第八章大數據金融高等院校電子商務專業本科系列教材第八章大數據金融高等院校電子商務專業本科系列教材1第八章大數據金融學習目的與要求：掌握大數據金融的含義、特點；理解大數據金融的運營模式；了解大數據金融的發展趨勢知識要點：大數據與金融結合的優勢；大數據金融的實際應用；大數據金融面臨的機遇、挑戰與發展趨勢。關鍵術語

大數據；大數據金融；平臺金融；供應鏈金融；大數據征信第八章大數據金融學習目的與要求：2第一節大數據金融概況1.大數據金融的含義2.大數據與金融結合的優勢3.大數據金融的特點第八章大數據金融第一節大數據金融概況1.大數據金融的含義2.大數據與金3第一節大數據金融概況1.

大數據金融的含義

大數據金融指的是將巨量非結構化數據通過互聯網和云計算等方式進行挖掘和處理后與傳統金融服務相結合的一種新的金融模式，它是一種相比于傳統金融更加透明、參與度更加廣泛、體驗更好、效率更高的新興金融模式。

廣義的大數據金融，包括整個互聯網金融在內的所有需要依靠發掘和處理海量信息的線上金融服務。

狹義的大數據金融指的是依靠對商家和企業在網絡上歷史數據的分析，對其進行線上資金融通和信用評估的行為。第一節大數據金融概況1.大數據金融的含義4第一節大數據金融概況2.大數據與金融結合的優勢大數據的技術優勢大數據與金融的天生適應性

金融發展對大數據技術的依賴性第一節大數據金融概況2.大數據與金融結合的優勢大數據的大數5

第一節大數據金融概況依托于互聯網而存在的大數據技術先天具有開放性和多邊性。隨著云計算技術的發展，對海量數據的發掘和處理工作已經變得十分快捷與便利。由于系統兼具程序開發的開放性和數據處理的封閉性，既能夠通過技術手段對數據的處理工作進行編程得到精準的二次信息，也能夠保證在處理過程中，不會以摻雜主觀和經驗性因素。大數據會產生自身的數據更新，隨著數據的不斷增加，對以往無效歷史信息的更替以及對二次信息的使用都能夠使整個系統更加具有效率和準確性。（1）大數據的技術優勢第一節大數據金融概況依托于互聯網而存6第一節大數據金融概況大數據推動了傳統金融機構的戰略轉型，并為金融機構的未來競爭帶來新鮮的血液。大數據技術的應用提高了金融系統的運行效率，并降低金融機構的管理和運營成本。降低金融行業的信息不對稱程度，增強風險控制能力。基于大數據技術的公開性，互聯網金融的監管和改革工作也將在未來得到解決。（2）大數據與金融的天生適應性第一節大數據金融概況大數據推動了傳統金融機構的戰略轉型，并7第一節大數據金融概況從需求角度考慮從效率角度考慮從安全角度考慮（3）未來金融發展對大數據技術的依賴性第一節大數據金融概況從需求角度考慮從效率角度考慮從安全角度83.大數據金融的特點

第一節大數據金融概況產品展示渠道網絡化風險管理數據化信息不對稱性低效率高金融服務邊界擴大產品的實用性和可被接受程度高3.大數據金融的特點第一節大數據金融概況產品展示風險管理91－10第二節大數據金融的運營模式供應鏈金融模式大數據金融征信平臺金融模式1－10第二節大數據金融的運營模式供應鏈金融模式大數據金10第二節大數據金融的運營模式1.平臺金融

模式2.供應鏈

金融模式3.大數據

金融征信第八章大數據金融第二節大數據金融的運營模式1.平臺金融2.供應11

第二節大數據金融的運營模式1.平臺金融模式

平臺金融模式是指企業利用互聯網電子商務平臺，凝聚資金流、物流、信息流，通過互聯網平臺多年運營所積累的大量數據，向平臺上的商戶或個人提供金融服務的方式。

2.供應鏈金融模式

供應鏈金融模式是指供應鏈中的核心企業利用其所持產業鏈的上下游資源優勢，充分整合供應鏈資源和客戶資源而為整個供應鏈上的其他各個參與方提供融資渠道的金融模式。第二節大數據金融的運營模式1.平臺金融模121－13表8-1供應鏈金融與傳統融資方式對比第二節大數據金融的運營模式1－13表8-1供應鏈金融與傳統融資方式對比第二節大

3.大數據金融征信大數據征信是指通過采集個人或企業在互聯網交易或業務以及使用互聯網服務中留存下來信息數據，并結合線下渠道采集的相關信息，利用云計算等技術手段進行信用評估和評價的活動。例：芝麻信用

電商平臺采集用戶網上各類大數據（交易數據、社交數據、購物行為數據等），經過芝麻信用分析模型進行數據處理，形成客戶征信報告，供其他機構進行放貸信用評估的依據。第二節大數據金融的運營模式3.大數據金融征信第二節大數據金融的運營模式14第三節大數據金融發展趨勢1.大數據金融的發展機遇2.大數據金融面臨的挑戰3.大數據金融的發展趨勢第三節大數據金融發展趨勢1.大數據金融的發展機遇2.大數151.大數據金融的發展機遇實體產業需要大數據金融的支持互聯網企業自身轉型需要第三節大數據金融發展趨勢1.大數據金融的發展機遇實體產業需要大數據金融的支持互聯網企162.大數據金融面臨的挑戰金融服務與社交網絡的進一步融合處理好與數據服務商的競爭、合作關系加強大數據的核心處理能力加強風險管控，確保大數據的安全第三節大數據金融發展趨勢2.大數據金融面臨的挑戰金融服務與社交網絡的進一步融合處理好173.大數據金融的發展趨勢大數據金融跨界發展大數據金融服務多樣化大數據金融專業化第三節大數據金融發展趨勢

大數據金融憑借高度數據化的管理和運作模式，在互聯網發展的今天有著不可替代的地位，并將進一步滲透到各行各業的每一個角落，不斷地促進金融生態的發展。3.大數據金融的發展趨勢大數據金融大數據金融大數據金融第三節18思考題大數據金融指的是什么？它在金融領域里有哪些應用？大數據金融的運營模式有哪些種類？如何看待大數據金融的發展趨勢？思考題大數據金融指的是什么？它在金融領域里有哪些應用？19第八章大數據金融高等院校電子商務專業本科系列教材第八章大數據金融高等院校電子商務專業本科系列教材20第八章大數據金融學習目的與要求：掌握大數據金融的含義、特點；理解大數據金融的運營模式；了解大數據金融的發展趨勢知識要點：大數據與金融結合的優勢；大數據金融的實際應用；大數據金融面臨的機遇、挑戰與發展趨勢。關鍵術語

大數據；大數據金融；平臺金融；供應鏈金融；大數據征信第八章大數據金融學習目的與要求：21第一節大數據金融概況1.大數據金融的含義2.大數據與金融結合的優勢3.大數據金融的特點第八章大數據金融第一節大數據金融概況1.大數據金融的含義2.大數據與金22第一節大數據金融概況1.

大數據金融的含義

大數據金融指的是將巨量非結構化數據通過互聯網和云計算等方式進行挖掘和處理后與傳統金融服務相結合的一種新的金融模式，它是一種相比于傳統金融更加透明、參與度更加廣泛、體驗更好、效率更高的新興金融模式。

廣義的大數據金融，包括整個互聯網金融在內的所有需要依靠發掘和處理海量信息的線上金融服務。

狹義的大數據金融指的是依靠對商家和企業在網絡上歷史數據的分析，對其進行線上資金融通和信用評估的行為。第一節大數據金融概況1.大數據金融的含義23第一節大數據金融概況2.大數據與金融結合的優勢大數據的技術優勢大數據與金融的天生適應性

金融發展對大數據技術的依賴性第一節大數據金融概況2.大數據與金融結合的優勢大數據的大數24

第一節大數據金融概況依托于互聯網而存在的大數據技術先天具有開放性和多邊性。隨著云計算技術的發展，對海量數據的發掘和處理工作已經變得十分快捷與便利。由于系統兼具程序開發的開放性和數據處理的封閉性，既能夠通過技術手段對數據的處理工作進行編程得到精準的二次信息，也能夠保證在處理過程中，不會以摻雜主觀和經驗性因素。大數據會產生自身的數據更新，隨著數據的不斷增加，對以往無效歷史信息的更替以及對二次信息的使用都能夠使整個系統更加具有效率和準確性。（1）大數據的技術優勢第一節大數據金融概況依托于互聯網而存25第一節大數據金融概況大數據推動了傳統金融機構的戰略轉型，并為金融機構的未來競爭帶來新鮮的血液。大數據技術的應用提高了金融系統的運行效率，并降低金融機構的管理和運營成本。降低金融行業的信息不對稱程度，增強風險控制能力。基于大數據技術的公開性，互聯網金融的監管和改革工作也將在未來得到解決。（2）大數據與金融的天生適應性第一節大數據金融概況大數據推動了傳統金融機構的戰略轉型，并26第一節大數據金融概況從需求角度考慮從效率角度考慮從安全角度考慮（3）未來金融發展對大數據技術的依賴性第一節大數據金融概況從需求角度考慮從效率角度考慮從安全角度273.大數據金融的特點

第一節大數據金融概況產品展示渠道網絡化風險管理數據化信息不對稱性低效率高金融服務邊界擴大產品的實用性和可被接受程度高3.大數據金融的特點第一節大數據金融概況產品展示風險管理281－29第二節大數據金融的運營模式供應鏈金融模式大數據金融征信平臺金融模式1－10第二節大數據金融的運營模式供應鏈金融模式大數據金29第二節大數據金融的運營模式1.平臺金融

模式2.供應鏈

金融模式3.大數據

金融征信第八章大數據金融第二節大數據金融的運營模式1.平臺金融2.供應30

第二節大數據金融的運營模式1.平臺金融模式

平臺金融模式是指企業利用互聯網電子商務平臺，凝聚資金流、物流、信息流，通過互聯網平臺多年運營所積累的大量數據，向平臺上的商戶或個人提供金融服務的方式。

2.供應鏈金融模式

供應鏈金融模式是指供應鏈中的核心企業利用其所持產業鏈的上下游資源優勢，充分整合供應鏈資源和客戶資源而為整個供應鏈上的其他各個參與方提供融資渠道的金融模式。第二節大數據金融的運營模式1.平臺金融模311－32表8-1供應鏈金融與傳統融資方式對比第二節大數據金融的運營模式1－13表8-1供應鏈金融與傳統融資方式對比第二節大

3.大數據金融征信大數據征信是指通過采集個人或企業在互聯網交易或業務以及使用互聯網服務中留存下來信息數據，并結合線下渠道采集的相關信息，利用云計算等技術手段進行信用評估和評價的活動。例：芝麻信用

電商平臺采集用戶網上各類大數據（交易數據、社交數據、購物行為數據等），經過芝麻信用分析模型進行數據處理，形成客戶征信報告，供其他機構進行放貸信用評估的依據。第二節大數據金融的運營模式3.大數據金融征信第二節大數據金融的運營模式33第三節大數據金融發展趨勢1.大數據金融的發展機遇2.大數據金融面臨的挑戰3.大數據金融的發展趨勢第三節大數據金融發展趨勢1.大數據金融的發展機遇2.大數341.大數據金融的發展機遇實體產業需要大數據金融的支持互聯網企業自身轉型需要第三節大數據金融發展趨勢1.大數據金融的發展機遇實體產業需要大數據金融的支持互聯網企352.大數據金融面臨的挑戰金融服務與社交網絡的進一步融合處理好與數據服務商的競爭、合作關系加強大數據的核心處理能力加強風險管控，確保大數據的安全第三節大數據金融發展趨勢2.大數據金融面臨的挑戰金融服務與社交網絡的進一步融合處理好363