千萬Feeds流系統(tǒng)的存儲架構(gòu)_第1頁
千萬Feeds流系統(tǒng)的存儲架構(gòu)_第2頁
千萬Feeds流系統(tǒng)的存儲架構(gòu)_第3頁
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文檔簡介

1、千萬Feeds流系統(tǒng)的存儲架構(gòu)概念介紹Feeds流系統(tǒng)架構(gòu)TableStore Timeline概念介紹Feed:實時消息Feeds流:實時推送的有序的可擴(kuò)散 的消息流消息排序:時間線、Rank基本概念常見Feeds應(yīng)用朋友圈功能需求人與人之間組建好友關(guān)系朋友圈用于查看好友圈內(nèi)的人發(fā)送的所有消息,按更新時間排序廣告系統(tǒng)可向朋友圈內(nèi)插入廣告消息個人相冊用于查看個人發(fā)送的所有消息Feeds流系統(tǒng)架構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)端發(fā)送和接收消息 接入層一組無狀態(tài)消息服務(wù)器直接與后臺服務(wù)通信后臺服務(wù)消息系統(tǒng):對消息做持久化; 根據(jù)好友關(guān)系將消息同步給所 有好友廣告系統(tǒng):根據(jù)人群畫像,定向廣告投放系統(tǒng)設(shè)計要點數(shù)據(jù)特征讀多寫

2、少(100:1)簡單模型弱關(guān)系型波峰波谷式訪問消息存儲在線永久存儲,高可靠海量消息(PB級,萬億行)消息同步海量消息(千萬TPS)實時、多端同步同步模型:寫擴(kuò)散 vs 讀擴(kuò)散NoSQL解決方案傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表格存儲(分布式NoSQL)容量TB 10PB服務(wù)能力十萬TPS千萬TPS分布式支持分庫分表原生支持售賣模式按規(guī)格計費(fèi)按量計費(fèi)數(shù)據(jù)模型關(guān)系型,強(qiáng)Schema弱關(guān)系型,弱SchemaTableStore TimelineTimeline每個消息擁有一個順序ID(SeqId),保證SeqId的遞增性。支持根據(jù)某個SeqId進(jìn)行隨機(jī)定位,正序或逆 序讀取特定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。消息推送和消息存儲使用相

3、同的模型Timeline模型TableStore(分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫)BigTable模型LSM存儲引擎(極大優(yōu)化寫)容量型提供低成本存儲,高性能型提供低延遲讀PB級存儲,毫秒級延遲 消息存儲庫存儲每個人的個人相冊數(shù)據(jù)PB級數(shù)據(jù)低成本永久存儲 消息同步庫寫擴(kuò)散寫入消息到用戶收件箱,要求提供高并發(fā)寫及低延遲讀存儲每個用戶的收件箱數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)生命周 期為半年基于Timeline的消息系統(tǒng)低成本、海量數(shù)據(jù)存儲:PB級數(shù)據(jù)存儲,提供數(shù)據(jù)生命周期管理。高并發(fā)、低延遲讀:毫秒級消息寫入和同步延遲,支持千萬TPS。簡易編程模型:提供簡單的抽象模型(TableStore Timeline),理解和實現(xiàn)簡單。TableStore Timeline/topic/121入門指南場景及解決方案數(shù)據(jù)通道開發(fā)實踐高可用建設(shè)技術(shù)分享TableStore場景白皮

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