1、.學(xué)習(xí)參考.序言：擁抱工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來 面學(xué)習(xí)參考.軟件學(xué)習(xí)參考.學(xué)習(xí)參考.目 錄1工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景 .61.1. 優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效.61.1.1.1.1.2.1.1.3.1.1.4.研發(fā)能力提升 .6生產(chǎn)過程優(yōu)化 .6服務(wù)快速反應(yīng) .7推動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷 .71.2. 促進(jìn)企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型.71.2.1.1.2.2.1.2.3.1.2.4.創(chuàng)新研發(fā)設(shè)計(jì)模式，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制 .8建立先進(jìn)生產(chǎn)體系，支撐智能化生產(chǎn).8基于全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同 .11監(jiān)控產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)和環(huán)境，實(shí)現(xiàn)服務(wù)化延伸 .121.3. 促進(jìn)中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè).13學(xué)習(xí)參考1工業(yè)大數(shù)據(jù)可應(yīng)用于現(xiàn)有業(yè)務(wù)優(yōu)化、推動(dòng)大

2、中型企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造升級(jí)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，并支撐中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。1.1. 優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效工業(yè)大數(shù)據(jù)可以在現(xiàn)有組織、流程保持不變的前提下，把各個(gè)部門和崗位的工作做得更好，促進(jìn)整個(gè)企業(yè)的提質(zhì)增效。建立針對(duì)產(chǎn)品或工藝的數(shù)字化模型，用于產(chǎn)品、工藝的設(shè)計(jì)和優(yōu)化。模型作為量化、可計(jì)算的知識(shí)載體，可提高企業(yè)知識(shí)重用水平、并促進(jìn)持續(xù)優(yōu)化。將大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)字化建模相結(jié)合，可以提供更好的設(shè)計(jì)工具，縮短產(chǎn)品交付周期。例如，波音公司通過大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)模型，將機(jī)翼的風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)次數(shù)從2005年的 11次縮減至 2014年的 1次；瑪莎拉蒂通過數(shù)字化工具加速產(chǎn)品設(shè)計(jì)，開發(fā)效率提高30%。通過分析產(chǎn)品質(zhì)量、成

3、本、能耗、效率、成材率等關(guān)鍵指標(biāo)與工藝、設(shè)備參數(shù)之間的關(guān)系，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工藝。以實(shí)際的生產(chǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立生產(chǎn)過程的仿真模型，優(yōu)化生產(chǎn)流程。根據(jù)客戶訂單、學(xué)習(xí)參考生產(chǎn)線、庫(kù)存、設(shè)備等數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)市場(chǎng)和訂單，優(yōu)化庫(kù)存和生產(chǎn)計(jì)劃、排程。 通過設(shè)備的智能化，可以通過互聯(lián)網(wǎng)獲取用戶的實(shí)時(shí)工況數(shù)據(jù)。當(dāng)用戶設(shè)備出現(xiàn)問題或異常時(shí)，幫助用戶更快地發(fā)現(xiàn)問題、找到問題的原因。通過數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建基于規(guī)則或案例的故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)用戶設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)、幫助用戶更好地維護(hù)設(shè)備。 利用工業(yè)大數(shù)據(jù)，可以分區(qū)域?qū)崿F(xiàn)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)、宏觀經(jīng)濟(jì)、氣象條件、營(yíng)銷活動(dòng)、季節(jié)周期等多種數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，對(duì)產(chǎn)品需求、產(chǎn)品價(jià)格等進(jìn)行定量預(yù)測(cè)。同時(shí)，

4、可以結(jié)合用戶當(dāng)前對(duì)產(chǎn)品使用的工況數(shù)據(jù)，對(duì)零部件壞損進(jìn)行預(yù)判，進(jìn)而對(duì)零部件庫(kù)存進(jìn)行準(zhǔn)確調(diào)整。此外，通過對(duì)智能產(chǎn)品和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集，針對(duì)用戶使用行為、偏好、負(fù)面評(píng)價(jià)進(jìn)行精準(zhǔn)分析，有助于對(duì)客戶群體進(jìn)行分類畫像，可以在營(yíng)銷策略、渠道選擇等環(huán)節(jié)提高產(chǎn)品的滲透率。更重要的是，可以結(jié)合用戶分群實(shí)現(xiàn)始實(shí)現(xiàn)完整營(yíng)銷環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)化。1.2. 促進(jìn)企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)集成從企業(yè)內(nèi)部發(fā)展到企業(yè)之學(xué)習(xí)參考間。業(yè)務(wù)應(yīng)用也隨之拓展至終端用戶、全產(chǎn)業(yè)鏈和制造服務(wù)等場(chǎng)景。這種變化可能導(dǎo)致企業(yè)業(yè)務(wù)定位、盈利模式的重大改變，甚至?xí)?dǎo)致核心業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型。這也就對(duì)應(yīng)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)中總結(jié)的工業(yè)智能化四類典型場(chǎng)景

5、：個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸。 應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，可有效促進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)的數(shù)字化、透明化和智能化。數(shù)字化能有效提升效率，透明化可提高管理水平、智能化可降低人的失誤。通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的用戶反饋、評(píng)論信息進(jìn)行收集、分析和挖掘，可挖掘用戶深層次的個(gè)性化需求。通過建設(shè)和完善研發(fā)設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)，促進(jìn)數(shù)字化圖紙、標(biāo)準(zhǔn)零部件庫(kù)等設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)重用和創(chuàng)新協(xié)同，提升企業(yè)內(nèi)部研發(fā)資源統(tǒng)籌管理和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同設(shè)計(jì)能力。通過采集客戶個(gè)性化需求數(shù)據(jù)、工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、外部環(huán)境數(shù)據(jù)等信息，建立個(gè)性化產(chǎn)品模型，將產(chǎn)品方案、物料清單、工藝方案通過制造執(zhí)行系統(tǒng)快速傳遞給生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，進(jìn)行設(shè)備調(diào)整、原材

6、料準(zhǔn)備，實(shí)現(xiàn)單件小批量的柔性化生產(chǎn)。 建立先進(jìn)生產(chǎn)體系，支撐智能化生產(chǎn)生產(chǎn)過程的智能化是智能制造的重要組成部分。要推進(jìn)生產(chǎn)過程的智能化，需要對(duì)設(shè)備、車間到工廠進(jìn)行全面的數(shù)字化改造。以下四點(diǎn)應(yīng)該特別引起重視：學(xué)習(xí)參考“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。定制化（小批量生產(chǎn)，個(gè)性化單件定制）帶來的是對(duì)生產(chǎn)過程的高度柔性化的要求，而混線生產(chǎn)也成為未來工業(yè)生產(chǎn)的一個(gè)基本要求。于是，產(chǎn)品信息的數(shù)字化、生產(chǎn)過程的數(shù)字化成為一個(gè)必然的前提。為此，需要為產(chǎn)品相關(guān)的零部件與原材料在賽博空間中建立相對(duì)應(yīng)的數(shù)字虛體映射，并根據(jù)訂單與生產(chǎn)工藝信息，通過生產(chǎn)管理系統(tǒng)與供應(yīng)鏈和物流系統(tǒng)銜接，驅(qū)動(dòng)相應(yīng)物料按照生產(chǎn)計(jì)劃求，從而滿足生產(chǎn)需要。“虛實(shí)映

7、射”。個(gè)性化或混線生產(chǎn)時(shí)，每個(gè)產(chǎn)品的加工方式可能是人進(jìn)行相應(yīng)的操作。更進(jìn)一步的情況下，通過CPS，生產(chǎn)管理系統(tǒng)將根與變化?！皩?shí)時(shí)監(jiān)控”。生產(chǎn)過程及設(shè)備狀態(tài)必須受到嚴(yán)格的監(jiān)控。當(dāng)被加工的物料與生產(chǎn)過程中的設(shè)備信息在賽博空間實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)映射的狀態(tài)下，便可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程或產(chǎn)品質(zhì)量的實(shí)時(shí)監(jiān)控。當(dāng)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程學(xué)習(xí)參考中出現(xiàn)設(shè)備、質(zhì)量等問題時(shí)，便可以及時(shí)地通過人或者系統(tǒng)的手段進(jìn)行學(xué)習(xí)參考及時(shí)的處理。對(duì)于無人化、少人化車間，還可以通過網(wǎng)絡(luò)化的智能系統(tǒng)做到遠(yuǎn)程監(jiān)控或移動(dòng)監(jiān)控。而要做到這一點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)正生產(chǎn)過程全流程的縱向集成，便成為必要的前提條件?！百|(zhì)量追溯”。從訂單到生產(chǎn)計(jì)劃，到產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，到完整的供單及相關(guān)產(chǎn)品

8、對(duì)應(yīng)，這些是實(shí)現(xiàn)完整質(zhì)量追溯的前提。而系統(tǒng)數(shù)據(jù)的整合的關(guān)鍵所在。在此基礎(chǔ)上，如果能夠推進(jìn)設(shè)備的智能化、不斷地消除啞設(shè)備，通過對(duì)積累沉淀的工業(yè)大數(shù)據(jù)的深入挖掘，不斷的推進(jìn)設(shè)備與生產(chǎn)過程控制的持續(xù)優(yōu)化，做到設(shè)備的自診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)，則對(duì)提高設(shè)備運(yùn)行效率、降低維修維護(hù)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量都有著重大意義。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分工細(xì)化，參與企業(yè)需根據(jù)自身優(yōu)劣勢(shì)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行重新取舍。基于工業(yè)大數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)制造全生命周期從設(shè)計(jì)、制造到交付、服務(wù)、回收各個(gè)環(huán)節(jié)的智能化升級(jí)，推動(dòng)制造全學(xué)習(xí)參考產(chǎn)業(yè)鏈智能協(xié)同，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置和資源利用，消除低效中間環(huán)節(jié)，整體提升制造業(yè)發(fā)展水平和世界競(jìng)爭(zhēng)力。基于設(shè)計(jì)資源的社會(huì)化

9、共享和企業(yè)利用社會(huì)化創(chuàng)新和資金資源能力。基于統(tǒng)一的設(shè)計(jì)平臺(tái)與制造資源信息平臺(tái)，產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)多站點(diǎn)協(xié)同、多任務(wù)并行，加速新產(chǎn)品協(xié)同研發(fā)過程。對(duì)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將帶來倉(cāng)儲(chǔ)、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。 在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下，以大量行業(yè)、用戶或業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為核心資源，以獲取數(shù)據(jù)為主要競(jìng)爭(zhēng)手段，以經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)為核心業(yè)務(wù)，以各種數(shù)據(jù)資源的變現(xiàn)為盈利模式，可有力推動(dòng)企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。首先要對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行智能化升級(jí)，使產(chǎn)品具有感知自身位置、狀態(tài)能力，并能通過通信配合智史數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，可實(shí)時(shí)提供設(shè)備健康狀況評(píng)估、故障預(yù)警和診斷、維修決策等服務(wù)。通過金融、地理、環(huán)境等“跨界”數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)的融合，可創(chuàng)造新的商業(yè)價(jià)值。例如可通過大量用戶數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)的提供高效定制化的金融服務(wù)；優(yōu)化物流體系，提供高效和低成本的加工配送服務(wù)；可通過與金融服務(wù)平臺(tái)結(jié)合實(shí)現(xiàn)既有技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)新的技術(shù)創(chuàng)新模式和途徑。學(xué)習(xí)參考1.3. 促進(jìn)中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了協(xié)同、降低了交易成本，促進(jìn)了社會(huì)分工。這種邏輯，也同樣適用于制造業(yè)。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)有條件服務(wù)于更多的客戶；故而可以將自己的業(yè)務(wù)聚焦于更小的細(xì)分領(lǐng)域，如特種設(shè)備維修維