1、物聯網工程概論教學大綱 一、課程基本信息 中文名稱物聯網工程概論英文名稱Introduction to Internet of Things Technology適用專業物聯網工程先修課程大學物理、計算機應用基礎課程類別專業核心課修讀性質必修學分/學時2.5學分/34學時（17學時）考核方式考查二、教學目標 本課程的教學目標是使學生掌握物聯網技術的定義和基本原理及應用，物聯網基本概念，物聯網體系結構；物聯網關鍵技術：射頻技術、傳感器及檢測技術、無線傳感器網網絡、無線通信技術、云計算技術等。學生通過對本課程的學習，為以后從事物聯網相關的研發工作打下基礎，幫助他們把握第三次IT科技浪潮的方向。三、

2、教學內容及基本要求 第一章 物聯網概述(理論學時3/實踐學時3)（一）教學目標 1. 掌握物聯網的基本概念、體系結構2. 熟悉物聯網技術的應用和發展過程（二）重點、難點 重點: 物聯網的主要特點及應用前景、物聯網核心技術難點：物聯網核心技術（三）教學內容 1.物聯網技術概論（1）物聯網的基本概念（2）物聯網核心技術（3）物聯網的主要特點（4）物聯網的應用和發展過程。 第二章 自動識別技術與RFID（理論學時4/實踐學時3）（一）教學目標1. 掌握 RFID的基本概念和基本組成原理，關鍵技術，了解條形碼技術，了解射頻識別技術，2.掌握RFID的標簽沖突以及防沖突算法；理解RFID在物聯網中的地位

3、。 3.掌握自動檢測技術。（二）重點、難點重點: 自動識別和自動檢測技術、RFID工作原理、系統構成、工作過程和技術特點難點：RFID系統構成和工作過程（三）教學內容 1.自動識別技術2.RFID的歷史與現狀、3.RFID的系統原理、4.RFID技術標準、5.RFID系統的構成和工作過程6.RFID的標簽沖突以及防沖突算法、7.RFID與物聯網的關系。第三章 傳感器技術（理論學時4/實踐學時3）（一）教學目標 了解傳感器的概念、作用及應用；掌握傳感器組成、分類和基本特性；了解常用傳感器，如溫度傳感器、光敏傳感器等。掌握智能傳感器和傳感器接口技術；掌握傳感器的設計需求和開發平臺； （二）重點、難

4、點 重點：傳感器的基礎知識、接口技術和開發平臺難點：傳感器接口技術和開發平臺（三）教學內容 1. 傳感器的基礎知識 2.常用傳感器介紹 3.智能傳感器 4.傳感器接口技術 5.傳感器的設計需求和開發平臺6.傳感器的應用第四章 定位系統（理論學時2/實踐學時0）（一）教學目標了解和掌握定位系統基本知識和常見的定位系統和定位技術；掌握基于距離的定位技術、基于距離差的定位技術和基于信號特征的定位技術；理解物聯網環境下定位技術的挑戰和發展。（二）重點、難點重點：定位系統的基本知識和常用的定位技術；難點：常用的定位技術（三）教學內容 1位置信息2.定位系統3.定位技術4.物聯網環境下定位技術的挑戰和發展

5、前景第五章 智能信息設備（理論學時2/實踐學時3）（一）教學目標了解智能設備產生的背景、傳統智能設備和新時代的智能設備；掌握智能設備運行平臺的特點；了解智能設備發展新趨勢。（二）重點、難點重點：智能設備的特點和運行平臺難點：智能設備的運行平臺（三）教學內容 1.智能設備概述2.智能設備運行平臺3.智能設備發展新趨勢第六章 互聯網理論（理論學時2/實踐學時2）（一）教學目標了解互聯網的基本知識；掌握互聯網的網絡協議和體系結構，如OSI七層結構和TCP/IP的四層結構；掌握TCP/IP各層的主要協議和主要服務；了解從互聯網到物聯網的演變趨勢。（二）重點、難點重點：互聯網的體系結構和各層的主要協議和

6、服務難點：互聯網的體系結構和各層的主要協議和服務（三）教學內容 1. 互聯網概述2. 應用層3. 傳輸層4. 網絡層5. 從互聯網到物聯網第七章 無線傳感網絡與移動通信網絡（理論學時6/實踐學時3）（一）教學目標了解無線傳感器網絡的基本知識，體系結構和發展；掌握無線傳感器網絡的技術體系，如自組網技術、節點定位技術、時間同步技術和安全技術；掌握無線傳感器網絡的路由協議和MAC協議；掌握無線傳感器網絡的技術標準，IEEE802.15.4標準和ZigBee協議規范；掌握無線傳感器網絡數據融合的常用技術；掌握3G通信技術和標準，TD-SCDMA，W-CDMA，CDMA2000；了解4G網絡的基本知識。

7、（二）重點、難點重點：無線傳感器網絡的技術體系、技術標準和數據融合技術；3G通信技術和標準難點：無線傳感器網絡的技術體系、技術標準和數據融合技術（三）教學內容 1.無線傳感器網絡概述2. 無線傳感器網絡的技術體系3. 無線傳感器網絡的通信協議4. 無線傳感器網絡的技術標準5. 多傳感器的信息融合6. 移動通信發展歷史7. 3G通信技術和標準8. 移動互聯網第八章 物聯網的管理服務（理論學時5/實踐學時0）（一）教學目標掌握物聯網中數據庫系統技術和海量信息存儲技術；了解物聯網中的搜索引擎技術；掌握數據挖掘技術在物聯網的智能決策應用；了解云計算的基本概念和特點；掌握云計算工作原理、體系結構、服務層

8、次和關鍵技術（二）重點、難點重點：海量信息存儲技術、智能決策技術和云計算技術難點：智能決策技術和云計算技術（三）教學內容 1.數據庫系統（1）數據庫系統的發展和起源（2）關系數據庫（3）數據庫與物聯網（4）物聯網數據的特點2.海量信息存儲（1）物聯網對海量信息存儲的需求（2）網絡存儲體系結構（3）數據中心的標準（4）Google數據中心（5）數據中心的研究熱點。3.搜索引擎（1）搜索引擎（2）搜索引擎體系結構（3）物聯網搜索引擎。4.物聯網的智能決策（1）數據挖掘概念（2）數據挖掘的基本類型和算法（3）智能決策與物聯網5.云計算技術（1）云計算定義（2）云計算的分類（3）云計算系統結構和組成第

9、九章 物聯網中的信息安全（理論學時4/實踐學時0）（一）教學目標了解物聯網常用的身份識別技術，掌握物聯網中的密鑰管理技術和密鑰管理系統和密鑰產生技術；了解信息隱藏技術的基本知識，掌握信息隱藏技術的基本原理；了解RFID的安全現狀，掌握RFID的安全和隱私保護機制；掌握物聯網中信息技術和位置信息保護機制。（二）重點、難點重點:物聯網身份識別技術、密鑰技術、信息隱藏技術、RFID安全和隱私保護機制和位置信息保護機制難點：密鑰技術和隱私保護技術（三）教學內容 1.物聯網安全性概述2.物聯網身份識別技術3.基于零知識證明的識別技術4.物聯網密鑰技術5.物聯網中消息鑒別和數字簽名6.信息隱藏技術7.RF

10、ID安全和隱私保護機制（1）網絡信息安全的一般性指標（2）RFID的安全隱私問題及其保護手段（3）位置信息與個人隱私問題及其保護手段8.物聯網中位置信息和隱私保護機制第十章 物聯網的綜合應用（理論學時2/實踐學時0）（一）教學目標掌握物聯網技術在智能電網、智能交通、智能物流、智能綠色建筑和環境監測等領域的應用（二）重點、難點物聯網技術在智能領域的應用（三）教學內容 1.智能電網（1）智能電網的起源與發展（2）智能電網與物聯網2.智能交通（1）智能交通概述（2）智能交通中的物聯網技術（3）智能交通應用3.智能物流（1）物流的起源和發展（2）現代物流（3）智能物流4.智能綠色建筑（1）物聯網環境下

11、的綠色建筑（2）綠色建筑的發展與展望5.環境監測（1）環境監測的概念（2）環境監測的發展（3）環境監測傳感網（4）環境監測物聯網四、考核形式及成績評定（一）考核形式：本課程為考查課程，期末考核為閉卷筆試或提交論文形式。考核范圍和要求應符合本教學大綱對各章教學內容的基本要求。（二）成績評定：課程成績由平時論文、實驗及聽課情況和期末考查成績兩部分組成，分別占課程總成績的30%和70%。五、教材與參考書教 材：劉云浩.物聯網導論（第一版），北京：科學出版社， 2010年12月參考書：1 王志良.物聯網工程概論. 北京：機械工業出版社,2011年4月2 王良民.物聯網工程概論.北京：清華大學出版社，2011年9月3 周洪波.物聯網技術、應用、標準和商業模式.北京：電子工業出版社.2010年7月 六、其他（特色、必要的說明等）為達到本課程的教學基本要求，平時以課外討論和論文形式加強物聯網知識的掌握