1、2011年QCC項目總結報告-品質部2011年QCC項目總結報告-品質部QC七大工具培訓主講人：孫玉明2022/7/181編制：孫玉明質量管理與競爭力導 入2022/7/182編制：孫玉明QC7大手法的內容目 錄1 層別法2 查檢表3 柏拉圖4 因果圖5 直方圖6 散布圖7 管制圖公司質量改進程序1 親和圖法2 關連圖法3 系統圖法4 矩陣圖法5 箭形圖法6 PDCA法7 矩陣數據解析法 2022/7/183編制：孫玉明事 實取得 數據 QC手法的活用數據處理判 斷對策 行 動 品質管理中解決問題的活動是以數據為基礎，把握“事實”，對事實進行研究，“依據事實”作出判斷，采取具體的行動。 QC手

2、法的運用 QC手法有很多，我們在實際中運用時，以下幾點很關鍵。 *能夠簡單地作作成 *馬上明白 *大家都會用前 言2022/7/184編制：孫玉明一、定義 為區別各種不同原因對結果之影響,而以個別原因為主體分別作統計分析的方法,稱為層別法。二、層別對象與項目 1.時間的層別：小時、日、周、月、季、年等； 2.作業員的層別：班次、年齡、學歷等； 3.機械、設備層別：年代、規格型號等； 4.作業條件的層別：溫度、適度、壓力等； 5.原材料的層別：供應者、批次、產地等 6.其他：檢測方法、搬運方法等一 層 別 法2022/7/185編制：孫玉明三、層別法的使用 活用層別法應注意三個重點： 1.在收集

3、數據之前就使用層別法； 2.QC手法的運用應特別注意層別法的使用； 3.管理工作上應活用層別法。一 層 別 法2022/7/186編制：孫玉明一 層 別 法A組：柜體裝配不合格按錯裝、漏裝、緊固件和其它進行層別，改進效果如何，是否有其它層別方法？B組：鈑金車間不合格目前按產生單位進行層別，針對一個工序，如折彎的不合格又改如何層別，以利于改進？C組：沖制工序不合格按熱處理損壞、尺寸偏大、孔位偏差、孔距偏離進行層別，改進效果如何，是否可以改進層別方法？演練2022/7/187編制：孫玉明二 查 檢 表一、查檢表定義 為了便于收集數據，使用簡單記錄填記并予以統計整理，以作進一步分析或作為核對，檢查之

4、用而設計的一種表格或圖表。二、查檢表分類 查檢表分為記錄用（售后服務統計表）、點檢用（設備點檢卡）。三、查檢表作法 1.明確目的將來要能提出改善對策的依據，因此必須把握現狀分析，與使用目的配合； 2.解決查檢項目從特性要因圖選擇46項決定； 2022/7/188編制：孫玉明 3.決定檢查方式全檢、抽檢； 4.決定查驗方法查檢基準、數量、時間對象，并決定收集者、記錄符合等； 5.設計表格實施查檢。四、收集數據應注意的事項 1.收集的數據必須真實,不可作假或修正； 2.收集的數據應能獲得層別的情報； 3.查檢項目基準需一致； 4.樣本數需有代表性； 5.明確測定、檢查的方法； 6.明確查驗樣本的收

5、集方法、記錄方式、符號代表意義； 7.慎用他人提供的數據。 二 查 檢 表2022/7/189編制：孫玉明二 查 檢 表有關檢查表作成方法的注意事項明確取數據的目的不良的發生狀況、產品或零部件的狀態是否處于受控狀態整理調查項目列出調查項目清單決定項目數量對項目明確履歷，以便收集數據后能進一步分層。（工序、設備、材料等）確定檢查方法期間 全檢還是抽檢檢查數量 檢查人員 檢查記錄制定檢查表的格式用紙的大小用紙的布局科內格式的統一實施如果不能按預期的目的使用，則應予以改善檢查項目的確認修改最好經過一定的時期后進行確認修改。管理項目的重點有時會發生變化。2022/7/1810編制：孫玉明五、查檢表使用

6、 數據收集完成應馬上使用，首先觀察整體數據是否代表某些事實？ 數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異？ 是否因時間的經過而產生變化？另外也要特別注意周期性變化的特殊情況。 統計完成即可利用QC7大手法中的柏拉圖加工整理，以便掌握問題的重心。二 查 檢 表2022/7/1811編制：孫玉明一、柏拉圖由來 1897年,意大利學者柏拉圖分析社會經濟結構,發現絕大多數財富掌握在極少數人手里,稱為“柏拉法則” 。 美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少數,瑣細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理”。二、柏拉圖定義 根據所搜集的數據，按不良

7、原因、不良狀況、不良發生位置等不同區分標準，以尋求占最大比率的原因、狀況或位置的一種圖形。三 柏 拉 圖2022/7/1812編制：孫玉明三、柏拉圖制作方法 1.決定不良的分類項目，按照分類項目收集數據； 2.整理數據，計算累計數及比率（大到小，其他后）； 3.記入圖表紙并且依數據大小排列繪出柱形圖； 4.點上累計值并用線連結； 5.記入柏拉圖的相關數據 （主題名稱、期間、數據合計、作成者）。三 柏 拉 圖2022/7/1813編制：孫玉明三 柏 拉 圖在制造現場通常會存在不良、工傷、故障、不滿等各種問題。關于這些問題，如果分別按項目進行分類，可以發現很多場合下，其中23個項目占據著全部的大部

8、分。排列入就是這樣的圖，就上述問題而言，按現象、原因進行分類，按數據大小順序排列，用柱形圖和累計的曲線表示而形成的圖。排列圖可以提供如下多種信息：不良、失誤等的總數有多少？它們的大小順序是如何分布的？如果能夠在多大程度上減少其中的哪一件，可望在總體上收到多大的效果？2022/7/1814編制：孫玉明三 柏 拉 圖 1.大家一起做 06年7月開關外協外購件不合格柏拉圖 硬度偏低：200件； 鍍層氧化：308件； 尺寸偏小：1022件；尺寸偏大：694件； 位置度偏差：1200件； 其它：149件 2.小組演練 A組：制作8月 日柜體裝配不合格柏拉圖（新的層別方法和數據）； B組：制作06年6月折

9、彎不合格柏拉圖； C組：制作06年7月機加工不合格柏拉圖（新的層別方法）。實例2022/7/1815編制：孫玉明注意事項： 1.依大小排列，其它項最后； 2.柱形寬度一致； 3.縱軸與橫軸比例為3：2； 4.縱軸最高點為總不良數，間距應一致； 5.項目太多時，可列入其它；三 柏 拉 圖6.縱軸、橫軸表示內容；7.改善前、后之比較；8.柏拉曲線為折線非曲線；9.注意28原則之重點管理；10.柏拉圖適用于計數值統計。 四、柏拉圖應用 1.作為降低不良的依據； 2.決定改善目標，找出問題點； 3.確認改善效果(前、后比較)； 4.應用于發掘現場的重要問題點；5.用于整理報告或記錄；6.可作不同條件的

10、評價；7.驗證或調整特性要因圖；8.配合特性要因圖使用。 2022/7/1816編制：孫玉明一、因果圖由來 它為1953年日本東京大學教授、品管權威學者石川馨博士所發明,又稱“石川圖”(Ishikawa chart)。二、因果圖定義 對于結果與原因間或所期望效果與對策間的關系,以箭頭連結,詳細分析原因或對策的一種圖形稱為因果圖,魚骨圖或特性要因圖。三、因果圖類型 1.原因追求型：如為什么噴塑件外觀不平； 2.對策追求型：如如何達成半年度工作目標。四 因 果 圖2022/7/1817編制：孫玉明四、因果圖制作 1.確定質量特性(結果),因果圖中的“結果”可根據具體 的需要選擇. 2.將質量特性寫

11、在紙的右側,從左至右面畫一箭頭(主骨),將結果用方框框上;接下來,列出影響結果的主要原因作為大骨,也用方框框上. 3.列出影響大骨(主要原因)的原因,也就是第二層次原因,作為中骨;接著,用小骨列出影響中骨的第三層原因,如此類推. 4.根據對質量特性影響的重要程度,將認為對質量特性有顯著影響的重要因素標出來. 5.在因果圖上記錄必要的有關信息。四 因 果 圖2022/7/1818編制：孫玉明應盡可能讓更多的人員參與特性要因圖制作，充分理解問題是什么，并按下列步驟總結大家的意見。步驟1確定作為問題的特性特性是指不良率、尺寸偏差等品質方面的情況，是結果。效率、成本、安全、人際關系等目前被作為問題的項

12、目，可視為結果具體表述為所掌握的實施。步驟2寫出特性并畫出椎骨把特性寫在右側，加上方框“”；然后畫一條帶箭頭的粗線，稱之為椎骨。步驟3寫出構成大骨的要因從影響特性的各種要因中，找出涵蓋面較廣的要因，將其填入大骨。步驟4針對每根大骨不斷探詢“為什么？”，畫出中骨、小骨、細骨在畫中骨、小骨、細骨時，須對要因進行深入分解，直至可以采取行動。一般來說，在小骨上即可采取對策。步驟5將被視為對特性有很大影響的要因用圓圈標出來理想的做法是，通過對數據的解析（驗證）把握各項要因的影響程度。步驟6寫上圖的名稱、產品名稱、制作年月日、參與制作人員的姓名四 因 果 圖2022/7/1819編制：孫玉明特性要因圖是把

13、人為是問題的特性（結果）和給于其影響的要因（原因）間的關系系統地綜合成魚骨形狀的圖大骨主要原因小骨中骨特性四 因 果 圖2022/7/1820編制：孫玉明五、原因與對策的思考原則 1、頭腦風暴法：自由奔放、意見越多越好、嚴禁批評他人； 2、5W1H法：（WHY:為什么必要;WHAT:目的何在;WHERE:何處做;WHEN:何時做;WHO:誰做;HOW:如何做。）； 3、5M法：（MAN:人;MACHINE:機器設備;MATERIAL:材料;MEHTOD:方法;MEASUREMENT:環境。）； 4、創造性思考法:希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法。六、因果圖的使用 1.改善分析；2.制定標準

14、；3.尋求對策； 4.查找原因；5.教育訓練四 因 果 圖2022/7/1821編制：孫玉明四 因 果 圖實例 1.大家一起做 如何提升食堂用餐滿意度？（頭腦風暴層別、繪圖） 2.小組演練 A組：根據柏拉圖分析結果，繪制2月柜體裝配最主要不合格項的因果圖； B組：根據柏拉圖分析結果，繪制11年6月折彎最主要不合格項的因果圖； C組：根據柏拉圖分析結果，繪制11年7月沖制最主要不合格項的因果圖。2022/7/1822編制：孫玉明一、散布圖定義 為研究兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據(如溫度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“散布圖”。 關

15、系的分類： A.要因與特性的關系； B.特性與特性的關系； C.特性的兩個要因間的關系。二、散布圖制作方法 1.收集數據，至少要30組以上；2.得出各自的最大、最小值，確定X/Y軸坐標；3.坐標上標出各組數據；4.其他數據不全。五 散 布 圖2022/7/1823編制：孫玉明五 散 布 圖散點圖的使用方法呈右上傾斜方向時，X增加了Y也隨之增加：正相關；呈右下傾斜方向時，X增加了Y則隨之減少：負相關；觀察的傾斜方向上的分散程度是多少。觀察點的分布是呈右上傾斜方向，不是呈右下傾方向。分散程度小，表明相關關系強；分散程度大，表明相關關系弱。2022/7/1824編制：孫玉明三、散布圖分析 五 散 布

16、 圖YX強正相關YXYYXXXY弱正相關不相關弱負相關強負相關Y線性相關2022/7/1825編制：孫玉明一、直方圖定義 直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸,并將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形.六 直 方 圖二、直方圖使用目的(1)了解分配的型態；(2)研究制程能力或測知制程能力；(3)工程解析與管制；(4)測知數據之真偽；(5)計劃產品之不良率； (6)求分配之平均值與標準差； (7)藉以訂定規格界限； (8)與規格或標準值比較； (9)調查是否混入兩個以上不同群體； (10)了解設計管制是否合乎制程管制。 2022/7/1826編制

17、：孫玉明六 直 方 圖四、直方圖制作方法1.收集數據，至少要50100個；2.制作次數分配表： a.找出測定數據中的Max、Min； b.計算全距RMaxMin； c.確定組數K， 一般數據為50100,K=610;100250,K=712;250以上，K=1220； d.確定組距C=R/K,一般取5、10或2的倍數； e.確定各組上下界限、各組中點（最小組下界最小值測定值最小位數/2；上界下界組距，依次類推；組中點（上界下界）/2）； f.確定各組數據次數制表；3.繪制直方圖（X軸為各組數據分布，Y軸為次數）4.標識數據線 a.標出公差要求的最大、最小值和中位值等線； b.標出實測數據的平均

18、值線;5.列出測量數量n、實測數據的平均值也樣本標準差S【S為（所有實測數據與平均值之差的平方）/（樣本數量1)的平方根】三、直方圖名詞解釋 1.次數分配 2.相對次數 3.累積次數(f) 4.全距(R) 5.組距(h)6.算術平均數 7.中位數 8.各組中點之簡化值 9.眾數M 10.組中點 11.標準差 12.樣本標準差(s) 2022/7/1827編制：孫玉明 兩臺生產設備，經常有不符合規格（135210g）的數據產生，分別測量50組數據如下，繪制直方圖發現問題：六 直 方 圖A設備 B設備2017916816518315614816515216116818818417017216715

19、0150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155實例2022/7/1828編制：孫玉明六 直 方 圖序號組界組中點全體A設備B設備次數次數次數111

20、8.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.5194.511合計10050502022/7/1829編制：孫玉明六 直 方 圖SL=135SU=210N100平均值X=162.72022/7/1830編制：孫玉明五、直方圖分析（一）按形狀判別六 直 方 圖1.正常型，過程能力狀

21、況良好:2.鋸齒型，數據測量不準或分組過多:3.偏向型，加工習慣造成公差限制:4.雙峰型，有兩組數據，重新分類層別:5.孤島型，一定有異常，如原料、不熟練:6.平頂（高原）型，緩慢因素引起或不同數據:2022/7/1831編制：孫玉明（二）規格值與標準值比較六 直 方 圖1.理想型，過程能力狀況很好，有富余:2.偏心型，應糾偏，使之回到中位:3.無富余型，提高精度:4.整體偏差型，偏向且一邊能力不足:5.分散過大型，系統整體能力不足:6.完全超出型，沒有參照規格或規格不合理:2022/7/1832編制：孫玉明一、控制圖定義 對過程質量加以測定，記錄并進行控制管理的一種用統計方法設計的圖.七 控

22、 制 圖二、控制圖分類（一）計量控制圖(1)均值極差控制圖；(2)均值標準差控制圖；(3)中位數極差控制圖；(4)單值移動極差控制圖；（二）計數控制圖 (1)不合格品率控制圖； (2)不合格品數控制圖； (3)合格數控制圖； 2022/7/1833編制：孫玉明七 控 制 圖 R X X4 X3 X2 X1SAMPLE TIME 4/24 4/21 4/204/184/17 4/14 4/13 4/12 4/11 4/10 4/7 4/6 DATESAMPLING FREQUENCY: LCLS/S:DIE#:INSPECTOR: CLSPEC:REV:M/C#: UCLPRODUCT UNIT

23、:P/N:PERIOD:R CHARTX CHARTQUALITY CHARACTERISTIC:DESCRIPTION:TYPE: SET UP CHART PROCESS CONTROL CHART CHART23.9523.9323.91 RCHART0.050.020.00.2022/7/1834編制：孫玉明三、控制圖目的 1.及時掌握異常波動,克服影響因素,維持制程穩定. 2.了解制程能力.(Cpk、Ca、Cp) 3.應客戶的要求,提供給客戶作為質量控制的依據.七 控 制 圖制程能力太好,可酌情縮小規格,或考慮化管理與降低成本.應采取緊急措施,改善品質并追究原因,必要時規格再作檢討.

24、非常不足 Sl Su 0.67Cp 5產品有不良品產生,需作全數選別,制程有妥善管理及改善之必要.不足 Sl Su1.00Cp0.67 （4.55/100） 4使制程保持於管制狀態,否則產品隨時有發生不良品的危險,需注意.警告 Sl Su1.33Cp1.00 （3/1000） 3理想狀態,繼續維持.合格 Sl SU1.67Cp1.33 （6/10萬） 2 太佳 Sl SU Cp1.67 （6/1000萬） 1 處 置制程能力判斷 分布與規格之關系 CpNO.sssss2022/7/1835編制：孫玉明四、控制圖分析 1.正?？刂茍D： a.管制圖的點沒有逸出界外； b.點的排列方法沒有習性,呈隨

25、機現象； c.管制圖上的點,大多數集中在中心線附近,少數出現在管制界限附近,且為隨機分布； d.一般管制圖上的點,25點中有0點;35點中有1點以下;100點中有2點以下,超出管制界限外時,可稱為安全管制狀態。 2.異常控制圖 a.點在中心線的一方連續出現. b.點在中心線的一方出現很多時. c.點接近管制界限出現時. d.點持續上升或下降時. e.點有周期性變動時. 七 控 制 圖2022/7/1836編制：孫玉明七 控 制 圖異常分析連續6點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續移動,而趨勢傾向的發生有以下可能原因:1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成.2.人的因素造成,如

26、工作者疲勞.3.季節性因素造成,如氣溫變化. 管制圖上的點,呈現一個周期性循環變化時,應調查下列不良原因:1.機器開動或關閉,造成溫度或壓力的增減.2.物料的品質受季節或供貨商的影響.3.由于周期性的預防保養,造成機器性能的周期變化表現.4.由于操作員疲勞及隨后的休息造成的周期性的變化.5.由于材料的機械及化學性質所造成的周期性. 2022/7/1837編制：孫玉明七 控 制 圖異常分析管理不善者1.人員教育,訓練不足,2.原始設計有錯誤或圖上標示的問題等.3.治具,夾具設計不當或使用不當.4.不良材料混入制程.5.未推行標準化活動.6.測試儀器未加校正與維護.7.未落實保養工作上列諸項原因常出在管理制度不善的工廠,在 R管制圖呈現大的變動,如欲消