1、品 管 七 大 手 法 魏永杰 統計工具的靈魂文不如表表不如圖什么是品管七大手法？品管界用于搜集數據，統計分析，真因查找，糾正預防等最有用的工具和方法，總結下來有7種最常用，且遭到各行業品管人員的青睞。我們的任務是不增值的，又是嚴謹的，反響問題是要用數聽說話的。所以就必需求有一套協助我們任務的工具，提升我們的任務效率。經過七大手法的學習，讓大家可以有效分析問題迅速掌握問題重點，最終為處理問題提供數據或方向支持。學習七大手法的目的一.七大手法簡介:一法一表五個圖A.層別法:按層分類,分別統計分析.識類別B.查檢表:調查記錄數據用以分析.集數據C.柏拉圖:找出“重要的少數.抓重點D.特性要因圖:尋

2、覓因果關系.尋緣由E.分布圖:找出兩者的關系.找相關F.直方圖:了解數據分布與制程才干.看分布G.控制圖:了解制程變異.現異常留意：它們有一定的順序二.品管七大手法所表達的精神:1.用現實與數聽說話；2.層層分解、重點管理；3.全面預防；4.全要素、全過程的控制；5.根據PDCA循環繼續改善.三.層別法:定義:為區別各種不同緣由對結果之影響,而以單個緣由為主體/對象,分別作統計分析的方法,稱為層別法通俗點講，就是大家先識別出想要的東西或數據，然后再用其它的工具進展搜集和統計.分類:1.時間的層別(我們按日、周、月、季、年的統計).2.作業員/班組的層別按線別統計.3.機械、設備層別不同模具，不

3、同機器.4.作業條件的層別不同工藝，方法.5.原資料的層別不同批次，不同材質的物料.6.地區的層別等不同省份的銷量，反響等.序號廠商生產數良品數制程不良數制程不良率來料不良率總不良率制 程 不 良 項 目小計拉裂其它1234512345眼睛裂嘴巴裂前角裂后尾裂變形缺料刮傷壓傷12345XXX沖壓成型質量情況日報表實例一:按班別，模具層別實例二:按人員和地域交叉層別 材料人員 美 國 臺 灣 大 陸 周師傅 98% 95% 94% 李師傅 95% 96% 93% 劉師傅 94% 93% 92%結果顯示,周師傅的方法配美國資料良品率最高,為98%.四.查驗表:為了便于搜集數據,運用簡單記錄填記并予

4、統計整理,以作進一步分析或作為核對,檢查之用而設計的一種表格或圖表.作法:1.明確目的.2.決議查檢工程.3.決議檢查方式(抽檢、全檢).4.決議查驗基準、數量、時間、對象等.5.設計表格實施查驗.1.記錄用查驗表:主要功用在于根據搜集之數據以調查不良工程、不良主因、工程分布、缺陷位置等情形.必要時,對搜集的數據要予以層別.ABNo.1No.2No.1No.2合 計作業者機械不良種類日期尺寸疵點資料其它尺寸尺寸尺寸疵點疵點疵點資料資料資料其它其它其它2.點檢用查驗表:主要功用是為要確認作業實施、機械設備的實施情形,或為預防發生不良或事故,確保平安時運用.這種點檢表可以防止脫漏或忽略呵斥缺失的產

5、生.把非作不可、非檢查不可的任務或工程,按點檢順序列出,逐一點檢并記錄之.XXX設 備 每 日 檢 查 表編號1234567891011121314151各部位油量是否正常2操作按鈕功能確認3氣缸及操作手柄是否正常4電機,傳動鏈條聲音是否正常5自動上料系統是否正常6光電感應系統是否正常7自動送料是否到位8手動送料是否正常9放松手柄功能確認10各部位之清潔(含內輥輪)工程日期搜集數據應留意的事項:1.搜集的數據必需真實,不可作假或修正.2.搜集的數據應能獲得層別的情報.3.查檢工程基準需一致.4.樣本數需有代表性.5.明確測定、檢查的方法.6.明確查驗樣本的搜集方法、記錄方式、符號代表意義.7.

6、慎用他人提供的數據.五.柏拉圖:1897年,意大利學者柏拉圖分析社會經濟構造,發現絕大多數財富掌握在極少數人手里,稱為“柏拉圖法那么.美國質量專家朱蘭博士將其運用到品管上,創出了“Vital Few, Trivial Many(重要的少數,瑣細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理.定義:根據所搜集之數據,按不良緣由、不良情況、不良發生位置等層別規范,來尋求占最大比率之緣由,情況或位置的一種圖形.五.柏拉圖:ABCDE不良率100%累 計 影 響 度工程作法:本卷須知:1.橫軸為需統計的工程,依大小順序由高而低陳列下來,“其它項排末位，縱軸為不良率，不良數量等.2.次數少的工程太多時,可歸納成“其它

7、項.3.前23項累計影響度應在70%以上.柏拉圖的用途:1.作為降低不良的根據.2.決議改善的攻擊目的.3.確認改善效果.4.用于開掘現場的重要問題點.5.用于整理報告或記錄.6.可作不同條件的評價.缺陷數量累計百分比分類料花10033.33%機缺膠4548.33%機縮水9580.00%機頂白1083.33%機刮傷2090.00%人尺寸小591.67%機其它25100.00%人合計300柏拉圖實例:五.柏拉圖:1.將各自每天的任務列個檢查表出來，下班前對照檢查一下他的任務是日事日畢嗎？2.識別出影響本人任務效率的要素，并做出柏拉圖；作業：六.特性要因圖魚骨圖:對于結果與緣由間或所期望之效果與對

8、策間的關系,以箭頭連結,詳細分析緣由或對策的一種圖形稱為特性要因圖,工程魚骨圖或因果圖.它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又稱“石川圖.1.5M1E法:(人、機、料、法、環、測)2.5W1H法:(What、Where、When、Who、Why、How)針對5M1E里的每個要素，再從5W1H六個方面進一步分析。3.腦力激蕩法“Brain Storming，嚴禁批判、自在奔放.特性60小因子小小因子人機資料方法環境兩類特性要因圖:1.追求緣由型:特性機人料法環測模具定位不穩定模具設計不合理模具設備老化模具改善不及時設備維修不力模具保養不當品管人員檢查不落實責任心不強模修人員技藝不夠教

9、育訓練不夠產線未做好自主檢查質量認識不夠教育訓練不夠規格不完善鋼材不良新機種承接不力治具不完善自主檢查未落實品管管理方法不當作業方法不當工程改善不力現場管理不嚴模具、設備人員其它方法為什么廢品率那么高?提案8件改善系統文件規格執行度94%一切產品導入SPC兩個產品導入CCD運用QA Network干部學習FMEA開場研討沖件CSI改善質量記錄稽核100%執證上崗他山之石檢討觀摩兄弟單位5次教育訓練140hr/人/年IPQC與FQC交叉擔綱每日始業點檢推進模具稽核每日IPQC作業點檢點檢結果反響隨時問題反響模具問題反響規格問題反響來料問題反響每周質量情況匯整QIT活動10次以上協助消費質量教育訓

10、練質量檢討會推進成立QCC 18圈以上他山之石匯整完善相關質量系統開發導入品管新技術提升品管人員素質加強消費作業稽核質量情報及時反響推進質量活動達成年度任務目的2.追求方法型:七.分布圖:為研討兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據(如溫度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“分布圖.關系的分類:A.要因與特性的關系.B.特性與特性的關系.C.特性的兩個要因間的關系.分布圖的判讀:1.X增大,Y也隨之增大,稱為強正相關.2.X增大,Y也隨之增大,但增大的幅度不顯著.YXYX3.X增大時,Y反而減小,稱為強負相關.4.X增大時,Y反而減小,但幅度

11、并不顯著.YXYX5.曲線相關:X開場增大時,Y也隨之增大,但到達某一值后,當X增大時,Y卻減小.6.無相關:X與Y之間毫無任何關系.YXYX實例：做散布圖的數據扭矩轉速電流20400054035007603000880250010100200011分布圖判讀本卷須知:1.留意有無異常點.2.看能否有層別必要.3.能否為假相關.4.勿根據技術、閱歷作直覺的判別.5.數據太少,易發生誤判.八.直方圖:直方圖是將所搜集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸,并將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形.制造步驟:1.搜集數據并計算：A.由全體數據中找到最大值與最小值.如

12、:200個數據中之170和124.B.求出全距(最大值與最小值之差).全距=170-124=46C.決議組數,普通為10組左右,不宜太少或太多.參照下表進展分組:數據數組數80100610100250712250以上1020附表:.1321621661451531481271551441571501261321271471441511501331621471501571451561521501671521421471421481431521451341601421491671461571631601531471481401521501421531421521441581431481521471

13、53164126159154156147141170151141150151147152144147142142150150127162160142140143126152147149170124最大值最小值D.決議組距: 組距=全距/組數E.決議各組之上下組界.1.最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2(測定值為整數時，最小位數為1，測定值只需1個小數點時，最小位數為0.1，依此類推)2.最小一組的上組界=下組界+組距=123.5+4=127.5依此類推.F.作次數分配表.(如附表)組 號組 界組中點劃 記次 數1123.5127.5125.5 102127.5131.5129.5

14、73131.5135.5133.5 114135.5139.5137.5 175139.5143.5141.5 346143.5147.5145.5 377147.5151.5149.5 328151.5155.5153.5 239155.5159.5157.5 1310159.5163.5161.5 1011163.5167.5165.5412167.5171.5169.52合 計200附表:2.制造直方圖:畫出短形方塊及規格的上限及下限.(如附表)125.5133.5141.5149.5157.5165.5129.5.5145.5153.5161.5169.5次 數10203040Sl=1

15、30Su=190n=200 x=145.5s=9.76制品名:工程名:期 間:作成月日:作成者:直方圖常見的形狀:1.正常型:(如附圖)2.鋸齒型:(如附圖)3.偏態型:(如附圖)4.絕壁型:(如附圖)5.雙峰型:(如附圖)6.離島型:(如附圖)7.高原型:(如附圖)雙峰型：當直方圖中出現了兩個峰，這是由于觀測值來自兩個總體、兩個分布的數據混合在一同呵斥的。如：兩種有一定差別的原料所消費的產品混合在一同，或者就是兩種產品混在一同，此時該當加以分層。 平頂型：與雙峰型類似，由于多個總體、多總分布混在一同。 B、由于消費過程中某中緩慢的傾向在起作用，如工具的磨損、操作者的疲勞等。 C、質量目的在某

16、個區間中均勻變化。偏態型：由于某種緣由使下限遭到限制時，容易發生偏左型。如：用規范值控制下限，擺差等形位公差，不純成分接近于0，疵點數接近于0或由于任務習慣都會呵斥偏左型。 由于某種緣由使上限遭到限制時，容易發生偏右型。如：用規范尺控制上限，精度接近100%，合格率也接近100%或由于任務習慣都會呵斥偏右型。陡壁型：當直方圖像高山的陡壁向一邊傾斜時，通常表如今產質量量較差時，為了符合規范的產品，需求進展全數檢查，以剔除不合格品。當用剔除了不合格品的產品數據作頻數直方圖時容易產生這種陡壁型，這是一種非自然形狀。鋸齒型：當直方圖出現凹凸不平的外形，這是由于作圖時數據分組太多，丈量儀器誤差過大或觀測

17、數據不準確等呵斥的，此時應重新搜集數據和整理數據。孤島型：在直方圖旁邊有孤立的小島出現，當這種情況出現時過程中有異常緣由。如：原料發生變化，不熟練的新工人替人加班，丈量有誤等，都會呵斥孤島型分布，應及時查明緣由、采取措施。從以上直方圖分布來看，可以根據分布情況,確定實踐的產品規格或公差規格/公差未定時.可以經過察看其分配型態,了解制程有無異常規格/公差已定時.1.參考上節的作業，對影響他任務效率的要素進展5M1E分析，并做出魚骨圖；2.哪些要素與他的任務效率是正相關的，哪些是負相關的。列表闡明；3.對影響他部門良率最強的那個工序的關鍵參數進展記錄100個數據，每兩個小時搜集一次，一次搜集五個，

18、并畫出直方圖。如：缺膠/縮水的熔膠量，漏液的焊接高度，裝配松緊的配件長度/直徑等。作業：九.控制圖:“質量管理始于控制圖,終于控制圖.控制圖,是一種以實踐產質量量特性與根據過去閱歷所判明的制程才干的控制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.直方圖旋轉90控制圖+3r-3ruUCLCLLCL 由制程調查來改良制程才干,不斷降低產質量量變異性,而提升產質量量的一種方法.它的主要工具為控制圖.質量有兩大特性:1.規律性2.動搖性: 正常動搖，異常動搖控制圖的效果:a. 及時掌握異常動搖,抑制影響要素,維持制程穩定.b. 了解制程才干.(Cpk、Ca、Cp)c. 應客戶的要求,提供應客戶作為質量控制的根

19、據.控制圖與常態分配:ukr在內之或然率在外之或然率u1r68.26%31.74%u2r95.45%4.55%u3r99.73%0.27%68.26%95.45%99.73%-3r-2r-1r+1r+2r+3rU3r之范圍近似地可看作是一切數據分布范圍,近似程度為99.73%,因此通常以u3r作為控制上、下限,此即為肖華特博士休哈特所創的3r法.X-R Chart原理表示圖:規格上限控制上限規格值(中心值)控制下限規格下限X1X2X3X4X2X1X3X4X1X2控制圖種類:1.計量值控制圖:控制圖所根據的數據均屬于由量具實踐量測而得.A.平均值與全距控制圖(X-R Chart).B.平均值與規

20、范差控制圖(X-r Chart).C.中位值與全距控制圖(X-R Chart).D.單個數據控制圖(X Chart).E.最大值與最小值控制圖(L-S Chart). 2.計數據控制圖: 控制圖所根據的數據均屬于以單位計數者.(如缺陷數、不良數等).A.不良率控制圖(P Chart).B.不良數控制圖(Pn Chart).C.缺陷數控制圖(C Chart).D.單位缺陷數控制圖(U Chart).控制圖依用途分:1.控制用控制圖:用于控制制程之質量,如有點子跑出界限時,立刻采取如下措施.A.清查不正常緣由.B.迅速消除此緣由.C.研討采取防止此項緣由反復發生的措施.2.解析用控制圖:A.決議方

21、針用.B.制程解析用.C.制程才干研討用.D.制程控制之預備用. 1.控制用控制圖 先有控制界限,后有數據.(Process control chart)2.解析用控制圖 先有數據,后才有控制界限.(Set-up chart) 在計量值控制圖中,X-R控制圖系最常用的一種,所謂平均值與全距控制圖,系平均值控制圖(X Chart)與全距控制圖(R Chart)二者合并運用.平均值控制系控制平均值的變化,即分配的集中趨勢變化;全距控制圖那么控制變異的程度,即分配的離散程度的情況.X-R控制圖的定義DESCRIPTION:QUALITY CHARACTERISTIC:X CHARTR CHARTPE

22、RIOD:P/N:PRODUCT UNIT:UCLM/C#:REV:SPEC:CLINSPECTOR:DIE#:S/S:LCLSAMPLING FREQUENCY:DATE4/64/74/104/114/124/134/144/174/184/204/214/24TIMESAMPLEX1X2X3X4 X RTYPE: SET UP CHART PROCESS CONTROL CHARTCHART23.9523.9323.91RCHART0.050.020.00.x-R Control Chart 繪制步驟:Set up chart(解析用控制圖).a.選定控制工程 (工標作出規格).b.搜集數

23、據(x1、x2、x3、x4).c.計算各組平均值: x =d.計算極差: R = Xmax-Xmine.計算總平均值: x f.計算極差平均值: R=X1+X2+X3+X44X1+X2+X31NR1+R2+R31N g. 計算并繪出控制限 X控制圖 中心限 CLx = X 上 限 UCLx = X+A2R 下 限 LCLx = X-A2RR控制圖 中心限 CLR =R 上 限 UCLR=D4R 下 限 LCLR=D3R A2, D4, D3由系數表查得 例題:用X-R控制圖來控制AGP GAP,尺寸單位為mm,請 利用以下數據資料,計算其控制界限并繪圖. 1.搜集數據并記入數據記錄表2.計算各

24、組數據的X3.計算各組R值4.計算總平均( X ) X= = (0.63+0.64+0.68+0.66+0.68+0.68+0.68+0.66+0.66 +0.65+0.62+0.62+0.63+0.64+0.67+0.67+0.63+0.69 +0.67+0.62)20 = 0.66 5.計算極差的平均值R R=(0.08+0.07+0.06+0.09+0.10+0.08+0.07+0.11+0.07 +0.08+0.08+0.08+0.08+0.07+0.11+0.11+0.10+0.07 +0.03+0.03)20 = 0.086.計算控制限并繪制 X控制圖 中心線 ( CLx ) =

25、X = 0.66 上控制限 ( UCLx ) = X+A2R = 0.66+0.577 0.08 = 0.70 下控制限 ( LCLx ) = X-A2R = 0.66-0.577 0.08 = 0.61 R控制圖 中心線 CLR = R = 0.08 上控制限 UCLR = D4R = 2.115 0.08 = 0.17 下控制限 LCLR = D3R = 0 0.08 = 07.將所求出之各X值及R值點入控制圖上并將相鄰兩點用直線銜接(注：先點R圖，過程受控后，再點X圖！).8.制程形狀檢查(直至R圖和X圖都企穩, 且制程才干指數到達要求為止)9.過程穩定后，將計算出的控制界限確定為 “p

26、rocess control chart(控制用控制圖)之控制界限，做為批量消費過程管控的根據。控制圖的判讀:滿足以下條件,即可以為制程是在控制形狀:1.多數點子集中在中心線附近.2.少數點子落在控制界限附近.3.點子分布呈隨機形狀,無任何規那么可循.4.沒有點子超出控制界限之外. 非控制形狀:制程能否在控制穩態,可用以下兩類判異準那么:第一類判異準那么: 點值出界就判異第二類判異準那么: 點值在控制界限內的陳列不隨機 (有6條判異準那么) (1)延續9點在中心線同側(能夠總體均值變化) (2)延續6點遞增或遞減(能夠是總體均值變化的趨勢) (3) 連3點中2點落在同側的B區外(能夠總體均值變化)(4