課程名稱：《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)A》第3周，第6講次摘要授課題目（章、節(jié)）第四章常用概率分布第一節(jié)二項(xiàng)分布第二節(jié)泊松分布本講目的要求及重點(diǎn)難點(diǎn)：【目的要求】通過本講課程的學(xué)習(xí)，掌握二項(xiàng)分布及泊松分布的特點(diǎn)及應(yīng)用。【重點(diǎn)】二項(xiàng)分布的應(yīng)用與Poisson分布的應(yīng)用。【難點(diǎn)】二項(xiàng)分布與Poisson分布的特點(diǎn)及概率函數(shù)。內(nèi)容【本講課程的引入】醫(yī)學(xué)研究中的很多隨機(jī)現(xiàn)象可以用概率分布函數(shù)來描述，最為常用的分布函數(shù)包括二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布、t分布、F分布及卡方分布等，這次課程我們就來學(xué)習(xí)一下二項(xiàng)分布及泊松分布的概念、特征及應(yīng)用。板書“二項(xiàng)分布的應(yīng)用”。【本講課程的內(nèi)容】第一節(jié)二項(xiàng)分布一、二項(xiàng)分布的概念與特征1、概念若隨機(jī)變量x的概率函數(shù)為：則稱x服從參數(shù)為n、π的二項(xiàng)分布，記做：B（x;n、π）2、二項(xiàng)分布的條件摸球模型5例中3例（A1A2A3）有效的概率為：5例中任意三例有效的組合數(shù)為10，則5例中3例（任意三例）有效的概率為：二項(xiàng)分布的條件：各次實(shí)驗(yàn)是獨(dú)立的；每次實(shí)驗(yàn)只能發(fā)生互相對(duì)立結(jié)果的一種；發(fā)生一種結(jié)果的概率為π。3、二項(xiàng)分布的特征（1）圖形圖5-1/5-2形狀取決于n、π；正態(tài)近似條件：nπ以及n（1-π）≥0（2）均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差講授二、二項(xiàng)分布的應(yīng)用1、概率估計(jì)2、單側(cè)累計(jì)概率計(jì)算n例中最少有k例發(fā)生的概率：n例中最多有k例發(fā)生的概率：第二節(jié)泊松分布一、泊松分布的概念1、概念若隨機(jī)變量x的概率函數(shù)為：則稱x服從參數(shù)為λ的泊松分布，記做：Π（λ）泊松分布可以看作是π（或1-π）很小，而n很大時(shí)的二項(xiàng)分布。2、泊松分布的條件：同二項(xiàng)分布，且π或1-π接近0（罕見事件）。二、泊松分布的特征（1）圖形圖5-3形狀取決于λ；（2）均數(shù)=方差（3）具有可加性三、泊松分布的應(yīng)用1、概率估計(jì)例5-72、單側(cè)累計(jì)概率計(jì)算最少有k例發(fā)生的概率：最多有k例發(fā)生的概率：講授講授【本講課程的小結(jié)】【本講課程的作業(yè)】1.二項(xiàng)分布的三個(gè)條件是什么？2.泊松分布有什么特征？課程名稱：《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)A》第4周，第7講次摘要授課題目（章、節(jié)）第四章常用概率分布第三節(jié)正態(tài)分布本講目的要求及重點(diǎn)難點(diǎn)：【目的要求】通過本講課程的學(xué)習(xí)，掌握正態(tài)分布的特點(diǎn)及應(yīng)用、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表的使用。【重點(diǎn)】標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表的使用，參考值范圍的制定。【難點(diǎn)】參考值范圍的制定。內(nèi)容【本講課程的引入】醫(yī)學(xué)研究中的很多隨機(jī)現(xiàn)象可以用概率分布函數(shù)來描述，最為常用的分布函數(shù)包括二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布、t分布、F分布及卡方分布等，其中最為常用的也是最基礎(chǔ)的是正態(tài)分布，它是進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的重要理論基礎(chǔ)，這次課程我們就來學(xué)習(xí)一下正態(tài)分布的概念、特征及應(yīng)用。板書“參考值范圍的制定方法”。【本講課程的內(nèi)容】第三節(jié)正態(tài)分布一、正態(tài)分布的概念與特征1、概念：若隨機(jī)變量x的概率函數(shù)為：則稱x服從參數(shù)為μ，σ2的正態(tài)分布，記做：x~N（μ，σ2）2、正態(tài)分布的特征（1）、正態(tài)分布曲線以均數(shù)μ為中心，左右對(duì)稱。（2）、正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高，在處有拐點(diǎn)—鐘形曲線。（3）、正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。分別是位置參數(shù)和形狀參數(shù)。圖5-5。（4）、正態(tài)曲線下的總面積為1，面積的分布有一定規(guī)律。二、正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律。1、面積的意義某一區(qū)間的面積表示該區(qū)間的例數(shù)占總例數(shù)的百分?jǐn)?shù)-頻率，或觀察值落在該區(qū)間的概率。由μ、σ決定。2、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換：三、正態(tài)分布的應(yīng)用（一）、確定醫(yī)學(xué)參考值范圍醫(yī)學(xué)參考值范圍又稱臨床參考值或正常值，是指特定的“正常”人群（排除了對(duì)所研究指標(biāo)有影響的疾病和有關(guān)因素的特定人群）的解剖、生理、生化指標(biāo)及組織代謝產(chǎn)物含量等數(shù)據(jù)中大多數(shù)個(gè)體的取值所在的范圍。講授大多數(shù)—95%參考值范圍的估計(jì)方法：正態(tài)分布法、對(duì)數(shù)正態(tài)分布法（二）二項(xiàng)分布、泊松分布的正態(tài)近似1.二項(xiàng)分布正態(tài)近似當(dāng)nπ和n（1-π）都大于5時(shí)，二項(xiàng)分布B(X;n,π)近似正態(tài)分布N(nπ,nπ(1-π))。2.泊松分布正態(tài)近似當(dāng)≥2