高效轉化，不斷的進行技術創新，進而被應用到更為廣闊的領域當中。3.1軟件的基礎功能在軟件工程技術的開發過程中，軟件工程系統的功能實現需要編寫較多的程序，所以，軟件的開發過程十分復雜。在大數據技術的支撐下，軟件工程技術能夠對企業用戶的需求數據進行收集和分析處理，挖掘數據信息中存在的潛在價值，依照企業用戶的需求對軟件進行針對性調整，依照軟件服務的發展情況對軟件服務的基礎功能進行實施調整，進而不斷的完善軟件的基礎服務功能，是軟件工程更好的為客戶進行服務。3.2安全信息技術在大數據分析技術廣泛應用的背景下，軟件工程在實際運行過程中會產生海量的數據信息，這些數據信息產生的流量在一定程度上存在著某種關聯。隨著大數據分析技術與軟件工程的不斷融合發展，通過更加完善、科學的數據分析以及數據系統整理，軟件系統中數據信息的正確性和安全性將得到大幅提升。在軟件工程技術未來發展應用的過程中，大數據分析技術和軟件工程技術的融合應用將致力于數據信息的安全防范建設，強化開放性軟件系統信息的安全工程建設。3.3對數據信息進行收集之所以眾多企業的信息化建設都致力于大數據發展方向，就是因為大數據分析技術能夠對數據信息進行收集、存儲、分析以及處理，進而挖掘出海量數據信息當中的潛在價值。因此，軟件工程技術在未來應用發展過程中也將致力于對軟件系統信息的收集、存儲、分析和整理。在大數據環境的影響下，軟件工程技術將實現各種軟件彼此間的協作發展，實現數據信息的交互溝通，進而拓展數據信息價值空間。此外，軟件工程技術在軟件設計過程中，依照軟件使用者的具體要求，對軟件系統信息進行分析整理，并依照使用者的針對性需求對軟件信息進行修改，這樣能夠大幅提升軟件工程的信息收集效率和信息整理效率。3.4提升數據信息的存儲空間隨著大數據分析技術在軟件工程技術當中的深入融合，軟件工程中的信息存儲技術也將發生質的變化。隨著各行各業信息化建設的不斷發展，一些領域對軟件工程的存儲形式和存儲空間都提出了全新的要求，軟件工程數據信息存儲將更加注重安全性、全面性以及完整性。而大數據技術幫助軟件工程技術擴大了數據信息的存儲空間，豐富了數據信息的存儲形式，還極大的提升了數據信息存儲的安全性，云端存儲技術的誕生很大程度上提高了移動終端的軟件工程服務質量，拓展了手機和電腦的存儲空間。3.5強化軟件工程建設水平在如今人們日常工作和生活當中，大數據技術和軟件工程技術都扮演著十分重要的角色，我國的軟件服務工程正呈現出井噴式的發展狀態。然而，大數據技術的飛速發展也使數據信息結構變得更加復雜，數據信息彼此之間的聯系更加密切，而傳統的軟件工程并不能夠對數據信息進行實施的分析和處理。在大數據技術的推動下，軟件工程技術將對數據信息的分析和挖掘進行深入探索和研究，為了能夠讓大數據技術得到更好的優化環境，軟件工程技術將不斷的在數據收集、分析和整理方面進行創新發展，因此，大數據技術和軟件工程技術的融合應用推動了軟件工程的建設發展步伐，為其提供了全新的發展方向。3.6數據挖掘與軟件管理實現關聯大數據分析技術對數據的深度挖掘能夠全面強化軟件工程技術的發展建設，數據挖掘增強了軟件工程項目的管理水平。數據挖掘與軟件管理相融合幫助軟件系統對數據信息的潛在價值進行深入挖掘，尋找到數據信息的本質特征，軟件工程技術人員結合這些數據的價值特征能夠更好的完善軟件工程項目的管理服務，為軟件工程技術的服務優化發展提供堅實的技術基礎。綜上所述：隨著大數據時代的正式來臨