居民收入與經(jīng)濟增長的實證分析報告從2010年開始，我國基尼系數(shù)已越過0.4的警戒線，2016年已升至0.442,2007年為0.460。改革開放初期，為了實現(xiàn)GDP高速增長，國家提出讓一部分人先富起來、讓一些地區(qū)先富起來的戰(zhàn)略目標。經(jīng)過30多年高速增長，如今這個目標已實現(xiàn),我國人均GDP從當初的200美元增加到2010年年底的接近4000美元。但隨著經(jīng)濟的高速增長，隨之而來的地區(qū)之間發(fā)展不均衡，不同人群、不同行業(yè)之間的收入差距日益顯現(xiàn)。選取2000-2017年全同居民基尼系數(shù)，GDP數(shù)額以及增長率為基本數(shù)據(jù)，采用一元線性回歸方法進行基尼系數(shù)與GDP數(shù)值擬合，具體方法如下：假設：一元線性回歸的模型為尸力0+0%+￡(1)式中，。0,⑶為回歸系數(shù)，￡是隨機誤差項，總是假設￡-N(0,/),則隨機變量y=MO。+0ix,4)。若對x和y分別進行了n次獨立觀測，得到以下n對觀測值(%xi).i=1,2,???孔(2)這n對觀測值之間的關系符合模型yi=00+/3\x+si,i=1,2,…〃(3)這里，Xi是自變量在第i次觀測時的取值，它是一個非隨機變量，并且沒有測量誤差。對應于Xi,yi是一個隨機變量,它的隨機性是應由造成的。山-"(0,"),對于不同的觀測，當ywi時，與與，?是相互獨立的。參照表采用1978-2009年12年的Gini系數(shù)及GDP數(shù)值，采用統(tǒng)計軟件MATLAB(矩陣實驗室)對1978-2009年間的基尼系數(shù)、GDP增長率以及GDP值進行統(tǒng)計擬合，為了避免多重共線性對回歸結(jié)果的影響，我們擬采用回歸分析的方法，以全國居民的基尼系數(shù)作為被解釋變量Y,國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP數(shù)值作為解釋變量。所建立的多元回歸分析模型如下：回歸分析Generalmodel:Gini=a*exp(-b*GDP)+cCoefficients(with95%confidencebounds):

a=-0.2427(-0.2845,-0.2008)b=8.829e-006(5.002e-006,1.266e-005)c=0.5247(0.4797,0.5697)65436543??J■oooo10e08s6543??J■oooo10e086543??J■oooo10e08sflOl1A▲—▲iI?至0.511522.533.5GDP/triHionRMB?GinivsGDP—Fittingcurve由上圖及通過建立多元回歸分析模型可得出結(jié)論：基尼系數(shù)與GDP數(shù)值的變動趨勢在數(shù)學意義上具有庫茲涅茨倒U曲線特性，并可通過統(tǒng)計軟件擬合出一個初步大致多元線性回歸方程。對收入分配差距進行分析得出，在市場經(jīng)濟條件下，收入差距會隨著經(jīng)濟增長而擴大。為使函數(shù)形式符合倒U形狀。二次方程中，一次項的系數(shù)為正，二次項的系數(shù)為負。在上面的擬合多元線性回歸方程中。可以看出：基尼系數(shù)與GDP數(shù)值方程在數(shù)學意義上具有倒U性質(zhì)。一次項的系數(shù)為正,二次項的系數(shù)為負，但是二次項的系數(shù)統(tǒng)計水平不太顯著。這說明全國平均基尼系數(shù)都隨著人均GDP的增加而提高。至于能否在達到一定高度后下降則是不確定的，所以呈現(xiàn)倒U曲線前半段上升趨勢曲線圖形。倒U曲線一定是多重因素共同作用的結(jié)果,或者說是多重曲線匯集的結(jié)果。應當指出，在庫茲涅茨假定的條件下即使沒有政