1、大數據環境下的電力營銷信息化建設研究摘要：隨著我國社會經濟體制的不斷加快，我國電力事業的發展也變得越來越好，并且已經逐漸成為我國經濟的主要產業，在一定程度上提升了電力在經濟市場的地位。因此，為了可以更進一步的推動電力事業發展，在今后的發展過程中，一定要強化對電力營銷工作的建設，明確當前時代的發展，科學應用大數據以及信息化技術。關鍵詞：大數據環境；電力營銷；信息化建設前言：隨著計算機技術的不斷應用，大數據已經應用到企業發展之中，闡述大數據環境下的電力營銷信息化建設的重要意義和方法，分析我國電力營銷信息化建設的現狀，為大數據環境下的電力營銷信息化建設提供依據。1電力大數據1.1電力大數據平臺及其特

2、征大數據平臺具有以下四個特征，規模性是指電力數據數量比較龐大，而這些龐大的數據，又不是雜亂無章的，它具有一定的規模性，規模大切有一定的規律。多樣性是指數據的類型比較多，雖然數據是多種多樣的，但還是存在類型的，不至于在數據中無法歸類，類型化的數據更容易進行整理，也能更好的從中找出規律，為電力企業的發展提供便利。高速性是指數據流的速度比較快，并且數據的處理速度也比較快，可以同時達到高速處理，這對大量數據同時處理提供了很大的便利，提高了工作的效率。價值性是指電力數據蘊含著簡單的數據處理所達不到的潛在價值，正因為有這種價值的存在，才是企業投入大量的人才來設計電力營銷的策略，為電力企業也提供很大的價值。

3、1.2電力大數據的關鍵性技術電力大數據的關鍵技術是為了能夠促進電力營銷的快速發展，以及滿足各項工作的在發展過程中的需要，電力大數據的關鍵數據包括四個技術，集中管理，分析相關數據，處理數據，數據的形象化。集成管理技術是把來自兩個或多個應用數據合并，把不同來源，格式，特點的數據在邏輯上進行有效的集中，存儲為一系列面向相對穩定的數據集合，為系統提供全面的數據共享。分析技術利用統計學和計算機中的分析等技術來從大量的電力大數據中普遍存在的規律，根據此規律進行決策，這種規律能夠為決策人員提供準確的理論支持。處理技術包括分布式計算技術，內存計算技術和流處理技術，這些技術使用于不同的領域，包括解決解決大數據分

4、布式的存儲和管理，高效的讀取和在線的計算以及處理那些規模不受控制的數據各自發揮作用，結合起來推動整體的發展?？梢暬夹g是指借助圖形，能夠清晰的表達和溝通，便于對數據的理解和認識，數據的可視化與信息可視化，科學可視化密切相關，并且相互作用，共同促進電力大數據平臺的建立和發展。2建設大數據平臺的結構規劃2.1科學結構給電力營銷帶來的優勢大數據平臺整體框架由傳統數據的倉庫、訪問大數據的系統、調度大數據系統、備份和恢復、網絡層、數據管理、商業智能應用、操作系統、服務器等功能模塊構成。首先，大數據的儲存模塊和處理模塊一般都是在服務器、虛擬機或是操作系統上進行建立的，通過將收集而來的用戶信息加以儲存后處理

5、分析，尋找出現今用戶的用電需求，突出其個性化的特點，以便因地制宜的使用信息化營銷推廣電力。其次，互聯網作為已經覆蓋世界的全球化網絡，它存在著大量的用戶信息，是研究調查數據的一大重要來源，能夠為營銷方研究用戶的消費心理提供了可觀的分析資料。因此，儲存和處理的數據來自于網絡層。然后，將搜集而來的大量數據進行科學合理的劃分層次，提高了分析效率，加快了結果的產生。針對所得結果，能夠有目的的改善傳統企業服務意識弱的缺陷。大數據的調度模塊的主要功能是對大數據進行調度和組織，是進行大數據分析的前提條件。最后，分析、統計和查詢等功能來源于大數據的調度上部，即是企業要使用的智能應用層。統計、查詢功能的運用讓營銷

6、方及時了解用戶的用電信息，挖掘用戶的用電深度，這成為了電力營銷信息化優于傳統市場營銷的一大亮點。2.2大數據的應用平臺（1）預測用電的負荷。以往對用電負荷進行預測是根據用電負荷相關的歷史數據進行的，但是由于每個地區的氣溫差是不同的，還有每個行業之間的負荷特性也是不同的，這也原因都會影響用電負荷的精確預測。利用大數據對企業短時間的用電負荷進行預測，同時與傳統的方法協調使用，這樣可以更好的提高用電負荷的準確預測。（2）采集用電信息。在大數據平臺的基礎上，將電力營銷系統中相關的數據或是外部其他數據（比如：地理、天氣、溫度等）一起進行分析，然后對設備故障、停電等問題進行預測，之后工作人員可以根據分析的

7、結果，做好預防工作和應對措施，從而減少出現電量浪費和安全的問題。大數據平臺關于用電的數據有異常事項的處理、報文數據的分析、防竊電的分析等。（3）評估電費的回收風險。電費回收風險主要是用戶對繳納電費的相關意愿以及能力等綜合表現，目前主要是通過定量和定性兩部分對電費回收風險進行評估。在大數據系統中，把客戶的服務記錄、客戶相關的檔案信息等數據提取出來，分析一下用戶的歷史信用數據、償債的意愿、償債的能力等方面，然后對用戶的信用進行公正、客觀的評估。（4）分析客戶服務。在大數據中對客戶的服務記錄、相關檔案、客服中心、客戶投訴信息、來電的錄音記錄等進行分析，總結一下客戶的話務習慣、渠道偏好、敏感標簽、投訴

8、意見、來電滿意度等。在對客戶的服務進行分析時，可以得出客戶的行為訴求有關的規律、特征、共性等信息，從而準確的了解客戶的訴求，對其進行針對性的服務，以此來提高客戶的服務滿意度和用電體驗等，這樣也有利于客戶進行新的營銷和服務模式構建。3建立在大數據基礎上的全面服務系統想要實現公司的機制創新，主要實施對策如下：將省級的95598客戶服務平臺集中起來，然后結合地市級的服務相應調度中心建立一體化的服務平臺，從而建立公司統一實施調度服務的系統，對調度信息加強管理，促進電力營銷的服務質量，保證提高客戶的滿意度；建立省級的電力營銷管理和控制中心，并建立實時的監控系統，改進對應的管理機制，形成地級市單位之間縱橫

9、貫穿管理體系；促進省級的電能計量相關檢測中心的建立，同時建立集約化的電能計量管理，進而實現資源的“集中倉儲、統一監督、集中檢定、統一配送”等，這樣可以對全部資產進行整個壽命的管理，從而提高終端客戶的用電感受。4移動互聯網基礎上的智能營銷服務4.1移動的辦公應用互聯網場景互聯網中的移動辦公應用場景主要是審批業務。如果負責審批的工作領導外出了，那么作為帶班的工作人員可以實現在線審批，并將審批單發到營銷系統中，同時與電力營銷相關的移動作業平臺進行自動對接。之后電力營銷的移動作業平臺在通過移動網、互聯網等把審批下來的工單發送給外出領導的移動智能終端上，完成審批工單后，在從智能的終端反饋給對應的電力營銷移動作業的平臺上，從而與營銷系統實現自動對接，最后發給相關的工作人員。4.2APP典型的應用場景掌上電力相關的APP應用場景是指繳納電費的場景?？蛻艨梢酝ㄟ^移動客戶端相關的電費繳納頁面點擊電費繳納，然后通過輸入客戶的相關編號或是掃描有關電費單的二維碼，進行電費充值，從而實現在線支付。5結語在大數據平臺的基礎上進行電力營銷，這樣提供了很多的便利，通過數據的分析能夠掌握