1、一、人員測評指標量化的意義一、人員測評指標量化的意義u量化是正確分析和評價人員素質的科學手段量化是正確分析和評價人員素質的科學手段 u量化是人員素質測評的現(xiàn)實要求量化是人員素質測評的現(xiàn)實要求二、人員測評指標的量化方式二、人員測評指標的量化方式1、分段式、分段式 將每一個指標分成若干個等級，并對每一個登記賦予將每一個指標分成若干個等級，并對每一個登記賦予一定分值，使分值拉開一定檔次，即具有一定幅度。一定分值，使分值拉開一定檔次，即具有一定幅度。 例：例：“自學能力自學能力” 分為四個等級：優(yōu)（分為四個等級：優(yōu)（3.85.03.85.0） 良（良（2.63.72.63.7） 中（中（1.32.51

2、.32.5） 差（差（01.201.2）分段式的優(yōu)缺點分段式的優(yōu)缺點優(yōu)點：優(yōu)點：分檔細致；編制使用方便，在同一檔次上的分檔細致；編制使用方便，在同一檔次上的人可區(qū)分強弱，分數(shù)有廣泛的選擇性。人可區(qū)分強弱，分數(shù)有廣泛的選擇性。缺點：缺點：在同一檔次內帶有一定的主觀性。在同一檔次內帶有一定的主觀性。2、隸屬式、隸屬式 就是以模糊數(shù)學中的隸屬函數(shù)為標度的測評標準。它的就是以模糊數(shù)學中的隸屬函數(shù)為標度的測評標準。它的標準內容通常是期望評語式的，通過相當于該要素最高等級標準內容通常是期望評語式的，通過相當于該要素最高等級的多大程度或者說隸屬于該要素最高等級的程度進行評價。的多大程度或者說隸屬于該要素最高

3、等級的程度進行評價。 例：評價例：評價“事業(yè)心事業(yè)心”分為分為A A、B B、C C、D D、E E五個等級：五個等級：A A：處于逆境、順境都有明確的目標，有旺盛的工作熱情，刻處于逆境、順境都有明確的目標，有旺盛的工作熱情，刻苦鉆研積極進取，有開拓性。（苦鉆研積極進取，有開拓性。（0.911.00.911.0）B B：有一定的進取心與工作學習熱情，肯鉆研、舍得下功夫。有一定的進取心與工作學習熱情，肯鉆研、舍得下功夫。（0.80.90.80.9）C C：有一定的工作熱情，有提高自己業(yè)務能力和科學文化水平：有一定的工作熱情，有提高自己業(yè)務能力和科學文化水平的愿望與行動。（的愿望與行動。（0.60

4、.790.60.79）3、類別量化與順序量化、類別量化與順序量化類別量化：類別量化：根據事物的某一特點，對事物屬性進行分類，根據事物的某一特點，對事物屬性進行分類，用數(shù)學或符號表示。僅能區(qū)別不同的類別。如用數(shù)學或符號表示。僅能區(qū)別不同的類別。如“性別性別”、“國籍國籍”、“學歷學歷”。也叫形式量化。也叫形式量化。順序量化：順序量化：一般先依據某一素質的特征和標準，將所有的一般先依據某一素質的特征和標準，將所有的素質測評對象兩兩比較排成序列，并賦予順序數(shù)值。如生產素質測評對象兩兩比較排成序列，并賦予順序數(shù)值。如生產優(yōu)質產品順序。優(yōu)質產品順序。4、等距量化與比例量化、等距量化與比例量化等距量化：等

5、距量化：對事物屬性的劃分是等距的，它們的單位是等對事物屬性的劃分是等距的，它們的單位是等值的，而且數(shù)字之間的差距是有意義的。它的參照點是人為值的，而且數(shù)字之間的差距是有意義的。它的參照點是人為指定的，只具有相對性質。此類數(shù)據可進行加減運算，但不指定的，只具有相對性質。此類數(shù)據可進行加減運算，但不能進行乘除運算。能進行乘除運算。比例量化：比例量化：如物理測量的長度、重量。心理測量的反應速如物理測量的長度、重量。心理測量的反應速度、時間、持久性等。其測量結果可作乘除運算。度、時間、持久性等。其測量結果可作乘除運算。5、直接量化與間接量化、直接量化與間接量化直接量化：直接量化：對測評對象進行直接的定

6、量刻畫。直接量化的對測評對象進行直接的定量刻畫。直接量化的對象一般具有明顯的數(shù)量關系，量化后的數(shù)據直接揭示了測對象一般具有明顯的數(shù)量關系，量化后的數(shù)據直接揭示了測評對象的實際特征，具有實質意義，也叫實質量化評對象的實際特征，具有實質意義，也叫實質量化 。例。例“違紀次數(shù)違紀次數(shù)”、“身高身高”、“體重體重”。間接量化：間接量化：對測評對象進行進行間接的定量刻畫，即先定對測評對象進行進行間接的定量刻畫，即先定性描述后再定量刻畫的量化形式。間接量化的對象一般是那性描述后再定量刻畫的量化形式。間接量化的對象一般是那些沒有明顯的數(shù)量關系，但具有質量或程度差異的素質特征。些沒有明顯的數(shù)量關系，但具有質量

7、或程度差異的素質特征。如如“成本意識成本意識”，強烈（，強烈（ 3 3），一般（），一般（2 2），淡漠（），淡漠（1 1）。）。6、一次量化與二次量化、一次量化與二次量化一次量化：一次量化：指素質測評的量化過程可以一次完成。素質測指素質測評的量化過程可以一次完成。素質測評的最后結果可以由原始的測評數(shù)據直接綜合與轉換。如面評的最后結果可以由原始的測評數(shù)據直接綜合與轉換。如面試中的評分往往是一次量化，面試的結果由主試的評分相加試中的評分往往是一次量化，面試的結果由主試的評分相加平均。平均。二次量化：二次量化：素質測評的量化過程要分兩次才能完成。如各素質測評的量化過程要分兩次才能完成。如各種心理測

8、量需要在測量原始分數(shù)的基礎上進行標準化轉換，種心理測量需要在測量原始分數(shù)的基礎上進行標準化轉換，然后進行比較評價。如對某員工的能力結構（協(xié)調、決策、然后進行比較評價。如對某員工的能力結構（協(xié)調、決策、交際等）分別評定優(yōu)良中差等級，在分別對每個等級賦分，交際等）分別評定優(yōu)良中差等級，在分別對每個等級賦分，綜合判定。綜合判定。7、當量量化、當量量化當量量化：當量量化：先選擇某一中介變量，把各種不同類別或并不先選擇某一中介變量，把各種不同類別或并不同質的素質測評對象進行統(tǒng)一性的轉化，對它們進行近似同同質的素質測評對象進行統(tǒng)一性的轉化，對它們進行近似同類質量的量化。其作用是使不同類別不同質的素質測評對

9、象類質量的量化。其作用是使不同類別不同質的素質測評對象量化，能夠相互比較和進行數(shù)值綜合。例如對不同類別人員量化，能夠相互比較和進行數(shù)值綜合。例如對不同類別人員的測評比較評價。的測評比較評價。一、測評資料的收集一、測評資料的收集u收收 集集u測測 量量u調調 查查 二、測評資料初步整理二、測評資料初步整理（一）統(tǒng)計分類（組）（一）統(tǒng)計分類（組）（二）編制統(tǒng)計表及頻數(shù)分布表（二）編制統(tǒng)計表及頻數(shù)分布表1、統(tǒng)計表、統(tǒng)計表（1 1）形式：簡單表、分組表、復合表）形式：簡單表、分組表、復合表（2 2）結構簡單，層次清晰）結構簡單，層次清晰2、頻數(shù)分布表、頻數(shù)分布表（1）形式）形式u 簡單頻數(shù)分布表簡單頻

10、數(shù)分布表u 累積頻數(shù)分布表累積頻數(shù)分布表u 累積百分比分布表累積百分比分布表（2）步驟）步驟求全距；求全距；確定組數(shù)與組距；一般為確定組數(shù)與組距；一般為10-1510-15組組確定組限確定組限登記頻數(shù)登記頻數(shù) 統(tǒng)計參數(shù)是能夠表示一組數(shù)據某個方面的特征的數(shù)字指標。 （1）平均數(shù)平均數(shù) 描述變量X取值的平均狀態(tài)的統(tǒng)計參數(shù)。 算術平均數(shù)=(80 + 90 + 95)/3 = 88.3 加權平均數(shù)=80*20% + 90*30% + 95*50% = 90.5 幾何平均數(shù)，如多個數(shù)據求和再開方 調和平均數(shù)：三、量化評價中常用的統(tǒng)計參數(shù) （2）集中量集中量 中位數(shù) 眾數(shù) （3）頻數(shù)頻數(shù) 簡單頻數(shù) 累積頻

11、數(shù) （4）方差和標準差方差和標準差采用各偏差平方的平均數(shù)來衡量數(shù)據的穩(wěn)定性，即方差： 為了使得與數(shù)據單位一致，可用方差的算術平方根來表示（即標準差）：22221)()()(1xxxxxxnSn222212)()()(1xxxxxxnSn（5）相關系數(shù)相關系數(shù) 相關的種類一元相關一元相關多元相關多元相關負負 相相 關關正正 相相 關關線性相關線性相關曲線相關曲線相關xy正正 相相 關關xy負負 相相 關關xy曲線相關曲線相關xy不不 相相 關關n積差相關。公式為yxNxyr。Y；Xyx的標準差為的標準差為即變量的離差為即變量的離差為式中;Y-Yy，Yy;X-Xx，Xx：NYYNXXNYXXYr/

12、2222積差相關原始數(shù)據計算法：四、差異檢驗的方法四、差異檢驗的方法n統(tǒng)計檢驗是將抽樣結果和抽樣分布相對照而作出判斷。n假設檢驗是以小概率為標準，對總體的狀況所做出的假設進行判斷。假設檢驗與區(qū)間估計結合起來，構成完整的統(tǒng)計推斷內容。假設檢驗的過程假設檢驗的過程（提出假設（提出假設抽取樣本抽取樣本作出決策）作出決策）我認為這兩人學我認為這兩人學習能力都很強習能力都很強 拒絕假設拒絕假設! 別無選擇別無選擇.顯著性檢驗的基本步驟：顯著性檢驗的基本步驟：(一一) 首先對試驗樣本所在的總體作假設首先對試驗樣本所在的總體作假設(二二) 在無效假設成立的前提下，構造并計算合適的統(tǒng)計量在無效假設成立的前提下

13、，構造并計算合適的統(tǒng)計量(三三) 給定小概率值給定小概率值(風險水平、顯著水平風險水平、顯著水平)，根據自由度查，根據自由度查 表獲取理論臨界值表獲取理論臨界值(四四) 依據樣本計算得到的統(tǒng)計量與理論臨界值的比較，依據樣本計算得到的統(tǒng)計量與理論臨界值的比較， 對相關檢驗作出判斷。對相關檢驗作出判斷。 正態(tài)分布的定義正態(tài)分布的定義 若若r.v X的的概率密度為概率密度為f (x)所確定的曲線所確定的曲線叫作正態(tài)曲線叫作正態(tài)曲線.其中其中 和和 都是常數(shù)，都是常數(shù)， 任意，任意， 0，則稱則稱X服從參數(shù)為服從參數(shù)為 和和 的正態(tài)分布的正態(tài)分布. 2 xex fx,21) (222) ( xex f

14、x,21) (222) ( xex fx,21) (222) (NoImage記作：記作：12 依據樣本計算得到的統(tǒng)計量與理論臨界值的比較，依據樣本計算得到的統(tǒng)計量與理論臨界值的比較， 對相關檢驗作出判斷。對相關檢驗作出判斷。)(05. 0dfxtt)(01. 0)(05. 0dfxdfttt)(01. 0dfxtta a/2 如果：如果： 則接受無效假設則接受無效假設 HO )(05. 0dfxtt 依據樣本計算得到的統(tǒng)計量與理論臨界值的比較，依據樣本計算得到的統(tǒng)計量與理論臨界值的比較， 對相關檢驗作出判斷。對相關檢驗作出判斷。 如果：如果： 則接受備擇假設則接受備擇假設 HA )(01.

15、0)(05. 0dfxdfttt 如果：如果： 則接受備擇假設則接受備擇假設 HA )(01. 0dfxtt兩樣本均值所代表的總體均值間兩樣本均值所代表的總體均值間差異不顯著差異不顯著兩樣本均值所代表的總體均值間兩樣本均值所代表的總體均值間差異顯著差異顯著兩樣本均值所代表的總體均值間兩樣本均值所代表的總體均值間差異差異極極顯著顯著（一）（一）U U 檢驗檢驗: : U檢驗是在正態(tài)分布基礎上進行的一種檢驗檢驗是在正態(tài)分布基礎上進行的一種檢驗方法。方法。1、U檢驗的條件：檢驗的條件：（1）當總體為正態(tài)，總體方差已知時，小）當總體為正態(tài)，總體方差已知時，小樣本統(tǒng)計量的差異顯著性可采用樣本統(tǒng)計量的差異

16、顯著性可采用U檢驗。檢驗。（2）大樣本（即樣本容量）大樣本（即樣本容量n30）統(tǒng)計間的）統(tǒng)計間的差異顯著差異可采用差異顯著差異可采用U檢驗。檢驗。2、檢驗的步驟：、檢驗的步驟：（1）提出假設。）提出假設。（2）利用檢驗公式計算檢驗值）利用檢驗公式計算檢驗值U。（3）把）把U值與相應于值與相應于0.05的臨界值的臨界值1.96相相比較比較,或與相應于或與相應于0.01的臨界值的臨界值2.58相比較相比較。（4）確定檢驗水平和結論：當）確定檢驗水平和結論：當U1.96時時,檢檢驗水平驗水平=0.01,=0.01,差異非常顯著差異非常顯著. .反之不然。反之不然。3.檢驗內容及公式檢驗內容及公式(1

17、)平均數(shù)差異顯著性檢驗平均數(shù)差異顯著性檢驗例如例如,某集團員工的責任心測評的平均成績某集團員工的責任心測評的平均成績?yōu)闉?0分分,標準差為標準差為8分分,但有一個職能管理部但有一個職能管理部門門14人人,其平均成績?yōu)槠淦骄煽優(yōu)?3分分,同該部門員工的同該部門員工的責任心與全集團員工的責任心相比責任心與全集團員工的責任心相比,是否存是否存在實際上的差異或確實更強一點。在實際上的差異或確實更強一點。 將案例數(shù)據代入公式計算得將案例數(shù)據代入公式計算得U1.401.96,查查表表=0.05, 因此，接受假設。因此，接受假設。（二）（二）t t 檢驗檢驗: : t檢驗是建立在檢驗是建立在t分布基礎上的

18、一種檢驗方分布基礎上的一種檢驗方法。當總體方差法。當總體方差S2末知時，不能用末知時，不能用U檢驗，檢驗，只能用只能用t檢驗。檢驗。1、t檢驗的條件：符合下列條件之一。檢驗的條件：符合下列條件之一。（1）當樣本為小樣本）當樣本為小樣本,總體為正態(tài)分布，總總體為正態(tài)分布，總體方差末知而要進行小樣本與總體間某個統(tǒng)體方差末知而要進行小樣本與總體間某個統(tǒng)計的差異顯著性檢驗。計的差異顯著性檢驗。（2）小樣本（即樣本容量）小樣本（即樣本容量n30）、兩個總）、兩個總體方差均末知而要檢驗抽自這兩個總體的小體方差均末知而要檢驗抽自這兩個總體的小樣本間某個統(tǒng)計量差異的顯著性。樣本間某個統(tǒng)計量差異的顯著性。2、檢

19、驗的步驟：、檢驗的步驟：（1）提出假設。）提出假設。（2）利用檢驗公式計算檢驗值）利用檢驗公式計算檢驗值t。 t檢驗t值計算公式如下: t t 分布的自由度：分布的自由度： 2) 1() 1(2121nnnndf（3）查表確定臨界值。）查表確定臨界值。（4）判斷與結論。）判斷與結論。3、檢驗內容、實例、檢驗內容、實例如兩個樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗。如兩個樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗。兩個人分別接受兩組面試問題的測評（測評兩個人分別接受兩組面試問題的測評（測評同一素質），同一素質），n1=7，n2=8,測試后由相同考測試后由相同考官進行評分。第一個人在官進行評分。第一個人在7個問題上得分的個問題上得

20、分的平均數(shù)為平均數(shù)為35.3分，標準差為分，標準差為1.79分，第二個分，第二個人在人在8個問題上得分的平均數(shù)為個問題上得分的平均數(shù)為38分，標準分，標準差為差為2.07分，問兩個人的素質差異是否顯著分，問兩個人的素質差異是否顯著。（三）（三） 檢驗檢驗: : n若n個相互獨立的隨機變量 、 、n ，均服從標準正態(tài)分布（也稱獨立同分布于標準正態(tài)分布），則這n個服從標準正態(tài)分布的隨機變量的平方和構成一新的隨機變量，其分布規(guī)律稱為 分布，其中參數(shù)n稱為自由度。2 檢驗自由度為k-1,變量之間獨立性的 檢驗計算公式 2221()kiiiiEOE222211()rcijijijijEOEO為觀察所得實

21、際次數(shù)，E為期望的理論次數(shù)。 檢驗自由度(R-1)(C-1)計算公式：（三）（三） 檢驗檢驗: : 2n聚類分析n因素分析n主成分分析1、聚類分析、聚類分析n根據事物本身的特性研究個體分類的方法，原根據事物本身的特性研究個體分類的方法，原則是同一類中的個體有較大的相似性，不同類則是同一類中的個體有較大的相似性，不同類中的個體差異很大。中的個體差異很大。n根據分類對象的不同，分為樣品（觀測量）聚根據分類對象的不同，分為樣品（觀測量）聚類和變量聚類兩種：類和變量聚類兩種：n樣品聚類：對觀測量樣品聚類：對觀測量(Case)進行聚類（不同的目的進行聚類（不同的目的選用不同的指標作為分類的依據，如選拔運

22、動員與選用不同的指標作為分類的依據，如選拔運動員與分課外活動小組）分課外活動小組）n變量聚類：找出彼此獨立且有代表性的自變量，而變量聚類：找出彼此獨立且有代表性的自變量，而又不丟失大部分信息。如：學習能力（提出問題能又不丟失大部分信息。如：學習能力（提出問題能力、收集資料能力、思維能力、解決問題能力力、收集資料能力、思維能力、解決問題能力等）。等）。42 例例 對對10位應聘者做智能檢驗。位應聘者做智能檢驗。3項指標項指標X，Y和和Z分別表示數(shù)學推理能力、空間想象能力和語分別表示數(shù)學推理能力、空間想象能力和語言理解能力。得分如下，選擇合適的統(tǒng)計方法言理解能力。得分如下，選擇合適的統(tǒng)計方法對應聘

23、者進行分類。對應聘者進行分類。應聘者12345678910X28181121262016142422Y29232223292322232927Z28181622262222242424434445 聚類分析根據一批樣本的許多觀聚類分析根據一批樣本的許多觀測指標，按照一定的數(shù)學公式具體地測指標，按照一定的數(shù)學公式具體地計算一些樣本或一些指標的相似程度，計算一些樣本或一些指標的相似程度，把相似的樣本或指標歸為一類，把不把相似的樣本或指標歸為一類，把不相似的歸為一類。相似的歸為一類。 2、因素分析法、因素分析法n因素分析法（Factor Analysis Approach），又稱指數(shù)因素分析法，是利

24、用統(tǒng)計指數(shù)體系分析現(xiàn)象總變動中各個因素影響程度的一種統(tǒng)計分析方法，包括連環(huán)替代法連環(huán)替代法、差額分析法、指標分、差額分析法、指標分解法、定基替代法。解法、定基替代法。 連環(huán)替代法連環(huán)替代法n這種方法可用來分析學生各種素質（因素）對學習績效的影響程度。在進行分析時，首先要假設眾多因素中的一個因素發(fā)生了變化，而其他因素則不變，然后逐個替換，分析比較其計算結果；以確定各個因素的變化對學習績效的影響程度。因素分析法的計算步驟n1、確定分析對象，并計算出實際與目標數(shù)的差異。n2、確定該指標是由哪幾個因素組成的，并按其相互關系進行排列（排列規(guī)則是：先實物量，后價值量；先絕對值，后相對值）。n3、以目標數(shù)為

25、基礎，將各因素的目標數(shù)相乘，作為分析替代的基數(shù)。因素分析法的計算步驟n4、將各個因素的實際數(shù)按照上面的排列順序進行替換計算，并將替換后的實際數(shù)保留下來。n5、將每次替換計算所得的結果，與前一次的計算結果相比較，兩者的差異即為該因素對成本的影響程度。n6、各個因素的影響程度之和，應與分析對象的總差異相等。3、主成分分析與因子分析、主成分分析與因子分析n收集大量數(shù)據以便進行分析尋找規(guī)律。由于各收集大量數(shù)據以便進行分析尋找規(guī)律。由于各變量間存在一定的相關關系。主成分分析與因變量間存在一定的相關關系。主成分分析與因子分析就是這樣一種降維的方法。子分析就是這樣一種降維的方法。n主成分分析與因子分析是將多

26、個實測變量轉換主成分分析與因子分析是將多個實測變量轉換為少數(shù)幾個不相關的綜合指標的多元統(tǒng)計分析為少數(shù)幾個不相關的綜合指標的多元統(tǒng)計分析方法。方法。n直線綜合指標往往是不能直接觀測到的，但它直線綜合指標往往是不能直接觀測到的，但它更能反映事物的本質。在心理學、經濟學等科更能反映事物的本質。在心理學、經濟學等科學領域以及社會化生產中得到廣泛的應用。學領域以及社會化生產中得到廣泛的應用。514 4、樣本或變量間親疏程度的測度、樣本或變量間親疏程度的測度n研究樣本或變量的親疏程度的數(shù)量指標有兩種：研究樣本或變量的親疏程度的數(shù)量指標有兩種：n一種叫一種叫相似系數(shù)相似系數(shù)，性質越接近的變量或樣本，它，性質

27、越接近的變量或樣本，它們的相似系數(shù)越接近于們的相似系數(shù)越接近于1 1或一或一l l，而彼此無關的變量，而彼此無關的變量或樣本它們的相似系數(shù)則越接近于或樣本它們的相似系數(shù)則越接近于0 0，相似的為一類，相似的為一類，不相似的為不同類。不相似的為不同類。n另一種叫另一種叫距離距離，它是將每一個樣本看作，它是將每一個樣本看作p p維空間的維空間的一個點，并用某種度量測量點與點之間的距離，距一個點，并用某種度量測量點與點之間的距離，距離較近的歸為一類，距離較遠的點應屬于不同的類。離較近的歸為一類，距離較遠的點應屬于不同的類。52n設有設有n個樣本單位，每個樣本測得個樣本單位，每個樣本測得p項指項指標（

28、變量），原始資料矩陣為：標（變量），原始資料矩陣為：npnnppxxxxxxxxxX21222211121153定比變量的聚類統(tǒng)計量：距離統(tǒng)計量定比變量的聚類統(tǒng)計量：距離統(tǒng)計量n絕對距離絕對距離n歐式距離歐式距離n明考斯基距離明考斯基距離n蘭氏距離蘭氏距離n馬氏距離馬氏距離n切氏距離切氏距離54n1. 絕對距離（絕對距離（Block距離）距離）n2. 歐氏距離歐氏距離(Euclidean distance) pkjkikijxxd11 2112)(2pkjkikijxxd55n3. 明考斯基距離明考斯基距離(Minkowski)n4. 蘭氏距離蘭氏距離n5. 馬氏距離馬氏距離n6. 切比雪夫距

29、離切比雪夫距離(Chebychev) pkjkikjkikijxxxxLd1 211jijiijxxSxxMdjkikpkijxxd1max)( 指測評時，沒有具體的標志與規(guī)定，指測評時，沒有具體的標志與規(guī)定，而是由測評者依據自己平時的觀測與印而是由測評者依據自己平時的觀測與印象對被測評者進行多方位評定的一種方象對被測評者進行多方位評定的一種方法。法。主觀綜合測評主觀綜合測評一、量化模型（一）一、量化模型（一）（一）條件（一）條件 1、多個參評者（評價者）、多個參評者（評價者） 2、多個測評要素、多個測評要素 3、每個要素的評價有多個等級、每個要素的評價有多個等級二、量化模型步驟二、量化模型步

30、驟1、構造各測評要素的模糊矩陣（例、構造各測評要素的模糊矩陣（例P115）很好很好較好較好一般一般較差較差考試考試0.40.50.10聽課聽課0.60.30.10作業(yè)作業(yè)0.10.20.60.1課后學習課后學習0.10.20.50.2R=0.4 0.5 0.1 00.6 0.3 0.1 00.1 0.2 0.6 0.10.1 0.2 0.5 0.22、設定各測評要素的權數(shù)矩陣、設定各測評要素的權數(shù)矩陣A= 0.2 0.6 0.1 0.1 要素要素考試考試聽課聽課作業(yè)作業(yè)課后學習課后學習權重權重0.20.60.10.13、計算綜合隸屬度矩陣、計算綜合隸屬度矩陣B= 0.2 0.6 0.1 0.1

31、 0.4 0.5 0.1 00.6 0.3 0.1 00.1 0.2 0.6 0.10.1 0.2 0.5 0.2合并計算法則：合并計算法則： 第一個矩陣的每一行與第二個矩陣的每一列比較，在相對應的兩個第一個矩陣的每一行與第二個矩陣的每一列比較，在相對應的兩個元素中取小的，然后在所得的結果中取大的。記作：元素中取小的，然后在所得的結果中取大的。記作： （0.20.4）（0.60.6）（0.10.1）（0.10.1）=0.6依次得出依次得出B=（0.6 0.3 0.1 0.1）3、等級賦分并計算最終結果、等級賦分并計算最終結果 矩陣矩陣B=B= 0.6 0.3 0.1 0.10.6 0.3 0.

32、1 0.1 表示測評對表示測評對象在學習能力上的綜合隸屬度，很好的程度為象在學習能力上的綜合隸屬度，很好的程度為0.60.6，較，較好為好為0.30.3，一般為，一般為0.10.1，較差為，較差為0.10.1，仍然是模糊的，還，仍然是模糊的，還要進一步量化和計算。要進一步量化和計算。 給各個等級賦分：很好（給各個等級賦分：很好（95），較好（），較好（85），一般（），一般（65），較差），較差（50），把每個等級的賦分值構成一個），把每個等級的賦分值構成一個4行行1列的矩陣。記作：列的矩陣。記作：V=95856550運用普通矩陣計算法運用普通矩陣計算法則計算最終結果則計算最終結果M=94M=

33、 0.6 0.3 0.1 0.1 958565501 1、識別和假定模型的變量、識別和假定模型的變量（1）測評對象：）測評對象：T（2）測評指標（目標）：）測評指標（目標）：X（3）多名參評者）多名參評者ek，k=1,2,3s 共共s 名參評者名參評者（4）多個測評因素（要素）多個測評因素（要素）Uj，j=1,2,3m 共共m個測評要素個測評要素（5）測評要素的多個測評等級）測評要素的多個測評等級Vi，i=1,2,3n 共共n個測評等級個測評等級量化數(shù)學模型（一）量化數(shù)學模型（一）2 2、構建矩陣、構建矩陣 每個參評者對于測評對象每個參評者對于測評對象T T，在每個測評因素中的，在每個測評因素中的n n個等級中有且只有確個等級中有且只有確定一個等級。把每個因素在每個等級上評定的人數(shù)，列出頻數(shù)表：定一個等級。把每個因素在每個等級上評定的人數(shù)，列出頻數(shù)表：V V1 1 V V2 2 V Vi i V Vn nU U1 1U U2 2U Uj jU Um mR11 R21 Ri1 Rn1 R12 R22 Ri2 Rn