1、當前，認知無線網技術已經被公認為解決現在及未來頻譜資源稀缺問題的首選技術，甚至被譽為是下一代無線網絡的基礎。盡管發展前景十分廣闊，但認知無線網絡距離成功應用與普及還有相當長一段路要走。目前，對認知無線網絡技術的研究還停留在理論階段，因此，搭建一個認知無線網絡驗證演示仿真成為了一個急需解決，這將對認知無線網絡的發展起到了重要的作用。針對該問題，國內外的一些大學和研究機構已經積極投入了對搭建認知無線網絡驗證演示仿真的研究，目前已有的包括： OSSIE,OSCR,GNURadio+USRP, WIRELESS OPEN-ACCentric Cognitive Radio Platform, KUAg

2、ileS RESEARCH PLATFORM, Network1） OSSIE: Open SourCA Implemenion: Embedded19OSSIE是由弗吉尼亞理工Mobile and Portable Radio Group提出,該項目組以Dr. JeffReed為首，以PI為成員。OSSIE采用C+實現，基于omniORB CORBA 體系結構的開源項目。它是世界上最早的開源SCA框架。當前，其主要的運行是Linux操作系統。設計它的原意是為了支持單一的普通處理器以及單一的數字信號處理器。現已擴展到支持FPGAs。OSSIE設計基于在一個特殊的硬件實現（比如: Crusoe

3、prosor, Spartan3FPGAs)，因此可以減少內存和處理器負載。OSSIE 的目的是便于通信領域和無線電領域的進行研究和教學，具體包括如下內容：(1) 為 Virginia Tech, 高校和提供免費的無線電研究框架；(2) 為不同的院所提供一個共享 SDR 先進技術的開放；(3) 將設計方法學集成到無線電工程教育中；(4) 為 SDR 的設計方法提供驗證；(5) 為通信體系結構 (SCA)的實現提供支持。2）OSCR : Open Source Cognitive RadioOSCR 是一個開源的認知無線電框架，該框架使用OSSIE 實現通信體系結構。OSCR的主要功能模塊是認知

4、引擎模塊。認知引擎能根據測量的反饋統計信息動態改變頻譜，調制和編碼參數等, 從客觀環境中選擇最優解決方案。該模塊能實現如下功能：(1)感知 SDR 的能力；(2)感知 RF 的環境；(3)在任何 RF 環境中擔任系統的角色；(4)從過去的經驗中習。3） GNURadio+USRPGNURadio+USRP 是一個比較成認知無線網絡研究，發展已經好幾年了，得到了廣泛的應用。該分成部分也就是 GNURadio，使用的是和 C+混合編程，目前版本已經到 3.1 了，是由 Eric Blossom 發起和的。GNURadio 負責對從硬件USRP 接收到的數字信號進行處理，例如：解調，濾波等操作，將信

5、號處理后通過PC 的顯示器或者聲卡顯示給外界。USRP（Universal Software Radio Peripheral）通用無線電外設，它包含一個母板和若干的子板，母板負責對來自子板的實信號或者 IQ 信號通過 AD9862 進行 AD 轉換，通過 ADC 后的數字信號由 FPGA實現矢量旋轉（矢量旋轉采用 CORDIC 算法）來實現頻率，接著使用 Decimating CIC 濾波以及半帶抽樣Halfband Decimation 濾波器來實現下變頻，處理后的數據放入 FIFO，以便通過 USB FX2傳輸給 PC 進行下面的處理。4）無線開放接入研究（WIRELESS OPEN-A

6、CS RESEARCH PLATFORM）該是由 Rice 大學開發的一個可升級，可擴展，可編程的無線。開放式的 WARP知識庫允許新的物理層和網絡層進行交互和共享，其目的是建立一個真正的社區。Xilinx 的 FPGA 是用于實現一個單獨的上的可編程的物理和網絡層協議，并且對所有層來說都是可配置和可觀測的。WARP 項目有兩個主要的目標：1.開放式接入研究。WARP開放了需的硬件和，構建了下一代無線網絡的原型。這就使得屬于一個社區的研究者可以共享他們關于構造原型網絡的研究。2.將“無線”加入無線課程：許多學生在學習數字通訊系統時都無法在看到一個真實的無線連接；所能看到的只是基帶或無線驅動的上

7、層。WARP 可以很好地模擬實時和非實時通信。WARP 的框架由三層組成：硬件，平臺支持組件與應用設計。5）Rutgers WINLAB 認知無線電：Network Centric Cognitive Radio Platform（中心網絡認知無線電）23該中心網絡認知無線電架構正在考慮如何提供一個高質量的，進行對各種從簡單設定到復雜 ad-hoc 協作的自適應無線網絡協議的實驗。尤其需要考慮在高性能網絡環境下，每個節點都有可能需要在多個物理層之間進行高吞吐率的數據包轉發功能。關鍵設計目標有：(1)多波段操作，快速的頻譜掃描及靈敏性；(2)定義的調制解調器，包括擴頻/QPSK調制和 OFDM 操作；(3)包處理器，要求其對 ad-hoc 包路由的吞吐率可達到 100Mbps；(4)無線頻譜處理器，用于實現避讓協議和算法的動態頻譜共享。其認知無線原型的架構是由四大要素組成：（1）基于 MEMS 的三波段智能射頻前端芯片。（2）基于 FPGA 的無線電。（3）基于 FPGA 的包處理引擎。（4）CPU 為核心的控制和管理。這些要素都被整合到一個原型模型。6) KUAgile 24KUAgile 是由 KANSAS 大學一種智能無線電，其技術途徑包括以下幾點：(1)調整現有的和的設計，以此來實現寬帶無線電；(2)實現高性能的 AD/DA轉換；(3)適