1、預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的概念 什么是預(yù)測(cè) 遠(yuǎn)古的人們利用龜甲或獸骨去占卜（預(yù)測(cè)）戰(zhàn)爭(zhēng)的勝負(fù)、年成的好壞，并據(jù)此決定本部落的行動(dòng)。歷代的占卜士、星相家、預(yù)言家、能人、智士們都力圖對(duì)未來(lái)做出預(yù)測(cè)。 預(yù)測(cè)，是指根據(jù)客觀(guān)事物的發(fā)展趨勢(shì)和變化規(guī)律對(duì)特定的對(duì)象未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)或狀態(tài)做出科學(xué)的推測(cè)與判斷。換言之，預(yù)測(cè)是根據(jù)對(duì)事物的已有認(rèn)識(shí)，做出對(duì)未知事物的預(yù)估。 預(yù)測(cè)的可行性 “察古知今，察往知來(lái)”是古人經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。它反映了未來(lái)與現(xiàn)實(shí)及歷史之間存在連續(xù)性。這種連續(xù)性便是我們預(yù)測(cè)未來(lái)的依據(jù)之一。 “城門(mén)失火，殃及池魚(yú)”，這則古訓(xùn)就告訴我們，事物彼此之間是互相關(guān)聯(lián)，互相影響的。對(duì)事物間相互影響，相互關(guān)聯(lián)程度的分析，通常稱(chēng)為相關(guān)

2、分析。 預(yù)測(cè)的可行性 “舉一反三，觸類(lèi)旁通”，這句成語(yǔ)則表達(dá)了不同事物的發(fā)展過(guò)程具有相似性。利用相似性進(jìn)行類(lèi)推預(yù)測(cè)，常常會(huì)取得出人意料的好效果。 盡管未來(lái)不是一種客觀(guān)存在，調(diào)查、考證等研究歷史與現(xiàn)實(shí)的手段無(wú)法直接應(yīng)用，但未來(lái)也不是憑空而生的。未來(lái)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的過(guò)程是必然性和偶然性的統(tǒng)一?？赏ㄟ^(guò)對(duì)必然性的認(rèn)識(shí)來(lái)把握未來(lái)的變化規(guī)律，預(yù)測(cè)未來(lái)。 預(yù)測(cè)的不準(zhǔn)確性 1）預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性與預(yù)測(cè)對(duì)象變化的速度及其復(fù)雜性成反向變化。 2）人們認(rèn)識(shí)能力是有限的，人們的理性還不能看清楚其行為的所有結(jié)果，對(duì)很多事物還不能既知其然，又知其所以然。 3）雖然可以采用概率統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)研究偶然事件，但是人們并不能消除這些事件的偶然

3、性。預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確來(lái)源于未來(lái)所具有的偶然性。 4）預(yù)測(cè)活動(dòng)本身也在“干擾”未來(lái)。 預(yù)測(cè)的有效性 既然如此，如何評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)的結(jié)果？預(yù)測(cè)結(jié)果的評(píng)價(jià)主要看其是否可信、有效。是否可信，至少要考慮如下幾個(gè)方面： 1）預(yù)測(cè)結(jié)果應(yīng)該是歷史與現(xiàn)實(shí)的合理延伸。 2）預(yù)測(cè)結(jié)果應(yīng)具有可檢驗(yàn)性。它包括，預(yù)測(cè)資料的來(lái)源及其真實(shí)性、預(yù)測(cè)模型的合理性、預(yù)測(cè)結(jié)果的邏輯性都可檢驗(yàn)。無(wú)論由誰(shuí)來(lái)做預(yù)測(cè)，結(jié)果都應(yīng)該一樣。 3）可信程度還與預(yù)測(cè)的時(shí)間跨度、預(yù)測(cè)對(duì)象的復(fù)雜程度、預(yù)測(cè)結(jié)果的詳細(xì)程度等有關(guān)，同時(shí)還與預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)或預(yù)測(cè)者的權(quán)威性有關(guān)。預(yù)測(cè)的基本功能 預(yù)測(cè)的基本功能就是為決策系統(tǒng)提供制訂決策所必須的未來(lái)信息。為提高未來(lái)信息的可靠性，必須深

4、入研究為獲取這些信息所使用的各種方法與手段。 對(duì)于工業(yè)企業(yè)而言，預(yù)測(cè)則貫穿于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)之中。 在銷(xiāo)售方面 在生產(chǎn)方面 在會(huì)計(jì)方面 在人事部門(mén)方面 預(yù)測(cè)的基本原理 1. 系統(tǒng)性原理 預(yù)測(cè)的系統(tǒng)性原理，是指預(yù)測(cè)必須堅(jiān)持以系統(tǒng)的觀(guān)點(diǎn)為指導(dǎo)，采用系統(tǒng)分析方法，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的系統(tǒng)目標(biāo)。 2. 連貫性原理 事物的發(fā)展變化與其過(guò)去的行為總有或大或小的聯(lián)系，過(guò)去的行為影響現(xiàn)在，也影響未來(lái)，這種現(xiàn)象稱(chēng)之為“連貫現(xiàn)象”。 預(yù)測(cè)的基本原理 3. 類(lèi)推原理 許多特性相近的客觀(guān)事物，它們的變化亦有相似之處。通過(guò)尋找并分析類(lèi)似事物相似的規(guī)律，根據(jù)已知的某事物的發(fā)展變化特征，推斷具有近似特性的預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)狀態(tài)，就是所謂的

5、類(lèi)推原理。 4. 相關(guān)性原理 任何事物的發(fā)展變化都不是孤立的，都是在與其它事物的發(fā)展變化相互聯(lián)系、相互影響的過(guò)程中確定其軌跡的。 5. 概率推斷原理 由于受到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技等因素的影響，預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)狀態(tài)帶有隨機(jī)性。 數(shù)據(jù)的分析與預(yù)處理 1數(shù)據(jù)的分析與鑒別 首先，應(yīng)對(duì)得到的數(shù)據(jù)作大體的估計(jì)，去掉與問(wèn)題無(wú)關(guān)和不能說(shuō)明問(wèn)題的數(shù)據(jù)。 其次，對(duì)值得懷疑和探討的數(shù)據(jù)(如有大起大落的情況)進(jìn)行研究，調(diào)查其產(chǎn)生的背景，鑒別其真實(shí)程度，分析原因，以便判斷這些受懷疑的數(shù)據(jù)是否異常或能否反映預(yù)測(cè)對(duì)象的正常情況。數(shù)據(jù)的分析與預(yù)處理圖1.1 某企業(yè)的產(chǎn)品月銷(xiāo)售量圖1.2 某地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值02468101215020

6、0250300350400450500銷(xiāo)售量（ 噸）月份7274767880828410203040506070總 產(chǎn)值年數(shù)據(jù)的分析與預(yù)處理19841986198819901992199419961998200020022004020040060080010001200招 生 人 數(shù)年 份圖1.3 某大學(xué)1986年至2003年研究生招生人數(shù)數(shù)據(jù)的分析與預(yù)處理 對(duì)不正常的數(shù)據(jù)也可以用統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行鑒別。通常使用的方法是統(tǒng)計(jì)濾波法，其作法是“先利用所有的數(shù)據(jù)確定數(shù)據(jù)允許變動(dòng)的范圍(上、下限)，凡是在這個(gè)范圍以外的數(shù)據(jù)被認(rèn)為是異常數(shù)據(jù)”。 一般是利用正態(tài)分布來(lái)確定數(shù)據(jù)的變動(dòng)范圍。設(shè)已有數(shù)據(jù)： 。具體

7、步驟如下：數(shù)據(jù)的分析與預(yù)處理11NiiyyN211()1NiisyyN 數(shù)據(jù)的分析與預(yù)處理12,p p1p2pp2k值p1樣本容量N0.950.990.990.9990.990.999104.435.588.597.13153.884.953.805.88203.614.613.165.31253.464.413.904.99303.354.283.734.77353.274.183.614.61403.214.103.524.49453.164.043.444.40503.133.993.384.32603.073.923.294.21703.023.863.224.12802.993.81

8、3.174.05902.963.783.134.001002.933.743.103.952.583.292.583.29數(shù)據(jù)的預(yù)處理 1）剔除法 2）還原法數(shù)據(jù)的預(yù)處理月份123456789101112銷(xiāo)售量320330180350340340360350380470350370表1.1 某企業(yè)2003年產(chǎn)品銷(xiāo)售量（噸）數(shù)據(jù)的預(yù)處理年 份19901991199219931994199519961997199820002001人口(萬(wàn)人)71.576.880.382.683.183.784.587.288.490.592.0銷(xiāo)量(104kg)42.744.945.8545.9545.1548.

9、7532.651.6554.7555.257.3某廠(chǎng)洗衣粉在所在市的歷年銷(xiāo)售量與所在市的歷年人口數(shù)數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的預(yù)處理 3）拉平法 由于環(huán)境條件的變化，常使一些歷史數(shù)據(jù)不能反映現(xiàn)時(shí)的情況。如數(shù)據(jù)較多，則去掉它們即可；而如果數(shù)據(jù)較少，去掉它們會(huì)使建立模型增加困難。這時(shí)應(yīng)用合適的方法來(lái)處理這些歷史數(shù)據(jù)，使之成為對(duì)預(yù)測(cè)有用的數(shù)據(jù)。拉平法是一個(gè)較好的方法，其原理是：通過(guò)分析造成數(shù)據(jù)過(guò)時(shí)的原因，對(duì)數(shù)據(jù)加以適當(dāng)?shù)奶幚恚蛊浞犀F(xiàn)時(shí)的實(shí)際發(fā)展情況。 數(shù)據(jù)的預(yù)處理年份1993199419951996199719981999200020012002產(chǎn)量5.15.65.75.511.812.312.813.2

10、13.814.3處理后產(chǎn)量11.111.611.711.511.812.312.813.213.814.3某廠(chǎng)電視機(jī)歷年的產(chǎn)量(萬(wàn)臺(tái)) 如果去掉1996年以前的數(shù)據(jù)，剩下數(shù)據(jù)太少，不符合建立預(yù)測(cè)模型的要求。將96年以前的數(shù)據(jù)都分別加上1997年的新增產(chǎn)量萬(wàn)臺(tái)，就將1996年前后的生產(chǎn)能力拉平了。 數(shù)據(jù)的預(yù)處理年份19731974197519761977197819791980銷(xiāo)售量（萬(wàn)支）653.6643.8802.2629.6703.2863.4895.4700.8市場(chǎng)占有率0.650.580.630.570.630.570.590.43處理后銷(xiāo)售量460.7477.3547.5475.04

11、80.1651.3652.6700.84）比例法從市場(chǎng)占有率來(lái)看，1979年以前保持在左右，1980年下降為，原因是1979年以前商業(yè)部門(mén)控制外地牙膏的輸入量，從1980年開(kāi)始，國(guó)家保護(hù)競(jìng)爭(zhēng)，外地牙膏輸入不受控制，由于上海牙膏的進(jìn)人，故而本廠(chǎng)牙膏銷(xiāo)售量下降，為了預(yù)測(cè)1981年以后牙膏銷(xiāo)售量，就需要修改1979年以前的數(shù)據(jù)，修改方法如下：某年處理后的數(shù)據(jù)該年實(shí)際數(shù)據(jù)80年市場(chǎng)占有率該年市場(chǎng)占有率 。如：處理后1975年的銷(xiāo)售量802.20.43/0.63547.5(萬(wàn)支)常用的方法分類(lèi) 1）定性分析預(yù)測(cè)法，亦稱(chēng)為經(jīng)驗(yàn)判斷預(yù)測(cè)法。它是指預(yù)測(cè)者根據(jù)歷史與現(xiàn)實(shí)的觀(guān)察資料，依賴(lài)個(gè)人或集體的經(jīng)驗(yàn)與智慧，對(duì)

12、未來(lái)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)和變化趨勢(shì)作出判斷的預(yù)測(cè)方法。常用的有專(zhuān)家意見(jiàn)法、個(gè)人判斷法、專(zhuān)家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法、Delphi法、相關(guān)類(lèi)推法、對(duì)比類(lèi)推法、比例類(lèi)推法等。常用的方法分類(lèi) 2）定量分析預(yù)測(cè)法。是依據(jù)調(diào)查研究所得的數(shù)據(jù)資料，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)學(xué)模型，近似地揭示預(yù)測(cè)對(duì)象及其影響因素的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系，建立對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)模型，據(jù)此對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)作出定量測(cè)算的預(yù)測(cè)方法。通常有時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法和因果分析預(yù)測(cè)法。常用的方法分類(lèi) 時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法。是以連續(xù)性預(yù)測(cè)原理作指導(dǎo)，利用歷史觀(guān)察值形成的時(shí)間數(shù)列，對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)未來(lái)狀態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)作出定量判斷的預(yù)測(cè)方法。主要有移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、趨勢(shì)外推法、季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法、ARMA

13、模型預(yù)測(cè)法、馬爾可夫預(yù)測(cè)法等等。 因果分析預(yù)測(cè)法。這是以因果性預(yù)測(cè)原理作指導(dǎo)，以分析預(yù)測(cè)目標(biāo)同其他相關(guān)事件及現(xiàn)象之間的因果聯(lián)系，對(duì)市場(chǎng)未來(lái)狀態(tài)與發(fā)展趨勢(shì)作出預(yù)測(cè)的定量分析方法。主要有回歸分析預(yù)測(cè)法、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型預(yù)測(cè)法、投入產(chǎn)出分析預(yù)測(cè)法、灰色系統(tǒng)模型預(yù)測(cè)法等。預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)定量預(yù)測(cè)專(zhuān)家會(huì)議法頭腦風(fēng)暴法Delphi法時(shí)間序列分時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法析預(yù)測(cè)法因果分析預(yù)測(cè)方法因果分析預(yù)測(cè)方法移動(dòng)平均法指數(shù)平滑法趨勢(shì)外推法季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法ARMA模型預(yù)測(cè)法馬爾可夫預(yù)測(cè)法回歸分析預(yù)測(cè)法經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型預(yù)測(cè)法投入產(chǎn)出分析預(yù)測(cè)法灰色系統(tǒng)模型預(yù)測(cè)法專(zhuān)家預(yù)測(cè)法 專(zhuān)家評(píng)估預(yù)測(cè)法 專(zhuān)家評(píng)估預(yù)測(cè)法是以專(zhuān)家為索取信息的對(duì)象，依

14、靠專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)、智慧來(lái)進(jìn)行評(píng)估預(yù)測(cè)的一種方法。 這里所謂的專(zhuān)家，不僅在預(yù)測(cè)對(duì)象方面，而且在相關(guān)學(xué)科方面都應(yīng)具備相當(dāng)?shù)膶W(xué)術(shù)水平，并應(yīng)具備一種在大量感性的經(jīng)驗(yàn)資料中看到事物“本質(zhì)”的能力，亦能從大量隨機(jī)現(xiàn)象中，抓住不變的規(guī)律，對(duì)未來(lái)做出判斷。衡量一個(gè)人是否是專(zhuān)家，有形式標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)兩種。 專(zhuān)家預(yù)測(cè)法 適應(yīng)范圍：重大的戰(zhàn)略性問(wèn)題；缺乏足夠的歷史數(shù)據(jù)；沒(méi)有足夠的歷史事件可以借鑒。 特點(diǎn)：簡(jiǎn)便直觀(guān)，只依賴(lài)于專(zhuān)家判斷，無(wú)須建立煩瑣的預(yù)測(cè)模型。 專(zhuān)家選擇： 專(zhuān)家評(píng)估預(yù)測(cè)法是以專(zhuān)家為信息的索取對(duì)象，由專(zhuān)家直觀(guān)地對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象進(jìn)行分析評(píng)估，再對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理以獲得預(yù)測(cè)結(jié)果的預(yù)測(cè)方法。專(zhuān)家是相對(duì)的，選取視預(yù)測(cè)對(duì)象而

15、定。 人數(shù)：一般1050；重大問(wèn)題100人左右。預(yù)測(cè)的過(guò)程 專(zhuān)家評(píng)估預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)的過(guò)程：組織與評(píng)估預(yù)測(cè)對(duì)象相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家，運(yùn)用他們專(zhuān)業(yè)方面的淵博知識(shí)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象的外界環(huán)境（自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境），通過(guò)直觀(guān)歸納，對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的過(guò)去和現(xiàn)在狀況、變化發(fā)展的過(guò)程，進(jìn)行綜合分析和研究，找出預(yù)測(cè)對(duì)象運(yùn)動(dòng)、變化、發(fā)展的規(guī)律，從而對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)狀況及其發(fā)展趨勢(shì)做出判斷和評(píng)估。預(yù)測(cè)的過(guò)程 組成專(zhuān)家預(yù)測(cè)小組對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象進(jìn)行分析 把定性分析量化，匯總，形成初步結(jié)果 根據(jù)實(shí)際情況修正，取得最終結(jié)果專(zhuān)家預(yù)測(cè)法 專(zhuān)家評(píng)估預(yù)測(cè)法屬于直觀(guān)預(yù)測(cè)范疇，是應(yīng)用歷史比較悠久的一種預(yù)測(cè)方法。值得指出的是，隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)、

16、科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代專(zhuān)家評(píng)估預(yù)測(cè)方法為盡量減少主觀(guān)不良因素影響，使評(píng)估判斷更符合客觀(guān)實(shí)際，人們通過(guò)不斷探索，在這方面已有了長(zhǎng)足的進(jìn)步。 1）已經(jīng)形成一整套如何有效組織專(zhuān)家的體系 2）更加依靠專(zhuān)家群體的集體智慧，充分發(fā)揮專(zhuān)家的集體效應(yīng)。 3）在定性分析的基礎(chǔ)上，以打分、數(shù)量評(píng)估等方式，將預(yù)測(cè)推斷結(jié)果定量化。 專(zhuān)家預(yù)測(cè)法 專(zhuān)家評(píng)估預(yù)測(cè)方法充分利用專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)、判斷力、想象力，具有節(jié)約時(shí)間、節(jié)約費(fèi)用、適用面廣、評(píng)估準(zhǔn)確度高的優(yōu)點(diǎn)。該方法在整個(gè)預(yù)測(cè)方法系統(tǒng)中占有重要的地位，特別是在戰(zhàn)略性預(yù)測(cè)中更富有成效。 專(zhuān)家評(píng)估預(yù)測(cè)方法在軍事預(yù)測(cè)、科技發(fā)展預(yù)測(cè)和市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)領(lǐng)域中得以普遍應(yīng)用，而且專(zhuān)家評(píng)估預(yù)測(cè)方法在人

17、口預(yù)測(cè)、醫(yī)療和衛(wèi)生保健預(yù)測(cè)、教育預(yù)測(cè)、研究方案評(píng)價(jià)、信息處理，以及社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技協(xié)調(diào)發(fā)展的中長(zhǎng)期規(guī)劃等領(lǐng)域得到了日益廣泛的應(yīng)用。 專(zhuān)家意見(jiàn)匯總預(yù)測(cè)法 專(zhuān)家評(píng)估預(yù)測(cè)方法主要包括：專(zhuān)家意見(jiàn)匯總預(yù)測(cè)法、德?tīng)柗祁A(yù)測(cè)法和市場(chǎng)預(yù)測(cè)與預(yù)警等。 專(zhuān)家意見(jiàn)匯總預(yù)測(cè)法是指依靠專(zhuān)家群體經(jīng)驗(yàn)、智慧，通過(guò)思考分析、綜合判斷，把各位專(zhuān)家對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)發(fā)展變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)意見(jiàn)進(jìn)行匯總，然后進(jìn)行數(shù)學(xué)平均處理并根據(jù)實(shí)際工作中的情況時(shí)行修正，最終取得預(yù)測(cè)結(jié)果的方法。 具體做法 1）組成專(zhuān)家預(yù)測(cè)小組對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象進(jìn)行定性分析。（允許討論） 2）定性分析定量化，形成預(yù)測(cè)結(jié)果。（加權(quán)平均統(tǒng)計(jì)法或算術(shù)平均法 ） 算例 例： 某企業(yè)為確定明

18、年洗衣粉的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)值，要求經(jīng)理和管理部門(mén)（計(jì)劃科、生產(chǎn)科、業(yè)務(wù)科）以及商品部的售貨員作出年度銷(xiāo)售預(yù)測(cè)。運(yùn)用專(zhuān)家意見(jiàn)匯總法進(jìn)行預(yù)測(cè)值定量綜合分析如下： （1）三位經(jīng)理、不同管理部門(mén)和五位售貨員經(jīng)各自的分析判斷，做出預(yù)測(cè)。假設(shè)各自預(yù)測(cè)值分別如表2.1，2.2，2.3所示（單位:萬(wàn)元）。三位經(jīng)理的預(yù)測(cè)值 科室銷(xiāo)售額狀態(tài)估計(jì)值概率期望值 權(quán)數(shù)計(jì)劃最高銷(xiāo)售額最可能銷(xiāo)售額最低銷(xiāo)售額1601501200.30.50.21470.5生產(chǎn)最高銷(xiāo)售額最可能銷(xiāo)售額最低銷(xiāo)售額1501201000.30.50.21250.25業(yè)務(wù)最高銷(xiāo)售額最可能銷(xiāo)售額最低銷(xiāo)售額1401201000.30.50.21220.25管理單位

19、的預(yù)測(cè)值 經(jīng)理銷(xiāo)售額狀態(tài)估計(jì)值概率期望值權(quán)數(shù)甲最高銷(xiāo)售額最可能銷(xiāo)售額最低銷(xiāo)售額1601401000.30.50.21380.5乙最高銷(xiāo)售額最可能銷(xiāo)售額最低銷(xiāo)售額1701501200.30.50.21500.33丙最高銷(xiāo)售額最可能銷(xiāo)售額最低銷(xiāo)售額1501301000.30.50.21300.17五位售貨員的預(yù)測(cè)值銷(xiāo)售員銷(xiāo)售額狀態(tài)估計(jì)值概率期望值權(quán)數(shù) 甲最高銷(xiāo)售額最可能銷(xiāo)售額最低銷(xiāo)售額 100 80 600.30.50.2 820.2乙最高銷(xiāo)售額最可能銷(xiāo)售額最低銷(xiāo)售額 100 80 700.30.50.2 840.2 丙最高銷(xiāo)售額最可能銷(xiāo)售額最低銷(xiāo)售額 110 90 700.30.50.2 920

20、.2 丁最高銷(xiāo)售額最可能銷(xiāo)售額最低銷(xiāo)售額 120 100 700.30.50.2 1000.2 戊最高銷(xiāo)售額最可能銷(xiāo)售額最低銷(xiāo)售額 100 90 700.30.50.2890.2專(zhuān)家意見(jiàn)匯總預(yù)測(cè)法 （2）對(duì)上面各類(lèi)人員預(yù)測(cè)方案進(jìn)行綜合。 綜合預(yù)測(cè)值的計(jì)算式為：式中， j 類(lèi)人員的綜合預(yù)測(cè)值，在本例中j=1，2，3 分別代表經(jīng)理類(lèi)、管理類(lèi)和售貨員類(lèi)；yi 表示 j 類(lèi)人員中第i位的方案期望值；wi表示 j 類(lèi)人員中第i位方案期望值的比重或權(quán)數(shù)；n表示 j 類(lèi)人員含有人數(shù)總量。假設(shè)經(jīng)理、管理單位和售貨員的各類(lèi)預(yù)測(cè)方案期望值的權(quán)數(shù)如上表所示。則各類(lèi)的綜合預(yù)測(cè)值分別為：y1 =1380.5+1500.

21、33+1300.17=140.67（萬(wàn)元）y2 =1470.5+1250.25+1220.25=135.25（萬(wàn)元）y3 =820.2+840.2+920.2+1000.2+890.2=89.4（萬(wàn)元）專(zhuān)家意見(jiàn)匯總預(yù)測(cè)法 (3) 對(duì)三類(lèi)綜合預(yù)測(cè)值加以綜合 在綜合三方面的預(yù)測(cè)值時(shí)，主要應(yīng)根據(jù)其重要程度的不同，給予不同權(quán)數(shù)。一般來(lái)說(shuō)，經(jīng)理的預(yù)測(cè)方案統(tǒng)觀(guān)全局，既能體現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)部門(mén)的要求，又能反映經(jīng)營(yíng)管理的現(xiàn)狀，因而應(yīng)給予較大的權(quán)數(shù)；而業(yè)務(wù)人員的預(yù)測(cè)方案，由于與他們承擔(dān)的責(zé)任有關(guān)，一般偏低，所以就給予較小的權(quán)數(shù)；至于管理單位的預(yù)測(cè)方案，因他們直接從事經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)，其預(yù)測(cè)值也較能反映客觀(guān)實(shí)際，因此其權(quán)數(shù)應(yīng)高

22、于業(yè)務(wù)人員的方案。假設(shè)經(jīng)理方案的權(quán)數(shù)為3，管理單位方案的權(quán)數(shù)為2，業(yè)務(wù)人員方案的權(quán)數(shù)為1，則企業(yè)的預(yù)測(cè)值為：專(zhuān)家意見(jiàn)匯總預(yù)測(cè)法 （4）對(duì)企業(yè)綜合預(yù)測(cè)值作適當(dāng)調(diào)整 國(guó)外常用的是用一個(gè)經(jīng)驗(yàn)系數(shù)去修正原預(yù)測(cè)結(jié)果，具體做法是統(tǒng)計(jì)歷年的預(yù)測(cè)值與實(shí)際銷(xiāo)售額的差距，并計(jì)算這一差距的百分比作為調(diào)整系數(shù)，用調(diào)整系數(shù)來(lái)修訂預(yù)測(cè)值。 也可以召開(kāi)會(huì)議，互相交換意見(jiàn)，經(jīng)過(guò)互相啟發(fā)，互相補(bǔ)充，克服個(gè)人主觀(guān)判斷的局限性。在充分發(fā)表意見(jiàn)的基礎(chǔ)上，由預(yù)測(cè)組織者確定最終的預(yù)測(cè)值。 頭腦風(fēng)暴法 專(zhuān)家意見(jiàn)匯總預(yù)測(cè)法是在專(zhuān)家們直觀(guān)分析判斷的基礎(chǔ)上，綜合專(zhuān)家們的意見(jiàn)，對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)做出的量的預(yù)測(cè)。但是，要想提高專(zhuān)家意見(jiàn)匯總法所做

23、出的預(yù)測(cè)的質(zhì)量，就必須能最大限度調(diào)動(dòng)專(zhuān)家們的積極性。即在不受外界任何影響，也不產(chǎn)生任何心理壓力的情況下，以強(qiáng)烈的責(zé)任感和榮譽(yù)感，充分發(fā)揮專(zhuān)家個(gè)人的聰明才智和創(chuàng)造性思維能力。頭腦風(fēng)暴法是與現(xiàn)代創(chuàng)造性思維及活動(dòng)相適應(yīng)的一種成效顯著的綜合創(chuàng)造技術(shù)。 頭腦風(fēng)暴法 頭腦風(fēng)暴法（Brainstorming），也稱(chēng)智力激勵(lì)法。是美國(guó)BBDD廣告公司的AF奧斯本于1938年首創(chuàng)的一種創(chuàng)造性技術(shù)。 針對(duì)一事實(shí)上問(wèn)題、召集由有關(guān)人員參加的小型會(huì)議，在融洽輕松的會(huì)議氣氛中，與會(huì)者敞開(kāi)思想、各抒己見(jiàn)、自由聯(lián)想、暢所欲言、互相啟發(fā)、互相激勵(lì)，使創(chuàng)造性設(shè)想起連鎖反應(yīng)，從而獲得眾多解決問(wèn)題的方法。 頭腦風(fēng)暴會(huì)議 1. 注意

24、選好專(zhuān)家 1）專(zhuān)家相互認(rèn)識(shí)，領(lǐng)導(dǎo)者不應(yīng)參加 專(zhuān)家相互不認(rèn)識(shí)，應(yīng)禁止宣布參加者的職位 2）絕大多數(shù)的應(yīng)邀專(zhuān)家的研究領(lǐng)域應(yīng)力求與論及的預(yù)測(cè)對(duì)象的問(wèn)題相一致 3）選擇專(zhuān)家不僅看他的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)能力，還要看他是否善于表達(dá)自己的意見(jiàn) 4）參加會(huì)議的專(zhuān)家數(shù)目不宜太多，也不宜太少 頭腦風(fēng)暴法的領(lǐng)導(dǎo)和主持工作最好能委托給預(yù)測(cè)學(xué)家或者對(duì)頭腦風(fēng)暴法比較熟悉的專(zhuān)家擔(dān)任。 頭腦風(fēng)暴會(huì)議 專(zhuān)家組成方法論學(xué)者預(yù)測(cè)專(zhuān)家設(shè)想產(chǎn)生者專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜曳治稣邔?zhuān)業(yè)領(lǐng)域的高級(jí)專(zhuān)家演繹者有較高推斷思維的專(zhuān)家選擇：與會(huì)者感到平等，一視同仁 彼此認(rèn)識(shí) 不熟識(shí)數(shù)目：一般1015人頭腦風(fēng)暴會(huì)議 2. 與會(huì)者要嚴(yán)格遵守的原則 1）討論的問(wèn)題不宜太小，不

25、得附加各種約束條件； 2）倡導(dǎo)提新奇設(shè)想，越新奇越好； 3）提出的設(shè)想越多越好； 4）鼓勵(lì)結(jié)合他人的設(shè)想提出新的設(shè)想； 5）不允許私下交談，不得宣讀事先準(zhǔn)備的發(fā)言稿； 6）與會(huì)者不論職務(wù)高低，一律平等相待； 7）不允許批評(píng)或指責(zé)別人的設(shè)想； 8）不允許對(duì)提出的創(chuàng)造性設(shè)想作判斷性結(jié)論； 9）不得以集體或權(quán)威意見(jiàn)的方式妨礙他人提出設(shè)想； 10）提出的設(shè)想不分好壞，一律記錄下來(lái)。頭腦風(fēng)暴會(huì)議 3. 組織者應(yīng)遵守的兩條基本原則 1）推遲判斷原則。即不要過(guò)早地下斷言、做結(jié)論，避免束縛他人的想象力，妨礙人們繼續(xù)獨(dú)立思考，尋求最佳設(shè)想的熱情。 2）數(shù)量保證質(zhì)量的原則。這一原則指在有限的時(shí)間里所提出的設(shè)想的數(shù)

26、量越多越好，鼓勵(lì)與會(huì)者要抓緊時(shí)間提出盡可能多的設(shè)想。 國(guó)外調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，一個(gè)在同一時(shí)間內(nèi)能比別人多提出兩倍設(shè)想的人，最后產(chǎn)生的有實(shí)用價(jià)值的設(shè)想可以比別人高出10倍。頭腦風(fēng)暴會(huì)議 創(chuàng)業(yè)頭腦風(fēng)暴組織專(zhuān)家對(duì)所要解決的問(wèn)題，開(kāi)會(huì)討論，各持己見(jiàn)地、自由地發(fā)表意見(jiàn)，集思廣益，提出所要解決問(wèn)題的具體方案。 質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴對(duì)已制定的某種計(jì)劃方案或工作文件，召開(kāi)專(zhuān)家會(huì)議，由專(zhuān)家提出質(zhì)疑，去掉不科學(xué)的部分，使報(bào)告或計(jì)劃趨于完善。頭腦風(fēng)暴會(huì)議 1. 準(zhǔn)備。 會(huì)前的各項(xiàng)準(zhǔn)備工作大體包括： 1）確定欲解決的問(wèn)題。若解決的問(wèn)題涉及的面很廣或包含的因素太多，就應(yīng)該把問(wèn)題分解為若干單一明確的子問(wèn)題，一次會(huì)議最好只解決一個(gè)問(wèn)

27、題； 2）根據(jù)要解決的問(wèn)題的性質(zhì)挑選參加會(huì)議的人選； 3）擬定開(kāi)會(huì)的邀請(qǐng)通知，并附上一張備忘錄。備忘錄上面應(yīng)注明會(huì)議的主題及涉及的具體內(nèi)容。 2. “熱身”。 3. 介紹問(wèn)題。 4. 重新敘述問(wèn)題。（改變問(wèn)題的表達(dá)方式） 5. 暢談。 6. 對(duì)有價(jià)值的設(shè)想加工整理。 頭腦風(fēng)暴會(huì)議 優(yōu)點(diǎn)： 通過(guò)信息交流，產(chǎn)生思維共振，進(jìn)而激發(fā)創(chuàng) 造性思想，能在短期內(nèi)得到創(chuàng)造性成果； 缺點(diǎn)： 1) 人數(shù)和代表性受限制； 通過(guò)會(huì)議，獲取的信息量大，考慮的預(yù)測(cè)因 素多，提供的方案也比較全面廣泛。 2) 易受權(quán)威影響較大，不利于充分發(fā)表意見(jiàn)； 易受心理因素影響，容易隨大流； 3) 易受表達(dá)能力的影響。頭腦風(fēng)暴會(huì)議效果

28、實(shí)踐表明，頭腦風(fēng)暴法可以排除折衷方案，對(duì)所論問(wèn)題通過(guò)公正的連續(xù)的分析，可以找到一組切實(shí)可行的方案，因而近年來(lái)頭腦風(fēng)暴法在軍事和民用預(yù)測(cè)中得到廣泛應(yīng)用。例如，在美國(guó)國(guó)防部制訂長(zhǎng)遠(yuǎn)科技規(guī)劃中，邀請(qǐng)50名專(zhuān)家采用頭腦風(fēng)暴法開(kāi)了兩周會(huì)議。參加的任務(wù)是對(duì)事先提出的工作文件提出非議，并通過(guò)討論把文件變成協(xié)調(diào)一致的報(bào)告。通過(guò)討論，原工作文件中只有25%30%的意見(jiàn)保留，由此可以看到頭腦風(fēng)暴法的價(jià)值。德?tīng)柗品?德?tīng)柗剖荄elphi的中文譯名。Delphi是一處古希臘遺址，是傳說(shuō)中神諭靈驗(yàn)、可預(yù)卜未來(lái)的阿波羅神殿的所在地。 德?tīng)柗品ㄊ窃趯?zhuān)家個(gè)人判斷法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種新型直觀(guān)的預(yù)測(cè)方法。 德?tīng)柗品ㄊ遣捎煤?xún)

29、調(diào)查，向與所預(yù)測(cè)問(wèn)題有關(guān)的領(lǐng)域的專(zhuān)家分別提出問(wèn)題，而后將他們回答的意見(jiàn)予以綜合、整理、反饋。這樣經(jīng)過(guò)多次反復(fù)循環(huán)，得到一個(gè)比較一致的且可靠性也較高的意見(jiàn)。 德?tīng)柗品ǖ奶攸c(diǎn) 常用的專(zhuān)家會(huì)議法有其一定的優(yōu)點(diǎn)，但也有一系列固有的弊端： 1）能前來(lái)參加專(zhuān)家會(huì)議的專(zhuān)家人數(shù)和專(zhuān)家的代表性有限； 2）權(quán)威的影響較大，權(quán)威的意見(jiàn)一發(fā)表，有些人因某種原因附和而不發(fā)表其他不同意見(jiàn)； 3）易受表達(dá)能力的影響。能說(shuō)會(huì)道者的意見(jiàn)容易獲得眾人附和，盡管其意見(jiàn)的價(jià)值沒(méi)那么大；而表達(dá)能力差的專(zhuān)家之意見(jiàn)易受冷落； 4）由于自尊心等心理因素的影響，意見(jiàn)發(fā)表后不愿冷靜考慮其它意見(jiàn)，即使錯(cuò)了也不愿修正； 5）會(huì)議時(shí)間受限制，專(zhuān)家考慮

30、問(wèn)題不一定全面。德?tīng)柗品ǖ奶攸c(diǎn) 德?tīng)柗品ㄓ腥缦氯齻€(gè)特點(diǎn)： 1） 匿名性。 2） 反饋性。 3） 預(yù)測(cè)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)特性。 德?tīng)柗品ǖ膬?yōu)勢(shì)： 德?tīng)柗品ň哂腥缦聨追矫娴膬?yōu)勢(shì)： 1）由于采用通訊調(diào)查的方式，因此參加人數(shù)可以較多； 2）預(yù)測(cè)過(guò)程要經(jīng)歷多次反復(fù)，允許堅(jiān)持、修正、更改自己的觀(guān)點(diǎn)，反復(fù)多次，科學(xué)成分、正確程度必然較高。 3）匿名性質(zhì)，預(yù)測(cè)結(jié)果受權(quán)威的影響較小。 4）具有較高可靠性和權(quán)威性。德?tīng)柗品A(yù)測(cè)步驟 1. 確定預(yù)測(cè)主題，歸納預(yù)測(cè)事件 預(yù)測(cè)主題就是所要研究和解決的問(wèn)題?？梢允琼?xiàng)目,決策者的需求等等. 成立一個(gè)預(yù)測(cè)領(lǐng)導(dǎo)小組,做好人員的配備,同時(shí)要有資金保障.德?tīng)柗品A(yù)測(cè)步驟 2. 選擇專(zhuān)家 對(duì)

31、預(yù)測(cè)的目標(biāo)比較了解，有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)或理論水平，富于創(chuàng)造性和判斷力。在選擇時(shí)應(yīng)注意以下兩方面的問(wèn)題： 1）來(lái)源廣泛。一般實(shí)行“三三制”。本企業(yè)、本部專(zhuān)家，1/3。與本企業(yè)關(guān)系密切的行業(yè)專(zhuān)家，1/3。有影響的專(zhuān)家，1/3。 2）專(zhuān)家人數(shù)視預(yù)測(cè)主題規(guī)模而定。專(zhuān)家小組人數(shù)一般以10-50人為宜。但對(duì)重大問(wèn)題的預(yù)測(cè)，專(zhuān)家小組的人數(shù)可擴(kuò)大到100名左右。德?tīng)柗品A(yù)測(cè)步驟 3. 預(yù)測(cè)過(guò)程 一般分為四輪， 第一輪，確定預(yù)測(cè)事件。根據(jù)所要預(yù)測(cè)的主題以各種形式提出有關(guān)的預(yù)測(cè)事件。預(yù)測(cè)項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)小組確定；先征求少量專(zhuān)家意見(jiàn)集中后確定。設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)事件一覽表。 第二輪，初次預(yù)測(cè)。將表發(fā)給專(zhuān)家，要求對(duì)表中所列各事件作出評(píng)價(jià)

32、，并相應(yīng)地提出其評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)的理由，還需補(bǔ)充哪些資料。回收，統(tǒng)計(jì)處理，并結(jié)果再返回給專(zhuān)家。德?tīng)柗品A(yù)測(cè)步驟 第三輪，修改預(yù)測(cè)。將第二輪預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)資料寄給每位專(zhuān)家，再一次進(jìn)行預(yù)測(cè)且充分陳述理由。特別注意讓持異端意見(jiàn)的專(zhuān)家充分陳述理由。（可能是其他專(zhuān)家忽略的外部因素或未曾研究過(guò)的問(wèn)題） 第四輪，最后預(yù)測(cè)。專(zhuān)家成員再次進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)小組對(duì)回答結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，計(jì)算出每一事件的中位數(shù)和四分位點(diǎn)，得出最終的帶有相應(yīng)中位數(shù)和四分位點(diǎn)日期、數(shù)字或等級(jí)等結(jié)果的事件一覽表。 必須注意：最后一輪專(zhuān)家們的意見(jiàn)必須趨于一致或基本穩(wěn)定，即大多數(shù)專(zhuān)家不再修改自己的意見(jiàn)。因此，征詢(xún)次數(shù)應(yīng)靈活掌握。德?tīng)柗品A(yù)測(cè)步驟 4. 確定

33、預(yù)測(cè)值，做出預(yù)測(cè)結(jié)論 對(duì)專(zhuān)家應(yīng)答結(jié)果進(jìn)行量化分析和處理，是德?tīng)柗品A(yù)測(cè)的最后階段，也是最重要的階段。 中位數(shù)法 中位數(shù)是指將各專(zhuān)家對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)的預(yù)測(cè)數(shù)值按大小順序進(jìn)行排列，選擇屬于中間位置的那個(gè)數(shù)表示數(shù)據(jù)集中的一種特征數(shù)。 數(shù)列上下四分位的數(shù)值，表明預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間。 中位數(shù)法算例 某部門(mén)采用專(zhuān)家預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)我國(guó)2004的石油產(chǎn)量。16位專(zhuān)家在最后一輪的預(yù)測(cè)值分別是（按從小到大的順序排列）(單位：億噸)： 1.35，1.38，1.40，1.40，1.40，1.45，1.47，1.50，1.50，1.50，1.51，1.53，1.55，1.60，1.60 1.65 (單位：億噸)算例對(duì)等級(jí)比較答案的

34、處理 算例 例： 在對(duì)機(jī)械工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，發(fā)給專(zhuān)家們的征詢(xún)表中的第一題是：“您認(rèn)為在2000年以前下列各項(xiàng)目中哪幾項(xiàng)應(yīng)作為實(shí)現(xiàn)機(jī)械工業(yè)自動(dòng)化的主要目標(biāo)？”（請(qǐng)選擇其中3項(xiàng)，并按其重要性進(jìn)行排序） 保證產(chǎn)品質(zhì)量； 改善勞動(dòng)條件； 提高勞動(dòng)生產(chǎn)率； 縮短生產(chǎn)周期； 節(jié)約能源； 確保良好的技術(shù)經(jīng)濟(jì)效果。 當(dāng)要求對(duì)n個(gè)項(xiàng)目排序時(shí)，可給評(píng)為第1位的n分，第2位給n-1分，第n位給1分。本例中要求選擇3個(gè)項(xiàng)目排序，則評(píng)第1位的給3分，第2位的給2分，第3位的給1分，沒(méi)選上的給0分。算例對(duì)主觀(guān)概率的統(tǒng)計(jì)處理 客觀(guān)概率是隨機(jī)事件的一種客觀(guān)屬性，同人們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界上能觀(guān)察到的客觀(guān)現(xiàn)象相符合。 為了也

35、能考慮某些事件出現(xiàn)的可能性，以便能進(jìn)行某種決策，應(yīng)擴(kuò)大概率的解釋?zhuān)沟脤?duì)它們的不確定性，也能給出數(shù)值量度。這種數(shù)值量度我們稱(chēng)為主觀(guān)概率。 對(duì)主觀(guān)概率的統(tǒng)計(jì)處理 決定今天下午去頤和園時(shí)是否帶傘 ； 零售商為了決定某產(chǎn)品的進(jìn)貨量，必須首先對(duì)未來(lái)市場(chǎng)銷(xiāo)售、順利的可能性作出判斷； 下學(xué)期某市中學(xué)生成績(jī)優(yōu)秀的百分比； 某項(xiàng)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)成功的概率等 對(duì)主觀(guān)概率的統(tǒng)計(jì)處理 一個(gè)事件的主觀(guān)概率是人對(duì)這種事件出現(xiàn)可能性的一種信任程度，但決非主觀(guān)臆斷，是基于對(duì)事件已有信息的一種理智上的判斷。 事件的主觀(guān)概率隨我們對(duì)它的信息的增加而改變，不是隨機(jī)事件的唯一屬性。 如擲一枚硬幣，即使它在物理上是完全對(duì)稱(chēng)的，也并不能直接導(dǎo)致國(guó)徽面的概率為0.5。這還與擲的條件(如拋擲高度，用力大小)有關(guān)。若擲得很低，而且用力甚微是否出國(guó)徽面嚴(yán)重地依賴(lài)于擲前國(guó)徽面是否朝上。即擲出國(guó)徽面的概率不完全是錢(qián)幣的物理參數(shù)，還依賴(lài)于我們對(duì)它的已知信息程度。 對(duì)主觀(guān)概率的統(tǒng)計(jì)處理 主觀(guān)概率也應(yīng)滿(mǎn)足概率論中的一些條件，