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文檔簡介
1、1 統計預測方法中,以邏輯判斷為主的方法屬于(C)。A回歸預測法B定量預測法C定性預測法D時間序列預測法2 下列哪一項不是統計決策的公理(D)。A方案優劣可以比較B效用等同性C效用替換性D效用遞減性3根據經驗D-W統計量在(B)之間表示回歸模型沒有顯著自相關問題。, 可配合ABCD當時間序列各期值的二階差分相等或大致相等時(B)進行預測。A線性模型B拋物線模型C指數模型D修正指數模型5(C)是指國民經濟活動的絕對水平出現上升和下降的交替。A經濟周期B景氣循環C古典經濟周期D現代經濟周期6灰色預測是對含有(C)的系統進行預測的方法。A完全充分信息B完全未知信息C不確定因素D不可知因素7狀態空間模
2、型的假設條件是動態系統符合(C)。A平穩特性B隨機特性C馬爾可夫特性D離散性8不確定性決策中“樂觀決策準則”以(B)作為選擇最優方案的標準。A最大損失B最大收益C后悔值Da系數9貝葉斯定理實質上是對(C)的陳述。A聯合概率B邊際概率C條件概率D后驗概率10景氣預警系統中綠色信號代表(B)。A經濟過熱B經濟穩定C經濟蕭條D經濟波動過大、多項選擇題1 構成統計預測的基本要素有(ACD)A經濟理論B預測主體C數學模型D實際資料2統計預測中應遵循的原則是(BD)。A經濟原則B連貫原則C可行原則D類推原則3按預測方法的性質,大致可分為(ACD預測方法。A定性預測B情景預測C時間序列預測D回歸預測4 一次
3、指數平滑的初始值可以采用以下(BDD方法確定。A最近一期值B第一期實際值C最近幾期的均值D最初幾期的均值5 常用的景氣指標的分類方法有(ABCD)。A馬場法B時差相關法CKL信息量法D峰谷對應法三、名詞解釋1 同步指標:是指景氣指標中與總體經濟變化相一致或同步的那些指標。2 預測精度:是指預測模型擬合的好壞程度,即由預測模型所產生的模擬值與歷史實際數據擬合程度的優劣。3 劣勢方案:統計決策中,如果一個方案在任何自然狀態下的結果都劣于其它方案結果,則該方案稱為劣勢方案。4 層次分析法:是用于處理有限個方案的多目標決策方法。它的基本思路是把復雜問題分解成若干層次,在最低層次通過兩兩對比得出各因素的
4、權重,通過由低到高的層層分析,最后計算出各方案對總目標的權數,權數最大的方案即為最優方案。四、簡答題1 在實際預測中,為什么常常需要將定性預測與定量預測兩種方法結合起來使用?定性預測和定量預測各有優缺點:定性預測的優點在于有較大靈活性,能夠充分發揮人的主觀能動作用,簡單而省時省費用,它的缺點是易受主觀因素的影響;定量預測的優點是注重量化分析,依據歷史統計資料而較少受主觀因素的影響,它的缺點是對信息資料的質量和數量要求較高。因此,如果能將兩者結合起來,使其相互補充、相互交驗和修正,將會大大提高預測的精度。2 請說明在回歸預測法中包含哪些基本步驟?回歸預測分析法的基本步驟包括:(1)定性分析判斷現
5、象之間的依存關系;(2)建立適當的回歸模型;(3)估計模型的參數;(4)對回歸參數及模型進行檢驗;(5)使用通過檢驗的模型進行預測。3 什么是風險決策的敏感性分析?敏感性分析是分析概率值的變化對最優方案取舍的影響程度。一、單項選擇題1情景預測法通常將研究對象分為(B)和環境兩個部分。A情景B主題C事件D場景2 一般而言,回歸預測法只適于作(B)預測。A長期B中、短期C固定期D周期3 時間序列的分解法中受季節變動影響所形成的一種長度和幅度固定的周期波動稱為(B)。A長期趨勢B季節趨勢C周期變動D隨機變動4 當預測對象依時間變化呈現某種趨勢且無明顯季節波動時可采用(C)。A回歸法B因素分解法C趨勢
6、外推法D定性分析法5 自適應過濾法中自回歸模型的一個重要特點是回歸系數是(B)。A固定不變的B可變的C最佳估計值D不確定的6博克斯-詹金斯法應用的前提是預測對象是一個(A)的平穩隨機序列。A零均值B非零均值C同方差D異方差7下列方法中不屬于定性預測的是(A)。A趨勢外推法B主觀概率法C領先指標法D德爾菲法8根據經驗在時間序列波動不大的情況下,平滑系數a的取值應為(A)。, 可以ABCD當時間序列各期值的一階差比率(大致)相等時配(D)進行預測。A線性模型B拋物線模型C指數模型D修正指數模型10狀態空間模型按所受影響因素的不同可分為(A)和()模型。A確定性、隨機性B線性、非線性C離散性、連續性
7、D隱性、顯性二、多項選擇題1景氣指標的分類包括(ACD)。A領先指標B基準指標C同步指標D滯后指標2按預測方法的性質,大致可分為(ACD三類預測方法。A定性預測B情景預測C時間序列預測D回歸預測3 風險決策矩陣中應當包括的基本要素有(ABD)。A備選方案B狀態空間C最優方案選擇標準D各方案的可能結果4 統計決策的基本原則是(ACD)。A可行性B未來性C合理性D經濟性5 可以作為最優決策選擇標準的是(ABCD)。A期望效用值B最大可能性C等概率性D期望損益值三、名詞解釋1灰色預測:是一種對含有不確定因素的系統進行預測的方法。它通過鑒別系統因素之間發展趨勢的相異程度,并對原始數據的生成處理來尋找系
8、統變動的規律,從而建立模型來預測事物未來的發展趨勢狀況。2風險型決策:是根據預測各種事件可能發生的先驗概率,然后采用期望效果最好的方案作為最優決策方案。3 多重共線性:是指多元回歸分析中各個自變量之間存在的相關關系可能會導致建立錯誤的回歸模型以及得出使人誤解的結論的問題。4 時間序列的平穩性:是指時間序列的統計特征不隨時間推移而變化。直觀地說,就是時間序列無明顯的上升或下降趨勢,各觀測值圍繞某一固定值上下波動。四、簡答題1 簡述貝葉斯決策方法中預后驗分析的內容和作用?預后驗分析是后驗概率決策分析的一種特殊形式的演算。它主要解決兩個問題,一是要不要追加信息;二是如果追加信息,應采取什么策略行動。
9、預后驗分析的結果是決定是否進行后驗分析的依據。2 簡述博克斯-詹金斯預測方法的基本步驟?博克斯-詹金斯分析法的基本步驟包括:(1)模型的識別;(2)參數估計和模型檢驗;(3)利用模型進行預測。3 處理多目標決策問題,應遵循的原則是什么?處理多目標決策問題,應遵循兩個基本原則:(1)在滿足決策需要的前提下,盡量減少目標個數(2)分析各目標重要性大小,分別賦予不同權數。單項選擇題1德爾菲法是根據(C)對研究的問題進行判斷、預測的方法。A無突變情景B歷史數據C專家知識和經驗D直覺2 相關系數越接近1,表明變量之間的線性相關程度(C)。A越低B一般C越高D不一定3 采用博克斯-詹金斯方法時,如果時間序
10、列的自相關函數和偏自相關函數都是拖尾的,則可以判斷此序列適合(C)模型AMABARCARMAD線性4狹義的統計決策是指(B)情況下的決策。A確定B不確定C封閉環境D開放環境5如果數據的基本模型是非線性的,則可采用(C)指數平滑法。A一次B二次C布朗二次D季節性6貝葉斯決策是根據(D)進行決策的一種方法。A似然概率B先驗概率C邊際概率D后驗概率7狀態空間模型的特點之一是將多個變量時間序列處理為(B)。A矩陣序列B向量序列C連續序列D離散序列8下列不屬于灰色預檢驗內容的是(C)。A殘差檢驗B關聯度檢驗C先驗差檢驗D后驗差檢驗9經濟景氣是指總體經濟成(A)發展趨勢。A上升B下滑C持平D波動10下列不
11、屬于統計決策基本特征的是(D)。A選擇性B未來性C實踐性D經濟性二多項選擇題1 就統計預測方法而言,其最基本的作用在于把歷史資料中同時并存的(B)和(D)分開。A經濟理論B基本軌跡C數學模型D誤差2 應用回歸分析法預測時,應注意的問題是(ABCD)。A定性分析現象之間的依存關系B避免任意外推預測社會經濟條件基本穩定C采用適合的數據資料4 構成統計預測的基本要素有(ACD) 。A經濟理論B預測主體C數學模型D實際資料4 常用的多目標決策體系有(ACD)。A單層目標體系B復合目標體系C數形多層目標體系D非數形多層目標體系5 可以作為最優決策選擇標準的是(ABCD)。A期望效用值B最大可能性C等概率
12、性D期望損益值三名詞解釋1 擴散指數:是在某一時期,景氣指標中處于擴張(或半擴張)狀態的指標占全部指標的數量比例。2 自相關系數:是衡量同一變量不同時期的數據之間相關程度的指標。3 長期趨勢因素:它反映了經濟現象在一個較長時間內的發展方向,既可以表現為一種近似直線的持續向上、向下或平穩的趨勢,也可以表現為某種曲線的形式。經濟現象的長期趨勢一旦形成,總能持續相當長的時期,因此對于預測經濟現象的發展具有十分重要的意義。4 卡爾曼濾波:它的實質是由量測值重構系統的狀態向量。它以“預測-實測-修正”的順序遞推,達到對狀態空間模型的優化擬合。四、簡答題1按預測方法的性質,預測方法可分為哪幾類?試述各類方
13、法的特點。按預測方法的性質,可分為定性預測、回歸預測和時間序列預測法三類。定性預測法以邏輯判斷為主,回歸預測法著重研究的是變量與變量之間的相互關系,而時間序列預測法主要是依據變量隨時間發展變化的規律進行分析。2什么是優系數?所謂優系數是指一方案優于另一方案所對應的權數之和與全部權數之和的比率。4博克斯-詹金斯主要試圖解決哪兩個問題?博克斯-詹金斯法主要解決的兩個問題是:(1)分析時間序列的隨機性、平穩性和季節性;(2)在對時間序列分析的基礎上,選擇適當的模型進行預測。一、單項選擇題1 統計預測方法中,以數學模型為主的方法屬于(B)。A回歸預測法B定量預測法C定性預測法D時間序列預測法2 下列哪
14、一項不是統計決策的公理(D)。A方案優劣可以比較B效用等同性C效用替換性D效用遞減性3預測實踐中,人們往往采納判定系數R2(A)的本g型.A最高B最低C中等D為零的4 當時間序列各期值的二階差分相等或大致相等時,可配合(B)進行預測。A線性模型B拋物線模型C指數模型D修正指數模型5 (D)是指國民經濟活動的相對水平出現上升和下降的交替。A經濟周期B景氣循環C古典經濟周期D現代經濟周期6灰色預測適用的對象是時序的發展呈(A)型趨勢。A指數B直線C季節D周期7狀態空間模型的假設條件是動態系統符合(C)。A平穩特性B隨機特性C馬爾可夫特性D離散性8自相關系數是說明(A)的數據之間的相關程度。A同一變
15、量不同時期B不同變量C因變量與自變量集合D同期9貝葉斯決策是依據(D)的進行決策的方法。A聯合概率B邊際概率C條件概率D后驗概率10景氣預警系統中紅色信號代表(A)。A經濟過熱B經濟穩定C經濟蕭條D經濟波動過大二、多項選擇題1多目標決策的兩個明顯特點是目標之間的(AB)。A不可公度性B矛盾性C依賴性D互補性2統計預測中應遵循的原則是(BD)oA經濟原則B連貫原則C可行原則D類推原則3趨勢模型的選擇方法主要有(BCD。A定性分析法B圖形識別法C差分法D擬合優度比較法4一次指數平滑的初始值可以采用以下(BD)方法確定。A最近一期值B第一期實際值C最近幾期的均值D最初幾期的均值5屬于灰色預測模型的是
16、(ABCDoA灰色時間序列預測B畸變預測C系統預測D拓撲預測三、名詞解釋1不規則變動:是指經濟現象受各種偶然因素影響所形成的一種沒有規律性的波動。2德賓-沃森統計量:是檢驗模型是否存在自相關的一個有效方法,其計算公式為n(UiUii)2DW,其中UV,?i2uii1,根據經驗,D-W統計量在之間表示沒有顯著自相關問題。3組合預測:是一種將不同預測方法所得的預測結果組合起來形成一個新的預測結果的方法。組合預測有兩種基本形式:一是等權組合,即各種預測方法的預測值按相同的權數組合成新的組合預測值;二是不等權組合,既賦予不同預測方法的預測值的權數是不一樣的。4系數決策準則:它是對“壞中求好”和“好中求
17、好”決策準則進行折衷的一種決策準則。系數依決策者認定情況是樂觀還是悲觀而取不同的值。若=1,則認定情況完全樂觀,=0,則認定情況完全悲觀,一般情況下,則0VVI。四、簡答題1 自適應過濾法的重要特點是什么?自適應過濾法的重要特點是:經過逐次迭代,自回歸系數可以不斷調整,以使自回歸系數達到最優化。2 什么是風險決策的敏感性分析?敏感性分析是分析概率值的變化對最優方案取舍的影響程度。3 請說明統計決策包含哪些基本步驟?統計決策包含以下基本步驟:(1)確定決策目標;(2)一定被選方案;(3)方案抉擇;(4)方案實施。一選擇題:1、 統計預測的研究對象是(a)A、經濟現象的數值2、 下列不屬于抽樣調查
18、的優點的是(d)B、沒有誤差3、 以邏輯判斷為主的方法(c)C、定性預測法4、 問卷設計的首要步驟(c)C、把握調查的目標和內容5、 根據經驗D-W統計量在(c)之間表示回歸模型沒有顯著相關問題C、一6、 預測對象自身在較長時間內所呈現的數量是什么原則(b)B、連續原則7、 貝葉斯定理實質上是對(d)的陳述D、后驗概率8、 下列關于市場預測的原理說法不正確的是(a)A、概率原理在多元回歸模型的檢驗中,目的是檢驗每一個自變量與因變量在指定顯著9、性水平上是否存在線性相關關系的檢驗是(b)B、t檢驗10、 、商品的各生命周期在市場上表現出來的狀況不一樣,其中成長期的表現是(b)B、量大,且增長較快
19、二判斷題1、 只要市場做好調查就能做出正確的決策(F)2、 宏觀環境是指全面影響企業長遠發展的外部因素(T)3、 在抽樣調查法中,只要做到步驟嚴謹,方法得當,就不會出現誤差(F)4、 一般情況下,對抽樣結果要求越高,所需的抽樣樣本就越多(T)5、 調查人員在對調查資料審核時候,可以根據自己的需要隨意刪除已寫資料(F)6、 不確定性決策中,樂觀決策準則,以最大損失作為最優方案標準(F)7、 對比類推法是指利用事物之間具有共性的特點,把已經發生的事物的表現構成類推到后發生或將要發生的事物上,而對后發生的事物的前景做出預測的一種方法(T)8、 集合意見法是一種利用集體的智慧進行預測的一種方法,一般適
20、用于長期的預測(F)9、 在回歸分析中法,相關系數r的絕對值越接近0,表示?量之間的相關程度越高(F)10、季節指數預測法一般可以用來做短期預測(F)四名詞解釋1、劣勢方案2、灰色預測3、預測精度4、多目標決策5、貝葉斯決策6、自適應過濾法7、德爾菲法8、組合預測9、系數決策準則答案:1、統計決策中,如果一個方案在任何自然狀態下的結果都劣于其它方案結果,則該方案稱為劣勢方案2、灰色預測法是一種對含有不確定因素的系統進行預測的方法?;疑到y是介于白色系統和黑色系統之間的一種系統3、資金流量核算3、預測精度的一般含義:是指預測模型擬合的好壞程度,即由預測模型所產生的模擬值與歷史實際值擬合程度的優劣
21、。4、多目標決策:統計決策中的目標通常不會只有一個,而是有多個目標,具有多個目標的決策問題的決策即稱為多目標決策。5、貝葉斯決策:根據各種事件發生的先驗概率進行決策一般具有較大的風險。減少這種風險的辦法是通過科學實驗、調查、統計分析等方法獲得較為準確的情報信息,以修正先驗概率。6、從自回歸系數的一組初始估計值開始利用公式ii2ketYti1逐次迭代,不斷調整,以實現自回歸系數的最優化。7、是采用背對背的通信方式征詢專家小組成員的預測意見,經過幾輪征詢,使專家小組的預測意見趨于集中,最后做出符合市場未來發揮在那趨勢的預測結論。8、是一種將不同預測方法所得的預測結果組合起來形成一個新的預測結果的方
22、法o組合預測有兩種基本形式:一是等權組合,即各種預測方法的預測值按相同的權數組合成新的組合預測值;二是不等權組合,既賦予不同預測方法的預測值的權數是不一樣的。9、它是對“壞中求好”和“好中求好”決策準則進行折衷的一種決策準則。系數依決策者認定情況是樂觀還是悲觀而取不同的值。若=1,則認定情況完全樂觀,=0,則認定情況完全悲觀,一般情況下,則0VV1五、簡答題(每題6分,共18分)1、試述統計預測與經濟預測的聯系和區別。2、 影響經濟時間序列變化有哪四個因素?試分別說明之。3、 簡述應用層次分析法的步驟。4、 一次指數平滑法與一次移動平滑法相比,其優點是什么?5、 按預測方法的性質,預測方法可分
23、為哪幾類?試述各類方法的特點?6、 什么叫組合預測?組合預測的精度如何?7、 簡述在回歸預測法中包含哪些步驟。8、根據所掌握的預測的知識,試述定量預測與定性預測的關系。9、請說明統計決策包含哪些基本步驟?答案:1、兩者的主要聯系是:它們都以經濟現象的數值作為其研究的對象;它們都直接或間接地為宏觀和微觀的市場預測、管理決策、制定政策和檢查政策等提供信息;統計預測為經濟定量預測提供所需的統計方法論。兩者的主要區別是:從研究的角度看,統計預測和經濟預測都以經濟現象的數值作為其研究對象,但著眼點不同。前者屬于方法論研究,其研究的結果表現為預測方法的完善程度;后者則是對實際經濟現象進行預測,是一種實質性
24、預測,其結果表現為對某種經濟現象的未來發展做出判斷;從研究的領域來看,經濟預測是研究經濟領域中的問題,而統計預測則被廣泛的應用于人類活動的各個領域。2、答:經濟時間序列的變化受到長期趨勢、季節變動和不規則變動這四個因素的影響。其中:( 1) 長期趨勢因素(T)長期趨勢因素(T)反映了經濟現象在一個較長時間內的發展方向,它可以在一個相當長的時間內表現為一種近似直線的持續向上或持續向下或平穩的趨勢。( 2) 季節變動因素(S)季節變動因素(S)是經濟現象受季節變動影響所形成的一種長度和幅度固定的周期波動。( 3) 周期變動因素(C)周期變動因素也稱循環變動因素,它是受各種經濟因素影響形成的上下起伏
25、不定的波動。( 4) 不規則變動因素(I)不規則變動又稱隨機變動,它是受各種偶然因素影響所形成的不規則變動。3、層次分析法的步驟:(1)明確問題;(2)建立層次模型;(3)對每一層構造判斷矩陣;(3)確定每一層次權重;(4)對判斷矩陣的一致性進行檢驗;(5)層次加權,得到各方案關于總目標的權重大小,具有最大權重的方案就是最優方案。4、移動平均法的兩個主要限制:計算移動平均必須具有N個過去觀察值,當需要預測大量的數值時,就必須存儲大量數據;N個過去觀察值中每一個權數都相等,而早于(t-N+1)期的觀察值的權數等于0,而實際上往往是最新觀察值包含更多信息,應具有更大權重。而一次指數平滑法是一種加權
26、預測。它既不需要存儲全部歷史數據,也不需要存儲一組數據,從而可以大大減少數據存儲問題,甚至有時只需一個最新觀察值、最新預測值和a值,就可以進行預測。5、按預測方法的性質,可分為定性預測、回歸預測和時間序列預測法三類。定性預測法以邏輯判斷為主,回歸預測法著重研究的是變量與變量之間的相互關系,而時間序列預測法主要是依據變量隨時間發展變化的規律進行分析。3、項目統一(2分);范圍明確(2分);數據源一致;平衡項目(2分)。6、組合預測是一種將不同預測方法所得的預測結果組合起來形成一個新的預測結果的方法。組合預測有兩種基本形式:一是等權組合,即各預測方法的預測值按相同的權數組合成新的組合預測值;二是不
27、等權組合,即賦予不同預測方法的預測值的權數是不一樣的。組合預測通常具有較高的精度。7、根據預測目標,確定自變量和因變量;建立回歸預測模型;進行相關分析;檢驗回歸預測模型,計算預測誤差;計算并確定預測值。8、定性預測是指依靠人的觀察分析能力,借助于經驗和判斷能力進行預測的方法。定量預測主要依靠歷史統計數據,在定性分析的基礎上,運用數學方法構造數學模型進行預測的方法。定性預測比較模糊,一般用描述性表達;定量預測更加精細,一般用數據性資料,但兩都是預測分析的方法9、統計決策包含以下基本步驟:(1)確定決策目標;(2)一定被選方案;(3)方案抉擇;(4)方案實施。六、綜合分析題1)某商店的2014年前10個月的銷售額如下:時序(t)12345銷售額時序(t)678910銷售額1、可以用哪些定量的方法來預測11月份的銷售額?至少寫出三種2、一次差分后數據基本平穩,應該選擇哪種模型來擬合?3、用一次指數平滑法來預測時,根據什么原理來選擇?4、當=時,用一次指數平滑法預測11月份的銷售額。答案:1、趨勢外推法、指數平滑法、移動平均法等2、線性模型來進行預測3、根據均方差最小的原則4、時間t銷售額=12345678910112)某時裝公司設計了一種新式女時裝,聘請了三位最后經驗的時裝銷售人員來參加試銷和時裝表演活動,預測
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