1、使用 spssa 件進行因子分析和聚類分析的方法一、方法原理1 .因子分析(FactorAnalysis)因子分析是從多個變量指標中選擇出少數幾個綜合變量指標的一種降維的多元統計方法。我們在多元分析中處理的是多指標的問題， 觀察指標的增加是為了使研究過程趨于完整，但由于指標太多，使得分析的復雜性增加；同時在實際工作中，指標間經常具備一定的相關性，使得觀測數據所放映的信息有重疊，故人們希望用較少的指標代替原來較多的指標，但依然能放映原有的全部信息，于是就產生了因子分析方法。2 .聚類分析(ClusterAnlysis)聚類分析是根據事物本身特性來研究個體分類的統計方法，是按照物以類聚的原則來研究

2、的事物分類。3 .市場細分方法的流程圖因子分析均值多重比聚美分析、實證分析總人口（億）生產總值（億）消費總額（億）人均年工資（千）年度總儲蓄額/萬億年度財政總收入/億1啟樂由114.38153.6350.2710.88124.5510.022江都市106.69139.2943.3610.64119.4211.193丹陽市80.25174.7546.0113.5095.8116.624如皋市143.8798.7637.3611.2993.189.045興化市154.99103.2926.0010.3778.617.556東臺市116.24135.0836.0210.6085.398.207如東縣

3、109.36102.5736.8011.6283.688.878沐陽縣174.5487.0521.359.1528.403.819邳州市158.0492.6323.798.6640.245.7010海安縣96.5493.5426.4411.55101.768.5111沛縣119.5088.6018.538.8453.515.0612姜堰市90.7086.3331.5110.9576.408.6213射陽縣104.7098.1525.509.6046.485.9014縣寧縣105.0073.5019.709.2540.813.8515大豐市73.3790.6024.259.8853.336.31

4、16寶應縣91.9967.8620.359.7547.384.8317建湖縣79.1281.2223.269.5146.215.8218東海縣114.3558.2818.248.2428.043.0819高郵市83.0670.5120.9510.2051.595.5620贛愉縣107.9161.7819.299.5827.473.0221豐縣109.0054.2016.808.2528.852.5322濱海縣108.0056.7014.609.3927.193.0023鹽都縣85.0090.6022.009.7812.755.0124儀征市59.3572.4029.0014.5652.3511

5、.2525泗洪103.0058.9012.307.9222.063.3626新沂市95.6054.2017.808.3126.153.3327漣水縣103.0052.6014.708.0319.412.5128灌云縣107.2340.0214.517.9519.851.9729揚中市27.2480.1119.1813.1251.228.3130肝胎縣73.2258.8513.9910.0016.473.0831涕水縣40.2361.2619.7113.9722.236.7732灌南72.7129.479.867.9511.582.0633響水縣57.0029.478.978.9415.36Z.

6、0434金湖縣36.0431.4510.409.8517.562.7335洪澤縣39.0025.3011.1010.2514.302.24已調查 35 個城市的總人口、生產總值、消費總額、人均年工資、年度儲蓄總額、年度財政總收入等數據，試對上述城市進行分類研究1 .因子分析：選用 Analyze-DataReduction-Factor,引入因子分析的 6 個變量(總人口、生產總值、消費總額、人均年工資、年度總儲蓄額、年度財政總收入)提取公因子的方法(Method):主成分分析法提取(Extract)可選：提取特征值大于 1 的因子旋轉(Rotation)的方法：方差最大正交旋轉因子得分(Fa

7、ctorScores):作為新變量存入表 1 方差解釋表（TotalVarianceExplained1因子特征值貢獻率累計貢獻率14.086868K21,1.4324%9 繆我們從原始表格中的 J 個變量中梃取出 2 個公因子，用這 2 個公因子就可以解釋原始表格中 92%的信息量表 2 旋轉后的因子負荷矩陣(RotatedComponentMatrix),4|41111*因子1因子2消費因子人口因子總人口0.914I生產總值0.944i消費思穎0.973i人均年工資0.630：|年度總儲蓄頷,1934年度財政總收入.11945根據原始表格中的 5 個變量與新生的 2 個公因子之間的：相關程

8、度，我們為這 2 個公因子取名為消費因子和人口因子：h2 .聚類分析：選用 Analyze-Classify-K-MeansCluster,引入聚類分析的 2 個變量（即上面的 2 個公因子）聚類的數目（NumberofClusters）:3 類聚類方法（Method）:僅分類儲存新變量（SaveNewVariables）:聚類成員表 3 各類數量分布表（NumberofCasesineachCluster新數量112216373 .均值多重比較:選用 AnalyzeCompareMeansOne-WayANOVA,將 2 個因子移入因變量，3 個類移入“Factor”多重比較方法(Multi

9、pleComparisons):鄧肯法 Duncan表 43 個類對于因子 1 的重視程度比較1ClusterNumberofCaseSubsetforalpha=0-05121-0,54668642-0.21189283L4215031IX7類別對于因干 1 的重視程度i2iB2B3A注：A 表示最重視，B 表示一般表 53 個類對于因子 2 的重視程度比較澤利對于因子 2 的重視程度i2132BBA注；A 表示最重視，B 表示一般4 .綜合ClusterNumberofCase123Subsetforalpha-0,05-.-.12T.7803180-0.41550080-7670201；根據不同類別對千 2 個公因子的;重視程度劃分等級，我們將被調查城:市劃分為 3 類并分別為其命名：折中型城市、人口（突出）型城市、消費；（突出）型城市折中型城市大豐市寶應縣建湖縣高郵市鹽都縣金湖縣揚