1、會計學1SPSS均值比較與檢驗均值比較與檢驗第1頁/共35頁第2頁/共35頁分類變量和均值比較的變量分類變量和均值比較的變量第3頁/共35頁第4頁/共35頁分組變量(定類）分析變量（定距）第5頁/共35頁統計量統計量選中的統計量選中的統計量單因方差分析（檢驗以及相關強度單因方差分析（檢驗以及相關強度）第6頁/共35頁第7頁/共35頁Case Processing Summary883100.0%0.0%883100.0%住房使用面積* 文化程度NPercentNPercentNPercentIncludedExcludedTotalCases統計摘要統計摘要說明在本次調查中有說明在本次調查中有

2、883個個案對個個案對“住房面積住房面積”和受教育程度都作了回答。和受教育程度都作了回答。第8頁/共35頁Report住房使用面積36.0001.36.036.029.143711.838210.042.036.9624810.064717.070.032.71028612.8431.082.032.98222515.2572.0100.034.38511716.2079.0100.039.43012815.827511.099.045.3217118.34866.6103.035.19688315.1910.0103.0文化程度0沒讀過書小學初中高中中專、技校大專大學本科及以上TotalMe

3、anNStd. DeviationMinimumMaximum均值分析結果均值分析結果按照不同的文化程度輸出了均值、個案數、標準差、最大之和最小值。第9頁/共35頁ANOVA Table12926.3871846.6268.477.000190609.0875217.839203535.3882(Combined)Between GroupsWithin GroupsTotal住房使用面積* 文化程度Sum ofSquaresdfMean SquareFSig.方差分析結果方差分析結果顯著性水平顯著性水平sig.為為0.000,小于，說明各組均值之間的差異顯著，通過顯著性檢驗。進而說明兩變量在

4、總體中是相關的。小于，說明各組均值之間的差異顯著，通過顯著性檢驗。進而說明兩變量在總體中是相關的。第10頁/共35頁Measures of Association.252.064住房使用面積* 文化程度EtaEta Squared相關強度測量結果相關強度測量結果Eta Squared值為值為0.064,表明變量的相關強度并表明變量的相關強度并不高。不高。第11頁/共35頁檢驗目的：檢驗目的： 用于檢驗單個變量的均值用于檢驗單個變量的均值與假設檢驗值與假設檢驗值(給定的常數給定的常數)之間是否存之間是否存在差異。在差異。舉例：舉例：以往的調查顯示住房面積均值為以往的調查顯示住房面積均值為38平米

5、，本研究就是探究住房面積均值平米，本研究就是探究住房面積均值是否為是否為38平米。平米。第12頁/共35頁第13頁/共35頁第14頁/共35頁置信區間置信區間置信區間置信區間結合顯著性水平來理解結合顯著性水平來理解第15頁/共35頁三、例題分析三、例題分析 以“休閑調查”數據為例：研究住房面積的均值是否等于38平米。1、操作步驟、操作步驟 1）按AnalyzeCompare MeansOne Sample T Test順序，打開主對話框。(打開數據文件“休閑調查休閑調查.sav”。) 2）將變量住房面積選入 Test Variable框。 3）在Test Value中輸入 38，后單擊OK。第

6、16頁/共35頁單個樣本統計量單個樣本統計量One-Sample Statistics88335.19615.1910.5112住房使用面積NMeanStd. DeviationStd. ErrorMean第17頁/共35頁單個樣本的單個樣本的T檢驗結果檢驗結果 從表中可看出，t 值為-5.484,自由度882,顯著值為0.000,小于，通過顯著性檢驗。說明住房面積不等于38平米。One-Sample Test-5.484882.000-2.804-3.807-1.800住房使用面積tdfSig. (2-tailed)MeanDifferenceLowerUpper95% Confidence

7、Interval of theDifferenceTest Value = 38第18頁/共35頁一、檢驗目的：一、檢驗目的：通過比較兩個樣本均值差的大小來確定兩個總體的均值是否相等。通過比較兩個樣本均值差的大小來確定兩個總體的均值是否相等。二、分析對象：二、分析對象：兩分變量（只有兩個取值的定類變量）和定距變量之間的相關關系。兩分變量（只有兩個取值的定類變量）和定距變量之間的相關關系。三、舉例三、舉例不同性別與化妝品消費水平之間是否存在相關關系。不同性別與化妝品消費水平之間是否存在相關關系。（不同性別之間化妝品消費水平之間是否存在差異，存在差異就是相關，不存在差異就是不相關）（不同性別之間化

8、妝品消費水平之間是否存在差異，存在差異就是相關，不存在差異就是不相關）第19頁/共35頁第20頁/共35頁 獨立樣本獨立樣本T檢驗主對話框檢驗主對話框Define Groups 主對話框主對話框分別輸入分組變量的取值分別輸入分組變量的取值條件，如條件，如1為男，為男，2為女等為女等。分組變量分組變量（二分變量）（二分變量）第21頁/共35頁Options對話框對話框第22頁/共35頁第23頁/共35頁結果分析結果分析1 表中顯示的是不同性別的個案數、均值、標準差和標準誤差。表中顯示的是不同性別的個案數、均值、標準差和標準誤差。分組統計量分組統計量G roup Statistics43335.7

9、0815.1958.730345034.70415.1870.7159性別男女住房使用面積NMeanStd. DeviationStd. ErrorMean第24頁/共35頁獨立樣本獨立樣本T檢驗結果檢驗結果 Independent Samples Test.415.519.982881.3261.0041.0226 -1.0028 3.0114.982879.653.3261.0041.0227 -1.0028 3.0114Equal variances assumedEqual variances notassumed住房使用面積FSig.Levenes Test forEquality of VariancestdfSig. (2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifference LowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencet-test for Equality of Means總體分布的假設總體分布的假設檢驗檢驗總體檢驗值，認為總體方差相等，看第一行數據，反之看第二行數據。總體檢驗值，認為總體方差相等，看第一行數據，反之看第二行數據。均值均值T檢驗檢驗檢驗的結論為：性別不同的被調查者住房面積沒有顯著差異。檢驗的結論為：性別不同的被調查者住房面積沒有顯著差異。第25頁/共35頁第2