1、 基于“大數據”時代的計算機信息處理技術分析 唐明雙【Summary】隨著當今信息化技術和計算機技術不斷發展，人類社會進入到了“大數據”時代，人們的生產生活方式也隨之發生了巨大變化。同時，隨著相關市場及管理理念不斷成熟，社會各界對計算機信息處理技術的規范性要求也越來越高。文章主要基于“大數據”時代分析了當前計算機信息處理技術面臨的挑戰和機遇，再分別對計算機信息處理技術的應用方向和發展前景進行探索。【Key】大數據;計算機;信息處理技術隨著社會經濟和計算機信息技術的發展，大量依托計算機和互聯網而發展起來的產業逐漸成長了起來，進而帶動了大數據時代的到來。在這樣的背景下，人們的生活生產方式以及發展思

2、維也產生了巨大變化，其中計算機信息處理技術起到了決定性的作用。針對計算機信息處理技術的分析研究，將有利于進一步提升社會生產力和人們生活指數。1. 大數據時代下計算機信息處理技術面臨的挑戰和機遇1.1 挑戰1.1.1 信息安全問題日益嚴峻大數據時代當中，社會各行各業的運轉以及人們生活中對互聯網及計算機的依賴性越來越強，企業及人們的關鍵性隱私信息也通過計算機網絡進行儲存和傳輸。在這樣的情況下，如何保證信息安全就成為計算機信息處理技術從業者需要重點考慮的事情。更重要的是，建立在大數據時代之下的很多產業也將面臨著計算機病毒、信息竊取行為的威脅，如果不做好信息安全防護，將威脅到產業的健康發展和社會的穩定

3、。1.1.2 技術需求越來越多樣化大數據時代的到來，很大程度上改變了人們的思維模式，人們不再是被動接受計算機信息處理技術提供的服務，更多情況下會對相關技術提出個性化需求。例如電商企業需要通過計算機信息處理技術來實現精準客戶的定位和針對性營銷，學校希望通過相關技術來實現對學生學習情況的動態分析，這一切都需要通過計算機信息處理技術來構建專業性數據庫，并專業定制相關技術服務。這樣的大環境下，對計算機信息處理技術人員的專業水平提出了更高的要求。1.2 機遇1.2.1 解決問題的途徑更豐富面對越來越發達的信息網絡，雖然有很多潛在威脅，但是大數據時代能夠給計算機信息處理技術更多解決問題的途徑。通過對數據庫

4、的實時監控，可以及時發現異常和威脅，及時做到有效應對。尤其是通過數據庫的收集和智能化分析，不同產業人們的多種需求都能得到滿足。1.2.2 技術應用面更廣大數據時代的到來，讓計算機信息處理技術不再僅僅停留在技術層面，人們可以通過這些技術來滿足各個領域的實際需求。大量新興產業的出現豐富了人們的生活，同時也讓這個社會的功能性更加完善。例如，當今部分地區出現的信息化養老系統可以很好滿足不了解、不會使用計算機的老年人養老需求，相關服務部門直接通過該系統可以收集轄區內老人信息，對這些數據進行統一管理和規劃，有利于讓養老政策及福利真正惠及到需要的人。2. 大數據時代下計算機信息處理技術的應用類別2.1 收集

5、傳播信息首先，計算機信息處理技術運行的根本是對數據信息的收集和傳播，大數據時代當中，這種功能的可靠性尤為重要。一個企業，只有充分收集到企業運營、客戶市場、競爭對手相關數據，才能為企業本身的發展決策提供關鍵性依據。因此，在信息數據分析和處理之前，需要利用計算機技術來從海量的信息庫中找到所需要的信息，對其進行分類、總結、儲存和共享傳輸。例如，一個銷售保健產品的企業，其主要客戶是中老年群體，在多年發展過程中，銷售額趨于穩定，通過傳統營銷方法無法獲取更多顧客，也無法刺激客戶更多消費。而在大數據背景下，通過計算機信息技術可以將客戶群體按照年齡階層、產品喜好、產品使用習慣和需求內容等信息進行分類提取，進而

6、挖掘更多商業價值。2.2 信息安全技術在如今大數據時代到來的情況下，不僅數據信息體量在不斷擴大，更重要的是當前的信息儲備、傳播方式發生了變化，數據信息也不再被固定體系所約束。因此，人們在享受計算機技術及信息化時代帶來的便捷的同時，也面臨著信息泄露、被竊取的風險。在如今的數據鏈和信息庫中，如果某個信息被竊取，那么有可能會引發一系列問題。因此信息安全技術也是計算機信息處理技術的重要組成部分之一，承擔著保證用戶權益和社會穩定的重任。在計算機信息處理技術中安全管理過程中，不僅需要提升數據庫防竊取、防泄漏風險的等級，還需要不斷提升計算機技術人員的專業水平和解決問題的能力，更重要的是，要通過積極宣傳和優化

7、管理，來提升計算機信息技術和數據庫用戶的安全意識。2.3 信息儲存技術在大數據時代當中，數據庫是各行各業經常被提及的名字，實際上從一個企業到國家部門都需要有專門的數據庫。數據庫內的信息有企業主要市場的信息數據，同時也可能存在一些利用價值較低的數據，如何將信息儲存從傳統單純的儲存機制轉變為具有功能性的儲存模式，是當代計算機信息處理技術需要考慮的重點。如今，面對更大體量的數據信息儲存壓力，需要通過更先進的計算機信息處理技術來平衡計算機性能和有價值的信息儲存需求。例如，在大數據時代的企業財務工作中，大型集團面臨著大量的財務數據、憑證信息的電子化儲存，很多企業會通過固定設備、移動設備和云平臺儲存結合的

8、方式來全面保證相關信息儲存的可靠性。3. 大數據時代下計算機信息處理技術發展趨勢全面進入大數據時代之后，人類社會大量產業的運營都離不開對信息的儲存、分析和管理，對計算機信息處理技術水平要求越來越高。可見，當前技術條件下，所有信息的相關處理都是基于一定水平范圍內的硬件設施之上，很大程度上受到了相關計算機性能影響。在未來，更開放的網絡傳輸結構將是重點發展方向，可以更好協調計算機信息處理技術與計算機硬件性能的關系。例如，當前已經出現了一種計算機和網絡有機結合的信息結構，促進了計算機技術和信息處理技術的多元化發展，這種信息結構和技術模式能夠更好應對未來更多類型的信息安全風險，為人類社會的多元化發展做出關鍵貢獻。4. 結語總結而言，如今大數據時代與計算機信息處理技術的發展是相輔相成的關系，人們對于信息數據的儲存、利用和管理水平將越來越高。計算機技術相關從業者應當充分分析當前相關技術存在的不足之處，不斷提升計算機信息處理技術的水平，同時還需要對信息處理技術的管理理念進行優化。只有這樣，才能讓人類社會在大數據時代當中保持健康、可持續發展趨勢。Reference：1夏茜.淺談大數據時代計算機信息技術的挑戰和對策J.企業科技與發展，2018（12）：138-139.2劉青華，付強.論大數據時代計算機網絡信息安全技術J.科技資訊，2017，15（23）.3姚鵬.大數據