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文檔簡介

1、第4節單值和移動極差圖(XMR)在某些情況下,有必要用單位而不是子組來進行過程控制,在這樣的情況下,子組內的變差實際上為 0,這種情況通常發生在測量費用很大時(例如破壞性試驗),或是當在任何時刻點的輸出性質比較一致時(例如:化學溶液的 pH 值)。在這些情況下,可按下面介紹的方法繪制單值控制圖,但要注意下面 4 點:?單值圖在檢查過程變化時不如 X-R 圖敏感;?如果過程的分布不是對稱的,則在解釋單值控制圖時要非常小心;?單值控制圖不能區分過程的零件間重復性,因此,在很多情況下,最好還是使用常規的子組樣本容量較小(2 到 4)的 XR 控制圖,盡管在子組間都要求較長的時間;?由于每一子組僅有一

2、個單值,X 和(T 值會有較大的變異性,(即過程是穩定的)直到子組數達到 100 以上為止。單值控制圖的詳細介紹與 XR 圖有些相同,不同之處如下:A.收集數據(見圖 27)(見本章第 1 節 A 部分,不同之處如下)?在數據圖上從左至右記錄單值讀數(X)。?計算單值間的移動極差(MR)。通常最好是記錄每對連續讀數間的差值(例如:第一和第二個讀數點的差,第二和第三個讀數間的差等)。這樣移動極差的個數比單值讀數的個數少一個(25 個讀數可得到 24 個移動極差)。在很少的情況下,可在較大的移動組(例如 3 或 4 個(或固定的子組(例如所有的讀數均在一個班上讀取)的基礎上計算移動極差。注意,盡管

3、測量是單獨抽樣的,但是讀數的個數形成移動極差的成組(例如,2、3或 4)決定了各義樣本容量 n,當查系數表時必須考慮該值;?單值圖(X 圖)的刻度按下列最大者選取(a)產品的規范容差加上超過規范的讀數的允許值,或(b)最大單值讀數與最小單值讀數之差的 1.5到 2 倍。移動極差(MR)圖的刻度間隔與 X 圖一致。B.計算控制圖(見本章第 1 節 B 部分,不同之處如下)?計算并描繪過程均值(單值讀數之和除以讀數的個數,按常規記為 X,見附錄珠術語,并計算平均極差(R),注意對于樣本容量為2 的移動極差,其移動極差(MR)的個數比單值讀數的個數少 1;圖 28 單值和移動極差圖的解釋(略)?計算

4、控制限:LCLMR=D3RUCLX=X+E2RLCLX=X-E2R式中:R 為移動平均極差,X 是過程均值,D4、D3和 E2是用來對計算移動極差進行分組,并隨樣本容量變化的常數,見下面從附錄 E 的表:n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*0.080.140.180.22A21.881.190.800.690.560.510.430.410.36*對于樣本容量小于 7 時,沒有極差的控制下限。注:當 R 大于中位數極差 R 時(這種情況常見),另一種計算控制限的方法是,使用樣本容量為 2 的移動極差的中位數極差,按下式計算控制

5、限(見附錄 H,參考文獻 23):UCLMR=3.865R?LCLMR=0UCLX=X+3.14R?LCLX=X3.14R?A.過程控制解釋(見圖 28)(見本章第 1 節 C 部分,不同之處如下)?審查移動極差圖中超出控制限的點,這是存在特殊原因的信號。記住連續的移動極差間是有聯系的, 因為它們至少有一點是共同的。 由于這個原因,在解釋趨勢時要特別注意。對于趨勢的解釋可能要請教統計學家;?可用單值圖分析超出控制子的點,在控制限內點的分布,以及趨勢或圖形。但是這需要注意,如果過程分布不是對稱的,用前面所述的用于X 圖的規則來解釋時,可能會給出實際上不存在的特殊原因的信號。D.過程能力解釋(見本章第 1 節 D 部分,不同之處如下)?與 XR 圖一樣,可用下式估計過程的標準差:6=R/d2=cR/d2UCLMR=D4R式中:R 為移動極差的均值,d2是用于對移動極差分組的隨樣本容量 n而變化的常數,見下面從附錄 E 摘錄的部分表:n234567

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