1、 數(shù)據(jù)庫技術(shù)一、引入問題的原因二十一世紀(jì)以來，隨照以計(jì)算機(jī)為核心的信息技術(shù)的發(fā)展，社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的管理都逐步走向了計(jì)算機(jī)化和網(wǎng)絡(luò)化，管理的核心內(nèi)容是數(shù)據(jù)的收集、整理、分析，關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的后期分析，數(shù)據(jù)只有通過合理的分析才能發(fā)揮信息對(duì)各個(gè)領(lǐng)域管理的支持作用，是管理者決策的支持。所以數(shù)據(jù)庫技術(shù)作為社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域管理過程中的底層技術(shù)支持是至關(guān)重要的和必不可少的。只有充分的掌握數(shù)據(jù)庫技術(shù)的有關(guān)理論，才能建立有效的數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，發(fā)揮數(shù)據(jù)庫技術(shù)在社會(huì)各領(lǐng)域管理中的核心作用。避免數(shù)據(jù)庫技術(shù)在管理應(yīng)用中問題的出現(xiàn)、走出數(shù)據(jù)庫在實(shí)際管理中的誤區(qū)。由于數(shù)據(jù)庫技術(shù)在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域管理中所發(fā)揮的實(shí)際作用，才使得數(shù)據(jù)

2、庫技術(shù)受到世界的關(guān)注，成為研究和使用的對(duì)象，得到了不斷的發(fā)展和優(yōu)化。從最初的手工處理演變成完整復(fù)雜的系統(tǒng)。二、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展數(shù)據(jù)庫技術(shù)是數(shù)據(jù)管理發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，整個(gè)發(fā)過程和數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)的發(fā)展息息相關(guān)，并且受到社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域管理對(duì)數(shù)據(jù)處理所提出的新要求的影響。在數(shù)據(jù)處理技術(shù)支持和管理新需求的雙重作用下，使得數(shù)據(jù)庫技術(shù)的整個(gè)發(fā)展過程經(jīng)歷了如下幾個(gè)階段：1、手工階段，數(shù)據(jù)的組織與管理靠程序員手工完成計(jì)算機(jī)用于計(jì)算2、文件系統(tǒng)階段：出現(xiàn)OS和文件管理系統(tǒng)，一一計(jì)算機(jī)不僅用科學(xué)計(jì)算，還用于管理a、專門用于數(shù)據(jù)管理，可以增、刪、改（文本或數(shù)據(jù)編輯使數(shù)據(jù)可以反復(fù)使用，b、數(shù)據(jù)余度大c、數(shù)據(jù)程序缺乏

3、獨(dú)立性。3、數(shù)據(jù)系統(tǒng)階段，數(shù)據(jù)量加大，共享要求增加，產(chǎn)生數(shù)據(jù)庫技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫的使用有專門軟件即數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)DBMS）包括建立、使用、維護(hù)、數(shù)據(jù)庫（數(shù)據(jù)和程序獨(dú)立）一一實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與EDI單證間的自動(dòng)轉(zhuǎn)換一一計(jì)算機(jī)越來越多的運(yùn)用于管理領(lǐng)域一一“管理信息”一一管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)：（1）面向全組織的復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（2）數(shù)據(jù)的最小存取單位是數(shù)據(jù)項(xiàng)（3）數(shù)據(jù)的冗余度小，易擴(kuò)充（4）具有較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立性（5）統(tǒng)一的數(shù)據(jù)控制功能（安全性控制、完整性控制、并發(fā)性控制）4、數(shù)據(jù)倉庫階段（背景：數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟及廣泛應(yīng)用，企業(yè)管理的需求，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生，包含三個(gè)方面的內(nèi)容：數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)聯(lián)機(jī)分

4、析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，原因：競(jìng)）爭(zhēng)。（1）原因：A、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展為解決決策支持問題提供了可能B、激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生了對(duì)決策支持的巨大需求由此人們找到了以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，以O(shè)LAP和DM工具為手段的一整套可操作、可實(shí)施的解決方案。（2）包含三個(gè)方面的內(nèi)容：數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)DW）聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)OLAP）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)DM）三、數(shù)據(jù)庫的建立過程及建立中問題的解決數(shù)據(jù)庫的建立是數(shù)據(jù)庫技術(shù)能否發(fā)揮作用的關(guān)鍵所在，而數(shù)據(jù)庫建立過程中問題的解決是數(shù)據(jù)庫建立是否合理的關(guān)鍵。只有建立規(guī)范化的數(shù)據(jù)庫，才能保障數(shù)據(jù)庫建立的合理化，發(fā)揮數(shù)據(jù)庫技術(shù)的作用。數(shù)據(jù)庫的建立過程經(jīng)歷了用戶需求分析、數(shù)據(jù)分析、概念模型設(shè)計(jì)、

5、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、建立數(shù)據(jù)庫幾個(gè)關(guān)鍵階段。用戶需求分析Mrt八Jr*數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)建立數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫是否規(guī)范化，直接取決于數(shù)據(jù)庫概念模型設(shè)計(jì)的是否規(guī)范，所以說概念模型設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫建立中問題的關(guān)鍵所在，如何使數(shù)據(jù)庫概念模型設(shè)計(jì)規(guī)范化呢？引入數(shù)據(jù)庫規(guī)范化理論，舉例說明。1、數(shù)據(jù)庫建立的過程一個(gè)管理信息系統(tǒng)的各部分是否能緊密的結(jié)合在一起以，及如何結(jié)合關(guān)鍵在數(shù)據(jù)庫，因些只有對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行合理的邏輯設(shè)計(jì)和有效的物理設(shè)計(jì)才能開發(fā)出高效的管理信息系統(tǒng)。過程分兩步：A、設(shè)計(jì)和建立高效的數(shù)據(jù)庫DB)B、設(shè)計(jì)和建設(shè)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)DBMS)數(shù)據(jù)庫管理信息系統(tǒng)的建設(shè)過程：數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)階段用戶需求分析一一數(shù)據(jù)分析一概念模

6、型設(shè)計(jì)一一數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)一建立數(shù)據(jù)庫一DBMS設(shè)計(jì)DBMS的實(shí)現(xiàn)一系統(tǒng)使用與維護(hù)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)階段四、數(shù)據(jù)庫技術(shù)在社會(huì)各領(lǐng)域管理中發(fā)揮的主要作用（一）數(shù)據(jù)庫的作用：對(duì)電子商務(wù)來講：A、存儲(chǔ)和管理商務(wù)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)庫技術(shù)的基本功能）B、決策支持一企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)管理技術(shù)中的新技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫中海量的商務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的組織、分析和統(tǒng)計(jì)，從而更好的服務(wù)于企業(yè)的決策支持。五、數(shù)據(jù)庫技術(shù)：（一）數(shù)據(jù)庫的作用：對(duì)電子商務(wù)來講：A、存儲(chǔ)和管理商務(wù)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)庫技術(shù)的基本功能）B、決策支持一企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)管理技術(shù)中的新技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫中海量的商務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的組織、分析和統(tǒng)計(jì)，從而更好的服務(wù)于企業(yè)的決策支持。（二

7、）數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展（三）數(shù)據(jù)庫技術(shù)基本理論敘述：電子商務(wù)應(yīng)用的前提是企業(yè)管理信息系統(tǒng)MIS）的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫技術(shù)是企業(yè)管理信息系統(tǒng)的核心技術(shù)之一，所以想深入理解電子商務(wù)就應(yīng)該先了解數(shù)據(jù)庫的一些基本理論2、數(shù)據(jù)模型（數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中用于提供信息表示和操作手段的形式架構(gòu)，由三個(gè)部分組成）1）構(gòu)成:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)對(duì)象及相互聯(lián)系數(shù)據(jù)操作：數(shù)據(jù)的檢索和更新數(shù)據(jù)的約束條件：完整性規(guī)則的集合（說明：完整性規(guī)則是指在給定數(shù)據(jù)模型中數(shù)據(jù)及其聯(lián)系所具有的制約和依存規(guī)則）2）分類：A、層次模型：a、米用層次或樹型結(jié)構(gòu)來表示實(shí)體之間的聯(lián)系模型b、節(jié)點(diǎn)表示數(shù)字、連線表示關(guān)系（關(guān)系是：n的關(guān)系）c、根結(jié)點(diǎn)除外，每個(gè)結(jié)點(diǎn)都與上

8、一層父結(jié)點(diǎn)相連d、層次模型只能描述數(shù)據(jù)之間的一對(duì)一或一對(duì)多的關(guān)系e、層次模型完整性約束：除根外每個(gè)記錄必須有父記錄插入時(shí)沒有父記錄子記錄不能插入刪除父記錄子記錄也被刪除掉B、網(wǎng)狀模型：（比層次具有普遍性，可以有父節(jié)點(diǎn)也可以沒有或多個(gè)父節(jié)點(diǎn)。它描述了數(shù)據(jù)間的多對(duì)多關(guān)系）C、關(guān)系模型：（是三種應(yīng)用最廣的、簡(jiǎn)單，但定義復(fù)雜、理解為一個(gè)二維表，每行代表一個(gè)實(shí)體記錄，每一列代表一個(gè)實(shí)體的屬性的數(shù)據(jù)項(xiàng)或字段）。關(guān)系具有特點(diǎn)：a）數(shù)據(jù)項(xiàng)不可再分（表中套表不可以）b）列是同性質(zhì)的為屬性，不能重復(fù)。c）不能重復(fù)記錄，記錄無順序。d）每個(gè)表都有一個(gè)主鍵，唯一標(biāo)識(shí)關(guān)系中的一個(gè)記錄。e）表格列順序不重要以上三種模型中

9、關(guān)系模型概念簡(jiǎn)單、清晰，逐漸成為數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)、流行的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)模型。均為關(guān)系數(shù)據(jù)庫。口：oracle、sqlserver等。3、關(guān)系數(shù)據(jù)庫以關(guān)系模型為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫，關(guān)系模型由但部分構(gòu)成：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，關(guān)系操作，關(guān)系完整性。1）基本概念1）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：關(guān)系表，結(jié)構(gòu)單一2）關(guān)系操作：操作方式是集合操作，即操作的對(duì)象和操作的結(jié)果是集合，稱為一次一集合的方式，而不是一次一記錄的方式。包括：關(guān)系的并、差、交、選擇、投影、連接等操作。3）關(guān)系的完整性：包括實(shí)體、參照、用戶自定義三個(gè)部分的完整性。實(shí)體完整性:保證數(shù)據(jù)庫中的記錄的唯一性即關(guān)系中主碼的值既不能為空也不能重復(fù)。參照完整性：保證表與表之間語意上的完整性，

10、如果關(guān)R2的外碼X與關(guān)系R1的主碼相對(duì)應(yīng)，則外碼X的每個(gè)值必須在關(guān)系R1中主碼的值中找到或者為空。用戶自定義完整性：反映了用戶的要求，指用戶對(duì)某一具體數(shù)據(jù)指定的約束條件。（2）結(jié)構(gòu)化查詢語言SQLStructureQueryLanguage關(guān)系數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)語言，通過SQL對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作，以減輕用戶的負(fù)擔(dān)，各類關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都支持標(biāo)準(zhǔn)SQLSQL的特點(diǎn)：一體化：SQL可以完成對(duì)數(shù)據(jù)庫的所有操作（數(shù)據(jù)定義語-DDL.數(shù)據(jù)操作語言-DML、數(shù)據(jù)控制語言-DCL）。靈活：一種聯(lián)機(jī)交互式，一種嵌入程序式（嵌入到某種高級(jí)語言的程序中，兩種方式的語法結(jié)構(gòu)統(tǒng)一，給用戶帶來靈活性選擇的余地，又不會(huì)擔(dān)心不一致。

11、）高度非過程化:SQL用戶只需提出“做什么”不用了解實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，復(fù)雜的過程由系統(tǒng)自動(dòng)完成。（高級(jí)編程語言必須通過程序解決“怎樣作”的問題）語言簡(jiǎn)潔，易學(xué)易用（3）關(guān)系數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化理論使數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的方法走向完備為了使數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的方法走向完備人們研究了規(guī)范化理論。從1971年起E.F.Codd就提出了這一理論，規(guī)范化理論的研究已經(jīng)取得了很多成果。規(guī)范化可使關(guān)系結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化，更加有規(guī)律存儲(chǔ)盡量減少冗余，使數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)更為合理1）目的：保證庫中每個(gè)分量都不可再分消除冗余存儲(chǔ)，簡(jiǎn)化檢索操作消除扦入異常和刪除異常說明：扦入異常：刪除異常(刪除多余要求的屬性)2)理論內(nèi)容A、數(shù)據(jù)依賴a、函數(shù)依賴定義設(shè)R(U)是屬

12、性集U上的關(guān)系模式。X,Y是U的子集。若對(duì)于R(U)的任意一個(gè)可能的關(guān)系r,r中不可能存在兩個(gè)元組在X上的屬性值相等，而在Y的屬性值上不等，則稱X函數(shù)確定Y或Y函數(shù)依賴X,記作XY。例：“學(xué)號(hào)”唯一確定“姓名”學(xué)號(hào)姓名XY,但Y不包含于X,則稱XY是非平凡的函數(shù)依賴。XY,但Y包含于X,則稱XY是平凡的函數(shù)依賴。若XY,則X叫做決定因素。若XY,YX,則記作X在R(U)中，如果XY,(Y不包含于X),Y不決定X,YZ,則稱Z對(duì)X傳遞函數(shù)依賴2。例：學(xué)號(hào)系別系別學(xué)號(hào)系別系主任“系主任”傳遞函數(shù)依賴“學(xué)號(hào)”例：學(xué)號(hào)姓名姓名學(xué)號(hào)姓名班級(jí)學(xué)號(hào)直接班級(jí)b、多值依賴:例：一個(gè)學(xué)生能選擇多門課程“,課程”多

13、值依賴于“學(xué)號(hào)”敘述：設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫時(shí),先根據(jù)關(guān)系的各屬性的關(guān)系換為更合適形式將屬性歸入合適的關(guān)系中B、碼侯選碼：如果一個(gè)屬性集合能唯一的標(biāo)識(shí)元組且不包含多余的屬性，則該屬性集合被稱為侯選碼。碼：當(dāng)前正在使用的候選碼，被稱為主碼。外碼：如果一個(gè)關(guān)系中的屬性或?qū)傩约喜皇窃撽P(guān)系的碼但它是另一個(gè)關(guān)系的碼，則稱其為該關(guān)系的外碼。主碼與外碼提供了一個(gè)表示關(guān)系間聯(lián)系的手段。主屬性：包含在任何一個(gè)候選碼中的屬性。非主屬性：不包含在任何一個(gè)候選碼中的屬性。C、范式一按屬性間依賴情況區(qū)分關(guān)系規(guī)范化的程序關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系是要滿足一定要求的,滿足不同程度要求的為不同的范式。滿足最低要求的叫第一范式，簡(jiǎn)稱1NF。在第一

14、范式中滿足進(jìn)一步要求的為第二范式，其余的以此類推。從范式來講,主要是E.F.Codd做的工作，1971年1972年間E.F.Codd系統(tǒng)的提出了一范式，二范式，三范式的概念來討論規(guī)范化問題1974年,Codd和Boyee又共同提出了一個(gè)新的范式，即BCNF。1976年Fagin又提出了4NF。后來又有人提出了5NF。第一范式(1NF),設(shè)R是一個(gè)關(guān)系模式,R屬于第一范式當(dāng)且僅當(dāng)R中的每個(gè)屬性的值域只包含原子項(xiàng)，即不可分割的數(shù)據(jù)項(xiàng)。第二范式(2NF),設(shè)R是一個(gè)關(guān)系模式，R屬于第二范式當(dāng)且僅當(dāng)R是第一范式，且每個(gè)非主屬性完全依賴于碼。非2NF學(xué)生_住宿一課程學(xué)號(hào)系名年齡學(xué)號(hào)課程號(hào)成績(jī)29計(jì)20-

15、|30庫901匚數(shù)（2）8030外212930語（3）70語（3）8529說明：每個(gè)程序號(hào)對(duì)應(yīng)一個(gè)系名沒意義造成數(shù)據(jù)冗余例：關(guān)系模式SLC（學(xué)號(hào)，系名，住址，課程號(hào)，成績(jī)）（學(xué)號(hào)，課程號(hào)）F成績(jī)（學(xué)號(hào)，課程號(hào)）P系名（學(xué)號(hào)，課程號(hào)）P住址改進(jìn)：SLC改為兩個(gè)關(guān)系模式SC（學(xué)號(hào)，課程號(hào)，成績(jī)）（學(xué)號(hào)，課程號(hào)）十成績(jī)S2（學(xué)號(hào)，系別，住址）學(xué)號(hào)F系別學(xué)號(hào)F住址例：R（S#，C#，GRADE，TNAME,TADDR）（S#,C#）TNAMEC#TNAME所以不屬于2范式改進(jìn)：R1（S#，C#，GRADE）R2（C#，TNAME，TADDR）改進(jìn)前每個(gè)學(xué)生每選一門課將對(duì)應(yīng)一個(gè)老師名稱和地址造成數(shù)據(jù)冗余

16、第三范式（3NF），設(shè)R是一個(gè)關(guān)系模式，R屬于第三范式當(dāng)且僅沬是第二范式，且每個(gè)非主屬性都不傳遞依賴于碼。BCNF,當(dāng)且僅當(dāng)所有的決定因素都是候選碼。例：R2（C#，TNAME，TADDR）C#TNAME；（TNAMEC#），TNAMEC#TNAMETADDRC#TADDR所以，不屬于3范式改進(jìn)：R2分成兩個(gè)關(guān)系模式R21（C#，TNAMER22（TNAME，TADDR）第四范式（4NF），當(dāng)且僅當(dāng)滿足BCNF,且沒有多值依賴。例：C（課程號(hào)，課程名，先行課程）課程號(hào)課程名課程號(hào)先行課程一個(gè)低一級(jí)范式的關(guān)系模式，通過模式分解可以轉(zhuǎn)換為若干個(gè)滿足高一級(jí)的范式的關(guān)系模式的集合，這種轉(zhuǎn)換過程叫做規(guī)范

17、化2。1NF2F3NF-BCNF4NF消除非消除非消除主屬消除非主屬性主屬性性對(duì)鍵的凡且非對(duì)鍵的對(duì)鍵的部分和函函數(shù)依部分函傳遞函數(shù)傳遞依賴的多數(shù)依賴數(shù)依賴賴值依賴說明：敘述:積極參與電子商務(wù)建設(shè)的企業(yè)，一方面須選擇適合自身的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)工具，另一方面須考慮如何同合作伙伴達(dá)成一致，保證統(tǒng)一性4、數(shù)據(jù)倉庫第一幫助企業(yè)作決策的體系化解決方案形成決策支持系統(tǒng)框架：DW+OLAQ+DM由三個(gè)獨(dú)立的信息處理技術(shù)組成，三者沒有內(nèi)在的依賴關(guān)系，但存在著一定聯(lián)系和互補(bǔ)性，結(jié)合起來發(fā)揮更大的作用1）數(shù)據(jù)倉庫：是一種只讀的用于分析的數(shù)據(jù)庫，是決策支持系統(tǒng)的底層，從大量的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換為新的存儲(chǔ)格式，

18、用于支持決策的目標(biāo)A、數(shù)據(jù)倉庫：支持管理決策過程的、面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、信息本身相對(duì)而言穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合B、說明：a、“主題”一一使用數(shù)據(jù)倉庫輔助決策時(shí)所關(guān)心的重點(diǎn)項(xiàng)目問題b、面向主題一一數(shù)據(jù)倉庫中的信息按主題組織提供c、集成：數(shù)據(jù)經(jīng)過系統(tǒng)的加工整理，是相互一致的，具有代表性d、隨時(shí)間變化：一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)，是一種趨勢(shì)分析，而不是時(shí)間點(diǎn)上的數(shù)據(jù)（一般時(shí)限510年，數(shù)據(jù)量10GB左右）e、相對(duì)穩(wěn)定：數(shù)據(jù)一旦進(jìn)入倉庫，被長(zhǎng)期保存很少變更C、與數(shù)據(jù)庫區(qū)別：a、依據(jù)決策的要求（從數(shù)據(jù)庫中抽取有需要的數(shù)據(jù)，并重新組織）b、多維的組織方式，有多層的行和列（從多個(gè)角度組織數(shù)據(jù)，便于從多個(gè)角度進(jìn)

19、行分析）c、支持決策處理，不同于普通的事物處理D、技術(shù)保證：a、并行/分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)一一數(shù)據(jù)量大，提高工作效率b、高性能的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器一一分析數(shù)據(jù)，需要高性能的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器配合工作c、數(shù)據(jù)庫互操作技術(shù)一一異構(gòu)數(shù)據(jù)源間的互操作（數(shù)據(jù)來源不同）2）聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)根據(jù)用戶的問題，提取信息，并能直觀的呈現(xiàn)給用戶A、概念：是針對(duì)特寫的問題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問和分析，對(duì)信息進(jìn)行快速穩(wěn)定一臻和交互式存取B對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次、多階段的分析處理，以獲得高度歸納的分析結(jié)果。是一種自上而下不斷深入的分析工具。C分類：一是基于多維數(shù)據(jù)庫的（形成多維數(shù)據(jù)庫，）一類是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的（不形成多維數(shù)據(jù)庫只是模擬多維數(shù)據(jù)）3）數(shù)

20、據(jù)挖掘技術(shù)：A、基本思想：從數(shù)據(jù)中抽取有價(jià)值的信息，幫助決策者尋找數(shù)據(jù)間的潛在關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)被忽略的因素。支持預(yù)測(cè)趨勢(shì)和決策行為B、概念：從數(shù)據(jù)庫角度：數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)非平凡的過程，即數(shù)據(jù)挖掘既不是把數(shù)據(jù)全部抽取，也不是一點(diǎn)兒也不抽取，而是抽取出數(shù)據(jù)間隱含的、未知的、可能有用的信息。C、數(shù)據(jù)挖掘與聯(lián)機(jī)分析的區(qū)別：驅(qū)動(dòng)方式不同：聯(lián)機(jī)分析使用戶驅(qū)動(dòng)（，是一種驗(yàn)證性的分析），數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，是一種真正的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法（用戶不必提出確切要求，系統(tǒng)能根據(jù)數(shù)據(jù)本身的規(guī)律，自動(dòng)的挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場(chǎng)策略，有利于發(fā)現(xiàn)未知的事實(shí)數(shù)據(jù)分析深度不同：聯(lián)機(jī)分析位于數(shù)據(jù)淺層次的，而挖掘技術(shù)是較深層次的。兩者主要差別在于能否自動(dòng)的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。聯(lián)機(jī)分析處理產(chǎn)品漸漸融入了數(shù)據(jù)挖掘方法它們之間的界限正逐漸模糊說明：A、數(shù)據(jù)倉庫解決了數(shù)據(jù)不統(tǒng)一的問題（從底層數(shù)據(jù)庫收集大量事務(wù)級(jí)數(shù)據(jù)同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、轉(zhuǎn)換和綜合，形成整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)）B、聯(lián)機(jī)分析處理從數(shù)據(jù)倉庫中的集成數(shù)據(jù)出發(fā)，構(gòu)建面向分析的多給數(shù)據(jù)模型。用戶可以使用不同的方法從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)分析方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分離C、數(shù)據(jù)挖掘以數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式，以其為基礎(chǔ)自動(dòng)作出預(yù)測(cè)（四）、電子商務(wù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)：數(shù)據(jù)庫技術(shù)對(duì)電子商務(wù)的支持是多方位的）1、電子