1、1 1 / / 8 8湖北省高等教育自學考試大綱課程名稱：生物統計學 課程代碼：第一部分 課程性質與目標一、課程性質與特點 生物統計學是運用數理統計的原理和方法，來分析和解釋生物科學實驗中各種現象和實 驗調查資料的一門科學， 它涉及生物科學實驗的設計、實驗方案的實施、數據的收集、 整理 和統計分析等；是生物科學專業必修的一門專業基礎課。二、課程目標與基本要求 通過本課程的學習，使學生了解生物科學實驗的任務、要求，掌握生物科學實驗設計 的原則和技術， 能熟練制定實驗方案， 進行生物科學實驗的設計， 并能根據生物統計學原理 正確選用統計分析模型，進行數據的處理與分析，作出科學的結論。三、與本專業其

2、他課程的關系 生物統計學以數學的概率論和數理統計為基礎，涉及到數列、排列、組合、矩陣、微 積分等知識， 但本課程并不將這些知識作為重點進行過多的討論， 而主要偏重于統計原理的 介紹和具體分析方法的應用， 培養學生運用統計學原理分析和解決實驗資料所提供信息的能 力。第二部分 考核內容與考核目標第一章 概 論一、學習目的與要求 通過本章的學習，了解課程的性質、地位和任務；生物統計學的發展史、現狀及發展 趨勢；生物統計學在生物科學研究中的應用；深刻理解統計學術語的含義。 二、考核知識點與考核目標（一）概論（重點）識記：常用統計學術語 理解：生物統計學的基本概念 應用：理解幾組常用統計學術語及各組概念

3、的含義，并根據概念回答一些基本問題。（二）概論（次重點）識記：生物統計學的內容理解：生物統計學的作用（三）概論（一般）識記：生物統計學的發展簡況及發展趨勢理解：近代描述統計學、現代推斷統計學第二章 實驗資料的整理與特征數的計算一、學習目的與要求 實驗資料的搜集和整理是對數據資料進行統計分析的首要環節。通過本章學習，了解實 驗資料的類型， 掌握實驗資料的收集與整理、 次數分布表的制作方法， 重點掌握資料的分組 方法、特征數的計算（平均數、變異數等）方法，深刻理解相關概念的含義。二、考核知識點與考核目標（一）實驗資料的搜集、平均數、變異數（重點）識記：調查、實驗、平均數的種類、極差、方差、標準差

4、理解：算數平均數的計算方法及應用、標準差的計算 應用：對給出的實驗資料進行具體分析，包括制備圖表，計算平均數和變異數等，并 要求能根據分析結果得出結論。（二） 實驗資料的整理（次重點） 識記：原始資料的檢查與核對 理解：計數資料的整理、計量資料的整理 應用：實驗資料的整理，次數分布表、次數分布圖的制作（三）實驗資料的類型（一般） 識記：數量性狀、質量性狀的資料 理解：統計次數法、平分法 應用：識別實驗資料的類型2 2 / / 8 8第三章 概率與概率分布一、學習目的與要求 本章是統計推斷的理論基礎。通過本章的學習，了解概率的基礎知識，掌握概率的計 算方法，深刻理解幾種常見的理論分布及抽樣實驗和

5、統計數的分布意義。二、考核知識點與考核目標（一）幾種常見的理論分布、統計數的分布（重點） 識記：二項分布、泊松分布、正態分布、抽樣實驗與無偏估計、樣本平均數的分布、樣本平均數差數的分布、分布、X分布、分布理解： 二項分布的概率函數、二項分布的形狀和參數、泊松分布概率函數、形狀與參數、正態分布的概率函數、正態分布的特征、標準正態分布、抽樣實驗、復置抽樣、無偏估 計、樣本平均數的概率分布、基本性質、中心極限定理、樣本平均數差數的基本性質、樣本 平均數的標準誤、分布的特征應用：二項分布的概率計算、正態分布的概率計算、值計算公式、（二）概率的計算、概率分布、大數定律（次重點）識記：和事件、積事件、互斥

6、事件、對立事件、獨立事件、完全事件系 理解：加法定理、乘法定理 應用：大數定律的應用（三）概率的概念 （一般）識記：事件 理解：頻率、概率 應用：頻率和概率的簡單計算 第四章 統計推斷一、學習目的與要求 統計推斷是根據總體理論分布，從樣本的統計數對具體參數的推斷。通過本章的學習，掌握統計假設檢驗的基本原理和步驟；樣本平均數、百分數、成對數據、 成組數據的假設檢驗方法； 參數區間估計方法及意義。 理解單尾檢驗與雙尾檢驗、 成組數據與成對數據的區別， 深刻理解統計假設檢驗的含義、假設檢驗中的兩類錯誤。二、考核知識點與考核目標（一）假設檢驗的原理與方法、樣本平均數的假設檢驗、樣本頻率的假設檢驗（重點

7、）識記：假設檢驗的概念、顯著性檢驗、小概率理解：假設檢驗的步驟、 雙尾檢驗與單尾檢驗、假設檢驗中的兩類錯誤：a錯誤和3錯誤的概念、區別與聯系、大樣本平均數的假設檢驗檢驗：一個樣本平均數的檢驗；兩 個樣本平均數的檢驗、 小樣本平均數的假設檢驗檢驗： 一個樣本平均數的檢驗； 成組數 據平均數比較的檢驗； 成對數據平均數比較的檢驗、 一個樣本頻率的假設檢驗、 兩個樣本頻 率的假設檢驗應用：給出一組實驗數據，要求能選擇正確的方法進行假設檢驗（二）參數的區間估計與點估計（次重點）識記：參數區間估計與點估計的原理、理解：一個總體平均數 卩的區間估計與點估計、 兩個總體平均數 卩一卩的區間估計與 點估計、一

8、個總體頻率的區間估計與點估計、兩個總體頻率區間估計與點估計應用：按指定的方法對實驗數據進行檢驗（三）方差的同質性檢驗（一般） 識記：方差的同質性概念 理解： 一個樣本方差的同質性檢、 兩個樣本方差的同質性檢驗、 多個樣本方差的同質 性檢驗應用：對樣本進行同質性檢驗第五章X檢驗一、學習目的與要求X檢驗主要用于一個樣本方差的同質性檢驗、 適合性檢驗和獨立性檢驗。 通過本章的學 習，掌握X檢驗的原理和方法。二、考核知識點與考核目標（一）X檢驗的原理與方法（重點）識記：X檢驗概念、計算公式理解：X檢驗的原理、適用范圍、X檢驗的方法3 3 / / 8 8應用：按指定的方法對實驗數據進行假設檢驗（二）適合

9、性檢驗（次重點）識記：適合性檢驗概念理解：適合性檢驗的原理、適合性檢驗的方法應用：適合性檢驗的計算（三）獨立性檢驗（一般）識記：獨立性檢驗的概念、列聯表理解：獨立性檢驗的原理、X列聯表的獨立性檢驗、X列聯表的獨立性檢驗、X列聯 表的獨立性檢驗應用：獨立性檢驗的方法第六章 方差分析一、學習目的與要求方差分析是對多個樣本平均數差異顯著性進行檢驗的方法， 它是將測量數據的總變異按 照變異來源分解為處理效應和實驗誤差， 并對其大小作出數量估計。 方差分析可用于多個樣 本平均數的比較、 分析多個因素間的交互作用、 回歸方程的假設檢驗、 方差的同質性檢驗等。 通過本章的學習，掌握方差分析的基本原理和分析方

10、法，重點是單因素和兩因素方差分析； 理解主效應、交互作用、期望均方等概念。二、考核知識點與考核目標（一）方差分析的基本原理、單因素方差分析、二因素方差分析（重點）識記：方差分析的概念、實驗因素、因素水平、實驗處理、實驗單位、重復理解：方差分析的原理、數學模型、平方和與自由度的分解、檢驗、多重比較，法、 法、組內觀測次數相等的方差分析、 組內觀測次數不相等的方差分析、 無重復觀測值的二因 素方差分析、具有重復觀測值的二因素方差分析、應用：根據實驗數據，選擇正確的數學模型進行方差分析或指出分析方法（二）多因素方差分析、方差分析的基本假定和數據轉換（次重點） 識記：多因素方差分析的概念、正態性、可加

11、性、方差同質性 理解：平方根轉換、對數轉換、反正弦轉換 應用：多因素方差分析的應用、數據轉換的應用（三）方差分析缺失數據的估計（一般）識記：方差分析缺失數據的估計原理 理解：缺失一個數據的估計方法、缺失兩個數據的估計方法 應用：缺失數據的估算第七章 直線回歸與相關分析 一、學習目的與要求直線回歸和相關是最基本和最簡單的回歸和相關分析方法，統計學上常用它來探討兩 個或多個變量之間的關系。 通過本章的學習， 掌握直線回歸方程的建立與檢驗、 相關系數的 計算及檢驗方法，理解自變量與依變量之間的關系。 二、考核知識點與考核目標（一）回歸和相關的概念、直線回歸分析（重點） 識記：回歸和相關的概念、 理解

12、： 直線回歸方程的建立、 直線回歸方程的數學模型和基本假定、 直線回歸的假設 檢驗、直線回歸應注意的問題 應用：直線回歸的應用（二）直線相關（次重點）識記：相關系數及決定系數的概念 理解：相關系數的假設檢驗、應用直線相關的注意事項 應用：相關系數的區間估計（三）直線回歸的區間估計、相關系數的區間估計（一般）識記：回歸截距、回歸系數理解：回歸截距和回歸系數的置信區間、的置信區間和單個的預測區間應用：回歸截距和回歸系數的置信區間應用第八章 抽樣原理和方法一、學習目的與要求 抽樣是從所研究的總體中抽取一定數量的個體構成樣本，通過對樣本特征的研究和計4 4 / / 8 8算，進而對總體特征作出推斷。通

13、過本章的學習，了解抽樣的原理，掌握抽樣的方法，能正 確的制定抽樣方案。二、考核知識點與考核目標（一）抽樣誤差的估計、樣本容量的確定、抽樣方案的制定（重點）識記： 抽樣調查的目的和指標要求、 確定抽樣對象、確定抽樣調查的方法、 確定樣本 容量和抽樣分數、總體單位編號理解： 樣本平均數的標準誤和置信區間、 樣本頻率的標準誤和置信區間平均數資料樣本容量的確定、頻率資料樣本容量的確定、編制抽樣調查表、抽樣調查的組織工作應用：抽樣誤差的估計、樣本容量的確定、根據所給條件制定抽樣方案二）抽樣的基本方法（次重點）識記：隨機抽樣、順序抽樣、典型抽樣的概念理解：隨機抽樣、順序抽樣、典型抽樣的原理.應用：隨機抽樣

14、、順序抽樣、典型抽樣的應用三）成對資料和非成對資料樣本容量的確定（一般）識記：成對資料樣本容量、非成對資料樣本容量理解：成對資料樣本容量、非成對資料樣本容量的確定應用：成對資料樣本容量、非成對資料樣本容量的計算第九章 實驗設計及其統計分析一、學習目的與要求實驗設計是生物統計學的主要內容之一。 通過本章的學習， 了解實驗設計的基本原 理、要求及制訂實驗方案的要點，理解實驗誤差的概念、來源及控制途徑， 掌握常用田間實驗設計的設計及其統計分析方法（對比設計，隨機區組設計） 。二、考核知識點與考核目標（一） 對比設計及其統計分析、隨機區組實驗設計其統計分析（重點） 識記：對比設計：鄰比法排列、間比法排

15、列、隨機區組設計理解： 對比設計實驗結果的統計分析、 隨機區組設計實驗結果的統計分析： 單因素隨 機區組實驗、二因素隨機區組實驗應用： 對比設計、隨機區組設計的統計分析方法（二） 實驗設計的基本原理（次重點） 識記：實驗設計的意義、生物學實驗的基本要求、 理解：基本要素、實驗誤差及其控制途徑、實驗設計的基本原則 應用： 實驗設計三原則的應用（三） 裂區設計及其統計分析、正交設計及其統計分析（一般） 識記：裂區設計、正交表及其特點理解： 裂區設計實驗結果的統計分析、 正交實驗的基本方法、 正交設計實驗結果的統計分析 應用：裂區設計、正交設計的設計方法第十章 協方差分析一、學習目的與要求協方差分析

16、是將乘積和與平方和同時按照變異來源進行分析，從而將回歸分析與方差 分析結合應用的一種統計方法。 通過本章的學習， 掌握協方差分析的基本概念、 利用協方差 分析降低實驗誤差，矯正處理平均數，實現統計控制。二、考核知識點與考核目標（一）協方差分析的作用、單向分組資料的協方差分析（重點） 識記：降低實驗誤差，實現統計控制、 理解：分析不同變異來源的相關關系、 計算變量各變異來源的平方和、 乘積和與自由 度、檢驗和是否存在直線回歸5 5 / / 8 8關系應用：檢驗矯正平均數間的差異顯著性、矯正平均數間的多重比較（二）兩向分組資料的協方差分析（次重點）識記：兩向分組變量資料的數據模式理解：乘積和與自由

17、度的分解、檢驗和是否存在直線回歸關系 應用：檢驗矯正平均數間的差異顯著性（三）協方差分析的數學模型和基本假定（一般）識記：協方差分析的數學模型 理解：協方差分析的基本假定第三部分有關說明與實施要求一、考核的能力層次表述本大綱在考核目標中，按照“識記”、“理解”、“應用”三個能力層次規定其應達到的能力層次要求。各能力層次為遞進等級關系，后者必須建立在前者的基礎上，其含義是：識記：能知道有關的名詞、概念、知識的含義，并能正確認識和表述，是低層次的要 求。理解：在識記的基礎上，能全面把握基本概念、基本原理、基本方法，能掌握有關概 念、原理、方法的區別與聯系，是較高層次的要求。應用：在理解的基礎上，能

18、運用基本概念、基本原理、基本方法聯系學過的多個知識 點分析和解決有關的理論問題和實際問題，是最高層次的要求。、教材邵云姜麗娜編者、指定教材: 生物統計學（第四版）李春喜科學出版社年月、參考教材: 生物統計學（第三版）杜榮騫編著高等教育出版社二、自學方法指導、在開始閱讀指定教材某一章之前，先翻閱大綱中有關這一章的考核知識點及對知識 點的能力層次要求和考核目標，以便在閱讀教材時做到心中有數，有的放矢。、閱讀教材時，要逐段細讀，逐句推敲，集中精力，吃透每一個知識點，對基本概念 必須深刻理解，對基本理論必須徹底弄清，對基本方法必須牢固掌握。、在自學過程中，既要思考問題，也要做好閱讀筆記，把教材中的基本

19、概念、原理、方法等加以整理，這可從中加深對問題的認知、理解和記憶，以利于突出重點，并涵蓋整個內容，可以不斷提高自學能力。、完成書后作業和適當的輔導練習是理解、消化和鞏固所學知識，培養分析問題、解決問題及提高能力的重要環節，在做練習之前，應仔細閱讀教材，按考核目標所要求的不同層次，掌握教材內容，在練習過程中對所學知識進行合理的回顧與發揮，注重理論聯系實際和具體問題具體分析，解題時應注意培養邏輯性，針對問題圍繞相關知識點進行層次（步驟）分明的論述或推導，明確各層次（步驟）間的邏輯關系。三、對社會助學的要求、應熟知考試大綱對課程提出的總要求和各章的知識點。、應掌握各知識點要求達到的能力層次，并深刻理

20、解對各知識點的考核目標。、輔導時，應以考試大綱為依據，指定的教材為基礎，不要隨意增刪內容，以免與大 綱脫節。、輔導時，應對學習方法進行指導，宜提倡 仔細閱讀教材，刻苦鉆研教材，主動爭取幫助，依靠自己學通”的方法。、輔導時，要注意突出重點，對考生提出的問題，不要有問即答，要積極啟發引導。、注意對應考者能力的培養，特別是自學能力的培養，要引導考生逐步學會獨立學習，在自學過程中善于提出問題，分析問題，做出判斷，解決問題。、要使考生了解試卷的難易與能力層次高低兩者不完全是一回事，在各個能力層次中會存在著不同難度的試卷。6 6 / / 8 8、助學學時：本課程共學分，建議總為課時學時，其中助學課時分配如下:章次內容學時第一章概論第二章實驗資料的整理與特征數的計算第三章概率與概率分布第四章統計推斷第五章X檢驗第八早方差分析第七章直線回歸與相關分析第八章抽樣原理與方法第九章實驗設計及其統計分析第十章協方差分析合計四、關于命題考試的若干規定（包括能力層次比例、難易度比例、內容