1、預測與決策分析Forecasting and Decision-making一、課程基本情況課程類別：專業任選課課程學分： 2 學分課程總學時：32 學時，其中講課：26學時，實驗（含上機）：6學時，課外：0學時 課程性質：選修開課學期：第5學期先修課程：高等數學、概率論等適用專業：信息管理與信息系統教 材：管理預測與決策方法，科學出版社，寧宣熙，2009，第二版。開課單位：經濟管理學院 信息管理與信息系統系二、課程性質、教學目標和任務管理的關鍵在于決策，而預測是決策的前提，因此預測與決策是管理的一項重要任務。本課程主要講授管理科學中常用的預測、決策方法及模型。通過本課程的學習，培養學生理解預

2、測與決策理論與方法、以及針對具體問題進行科學預測與決策的能力，從而為科學管理提前打好基礎。課程將邏輯性較強的理論部分與豐富的案例結合在一起的，既表現出理論上的抽象性，又表現出聯系實際問題的趣味性和實踐性。本課程主要內容包括定性預測方法、一元回歸分析、多元回歸分析、時間序列分析、灰色系統預測、隨機性決策分析、多階段決策分析等內容。重點掌握回歸分析預測方法，對灰色系統預測理論有所了解，為今后進一步學習奠定基礎。三、教學內容和要求1預測概述（2學時）（1）了解預測的精度和價值；（2）理解預測的作用與程序；（3）掌握預測的基本原則；重點：預測模型建立的步驟難點：預測的精度2定性預測方法（ 2 學時）（

3、1）了解專家預測法；（2）理解主觀概率法；（3）掌握市場調查預測法；重點：頭腦風暴法難點：專家的選擇3回歸分析預測方法（4 學時）（1）了解多元線性回歸預測法；（2）了解非線性回歸預測法；（3）理解虛擬變量回歸預測；（4）掌握一元線性回歸預測法；重點：一元回歸預測難點：模型精度檢驗與參數檢驗4時間序列平滑預測法（ 4 學時）（1）了解自適應濾波法；（2）了解指數平滑法；（3）理解差分-指數平滑法；（4）掌握移動平均法；重點：移動平均法難點：權重確定5趨勢外推預測方法（ 2 學時）（1）了解包絡曲線法；（2）了解修正指數曲線法；（3）理解生長曲線法；（4）掌握指數曲線法；重點：指數曲線法難點：模

4、型應用條件6灰色系統預測（6學時）（1）了解區間預測；（2）了解非等間距預測；（3）了解多變量灰色預測模型；（4）了解灰色預測模型的一些改進模型；（5）理解序列算子與灰色序列生成；（6）掌握灰色系統理論的基本學科特點；（7）掌握灰色系統理論的基本預測模型精度檢驗方法；（8）掌握GM（1，1）模型的基本建模方法；重點：GM（1，1）模型難點：灰色預測模型的適用范圍7決策概論（1學時）（1）理解決策的程序；（2）掌握決策的基本概念；重點：決策的步驟難點：決策方法的選擇8隨機性決策分析（3學時）（1）了解效用理論在隨機決策中的應用；（2）了解先驗信息和主觀概率；（3）理解貝葉斯分析方法；（4）掌握隨機決策問題的基本特點；重點：貝葉斯分析難點：主觀概率的確定9多階段決策和序貫決策（ 2 學時）（1）了解多階段決策；（2）理解序貫決策；（3）理解多級決策案例分析；重點：多階段決策難點：序貫決策四、課程考核（1）作業等：作業：5 次，課程論文：0 篇；（2）考核方式：閉卷考試（3）總評成績計算方式：平時成績、實驗成績和期末考試成績等綜合計算五、參考書目1、灰色系統理論及其應用，科學出版社；劉思峰，2004，第5版；2、預測與決策分析，東南大學出版社；吳清烈，2004；3、預測方法與技術，