1、模擬試題一單項(xiàng)選擇題（每小題2分，共20分）一項(xiàng)調(diào)查表明，在所抽取的1000個(gè)消費(fèi)者中，的主要原因是 價(jià)格便宜”。這里的參數(shù)是（1000個(gè)消費(fèi)者所有在網(wǎng)上購物的消費(fèi)者的平均花費(fèi)額為了調(diào)查某校學(xué)生的購書費(fèi)用支出，從男生中抽取法屬于（）簡單隨機(jī)抽樣B.整群抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.分層抽樣某班學(xué)生的平均成績是80分，標(biāo)準(zhǔn)差是10分。如果已知該班學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)為對(duì)稱分布，可以判斷考試分?jǐn)?shù)在70到90分之間的學(xué)生大約占（95%B. 89 %已知總體的均值為 50, 的標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為（50, 8B. 50,200元，他們選擇在網(wǎng)上購物他們每月在網(wǎng)上購物的平均花費(fèi)是）B.所有在網(wǎng)上購物的消費(fèi)者D. 1000個(gè)消

2、費(fèi)者的平均花費(fèi)金額60名學(xué)生調(diào)查，從女生中抽取40名學(xué)生調(diào)查，這種抽樣方C. 68% 標(biāo)準(zhǔn)差為8,)1C.根據(jù)某班學(xué)生考試成績的一個(gè)樣本，用 分。全班學(xué)生的平均分?jǐn)?shù)（）A .肯定在這一區(qū)間內(nèi)C .有5%的可能性在這一區(qū)間內(nèi)一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，）D. 99 %從該總體中隨機(jī)抽取容量為64的樣本，則樣本均值的數(shù)學(xué)期望和抽樣分布50, 4D. 8, 895%的置信水平構(gòu)造的該班學(xué)生平均考試分?jǐn)?shù)的置信區(qū)間為75分85B .有95%的可能性在這一區(qū)間內(nèi)D .要么在這一區(qū)間內(nèi)，要么不在這一區(qū)間內(nèi)40%是女性，在2005年所作的一項(xiàng)調(diào)查中，隨機(jī)抽取120個(gè)新0.05的顯著性水平下，檢驗(yàn) 2005年新車主中女性的比

3、例是否有顯著增加，建立）40%2000年新購買小汽車的人中有車主中有57人為女性，在 的原假設(shè)和備擇假設(shè)為（A . H0：C. H0： 在回歸分析中，40% , H 1 :40% , H1 :40%對(duì)于自變量對(duì)于自變量對(duì)于因變量H 0 :40% , H1 :40%D .因變量的預(yù)測區(qū)間估計(jì)是指（X0，求出因變量x的一個(gè)給定值x的一個(gè)給定值y的一個(gè)給定值H 0 :40% , H1 :40%y的平均值的區(qū)間X0，求出因變量y0，求出自變量y0，求出自變量y的個(gè)別值的區(qū)間x的平均值的區(qū)間對(duì)于因變量在多元線性回歸分析中，如果在多個(gè)自變量中至少有一個(gè)自變量與因變量之間的線性相關(guān)系著 所有的自變量與因變量

4、之間的線性關(guān)系都顯著在多個(gè)自變量中至少有一個(gè)自變量與因變量之間的線性關(guān)系不顯著 所有的自變量與因變量之間的線性關(guān)系都不顯著如果時(shí)間序列的逐期觀察值按一定的增長率增長或衰減，則適合的預(yù)測模型是（移動(dòng)平均模型B.指數(shù)平滑模型C.線性模型D.指數(shù)模型y的一個(gè)給定值X的平均值的區(qū)間F檢驗(yàn)表明線性關(guān)系顯著，則意味著（Poqi設(shè)P為商品價(jià)格，q銷售量，則指數(shù)商品銷售額的變動(dòng)程度C.商品銷售量變動(dòng)對(duì)銷售額影響程度 簡要回答下列問題（每小題 5分，共 簡述直方圖和莖葉圖的區(qū)別。 簡述假設(shè)檢驗(yàn)中 P值的含義。 解釋指數(shù)平滑法。（15分）甲、乙兩個(gè)班參加同一學(xué)科考試，甲班的平均考試成績?yōu)?布如下：poqo的實(shí)際意

5、義是綜合反映（）B.商品價(jià)格變動(dòng)對(duì)銷售額影響程度D.商品價(jià)格和銷售量變動(dòng)對(duì)銷售額影響程度15 分)86分，標(biāo)準(zhǔn)差為12分。乙班考試成績的分考試成績（分）學(xué)生人數(shù)（人）60以下260 70770 80980 90790 1005合計(jì)130畫出乙班考試成績的直方圖。計(jì)算乙班考試成績的平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差。比較甲乙兩個(gè)班哪個(gè)班考試成績的離散程度大？（25分）某企業(yè)生產(chǎn)的袋裝食品采用自動(dòng)打包機(jī)包裝，每袋標(biāo)準(zhǔn)重量為 復(fù)抽樣隨機(jī)抽取50包進(jìn)行檢查，測得每包重量 （克）如下：100克。現(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中按重每包重量（克）包數(shù)96-98298-1003100-10234102-1047104-1064合計(jì)50

6、假定食品包重服從正態(tài)分布，要求： 確定該種食品平均重量 95%的置信區(qū)間。如果規(guī)定食品重量低于 100克屬于不合格，確定該批食品合格率 采用假設(shè)檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)該批食品的重量是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求？（95%的置信區(qū)間。0.05，寫出檢驗(yàn)的具體步驟）。（y）與該公司的銷售價(jià)格（XI）、各地ExceI得到下面的回歸結(jié)果變差來源dfSSMSFSigni fica nee F回歸4008924.78.88341E-13殘差一一總計(jì)2913458586.7一一一（25分）一家產(chǎn)品銷售公司在 30個(gè)地區(qū)設(shè)有銷售分公司。為研究產(chǎn)品銷售量區(qū)的年人均收入（X2）、廣告費(fèi)用（X3）之間的關(guān)系，搜集到 30個(gè)地區(qū)的有關(guān)數(shù)據(jù)。

7、利用 （0.05）：方差分析表參數(shù)估計(jì)表Coefficie nts標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valuen terce pt7589.10252445.02133.10390.00457X Variable 1-117.886131.8974-3.69580.00103X Variable 230.610714.76765.45860.00001X Variable 30.50120.12593.98140.00049將方差分析表中的所缺數(shù)值補(bǔ)齊。寫出銷售量與銷售價(jià)格、年人均收入、廣告費(fèi)用的多元線性回歸方程，并解釋各回歸系數(shù)的意義。 檢驗(yàn)回歸方程的線性關(guān)系是否顯著？計(jì)算判定系數(shù)R2，并解釋它的實(shí)際

8、意義。計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差Sy，并解釋它的實(shí)際意義。模擬試題一解答、單項(xiàng)選擇題二、簡要回答下列問題1. (1)直方圖雖然能很好地顯示數(shù)據(jù)的分布，但不能保留原始的數(shù)值；莖葉圖類似于橫置的直方圖，與直方圖 相比，莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個(gè)原始數(shù)值，即保留了原始數(shù)據(jù)的信息。(2)在應(yīng)用方面，直方圖通常適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖通常適用于小批量數(shù)據(jù)。p值p值是2. 如果原假設(shè)H0是正確的，所得到的樣本結(jié)果會(huì)像實(shí)際觀測結(jié)果那么極端或更極端的概率，稱為假設(shè)檢驗(yàn)中的另一個(gè)決策工具，對(duì)于給定的顯著性水平，若P，則拒絕原假設(shè)。3. 指數(shù)平滑法是對(duì)過去的觀察值加權(quán)平均進(jìn)行預(yù)測的一種方法，該方法使得第t

9、+1期的預(yù)測值等于t期的實(shí)際觀察值與第 t期預(yù)測值的加權(quán)平均值。一次指數(shù)平滑法是適合于平穩(wěn)序列的一種預(yù)測方法，其模型為YtFt)Ft o(101)乙班考試成績的直方圖如下:864209 -0nwy -0考試成績(1乙班考試成績分布的直方圖kMi fi_ i 155 265 775 9 85 7 95 52310“30x 77(2)n3030 分j (Mi x)2fi2 2 2 2 2(55 77)2(6577)7(7577)9 (85 77)7(9577)511.86 分(3)甲班考試分?jǐn)?shù)的離散系數(shù)為：sV乙 二x30x11.8677120.139586o乙班考試分?jǐn)?shù)的離散系數(shù)為：由于v甲v乙

10、，所以甲班考試成績的離散程度小于乙班。0.1540o四、(1)已知:x樣本均值為：n 50 z0.05/2 1.96, okMi fi i 15066 101.32克,50樣本標(biāo)準(zhǔn)差為:k(Mi X)2fii 1曾 1.634V 49克o由于是大樣本，所以食品平均重量 95%的置信區(qū)間為:X Zq： 101.321.96 1634Jnv50即（100.867，101.773）。（2）提出假設(shè)：Ho：100，101.320.453Hi：1001 96，所以拒絕原假設(shè)，該批食品的重量不符合標(biāo)準(zhǔn)要求。z計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量：由于 Z 5.7125.05/2101.32 *05.7121.634 750五

11、、（1） 方差分析表變差來源dfSSMSFSigni fica nee F回歸312026774.14008924.772.808.88341E-13殘差261431812.655069.7一一總計(jì)2913458586.7一一一?7589.1025 117.8861X180.6107x20.5012x3。（2）多元線性回歸方程為：?117.8861表示：在年人均收入和廣告費(fèi)用不變的情況下，銷售價(jià)格每增加一個(gè)單位，銷售量平均下?降117.8861個(gè)單位；？2 80.6107表示：在銷售價(jià)格和廣告費(fèi)用不變的情況下，年人均收入每增加一個(gè)單位， 銷售量平均增加80.6107個(gè)單位；0.5012表示：在

12、年銷售價(jià)格和人均收入不變的情況下，廣告費(fèi)用每增加 一個(gè)單位，銷售量平均增加0.5012個(gè)單位。0.05，表明回歸方程的線性關(guān)系顯著。由于 SignificanceF=8.88341E-13<SSR 12026774.1”“心89.36%SST 134585867，表明在銷售量的總變差中，被估計(jì)的多元線性回歸方程所解釋的R2（4）比例為89.36%，說明回歸方程的擬合程度較高。J SSEJmSE 755069.7 234.67* n k 1。表明用銷售價(jià)格、年人均收入和廣告費(fèi)用來預(yù)測銷售Se（5）量時(shí)，平均的預(yù)測誤差為234.67。模擬試題二單項(xiàng)選擇題（每小題2分，共20分） 根據(jù)所使用的

13、計(jì)量尺度不同，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以分為（ A.分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù) C.截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù) 餅圖的主要用途是（）A.反映一個(gè)樣本或總體的結(jié)構(gòu) C.反映一組數(shù)據(jù)的分布）B.觀測數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)D.數(shù)值型數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)如果一組數(shù)據(jù)是對(duì)稱分布的，則在平均數(shù)加減A. 68%B. 90%C. 95%從均值為200、標(biāo)準(zhǔn)差為50的總體中， 數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)差分別為（）A. 200，5B.200，2095%的置信水平是指（）A .總體參數(shù)落在一個(gè)特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為 B .總體參數(shù)落在一個(gè)特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為B.比較多個(gè)總體的構(gòu)成D.比較多個(gè)樣本的相似性2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)的數(shù)據(jù)大約有（

14、抽出D. 99%n 100的簡單隨機(jī)樣本，用樣本均值x估計(jì)總體均值，則x的C. 200, 0.5D.200,95%5%25C 在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比率為 D 在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比率為 在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果所計(jì)算出的P值越小，說明檢驗(yàn)的結(jié)果（）A越顯著B 越不顯著C .越真實(shí)D .越不真實(shí)在下面的假定中，哪一個(gè)不屬于方差分析中的假定（）A 每個(gè)總體都服從正態(tài)分布B.各總體的方差相等C.觀測值是獨(dú)立的D.各總體的方差等于 0在方差分析中，數(shù)據(jù)的誤差是用平方和來表示的，其中組間平方和反映的是（ A. 一個(gè)樣本觀測值之間誤差的

15、大小B.全部觀測值誤差的大小C.各個(gè)樣本均值之間誤差的大小D.各個(gè)樣本方差之間誤差的大小t檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)（）B.各回歸系數(shù)的顯著性 D H 0 ：12在多元線性回歸分析中， A.總體線性關(guān)系的顯著性C.樣本線性關(guān)系的顯著性下面的哪種方法不適合對(duì)平穩(wěn)序列的預(yù)測（）簡單平均法B.移動(dòng)平均法C.指數(shù)平滑法D.線性模型法95%5%簡要回答下列問題（每小題 5分，共20分） 簡述直方圖和條形圖的區(qū)別。簡述中心極限定理。回歸分析主要解決以下幾個(gè)方面的問題？解釋拉氏價(jià)格指數(shù)和帕氏價(jià)格指數(shù)。（20分）一家物業(yè)公司需要購買大一批燈泡，你接受了采購燈泡的任務(wù)。假如市場上有兩種比較知名品牌的燈泡，你希望從中選擇一種

16、。為此，你從兩個(gè)供應(yīng)商處各隨機(jī)抽取了60個(gè)燈泡的隨機(jī)樣本，進(jìn)行破壞性”試驗(yàn),得到燈泡壽命數(shù)據(jù)經(jīng)分組后如下：燈泡壽命（小時(shí)）供應(yīng)商甲供應(yīng)商乙7009001249001100143411001300241913001500103合計(jì)6060請(qǐng)用直方圖直觀地比較這兩個(gè)樣本，你能得到什么結(jié)論？你認(rèn)為應(yīng)當(dāng)采用哪一種統(tǒng)計(jì)量來分別描述供應(yīng)商甲和供應(yīng)商乙燈泡壽命的一般水平？請(qǐng)簡要說明理由。 哪個(gè)供應(yīng)商的燈泡具有更長的壽命？哪個(gè)供應(yīng)商的燈泡壽命更穩(wěn)定？225個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶的簡單隨機(jī)樣本，得樣本（20分）為估計(jì)每個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶每天上網(wǎng)的平均時(shí)間是多少，隨機(jī)抽取了 均值為6.5小時(shí)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為 2.5小時(shí)。（1）試以95

17、%的置信水平，建立網(wǎng)絡(luò)用戶每天平均上網(wǎng)時(shí)間的區(qū)間估計(jì)。（2） 在所調(diào)查的225個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶中，年齡在20歲以下的用戶為 90個(gè)。以95%的置信水平，建立年齡在20歲以下的網(wǎng)絡(luò)用戶比例的置信區(qū)間？（注.Z0.0251.96 Z0.051.645 ）（20分）一家出租汽車公司為確定合理的管理費(fèi)用，需要研究出租車司機(jī)每天的收入（元）與他的行使時(shí)間（小時(shí)）行駛的里程（公里）之間的關(guān)系，為此隨機(jī)調(diào)查了 20個(gè)出租車司機(jī)，根據(jù)每天的收入（y）、行使時(shí)間（X1）?方程的截距 042.38s?36.59截距的標(biāo)準(zhǔn)差?0回歸平方和SSR 29882?回歸系數(shù)19.16回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差s 14.78殘差平方和SSE

18、 5205?回歸系數(shù) 20.46s?0.14回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差2一和行駛的里程（X2 ）的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，得到下面的有關(guān)結(jié)果（0.05 ）：寫出每天的收入（y）與行使時(shí)間（Xi）和行駛的里程（X2）的線性回歸方程。 解釋各回歸系數(shù)的實(shí)際意義。2計(jì)算多重判定系數(shù) R，并說明它的實(shí)際意義。SF0.05（2,17）3.59）計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 Sy，并說明它的實(shí)際意義。若顯著性水平=0.05，回歸方程的線性關(guān)系是否顯著？（注: 模擬試題二解答 一、單項(xiàng)選擇題1. A ； 2. A ； 3. C; 4. A ； 5. C ； 6. A ； 7. D ； 8. C ； 9. B; 10. D。二、簡要回答

19、下列問題1. （1）條形圖是用條形的長度或高度表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度則是固定的；直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度則表示各組的組距，因此其高度與寬度均有意義。（2）直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開排列。（3 ）條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù)，而直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。22. 從均值為、方差為的總體中，抽取容量為n的隨機(jī)樣本，當(dāng)n充分大時(shí)（通常要求 n 30），樣本均值X的抽樣分布近似服從均值為、方差為 2/n的正態(tài)分布。3. （1）從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā)， 確定出變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式；（2）對(duì)這些關(guān)系式的可信程度進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，并從影

20、響某一特定變量的諸多變量中找出哪些變量的影響是顯著的，哪些是不顯著的；（3）利用所求的關(guān)系式，根據(jù)一個(gè)或幾個(gè)變量的取值來估計(jì)或預(yù)測另一個(gè)特定變量的取值，并給出這種估計(jì)或預(yù)測的可靠程度。4. 在計(jì)算一組商品價(jià)格的綜合指數(shù)時(shí)，把作為權(quán)數(shù)的銷售量固定在基期計(jì)算的指數(shù)稱為拉氏價(jià)格指數(shù)。在計(jì)算 一組商品價(jià)格的綜合指數(shù)時(shí)，把作為權(quán)數(shù)的銷售量固定在報(bào)告期計(jì)算的指數(shù)稱為帕氏價(jià)格指數(shù)。三、（1）兩個(gè)供應(yīng)商燈泡使用壽命的直方圖如下:0供應(yīng)商甲數(shù) 頻00 9供應(yīng)商乙0使用壽命供應(yīng)商甲的燈泡的使用壽命多數(shù)集中在1100小時(shí)1300小時(shí)之間，供應(yīng)商乙的燈泡的使用壽從集中程度來看，命多數(shù)集中在900小時(shí)1100小時(shí)之間。

21、從離散程度來看，供應(yīng)商甲的燈泡的使用的離散程度大于供應(yīng)商乙的 離散程度。(2) 應(yīng)該采用平均數(shù)來描述供應(yīng)商甲和供應(yīng)商乙燈泡壽命的一般水平， 本上是對(duì)稱分布的。(3)因?yàn)閮蓚€(gè)供應(yīng)商燈泡使用壽命的分布基計(jì)算兩個(gè)供應(yīng)商燈泡使用壽命的平均數(shù)如下:kMifii 1800 121000 14 1200 24 1400 10nkMi fii 160664001106.6760小時(shí)。800 4 1000 34 1200 19 1400 360竺凹107060小時(shí)。甲供應(yīng)商燈泡使用壽命更長。(4)計(jì)算兩個(gè)供應(yīng)商燈泡使用壽命的標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)如下:k(Mi X)2fi .i1235733334cci 1J 199.89V 59小時(shí)。59型9 0.181106.67(Mi X)2fis甲1