1、曾勇 劉寒冰復旦大學教務處教學研討室2021年6月14日研討目的研討目的研討對象與方法研討對象與方法研討結果研討結果簡單討論與存在的疑問向專家討教簡單討論與存在的疑問向專家討教對現有學生評教目的體系的信度和對現有學生評教目的體系的信度和效度進展研討，有利于發現其目的效度進展研討，有利于發現其目的體系的問題。體系的問題。對學生評教非教學要素的分析，有對學生評教非教學要素的分析，有利于發現教師教學之外的影響要素，利于發現教師教學之外的影響要素，在能夠的情況下對教學進展干涉。在能夠的情況下對教學進展干涉。對復旦大學近對復旦大學近3 3個學期的學生評教結果個學期的學生評教結果進展分析進展分析主要運用數

2、理統計學方法進展實證分析主要運用數理統計學方法進展實證分析統計軟件為統計軟件為SPSS17.0SPSS17.0學生評教指標學生評教指標教師有良好的課堂組織能力教師有良好的課堂組織能力教師善于與學生交流溝通，能夠提供給學生提問和發表意見的機會教師善于與學生交流溝通，能夠提供給學生提問和發表意見的機會教師對教學工作認真負責，能夠按計劃完成教學任務教師對教學工作認真負責，能夠按計劃完成教學任務教師選用優秀教材或講義，能夠為學生自主學習提供參考文獻和資料教師選用優秀教材或講義，能夠為學生自主學習提供參考文獻和資料教師講課思路清晰，善于表達教師講課思路清晰，善于表達實驗要求明確，內容安排充實，實驗要求明

3、確，內容安排充實，學生實驗技能得到有效訓練學生實驗技能得到有效訓練實驗過程中能及時發現并解決學生的問題實驗過程中能及時發現并解決學生的問題認真批改實驗報告，對學生有幫助認真批改實驗報告，對學生有幫助講解清楚細致耐心，能引導學生思考講解清楚細致耐心，能引導學生思考效度研討主要采用，t檢驗教學名師與非教學名師t檢驗精品課程與非精品課程單要素方差分析不同職稱教師得分信度：Cronbach Alpha系數多元線性回歸進展;非教學要素對評教的影響三個學期是否教學名師的學生評教得分比較三個學期是否教學名師的學生評教得分比較教學名師否教學名師否記錄數記錄數均值均值標準差標準差標準誤標準誤否否70164.80

4、.216.003是是5924.85.190.008方差齊性檢驗，方差齊性檢驗，F= 24.729, P0.000, 兩組方差不齊兩組方差不齊T檢驗，檢驗， t= -6.683， P=0.000 0.01三個學期是否精品課程教學團隊教師之學生評三個學期是否精品課程教學團隊教師之學生評教得分比較教得分比較 精品課程否精品課程否記錄數記錄數均值均值標準差標準差標準誤標準誤否否7107 4.80.218.003是是509 4.85.157.007方差齊性檢驗，方差齊性檢驗，F= 4.355, P0.037, 兩組方差不齊兩組方差不齊T檢驗，檢驗， t= -6.128， P=0.000 0.05教師序號

5、教師序號問卷類型問卷類型參與評教學參與評教學生生Cronbachs Alpha1理論課理論課440.9502理論課理論課880.9523理論課理論課650.8684理論課理論課640.9205實驗課實驗課640.8986實驗課實驗課70.9242021秋-2021秋三個學期各學期各課程的加權得分5分制教師職稱有效問卷選課學生人數問卷類型班級規模運用多元線性回歸模型進展擬合分析非教學因素對學生評教結果影響之多元線性回非教學因素對學生評教結果影響之多元線性回歸分析（逐步法）摘要歸分析（逐步法）摘要 模型模型RR 方方調整調整 R 方方標準標準 估計誤差估計誤差模型模型a.161a.026.026.

6、205模型模型b.191b.037.036.204模型模型c.201c.040.040.203模型模型d.207d.043.042.203模型模型e.212e.045.044.203模型模型f.215f.046.045.203a. 預測變量預測變量: (常量常量), 問卷類型。問卷類型。b. 預測變量預測變量: (常量常量), 問卷類型問卷類型, 應答率。應答率。c. 預測變量預測變量: (常量常量), 問卷類型問卷類型, 應答率應答率, 課程性質。課程性質。d. 預測變量預測變量: (常量常量), 問卷類型問卷類型, 應答率應答率, 課程性質課程性質, 學期。學期。e. 預測變量預測變量:

7、(常量常量), 問卷類型問卷類型, 應答率應答率, 課程性質課程性質, 學期學期, 班級規模。班級規模。f. 預測變量預測變量: (常量常量), 問卷類型問卷類型, 應答率應答率, 課程性質課程性質, 學期學期, 班級規模班級規模, 職稱。職稱。模型模型非標準化系數非標準化系數標準系數標準系數tSig.B標準標準 誤差誤差試用版試用版1(常量常量)4.644.025184.849.000學期學期.012.003.0484.131.000課程性質課程性質-.020.003-.089-6.713.000職稱職稱.005.002.0373.004.003問卷類型問卷類型.018.002.1179.0

8、67.000應答率應答率.145.018.0978.137.000班級規模班級規模-.003.001-.052-4.213.000a. 因變量: 得分普通方程Y = 4.644 + 0.12 * 學期 0.20 * 課程性質 + 0.05 * 職稱 + 0.17 * 問卷類型 + 0.174 * 作答率 0.03 * 班級規模規范化回歸方程評教得分 = 0.048 *學期 0.089 *課程性質 + 0.037 * 職稱 + 0.117*問卷類型 + 0.094 * 作答率 0.052 * 班級規模模型系數模型系數解釋解釋數據特征數據特征ANOVA模型與模型與現實現實學期學期評教均分有增高評教

9、均分有增高的趨勢的趨勢F=5.083，P=0.0060.01且隨學期提高且隨學期提高 ，有規律有規律匹配匹配課程性課程性質質公共課程的學生公共課程的學生評教分數相對評教分數相對較高，文理基較高，文理基礎課程次之，礎課程次之，專業課程相對專業課程相對最低。最低。F=61.383，P=0.0000.01, 不同性質課程的不同性質課程的組間有差異，組間有差異，有規律有規律匹配匹配職稱職稱職稱高，職稱高，得分高得分高F=4.26，P=0.0000.01不同職稱組教師不同職稱組教師得分有差異，得分有差異，無規律無規律不匹配不匹配問卷類問卷類型型問卷代碼增大，問卷代碼增大，均分提高均分提高問卷問卷3，均分

10、最低，均分最低不匹配不匹配作答率作答率應答率增加，得應答率增加，得分增加分增加應答率在應答率在0.8左右左右最多，兩個變最多，兩個變量相關量相關不匹配不匹配班級規班級規模模班級規模越大，班級規模越大，得分越低得分越低F=8.562 P=0.000 0.01 班級規模為班級規模為20-29人的得分最高人的得分最高不匹配不匹配運用多元線性回歸能否適宜？假設不適宜，應該運用何種統計方法？假設適宜，如何更好地解釋現有矛盾？ 謝謝專家提出珍貴意見和建議！學期學期代碼代碼均值均值N標準差標準差09秋秋14.802558.21810春春24.802439.22610秋秋34.812615.199合計合計4.

11、807612.214F=5.083，P=0.0060.01課程性質課程性質代碼代碼均值均值N標準差標準差公共課公共課14.842713.178文理基礎課文理基礎課24.78674.225專業課專業課34.784229.230合計合計4.807616.214F=61.383，P=0.0000.01,教師職稱教師職稱代碼代碼均值均值N標準差標準差助教助教14.8377.130助研等中級助研等中級24.76123.228講師講師34.821773.186副研等副高副研等副高44.82452.180副教授副教授54.802554.218研究員等正高研究員等正高64.81129.199教授教授74.80

12、1992.218合計合計4.817100.208F=4.26 P=0.000 0.01 問卷類型問卷類型代碼代碼均值均值N標準差標準差普通課程評估問普通課程評估問卷卷14.796061.205研討型課程評估研討型課程評估問卷問卷24.84191.170全外語課程評估全外語課程評估問卷問卷34.69273.469實驗課程評估問實驗課程評估問卷卷44.83311.146體育課評估問卷體育課評估問卷54.92778.100合計合計4.807616.214F=85.001 P=0.000 0.01 選課人數選課人數對應等級對應等級均值均值N標準差標準差1-1014.80717.29311-2024.811191.22121-3034.841725.22131-4044.80973.20841-5054.7857