創作時間：二零二一年六月三十日衛生統計學名詞解釋之答祿夫天創作創作時間：二零二一年六月三十日總體(population):根據研究目簡直定的同質觀察單元的觀察值全體所構成的集合.樣本(sample)：從研究總體中抽取的一部份滿足代表性的個體觀察值所構成的集合.計量資料：對每個觀察單元用定量的方法測定某項指標量的年夜小，所得的資料稱為計量資料.計數資料：將觀察單元按某種屬性或類別分組,所得的觀察單元數稱為計數資料.品級資料：將觀察單元按丈量結果的某種屬性的分歧水平分組，所得各組的觀察單元數，稱為品級資料變量：觀察單元或個體的某種屬性或標識表記標幟稱為變量變量值：對變量進行丈量或觀察的值稱為變量值.分類變量變異：在自然狀態下,個體間丈量結果的不同稱為變異(variation).變異是生物醫學研究領域普遍存在的現象.嚴格的說，在自然狀態下，任何兩個患者或研究群體間都存在不同，其暗示為各種生理丈量值的整齊不齊.數值變量：概率：又稱幾率,是懷抱某一隨機事件A發生可能性年夜小的一創作時間：二零二一年六月三十日

創作時間：二零二一年六月三十日個數值，隨機事件A發生的概率記為P(A)，隨機事件的概率取值在0?1之間，即0WPW1.小概率事件：如果隨機事件發生的概率PW,或PW,暗示該事件發生的可能性很小，對一次隨機抽樣，一般認為是不成能發生的事件.頻數表：用來暗示一批數據各觀察值或在分歧取值區間的呈現的頻繁水平(頻數).對離散數據，每一個觀察值即對應一個頻數，如某醫院某年度一日內死亡0,1,2…20個病人的天數.對散布區間很年夜的離散數據和連續型數據，數據散布區間由若干組段組成，每個組段對應一個頻數.算術均數：描述一組數據在數量上的平均水平.總體均數用口暗示,樣本均數用X暗示.幾何均數：用以描述對數正態分布或數據呈倍數變動資料的水平.記為G.中位數：將一組觀察值由小到年夜排列,n為奇數時取位次居中的變量值；為偶數時，取位次居中的兩個變量的平均值.極差：亦稱全距,即最年夜值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計算簡便但穩定性較差.百分位數：是將n個觀察值從小到年夜依次排列，再把它們的位次依次轉化為百分位.百分位數的另一個重要用途是確定醫學參考值范圍.創作時間：二零二一年六月三十日創作時間：二零二一年六月三十日四分位數間距：是由第3四分位數和第1四分位數相減計算而得，常與中位數一起使用，描述偏態分布資料的分布特征，較極差穩定.方差：方差暗示一組數據的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個數獲得.標準差：是方差的正平方根,使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態分布的資料，年夜樣本、小樣本均可，最為經常使用.變異系數：用于觀察指標單元分歧或均數相差較年夜時兩組資料變異水平的比力.用CV暗示.正態分布：二項分布：標準正態變換：將服從正態分布的原始變量x?n（u,。），進行變量變換u=（x-u）/。，這種變換叫標準正態變換.正常值范圍：抽樣誤差（標準誤）：在同一總體中隨機抽取樣本含量相同的若干樣本時，樣本指標之間的不同以及樣本與總體指標的不同，稱為抽樣誤差.可信區間：總體參數所在的范圍.正常值范圍：醫學上常把絕年夜大都正凡人的某指標范圍稱為該指標的參考值范圍，也叫正常值范圍.構成比：又稱構成指標,它暗示事物內部個組成部份所占的比重或分布.創作時間：二零二一年六月三十日創作時間：二零二一年六月三十日相對數：是由兩個聯系的指標之比,是分類變量經常使用的描述性統計指標，經常使用的相對數有率、構成比、相比較.率的標準化法：是用于內部構成份歧的兩個或多個率比力的一種方法.統計描述：用統計圖表或計算統計指標的方法表達一個群體的某項特征，稱為統計描述.假設檢驗：是先對總體做出某種假定（檢驗假設）,然后根據樣本信息推斷其是否成立的一類統計方法.統計螂：根據樣本的特性對整體的特性做估計或推論的方法稱統計推斷，經常使用方法是參數估計和假設檢驗.抽樣研究：從所研究的總體中隨機抽取一部份有代表性的樣本進行研究，用樣本指標推論總體，最終到達了解總體的目的.這種用樣本指標推論總體參數的方法稱為抽樣研究.參數估計：是指用樣本統計量估計總體參數,主要有兩種方法：點估計和區間估計.統計表：是以表格的形式列出統計指標，它是對資料進行統計描述時的一種經常使用手段.統計圉：是以各種幾何圖形（如點、線、面或立體）顯示數據的年夜小、升降、分布以及關系等，它也是對資料統計描述時一種經常使用手段.均方：均方差（MS）或方差,是由離均差平方和被自由度相除而得.創作時間：二零二一年六月三十日

創作時間：二零二一年六月三十日方差分析：方差分析（analysisofvariance,ANOVA）就是根據資料的設計類型，即變異的分歧來源將全部觀察值總的離均差平方和與自由度分解為兩個或多個部份，除隨機誤差外，其余每個部份的變異可由某個因素的作用（或某幾個因素的交互作用）加以解釋.通過各變異來源的均方與誤差均方比值的年夜小，借助F分布作出統計推斷，判斷各因素對觀測指標有無影響.總變異：樣本中全部實驗單元不同稱為總變異.其年夜小可以用全部觀察值的均方（方差）暗示.組間變異：各處置組樣本均數之間的不同，受處置因素的影響，這種變異稱為組間變異，其年夜小可用組間均方暗示.組壁星：各處置組內部觀察值年夜小不等，這種變異稱為組內變異，可用組內均方暗示.完全隨機設計：只考慮一個處置因素,將全部受試對象隨機分配到各處置組，然后觀察實驗效應，這種設計叫做完全隨機設計.隨機區組設計：事先將全部受試對象按自然屬性分為若干區組,原則是各區組內的受試對象的特征相同或相近，且受試對象數與處置因素的水平數相等.然后再將每個區組內的觀察對象隨機地分配到各處置組，這種設計叫做隨機區組設計.非參數檢驗：是一種不依賴總體分布類型,也分歧毛病總體參數進行統計推斷的假設檢驗.隨機抽樣：是指依照隨機化的原則（總體中每一個觀察單元都有同等的機會被選入到樣本中），從總體中抽取部份觀察單元的過創作時間：二零二一年六月三十日創作時間：二零二一年六月三十日程.隨機抽樣是樣本具有代表性的保證.品級資料：將觀察單元按丈量結果的某種屬性的分歧水平分組,所得各組的觀察單元數，稱為品級資料.品級資料又稱有序資料.如患者的治療結果可分為治愈好轉、有效、無效、死亡，各種結果既是分類結果，又有順序和品級分歧，但這種分歧卻不能準確丈量.參數：是指總體的統計指標,如總體均數、總體率等.總體參數是固定的常數.大都情況下，總體參數是不容易知道的，但可通過隨機抽樣抽取有代表性的樣本，用算得的樣本統計量估計未知的總體參數.統計量：是指樣本的統計指標,如樣本均數、樣本率等.樣本統計量可用來估計總體參數.總體參數是固定的常數，統計量是在總體參數附近擺蕩的隨機變量.壁回歸：建立一個描述應變量依自變量變動而變動的直線方程,并要求各點與該直線縱向距離的平方和為最小.直線回歸是回歸分析中最基本、最簡單的一種，故又稱簡單回歸回歸系數：即直線的斜率,在直線回歸方程中用b暗示，b的統計意義為X每增（減）一個單元時，丫平均改變b個單元.直線相關：又稱簡單相關,用于雙變量正態分布資料.有正相關、負相關和零相關等關系.直線相關的性質可由散點圖直觀的說明.相關系數：又稱積差相關系數,以符號r暗示樣秘聞關系數，P暗示總體相關系數.它是說明具有直線關系的兩個變量間，相關關創作時間：二零二一年六月三十日創作時間：二零二一年六月三十日系的密切水平與相關方向的指標.秩相關又稱品級相關,是用雙變量品級數據作直線相關分析，適用于下列資料：⑴不服從雙變量正態分布而不宜作積差相關分析；⑵總體分布型未知；⑶用品級暗示的原始數據.參數統計：通常要求樣原本自總體分布型是已知的（如正態分布），在這種假設的基礎上，對總體參數（如總體均數）進行估計和檢驗，稱為參數統計.秩次：變量值依照從小到年夜順序所編的秩序號稱為秩次.秩和：各組秩次的合計稱為秩和，是非參數檢驗的基本統計量.、隨機抽樣：是指調查者用隨機抽樣的方法抽取樣本,然后以樣本統計量推斷總體參數的一種研究方法.經常使用的隨機抽樣方法有：純真隨機抽樣、系統抽樣、整群抽樣和分層抽樣.檢驗水準：也稱顯著性水準,符號位a,是預先規定的概率值，通常取，它是“是否拒絕H0的界限”.檢驗效能：又稱檢驗功效（1-B）,它的含義是：當兩總體確實有分歧時，按規定的檢驗水準a,能夠發現兩總體間差另外能力.可比性：是指除處置因素外,其他可能影響結果的非處置因素在各組間應該盡可能相同或相近，即“齊同”.發病率：指一按時期內,可能發生某病的人群中發生某病新病例數的強度，經常使用于描述急性病的發病情況.患病率：可分為時點患病率與時期患病率,經常使用于描述在這個時間點或時期是否曾處于患病狀態，適用于慢性病或發病時間創作時間：二零二一年六月三十日創作時間：二零二一年六月三十日不容易確定的疾病患病情況，時期患病率也可以用于估計就醫的需求狀況.某病病死率：指在某一期間內患某病者因該病死亡的百分比,可說明一種疾病的嚴重水平，也可以反映一個醫療單元醫療水平和醫療質量.某病死亡率：是一按時期內某人群因某病而死亡的頻率.靜態數列：I按時問順序將一系列統計指標（可以為絕對數，相對數或平均數）排列起來，用以觀察和比力該事物在時間上的變動和發展趨勢人口金字塔：I人口金字塔：是將人口的性別和年