統計學原理

課程代碼：00974第四章抽樣調查第一節抽樣調查的基本問題

一、意義含義特點

二、應用使用場合

三、幾個基本概念總體與樣本參數與統計量抽樣方法抽樣框樣本可能數目

四、抽樣推斷的基本理論一、意義含義:抽樣調查就是隨機抽取總體中的部分單位進行觀測，并用這些觀測值估計總體數量特征的統計方法

特點：按隨機原則抽選調查單位用樣本推斷總體在調查前可以計算和控制抽樣誤差二、應用使用場合：

總體范圍較廣，不需要了解每一個別單位的情況

對破壞性或消耗性產品質量檢驗

對全面調查的結果進行檢驗和修正三、幾個基本概念1、總體與樣本

(1)總體含義：統計研究對象的全體，是由具有某些共同性質或特征的個體或單位組成。

類型：有限總體和無限總體

(2)樣本含義：從總體中抽取的那部分單位所組成的集合體。三、幾個基本概念2、參數與統計量參數：統計學中，把描述總體特征的指標稱為參數統計量：把描述樣本特征的指標稱為統計量。常用的參數（或統計量）有平均數、成數、標準差。3、抽樣方法重置抽樣和不重置抽樣4、抽樣框包含有全部總體單位及其主要標志特征的一個框架或列表。是抽選樣本的基礎資料。其形式有一覽表和地圖5、樣本可能數目即樣本個數，是從一個有N個單位的總體中抽取容量為n的樣本時，有可能出現的所有樣本的個數。四、抽樣推斷的基本理論概率論的大數定律和中心極限定理

大數定律：是闡明大量隨機現象平均結果的穩定性的一系列定理得總稱。

中心極限定理：是指樣本平均數分布的性質和總體分布的性質之間關系的系列定理。第二節抽樣誤差一、抽樣誤差概念概念抽樣誤差影響因素

二、抽樣平均誤差的意義抽樣平均誤差含義

三、抽樣平均誤差計算總體平均數的抽樣平均誤差（1）不重置抽樣條件下（2）重置抽樣條件下總體成數的抽樣平均誤差（1）不重置抽樣條件下（2）重置抽樣條件下

四、抽樣極限誤差含義計算

五、抽樣估計的可靠程度一、抽樣誤差概念概念：由于隨機抽樣的偶然性因素，使樣本的結構不足以代表總體的結構，而引起的樣本指標與總體指標之間的絕對離差。

抽樣誤差越小，樣本對總體的代表性越高；反之，代表性越低。

抽樣誤差影響因素：總體的變異程度樣本容量抽樣方法抽樣的組織形式二、抽樣平均誤差的意義抽樣平均誤差含義：

指所有可能樣本指標與總體指標的平均離差，反映抽樣誤差的一般水平，用希臘字母μ表示。

種類：分為總體平均數的抽樣平均誤差、總體成數的抽樣平均誤差三、抽樣平均誤差計算總體平均數的抽樣平均誤差

（1）不重置抽樣條件下（2）重置抽樣條件下總體成數的抽樣平均誤差（1）不重置抽樣條件下

（2）重置抽樣條件下四、抽樣極限誤差含義：可允許的誤差范圍叫做抽樣極限誤差。

計算：

1.總體平均數的抽樣極限誤差

2.總體成數的抽樣極限誤差五、抽樣估計的可靠程度抽樣極限誤差的估計總是要和一定的概率保證程度聯系在一起的。

抽樣誤差的范圍是抽樣的準確程度的問題；總體指標落在這一范圍的概率是抽樣推斷的可靠性問題。兩者緊密聯系，不可分割。準確程度高，可靠性就低；反之，可靠性就高。

當抽樣誤差范圍擴大時，可以提高抽樣推斷的可靠程度；縮小抽樣誤差范圍，抽樣推斷的可靠程度就降低。第三節參數估計一、點估計的優良標準無偏性一致性有效性

二、總體參數估計的方法點估計區間估計

1、總體平均數的區間估計：

2、總體成數的區間估計：三、樣本容量的確定1、影響樣本容量的因素：四方面

總體的變異程度

抽樣的誤差范圍

抽樣估計的置信度

不同的抽樣組織形式三、樣本容量的確定2、樣本容量的確定總體平均數估計的樣本容量的確定重置抽樣：

不重置抽樣：總體成數估計的樣本容量的確定

重置抽樣：

不重置抽樣：第四節抽樣調查的組織形式一、簡單隨機抽樣

二、等距抽樣

三、類型抽樣

四、整群抽樣本章要點抽樣調查總體