1、. 統計分析方法在企業管理中的應用研究目錄摘 要(1)Abstract(1)1統計分析的含義及其特點(3)1.1 統計分析的含義(3) 2.2統計分析的特點(3)2統計分析的根本方法(4)3統計分析在企業管理中的作用(5)4統計分析的三個步驟(6)4.1收集數據(6)4.2整理數據(6)4.3分析數據(6)5統計分析在企業管理中的應用(7)5.1 企業預測(7)5.2 企業決策(8)5.3 企業過程分析和階段分析控制(8)5.4 經營活動的整個過程(9)5.5 財務領域(9)6統計分析的幾點考前須知(10)參考文獻 (10)一、統計分析的含義及其特點1、統計分析的含義 統計分析是指運用統計方法

2、及與分析對象有關的知識，從定量與定性的結合上進展的研究活動。它是繼統計設計、統計調查、統計整理之后的一項十分重要的工作，是在前幾個階段工作的根底上通過分析從而到達對研究對象更為深刻的認識。它又是在一定的選題下，集分析方案的設計、資料的搜集和整理而展開的研究活動。系統、完善的資料則是統計分析的必要條件。2、統計分析的特點統計分析是對客觀現象的一種認識活動，它在定性分析的根底上，經過定量研究，到達對現象本質及規律性的認識。它具有以下幾個特點：第一、以統計數據為依據，利用統計數據說話統計分析的主要依據是統計數據，用數據說話是其主要特征之一。要依據統計數據所反映的客觀事實來判斷事物的開展變化狀況、開展

3、變化規律以及事物由量變到質變的過程；要運用統計數據形成觀點、統帥觀點，而不是脫離統計數據空洞地發表議論；要把數據和情況嚴密地結合起來，而不是就數字論數字，搞數字羅列。第二、定量分析與定性分析相結合統計分析雖然是從數據人手，但在分析過程中，始終是定量分析與定性分析相結合的。統計分析，其研究對象側重于社會經濟現象。任何社會經濟現象都是質和量的統一，質是量的根底，而一定的量又是質存在的必要條件。我們在對其進展研究時，必須在研究其質的規律性的同時，研究其量的規律性。定性分析是定量分析的根底，而定量分析則使定性分析更加準確可靠，使人們對質的規律性的認識更加深入全面，從而能深刻提醒經濟現象的本質。在統計分

4、析中，把這兩種分析有機地結合起來，用定量證明定性，用定性指導定量，使得對事物的分析既有理論依據，又有量化實證，從而提高了分析結論的科學性與可操作性。第三、統計分析方法具有特殊性統計分析方法是以總表達象的數量關系為對象的一類特殊的科學的研究方法的總稱。從應用的角度來看，統計分析方法可分為經歷方法和數學方法兩大類。經歷方法一般是指一些與初等數學知識和人們的實踐經歷相關聯的方法。數學方法又稱為數理統計方法，是指以數學理論，特別是概率論為根底對客觀現象進展研究的方法。它可以通過對現象貌似偶然的變動來探求其必然的規律性。第四、統計分析的對象具有綜合性統計分析的對象不是*種社會經濟現象的個體數量，而是現象

5、的總體數量，是分析研究其綜合數量的特征。從總體上對客觀現象的數量方面進展分析，可以防止以偏概全，使認識更加全面，更為科學。第五、統計分析還具有時效性和針對性的特點。它既有短、新、快的特點，又有精、準、實的特點。二、統計分析的根本方法統計分析的方法很多，總體上可分為經歷方法和數學方法兩大類，但最根本的方法是定量分析 。統計分析所起的作用，是通過定量分析實現的。統計分析在人們的認識過程中有三個作用：第一，對客觀事物量化，包括反映客觀事物規律的數量表現；第二，根據量變程度確認事物的質，即確定區別事物質量的數量界限；第三，提醒新的規律，即通過分析數量關系，發現尚未被認識的事物的規律。在財務管理中常用到

6、的統計方法是比擬分析方法、比率分析法、因素分析法、趨勢分析法、回歸分析法。三、統計分析在企業管理中的作用統計分析工作是一個從感性到理性的認識客觀世界的過程。一個企業假設正確處理好統計分析工作，可以從整體上更為全面地看清現狀，可以更好地促進企業的開展和發揮統計分析工作的重要作用和意義。就社會經濟領域而言，統計分析還是發揮統計整體功能，提高統計工作地位的重要手段。隨著我國改革開放的進一步深化，社會經濟領域發生了深刻的變化，各級領導部門和決策者僅憑個人能力和經歷已經很難把握瞬息萬變的局面，更難做出正確、科學的決策。在這種情況下，統計分析的優勢隨之顯現。它可以把數據、情況、問題、建議等融為一體，既有定

7、量分析，又有定性分析。比一般統計數據更集中、更系統、更清楚地反映客觀實際，便于閱讀、理解和運用。因而是發揮統計的信息、咨詢、監視功能的主要手段。與此同時，也提高了統計工作的社會地位。一個具有完善的統計工作制度的企業，在生產經營中，決策者及管理層將會獲得以下幾個方面的優勢：綜合反映和表現企業的生產經營現狀，為管理者的決策提供數據支持。 統計工作是通過搜集、匯總、計算統計數據來反映事務的面貌與開展規律。統計工作不僅能及時、準確、全面、系統地反映企業部生產經營活動的實際情況，而且還能搜集、整理與企業生產經營決策有關的企業外部環境的信息 。統計工作可以反映出企業目前的各種社會與自然屬性，反映企業的機構

8、、人員、資產、負債等各方面的情況。從動態上看，它可以反映企業的生產開展情況，產品質量狀況，以及科技研發、經營銷售、財務盈虧等方面的情況，還可以預測未來開展趨勢；從規模看，它可以反映企業的資產規模、人員規模、生產規模、營銷規模和盈虧規模等等；從構造上看，它可以反映企業的產業構造、產品構造、人員構造、技術構造和質量構造等等；在速度方面，對物質生產部門而言，主要反映生產(包括產值產量等)的開展和增長情況，對非物質生產部門而言，主要反映勞務投入、效勞投入的開展與增長情況。在效益與效率方面，不管何種類型的企業，都可以以人、財、物、時間諸方面的投入與生產和勞務方面的產出成果進展比擬；在數量方面，包括了企業

9、產供銷、人財物的投入與產出等進展比擬。2、統計分析為企業的綜合管理提供決策依據。 統計分析為企業領導貫徹執行黨和國家的工作方針政策，制定和檢查工作方案，合理地分配和利用企業資源，不斷提高企業的社會效益和經濟效益，不僅起到信息效勞作用，而且起到咨詢和監視作用。同時，還可以了解本地區相關企業的開展及資源的分布、利用情況，并作為解決與之相適應的人才培養、設備配置、技術引進等問題的主要依據。只有通過統計信息的科學分析，才能得到這些相關信息。這不僅有利于領導和有關部門客觀全面地認識經濟活動的歷史、現狀及其開展趨勢，促進管理水平的提高，而且有利于制定正確的決策和方案，以充分發揮統計分析工作促進企業管理、參

10、與決策的重要作用。 3、統計分析是提高企業經營管理水平的保障。 統計分析成果是統計工作的最終產品。在企業經營管理中，統計分析的成果已被廣泛運用。因為統計分析具有時效性和針對性。它既有短、新、快的特點，又有精、準、實的特點。企業統計人員應及時掌握市場動向，掌握企業活動開展的情況。抓住重點，由被動變為主動，及時收集有關信息，將這些信息和資料通過加工整理，進展精辟、透徹的科學分析，使統計信息、統計資料充分發揮作用，找出生產經營環節的在聯系，探索其經濟開展規律，找出存在的問題、并提出應對的策略。根據企業經濟活動開展情況，企業統計人員在完成統計報表的根底上，充分利用掌握的生產、經營活動的原始資料，深入實

11、際，在占有豐富可靠的資料的根底上，進展深入細致的分析，把死的數據變成活的有價值的信息和咨詢意見，提高統計分析的深度和廣度，即反映宏觀又反映微觀，既有全面的綜合分析，又有*一方面的專題分析。4、統計分析工作是企業決策正確與否的檢驗標準企業生產經營正確與否，必須由企業生產經營的實際情況來檢驗，統計結果是企業生產經營實際情況的數量表現，通過對統計結果的反應，可為企業決策提供新的決策依據。企業生產決策離不開統計。市場指揮生產、生產適應市場是市場經濟的普遍規律，企業只能按市場需求進展生產，才能實現銷售，維持生產經營正常進展。企業產品決策離不開統計。運用統計方法對企業產品所處的開展階段投入、成長、成熟、衰

12、退的預測便于企業采取不同生產經營策略。企業銷售決策離不開統計。企業只有運用科學的統計方法，才能掌握本企業的生產、經營、質量、技術、勞效等部動態指標，以及同行業產品產量、品質與價格，同行業商品供給狀況、商品貨源變化、本企業市場占有率、與競爭對手的實力比照，從而為企業開發新市場和擴大老市場，提高市場份額和市場占有率，創造條件。企業的開展戰略、最大技術改造工程、重要資產重組、新增投資、股票上市等也離不開統計。四、 統計分析的三個步驟統計分析分三步進展：第一步、收集數據進展統計分析的根底和前提是收集數據。收集數據的途徑眾多，可通過觀察、測量、實驗、調查等獲得直接資料，也可通過閱讀、文獻檢索等來獲得間接

13、資料。除了要注意資料的真實性和可靠性外，收集數據的過程中還要特別注意區分兩類不同性質的資料： 通過實際測量得到的數據，即連續數據，也叫計量資料；通過對事物類別、等級等屬性點計所得的數據，即連續數據，也叫計數資料。第二步、整理數據按一定的標準，對收集到的數據進展歸類匯總的過程即稱為數據的整理。由于收集到的數據大多是零散的、無序的、不系統的，需要按照研究的目的和要求在進入統計運算之前，對數據進展核實，為了使原始資料形象化、簡單化、系統化，需要剔除其中不真實的局部，再分組匯總或列表，這樣就能初步反映數據的分布特征 。第三步、分析數據數據的分析是統計分析的核心和關鍵。在整理數據的根底上，通過統計運算，

14、得出結論的過程稱作分析數據。數據分析通常可分為兩個層次：具有外在代表性的指標，是通過描述統計的方法計算得出的，它能夠反映數據集中趨勢、離散程度等相關強度；用推斷統計的方法對數據進展處理，在描述統計根底上，以樣本信息推斷總體情況，并分析和推測總體的特征和規律 。五、統計分析在企業管理中的應用統計分析方法在企業管理中發揮著舉足輕重的作用。從統計認識的全過程來看，通過統計設計、調查和初步整理所取得的統計資料，可以對客觀現象總體的數量特點取得一定的認識。但是這些認識卻只是初步的、外表的。只有對這些資料進展由表及里的分析和研究，才能把握事物的本質特征、在聯系和開展變化的規律，使統計認識得到進一步的深化。

15、由于統計分析具有深化認識的作用，使得統計分析在企業當中得到廣泛的應用。統計分析在企業管理中的應用十分廣泛，主要表達在以下三個方面：第一，統計分析在企業預測中的應用。在統計預測中，一般強調把靜態分析預測和動態分析預測相結合，且以靜態分析預測為主。具體做法是：首先，企業應根據自身特點，重點進展年度、季度統計預測分析，確保企業目標管理和考核的有效性。其次，要根據企業的方案目標和歷史銷售數據，確定各項數據指標，找出經濟運行波動的共性和差異性。再次，要根據企業的總體規劃和行業的特殊性，綜合運用一定的預測模型來提高分析的科學性。第二，統計分析在企業決策中的應用。統計分析是企業決策的重要保障。企業統計分析既

16、是制定方案的前提，又是檢查方案執行情況、展示工作成績、指出工作差距、提出改良意見、研究社會經濟現象與本企業之間關系的好方法。第三，統計分析在企業過程分析和階段分析控制中的應用。在方案方案的落實過程中，往往會出現一些不可預知的狀況，需要及時的進展過程性分析和階段性分析。企業利用統計數據定期分析方案的完成情況、進度情況等，可以及時的發現各部門在執行過程中所存在的問題。通過對完成階段的結果進展比照分析，有利于確定指標完成率，便于衡量市場潛力一樣的不同市場之間的業績。第四、統計分析方法在企業生產經營活動的整個過程中的應用。統計分析方法可以運用于企業生產經營活動的整個過程中，管理決策離不開它的支持，在質

17、量監視、生產過程中它更是起到舉足輕重的作用。現通過調查*廠4月份煤耗大的原因的始末，說明統計分析方法應用于企業生產經營的全過程。 第五、統計分析方法應用到財務領域中，它不僅為企業管理者提供簡單的財務信息，同時對企業的現狀和未來開展狀況做出了分析和預測。4月份*廠生產正常，產量與上月根本持平，但從財務部門提供的動力車間的本錢報表說明，4月原煤高熱值煙煤用量q1為2361噸，平均每噸價格p1為608.18元，總本錢為143.59萬元，而今年3月的原煤高熱值煙煤用量q0為2034噸，平均每噸價格P0為644.29元，本錢為131.05萬元。可見4月消耗原煤的總本錢比3月高出12.54萬元，而原煤每噸

18、的平均價格下降了36.11元，用量增加了327噸。可運用因素分析法分析價格、用量這兩個因素對總本錢的影響： q1p1-q0p0=q1p1-q1p0+q1p0-q0p0=-8.53+21.06=12.54萬元 從絕對值分析可知，報告期原煤的總本錢增加了12.54萬元，其中因原煤平均單價降低減少的本錢為8.53萬元，因用煤量增加引起本錢增加21.06萬元。煤耗增加得如此明顯，需要到采購部門了解4月份原煤的采購情況。 根據采購部門的采購單及質檢部門對入廠原煤的化驗結果列出下表： 用構造分析法計算采購的YC礦、LL礦、DT礦、YN礦分別占總采購量比重：3月份為29.5%、36.1%、24.6%、9.8

19、%，4月份為19.1%、15.2%、21.2%、44.5%。可見采購部門在4月份調整了原煤的采購策略，大大提高了YN煤的采購量及份額，其主要原因是YN煤的價格相對廉價。但質檢部門的化驗結果顯示3月采購的原煤平均熱值為4809.49Cal/g，3月采購的原煤平均熱值為4307.96Cal/g，經折算3月采購的原煤單卡熱值為0.13元/大卡，4月采購的原煤單卡熱值為0.14元/大卡，顯然3月采購的原煤性價比更高。建議采購部門采購時綜合比對各供給商進廠原煤的質量、使用效果、供給能力、價格、運輸能力等，做到少花錢多辦事。在采購過程中可采用描述統計、假設檢驗、測量分析、抽樣、可靠性分析等統計方法，提高采

20、購質量，控制好采購本錢，把好采購關。 *廠通常對原煤的水份、灰份、揮發份、氫值、全硫量、固定碳、高位熱值、低位熱值等8項質量指標進展檢驗，為了分析4月采購的原煤煤耗大的質量原因，收集了質檢部門4月份對進廠的每一車原煤進展檢驗的數據并對數據進展統計分析數據較多，不逐一列出。當影響因變量的因素不是一個而是多個時，往往運用多元回歸分析法對自變量進展分析。為確定影響原煤質量指標的主要因素，可采用多元回歸分析法對各質量指標統計分析。熱值是評判原煤質量優劣的重要指標，其它質量指標的上下都會對其產生影響，高位熱值和低位熱值是高度相關的，可以只將高位熱值設為因變量，水份、灰份、揮發份、氫值、全硫量、固定碳設為

21、自變量建立多元線性回歸模型。運用SPSS軟件對數據分析得出結果過程略，影響4月份原煤高位熱值最主要的質量指標是灰分，灰分高則煤中可燃成份較低，發熱量就低。其它五項質量指標對高位熱值的影響程度由大到小依次為：水份、揮發份、固定碳、全硫量、氫值。生產技術部門根據質檢部門的檢驗分析結果采取應對措施：動力煤中灰分增加，發熱量降低、排渣量增加，煤容易結渣，爐膛受熱面結焦，會降低鍋爐的吸熱面積，因此必須及時清理受熱面上的積焦，保持受熱面的干凈清潔，提高入爐水的質量，降低積垢的可能；煤中水分過大，燃燒時會影響熱穩定性和熱傳導，可將鍋爐所排的局部熱煙回用至入爐煤前，對煤進展枯燥；其它四項指標影響較小可以忽略。

22、同時向采購部門反應，建議與供給商簽訂采購合同時，要強調質量標準，尤其是灰分指標的要求，對不符合質量標準的原煤堅決拒收。在鏈霉素發酵過程中可利用主元分析法將大量生產數據矩陣簡化，提醒影響鏈霉素發酵過程的主要過程變量。設是一個均值為方差為的隨機向量，即。則主元變換為下面的變換： 1其中P是正交的，且有 (2)其中為協方差陣的特征值，且有 為單位化正交特征向量為系數的線性組合。這樣，*的第i個主元就可定義為向量t的第i個元素，即： 3其中是P的第i列，稱之為第i個主元的載荷向量，稱之為分數向量。*的主元有很多重要性質：1、 2、 3、主元分量依賴于測量初始變量的尺度。在實際應用中，往往根據性質3，對

23、變量組進展標準化處理，即：4其中，為*的均值向量，為的標準差。假設一個工業過程對m個過程變量進展了n次測量形成了矩陣*，標準化處理得到，有 5特征分解得到 6 其中為特征值矩陣，這是一個以為對角元素的對角矩陣，其中。P為特征向量矩陣，為對應的特征向量。由于前K個主元KP反映了中的大局部信息，我們就到達了用少數幾個不想關變量表征多數相關變量所包含信息的目的。六、統計分析的幾點考前須知1、實事要堅持實事的原則。如實反映工作成績與存在的問題，不能夸張或掩蓋事實。數據要充分、可靠，分析要有理有據，用統計數據說話，以數據說明觀點，以觀點提煉結論；而不能先下結論，再找支持的數據，更不能報喜不報憂，要從實際出發，具體情況具體分析。分清主次，抓住主要矛盾，