1、分析階段第六步 確定關鍵要素(分析階段分析階段概述 根據丈量階段搜集的數據,運用圖表和簡單的統計方法對它們進展一一確認，從而找出真正影響過程發生變異的“關鍵少數變量KPIV。那么，我們如今的義務什么？如何運用搜集的數據協助我們做決議分析工具圖表分析:確認要分析的過程變量的分布和我們的期 望能否存在較大的差別 主要工具有:分布圖、柏拉圖&餅圖、散點圖&相關圖、趨勢圖比較分析:確認要分析的過程變量能否在統計上存在顯著性差別y分析階段定義 丈量 分析 改良 控制6. 確定關鍵要素一、圖表分析1、分布圖2、柏拉圖&餅圖3、散點圖&相關圖4、趨勢圖二、比較分析1、單樣本目的值的比較2、二個樣本的均值比較

2、3、多個樣本均值比較4、二個樣本方差比較確定關鍵要素分析階段(A06)第 六 步目 錄 一. 圖表分析 二. 對比分析 第一部分 圖表分析 1、分布圖2、柏拉圖&餅圖3、散點圖&相關圖4、趨勢圖 用圖形對丈量階段找出的變量(KPIV)的“形狀進展描畫，經過視覺來判別變量能否滿足我們的期望,確定能否是關鍵的KPIV.好的圖表才干闡明問題引入圖表分析的目的圖表分析可以把數據轉化為直觀的信息圖形分析直觀反映問題加工處置的數據是提供可靠 信息的源泉反響問題和可靠的信息是我們作決策的根底圖表分析的作用圖表分析的步驟重點:可靠數據的搜集和正確的圖表解釋1、選定要分析的變量2、搜集及整理數據3、選擇圖表分析

3、方法4、解釋分析結果選擇要分析的變量 我們要分析的變量來自丈量階段的結果,在利用圖表分析前我們首先要確定變量的類型、分析的目的、選擇什么方法等?NO.問題類型分析目的選擇的方法1合格率離散尋找導致不合格原因柏拉圖2新員工轉正考核成績與面試成績連續確定不同的面試成績與轉正考核成績的關系相關分析3報銷周期連續單據報銷的時間分布分布圖4.舉例搜集及整理數據在運用圖表分析時,應該明確以下重要問題:由誰搜集數據?誰運用這些數據? 搜集數據的類型是什么? 數據怎樣搜集?搜集的數據在過程的哪個環節? 搜集數據的頻率、范圍?圖表分析的主要方法變量分布 分布圖 柏拉圖 餅 圖要素分布的構成分析什么問題分析方法

4、趨勢圖變量間的關系變量穩定性 散點圖 相關圖一、分布圖確定變量分布目的:確定變量的根本信息,包括分布的外形能否正態分布?、居中趨勢平均值和我們期望的有什么差距?、離散情況動搖能否超出了我們的要求?等.在職能管理中我們想了解某些過程的根本信息 例如:1.員工贊揚處置時間 2.某產品庫存金額 3.合同評審時間 與我們的要求(期望)有什么差別? 經過分布圖了解在那些情況下超出我們的期望 舉例構造一部:系統方案評審時間分布圖：均值和方差.畫分布圖步驟1、翻開數據文件；2、點擊Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics ；3、將變量選擇為系統

5、方案評審時間, 點擊Graphs;4、選擇Graphical Summary,點擊OK,點擊OK.案例我們關注每一份設計圖紙實踐完成時間和方案完成時間的差距,從二反映我們設計義務完成的及時性的好壞,我們搜集的構造設計方面的一些資料,合計60份義務單.分析設計義務的分布情況，確定分布情況與我們的期望有多大的差別?我們期望最正確目的是義務準時完成,同時動搖的變化范圍非常小.分布圖畫法Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics案例分析結果從分布分析闡明，平均義務完成時間差為3.89天,規范偏向為5.3個,也就是說每單義務完成的偏向非常大.

6、我們期望的平均值是多少?期望的規范偏向是多少?那么,如今的主要問題是平均值出現偏移還是規范偏向(動搖)偏大?結論：設計義務完成是平均值出現偏移,同時義務完成的動搖非常大分布構成情況目的:確定某些特定事件在整個事件中所占的比例或者問題主要集中在哪些方面?在實踐任務中,我們想知道以下問題例如:1.設計過失主要集中在哪些方面? 2.系統方案評審的問題點. 3.構造件本錢的構成情況。 .經過變量分布構成的分析我們首先處理什么問題二、柏拉圖&餅圖柏拉圖的畫法Stat Quality Tool Pareto chart本錢費用類別其中，資料費用和加工費用占本錢的70%!餅塊圖的畫法在這里不講,大家可以用E

7、XCEL來完成三、散點圖&相關圖掌握變量間的關系目的:輸入變量(X)之間或者過輸入變量(X)和輸出變量(Y)之間的相關關系.為我們深化分析它們之間的函數關系奠定了根底.在實踐任務中,我們想知道以下問題例如:1.公司通訊費用與員工數量的關系。 2.設計質量的一次經過率跟任務年限、學歷之間有什 么關系? .經過相關分析我們就可以處理以上問題 相關關系是?相關關系可以用數據來看出兩個變量(Y與X,或兩個X)間嚴密程度如何.兩者之間關系的強度經過相關系數(r) 計數化.-1.00+1.0負的相關系正的相關關系“r 沒有相關關系決議點r值r 接近 -1r 接近 +1(+) 正的相關關系() 負的相關關系

8、接近0時幾乎沒有相關關系相關性的分類弱的正相關 弱的負相關 強的正相關 強的負相關 其它關系沒有相關關系相關關系圖示普通樣本大小(15個以上)為基準假設 |r| 0.80 時具有強的相關關系 假設 0.3 |r| 0.80 時具有弱的相關關系. 假設 |r| Plot續上案例分析結果從圖中我們可以得出:變量設計義務量和一次經過率之間有弱的相關性相關系數=0.107二 相關圖目的:確定多個變量兩兩之間的相關關系變量點擊OKGraph Matrix Plot續上案例分析結果結果:結論：設計一次經過率與任務義務量及任務年限沒有相關性。四、盒子圖目的:要對兩類或更多種類的數據進展比較分析.在實踐任務中

9、,我們想知道以下問題例如:1.不同人員的設計程度有什么不同。 2.采取不同設計方法的設計結果有什么不同 .經過比較我們就可以處理以上問題比較分布盒子圖的畫法Graph Box plot盒子圖的識別方法Box plot的了解異常點*75分位+ 1.5 box范圍實踐點的位置75 分位50分位(中央值) 25 分位25分位 - 1.5 box范圍實踐點的位置異常點數據的中心50%(box范圍)案例設計的質量與人員的任務年限能夠有關系，為了確認不同任務年限能否影響設計程度，工程組隨機抽取了24個員工，搜集了3個月來設計圖紙的質量以缺陷個數來衡量設計質量的數據，同時根據任務年限分為三類，分別以1,2,

10、3來表示.數據來自2002年6月8月統計的數據.案例(續)案例分析結果分析結果:任務年限在1類的情況下設計缺陷最少,而任務年限在3的情況下設計缺陷的動搖最大五、趨勢圖掌握過程變量的穩定性目的:確定變量的變化趨勢,確定引起變量發生變異的緣由.在實踐任務中,我們想知道以下問題例如:1.構造件在電源產品中本錢的變化趨勢 2.由于設計緣由導致設計修正次數的變化趨勢 .經過趨勢圖我們就可以處理以上問題過程變動的主要類型tyt偶爾變動(Random Variation)平均在一定水準時,只顯示偶爾變動的變化tyt隨時間變化反復于一定的周期季節變動(Seasonal Variation)tyt顯示出Time

11、 Series隨時間變化的形狀傾向是線形還是二次型?tyt傾向變動(Trend Variation)政策的變化,市場變化給Time Series的影響,反映出的變動.其它變動案例想了解公司由于設計緣由導致設計修正次數的變化趨勢,統計了去年的每月設計修正的次數,試問:設計修正次數變化趨勢如何?數據來自事業部統計的數據.趨勢圖變量點擊OKGraph Time Series Plot從圖中我們可以得到什么結論?案例分析結果從圖中我們可以得出:設計更改的次數根本在4-5次之間變動.在4,5,10,11月相對好一點.是什么緣由?設計義務少?練習一 思索小組工程的Y與潛在關鍵要素可以用什么圖形分析方法。第

12、二部分 比較分析1、一個樣本和目的值的比較2、二個樣本的均值比較3、多個樣本均值比較 熟練掌握比較的類型 明確比較的假設陳說和比較風險 比較統計量和置信區間,確定差別是真實存在 的 ,還是偶爾引起的. 與實踐作比較，判別能否是“關鍵少數的變量。 將統計問題轉化為實踐問題引入比較分析的目的重點:會利用比較分析處理我們碰到的實踐問題比較類型 比較類型 專業術語單樣本參數比較 one to standard雙樣本比較 one to one多樣本比較 multiple 單側比較雙側比較單側比較單側比較: 假設我們的實踐問題是為了比較一個樣本的某一統 計量(例如:平均值或者規范偏向)能否大于小于一個規范

13、值或另一樣本的統計量，那么是單側檢驗.單側比較種類:左側比較:我們想證明或者想驗證的結果是小于(跟對 立假設相對應)右側比較:我們想證明或者想驗證的結果是大于(跟對 立假設相對應)比較分析判別的基準: 假設P-value值0.05,無法回絕原假設;假設P-value值0.05,沒有理由接受原假設.雙側比較雙側比較: 假設我們的實踐問題是為了比較一個樣本的某一個 統計量(例如:平均值或者規范偏向)與一個規范值或 另一樣本同一統計量能否相等，那么是雙側檢驗.總體參數與樣本統計量總體參數樣本統計x平均值 規范差s總體的參數是固定的，但不知道。樣本統計量是用來估計總體的參數。 比較的結論是對總體的參數

14、進展論述，而不是對樣本進展論述。樣本和總體的關系:普通情況下, 總體的統計量是一個固定的值,但是我們不知道.要了解總體的信息,只能抽取樣本,然后對樣本進展分析,根據樣本的信息推斷出總體的信息.因此樣本的分析目的是要得到總體的信息，并對總體下恰當結論，采取相應措施.比較分析的普通步驟比較的普通順序1. 將要比較的實踐問題轉化為統計問題2. 確認比較的目的3. 進展假設(原假設/備擇假設)4. 確定適宜的比較檢驗方法5. 制定顯著程度6. 搜集數據7. 驗證數據的正態性8. 方差檢驗9. 均值比較10.統計結果的解釋11.將統計結果轉化為實踐問題 哦! 原來是協助我們確定變量X能否是關鍵的少數的一

15、種分析方法。比較舉例案例: 現有2個事業部，一個聲稱他們客戶效力稱心度比另外一個事業部高. 為了確認他們的說法能否正確?象這種問題就可以用比較分析的方法進展確認.假設有兩種相反的假設:原假設:假設沒有差別或者沒有關系.不用證明的假設.等號一定在原假設對立假設:假定有差別或有關系.要論證的假設.怎樣作假設？假設: H0 : 1 2 第1個事業部客戶稱心度小等于第2事業部 H : 1 2 第1個事業部客戶稱心度大于第2事業部 普通情況下:把我們曾經知道的現實作為原假設,把我們想要證明的作為對立假設。比較的兩類風險判別現實1 21 21 21 2正確Prob 1-正確Prob 1-二類錯誤Prob

16、一類錯誤Prob 不能回絕原假設回絕原假設比較分析的錯誤類型一類錯誤Prob ：正確的原假設被回絕又稱拒真、誤診二類錯誤Prob ：錯誤的原假設被接受又稱納偽、漏診留意幾點：1.回絕具有壓服力，接受沒有壓服力。2. 越小，壓服力越強。3. 小，就大； 、 的取值根據實踐需求。假設檢驗錯誤類型0.0000.0010.0020.0030.0040.0050.006Y Estim Mean 3198.9487691 True Mean 3198.9487691 Hypoth Mean 3000 Std Err Mean 74.921803932 Beta 0.1872991439 Power 0.8

17、12700856125002600270028002900300031003200330034003500X二類錯誤Prob 一類錯誤Prob 一、單樣本和目的值作比較目的： 確定1個變量的均值和目的值能否存在顯著性差別.在實踐任務中,我們想知道以下問題：例如:1.系統方案的評審能否在規定的期限內完成。 2.設計人員的程度能否到達某一個程度 .經過比較分析我們就可以處理以上問題單樣本和目的值作比較 案例為了衡量構造平臺人員的技術程度能否某一要求,公司組織對構造設計人員進展了專業方面的考試,分別搜集了設計人員的考試成果,以評價分數作為衡量設計程度的目的,公司要求評價分不能低于85分.試問設計人員

18、的設計程度能否能到達公司的要求?我們可以抽樣一些人員的考試成果，運用比較分析的方法對此下結論.假設: 原假設H0 : 85 對立假設H : Basic Statistic DistributionNormality數據正態性檢驗結果結果: 根據P值來判別.P值0.05,數據屬于正態分布.P值等于0.982,因此數據符合正態分布點擊OK輸入要比較的值2.平均值的比較StatBasic Statistic Distribution1 Sample t案例分析結果統計結論:P-Value=0.1180.05,因此沒有充分的理由回絕原假設.實踐結論:不能說設計人員的程度不符合公司的要求二、二個樣本均值

19、比較目的： 確定2個變量或者1個變量在2個程度的均值或者方差之間能否存在顯著性差別在實踐任務中,我們想知道以下問題例如:1.二個不同產品之間的設計缺陷能否一樣？ 2.2個設計小組的設計速度能否一樣? .經過比較分析我們就可以處理以上問題留意：2個樣本的均值比較前必需先比較方差能否相等二個樣本均值比較案例為了比較2個產品運營業績, 分別搜集了某期內的有效值.試問2個產品的業績能否存在顯著性差別?我們可以運用比較分析的方法對此下結論.假設: 原假設H0 : 1= 2 對立假設H : 1 2 StatBasic Statistic DistributionNormality1.先驗證正態性(A小組)

20、結果: 根據P值來判別.P值0.05,數據屬于正態分布.P值等于0.221,因此數據符合正態分布數據的正態性結果(B小組)結果: 根據P值來判別.P值0.05,數據屬于正態分布.P值等于0.08,因此數據符合正態分布2、進展方差比較StatBasic Statistic Distribution2Variances假設: 原假設H0 : 12 = 22 對立假設H : 12 22 方差比較結果結果分析:P值大于0.05,闡明它們的方差是相等的,數據為正態分布時數據為非正態分布時3.比較均值能否相等StatBasic Statistic Distribution2 Sample t選擇方差能否相

21、等比較均值能否相等(續)案例分析結果統計結果:P-Value=0.2150.05,因此采用原假設.實踐結論:2個設計小組的實踐質量沒有顯著性的差別.三、配對數據的二個樣本均值比較配對數據的均值比較配對數據指兩組樣本之間的每一對數據除了我們關注的要素外,其它引起樣本值差別的緣由根本上一致。目的：確定兩者之間均值能否存在顯著性差別例如:10個評委對2個競聘干部打分成果能否有顯著差別。配對數據的One-to-One平均值比較可以轉化為One-to-Standard比較。將配對數據對應一一相減，得到一組新的數據，將這組新數據看作一個樣本3，對它的均值進展能否等于0進展比較。這樣，問題就轉化為One-toS