1、淺談統計質量控制摘要:統計質量控制(SQC)是全面質量管理的一個重要組成部分,是企業實施精細化管理的有效手段之一，也是質量管理非常重要的基礎工作。本文將結合我公司的質量控制現狀，將就全面質量管理中的統計質量控制在工程中的運用，提出簡單的看法，和大家交流。關鍵詞：統計質量控制、SQC、全面質量管理一、 統計質量控制概述為了便于理解，本文先對統計質量控制做一個簡要的概述。（一）什么是統計質量控制統計質量控制(SQC)是全面質量管理的一個重要組成部分,是質量管理非常重要的基礎工作，它利用現代統計學的先進方法，不但為過程控制提供了強有力的工具，同時也使過程控制的數據分析結果成為企業領導決策的主要信息依

2、據。（二）統計質量控制的內容統計質量控制的內容和方法很多，包括假設檢驗、試驗設計（單因素、多因素）、測量系統分析、過程能力分析、回歸分析、抽樣、失效模式分析、以及一些非常重要的、經常用于質量控制的QC工具等等。到了20世紀末，隨著質量管理發展到更高的階段，一些先進的管理手段和方法例如：JIT生產、六西格瑪等都加入了統計質量管理的行列。二、 天源科創工程中心質量控制現狀天源科創是一個新興的公司，經過了幾年扥發展，正在逐步壯大，目前也正處在快速發展的階段。但是，由于我們公司是個新興的公司，因而在各方面還是存在一些不完善的環節。在質量控制方面，我們工程中心的質量控制目前主要以比較原始的檢驗為主要手段

3、。其質量檢驗主要分為來料檢驗（IQC）、過程中質量檢驗（IPQC）和成品檢驗（FQC）三部分。其中，來料檢驗（IQC）和過程中質量檢驗（IPQC）主要依靠分包單位和監理單位進行控制，而成品檢驗（FQC）主要依靠政府部門質檢站負責。質量管理，要求我們用事實說話、數據說話，因此，在質量管理中，大多需要用數據來支持決策，這就需要我們對工程施工中的信息、數據進行收集和整理，加以歸類，為我們的決策提供支持。在這方面，由于我們質量管理剛剛起步，因此，在質量信息和數據的收集和整理上，還不夠完善。在現代質量管理中，質量檢驗，只是非常基礎的一部分，而高質量的質量管理，不僅僅需要做好質量檢驗方面的內容，還需要利用

4、質量信息對工程施工的質量進行分析、改進和控制。在這方面，由于我們公司處于剛剛起步的快速發展階段，因而對于質量信息的統計，以及利用質量信息進行分析、改進的工作目前還處于真空，尚未加以應用。三、 天源科創工程中心質量控制中的問題進入公司幾個月來，尤其是兩次去項目現場出差的經歷，讓我接觸到了工程中心程項目的質量控制。特別是在建立體系、推行體系運行的過程中，我更是接觸了工程質量控制上的很多內容。從我目前接觸的內容來看，我認為，我們天源科創工程中心的質量控制，存在以下幾個方面的問題：（一）單純依靠分包單位和監理單位，使項目部對工程質量的控制出現盲點在我們工程中心的工程施工質量控制中，主要以質量檢驗為主。

5、其中，來料檢驗（IQC）和過程中質量檢驗（IPQC）主要依靠分包單位和監理單位進行控制，而成品檢驗（FQC）主要依靠政府部門質檢站負責。其中，來料檢驗主要是原材料的檢驗，包括建筑材料（如石灰、水泥、骨料、混凝土、建筑砂漿等）、建筑輔助材料（如混凝土添加劑、砂漿添加劑、建筑用防凍劑等）以及工程設備原材料（如機組設備、電氣設備等）。這部分主要由分包單位和監理單位負責檢驗，需要取樣的，則由檢測實驗室負責檢測。過程中檢驗，主要是對工程施工過程中的各個質量控制的環節進行檢驗，包括風機基礎、升壓站施工、風機吊裝、電氣施工、線路施工等等。目前項目上的過程中檢驗也主要依靠分包單位和監理單位進行。成品檢驗，主要

6、是工程竣工后的驗收，這部分內容，政府部門的質檢部門會對竣工工程一句相關的國家標準進行驗收。當然，在整個過程中，項目部的專業工程師，有時也會充當質量檢驗員的角色，但是由于工作內容的原因，他們還要解決項目上其他方面的問題，因此，在這個問題上，項目部對工程質量的控制幾乎是出現盲點，項目人員不能直接掌握工程的質量情況，而是間接通過分包單位和監理單位獲得工程施工的質量情況，這樣，使我們很難對工程的質量實現直接的控制，因而，一旦分包單位和監理單位出現失誤，或者出現不負責任的情況，就很容易形成工程施工的質量缺陷，造成損失。（二）工程質量檢驗無統一的標準在目前工程施工的檢驗中，尤其是對過程中的檢驗，沒有一個統

7、一的檢驗標準。雖然目前，有相關的國家標準對電場的土建、電氣等進行規范，但是從我在項目現場了解到的情況看，這些標準，是從火電場的建設上套用過來，并且在風機的吊裝、風機基礎的基礎環安裝等方面完全沒有了相關標準。因此，沒有統一的相關的風電場建設質量檢驗標準對工程的質量進行控制。（三）無質量數據信息的收集質量管理要用事實說話，用數據說話，它要求我們從現場采集質量信息，并對采集到的質量信息進行分析和處理，從而為我們的決策提供依據。目前工程中心的質量信息采集工作還是真空狀態，從現場反饋的質量情況只有質量月報，而沒有大量的原始數據作為我們進行分析的基礎。因此，在質量數據信息的采集上，還是空白。（四）無質量數

8、據信息的分析、處理和應用質量信息采集后，還要對采集到的數據進行分析、處理，才能對我們的決策提供支持。在這方面，我們同樣是處于空白狀態，還有待于我們進一步去完善。（五）單純依靠質量檢驗對質量進行控制，無法達到持續改進的目的持續改進，是質量管理八項基本原則之一，是質量管理中一個非常重要的內容。因此，質量改進也是質量管理中必不可少的一項重要內容。目前，在我們工程中心質量管理的現狀中，還是處于主要依靠監理單位和分包商的質量檢驗對工程質量進行控制的階段。持續改進的工作還基本上沒有做起來。舉例說明：一個工程在某處出現質量問題，我們現在還是單純依靠事后措施，去糾正，而沒有采取事前的措施，進行分析，改進，杜絕

9、這種質量問題的發生。此外，持續改進，不僅能應用于出現缺陷的環節，對于其他有能力改進，甚至是目前比較滿意的環節，都是可以采用持續改進，來改善質量，提高顧客滿意度的。從當前的情況看，這方面還是我們要努力建立和完善的環節，還需要在以后的工作中，長期地利用各種質量管理的工具等來實現工程質量的持續改進。四、 建立統計質量控制方法在工程中心的質量管理工作中，雖然存在以上一些問題，但是我們已經在計劃并且開始著手解決以上問題，在工程中心，建立統計質量控制方法，來完善工程中心的質量管理工作。（一）對工程施工質量直接控制為了改變工程中心對工程質量的失控狀態，需要對工程施工的質量進行直接控制。總體來說，我們可以采取

10、以下兩種方式來控制：1、在項目部配置專職的檢驗員，負責對工程項目包括來料檢驗、過程中檢驗等進行質量控制，同時對監理單位和分包商的檢驗進行監督。專職檢驗員從組織機構上隸屬于質量技術部，在對工程質量直接控制的基礎上，加大了對工程施工質量的控制力度。2、項目部直接對施工質量進行控制。項目部質檢人員對包括來料檢驗、過程中檢驗等進行工程質量的監督檢驗。通過檢驗，使工程中心、項目部對工程施工的質量直接進行控制。（二）編制統一的工程施工過程質量檢驗表，統一檢驗項與檢驗標準僅僅有了對施工質量的檢驗是遠遠不夠的，我們還需要為質量檢驗員編制統一的檢驗標準與檢驗表。根據國家標準，我們需要將火電廠的建設驗收規范套用過

11、來，并加以修改，使之適用于我們風電場的建設。除此之外，關于基礎環、吊裝等在火電廠建設規范里沒有的內容，還需要我們同專業工程師進行協商、溝通，建立起這些內容的檢驗項和驗收標準。目前，這部分工作正在進行中，有望于9月初將編制好的風電場建設檢驗規范和檢驗表推廣實行。（三）建立質量數據信息采集系統解決了檢驗的問題之后，我們要提高我們的質量管理水平，加強對工程施工質量的控制力度，我們就需要建立起質量數據信息采集系統，將工程施工現場的質量數據和信息采集上來，并對其進行分析控制。為了說明質量信息的采集，先介紹一下目前存在的幾種采集方法：1、手工檢測 手工檢測是質檢人員使用手動量儀（如卡尺、千分表等

12、）獲取要求的質量數據，填寫相應的質檢單，然后用計算機輸入工具（如鍵盤）將相應的質量數據輸入計算機進行處理。這種方法雖然費工費時，且易于出錯，但由于操作簡單、經濟，且在目前情況下，企業的計量器具難以全部自動化和數字化，所以仍是目前獲取質量信息的主要手段。2、半自動檢測半自動檢測是質檢人員使用具有電信號輸出能力的量儀進行質檢操作，檢驗結果通過量儀與計算機的接口，以人機交互方式直接輸入計算機，不需要質檢人員輸入檢測結果。這種檢測方法符合傳統的作業習慣，又克服了手工檢測易于出錯的缺點，使用靈活方便，不受地點、條件限制，是一種很有發展前途的方法。3、自動采集自動檢測是用自動化量儀或設備（如坐標測量機）與

13、計算機相聯接，自動完成檢驗操作和數據獲取的方法，其采集方式可以是在線，也可以是離線的。這種檢測方法精度高、自動化程度高、可靠性高，可完成各種復雜零件及復雜曲面零件的檢測，但成本高。使用受到設備和檢測場所的限制，一般主要用于高精度、復雜結構、復雜曲面零件的檢測。從目前我公司的現狀來看，手工檢測采集還因該是常用且經濟的方法，但是采用這種方法，需要我們控制信息的真實性和及時性。因此，我們計劃建立的質量信息采集系統為，由檢驗員檢測，之后將檢測到的數據，手工輸入計算機。數據的收集，一般以數據庫的形式存儲，將所有的采集的數據錄入數據庫，作為數據分析的基礎備用。以原材料數據庫為例，建立原材料質量信息數據庫，

14、針對原材料的檢驗，對原材料需要采集的一些信息，例如批次、時間、數量、抽檢數量、合格數量等。如下圖：同樣過程中的質量信息的采集，也建立相應的數據庫。數據的采集，哪些數據要收集，哪些數據不需要收集也要有相應的策劃。例如：施工過程中一些重要的工程施工的工藝參數，施工過程中的質量缺陷，以及一些與產生缺陷或工程質量相關的數據信息，如原材料數據信息、工藝參數等等，這些都是我們數據采集系統進行數據采集的對象。（四）通過對質量數據信息的分析和處理，加強對項目工程施工的質量控制采集到需要的質量信息，只有對其進行合理的分析和處理，才能得出正確的結論，對我們做出決策有所幫助，也只有合理地分析和處理，才能加強對工程質

15、量的控制。下面，本文將簡單介紹幾種分析控制方法。1、過程能力分析過程能力：Process capability，簡稱PC。是指過程加工質量方面（不是數量方面）的能力。這種能力表現在過程穩定程度上。過程的穩定程度越高，其質量特性值標準差越小，過程能力越強，相反，則越弱。由于穩定過程的99.73的產品質量特性散布在區間µ-3，µ+3內，所以定義：PC6現代質量管理八項基本原則之一就是“以顧客為關注焦點”，所以過程能力必需以滿足顧客的要求程度來衡量，用來衡量過程能力滿足顧客要求程度的方法叫過程能力指數（Process capability index， PCI），常寫作Cp.&#

16、160;   Cp顧客要求/過程能力(USL-LSL）/6T/6從這個定義中可以看出，顧客要求T（公差范圍）一般是不變的，在T不變的前提下，越小，則Cp的值越高，過程滿足顧客要求的能力越強，反之，越弱。根據T與6的比值，可以得到下述三種典型的分布情況：過程能力指數在工程及制造業中廣泛存在，甚至在服務業中也能有過程能力的體現。下面，以我們天源科創工程中心的主要業務中的土建施工來說明。在土建施工的土方開挖工程中，根據國家規范，其質量標準中，標高偏差是作為主控制項來控制檢驗的。其中風機基礎開挖的基坑標高偏差驗收標準為0-50mm，那么其上限USL=0mm，下限LSL=-50mm，

17、顧客需求=50，我們可以按照質量標準的驗收規范來對基坑標高偏差進行檢查，規范規定：每20m²抽查1處，假設我們得到10個數據，可以應用數學方法，得到這10個數據的方差0。在此，我們需要先計算出這10個標高偏差數據的平均值µ，我們先假定µ恰好為-25或相差不多，則證明其均值和規范中心M重合。這樣我們就能輕松地計算出其過程能力指數：Cp顧客要求/過程能力(USL-LSL）/6T/6=50/0這里的Cp是個具體的數值，可以幫助我們對土方開挖過程的標高偏差這個過程參數的能力進行評估。通常過程中心µ把規范T分為兩個區間（LSL，µ）和（µ，US

18、L)，它們與3比值我們稱作為單側過程能力。這種方法也適用于規范要求僅有下限或僅有上限的情況。    Cpl（µ-LSL）/3  單側下限過程能力指數    Cpu（USL-µ）/3  單側上限過程能力指數下面，將就天源科創工程中心土建施工中混凝土強度來說明。混凝土強度，是土建施工中非常重要的一個過程工藝參數，需要對它進行非常嚴格的控制。拋開造假的因素來考慮（因為，如果試塊強度太大，一般會被認為在試塊中造假），混凝土的強度，我們是希望越大越好的，因此，這是個非常典型的只有下限的規范要求。假定我們測

19、了10個試塊的強度，分別得到10個強度數據，可以應用數學方法，得到這10個數據的方差0，并求出其均值µ。利用公式Cpu0（USL-µ）/3，我們可以非常輕松地得到該過程的單側上限過程能力指數。這里的Cpu0同樣是個具體的數值，可以幫助我們對混凝土強度這個過程參數的能力進行評估。在實際的生產過程中，過程中心µ與規范中心M往往不能重合在一起，即：Mµ，這時Cp就不能真實地反映過程能力滿足顧客要求的程度。于是人們又提出了實際過程能力指數Cpk，它取Cpl和Cpu的最小值，即：  Cpk=minCpl,Cpu經推導，Cpk與Cp的關系如下： Cpk=（

20、1-k）*Cp 其中偏離度k=|M-µ|/(2T)=2|M-µ|/T這也是我們在上面舉例的時候，為什么要看所得數據的均值是否和規范中心M重合的原因。關于實際過程能力指數，和過程能力指數基本相同，只是因為過程中心和規范中心不重合，造成了偏移，因此，本處不再做舉例說明。計算出了過程能力指數或實際過程能力指數，我們就可以根據不同的質量參數，采取不通的措施來對該過程的質量情況進行控制。過程能力的分析，可以對工程施工中的一些工藝參數進行控制，例如上面提到的標高偏差，以及混凝土強度，鋼筋加工的質量參數等。2、采用柏拉圖尋找問題改進點柏拉圖法是質量管理最常用的工具之一。 柏拉圖

21、法又稱排列圖法或主次因素分析圖法，由意大利學者柏拉圖博士在1906 年分析意大利社會財富分布狀況時首先提出。他在研究中發現，少數人占有社會上的大量財富，而絕大多數人處于貧困狀況，即發現了“關鍵的少數和次要的多數” 的關系。其后，美國質量管理專家朱蘭博士把這一原理應用到質量管理中來，他發現影響產品質量特性的因素雖然很多，但起主要作用的僅是其中少數幾項，這一現象完全符合“關鍵的少數和次要的多數”規律，從而把柏拉圖法用在尋找影響質量的關鍵因素上。拍拉圖法并不僅僅適用于確定某個特定產品的質量問題，更重要的是要在合理分層的基礎上，分別找出各層的主要矛盾及其相互關系。關于柏拉圖的繪制，本文不做具體介紹。以

22、工程施工中的鋼筋加工為例，下圖為鋼筋加工中的缺陷柏拉圖：從右坐標累積百分率為80%、90%、100%處向左平行于橫軸引三條虛線，橫坐標及三條虛線由下向上分為A、B、C三個類區。A類因素（關鍵因素），占累計頻率的90%；B類因素從80%90%占累計頻率的10%，稱為次要因素；C類因素從90%-100%，占累計頻率的10%，稱為一般因素。我們首先要解決的就是A類因素。在上圖中，我們可以清晰地看到，前兩項缺陷的累計頻率已經達到了71.4%，不難看出，前兩項缺陷應該成為我們改善的重點內容。3、采用因果圖，尋找問題的根源因果圖最先由日本品管大師石川馨提出來的，故又叫石川圖，同時因其形狀，又叫魚刺圖、魚骨

23、圖、樹枝圖。還有一個名稱叫特性要因圖。一個質量問題的發生往往不是單純一種或幾種原因的結果，而是多種因素綜合作用的結果。要從這些錯綜復雜的因素中理出頭緒，抓住關鍵因素，就需要利用科學方法，從質量問題這個“結果”出發，集思廣益，由表及里，逐步深入，直到找到根源為止。以我們工程中心土建施工中砼開裂的分析為例，下圖是一個典型的分析砼開裂的魚骨圖在上圖中，我們把造成問題的原因歸類，之后可以將我們認為是重要因素的原因劃上圈，并加以驗證。4、采用方差分析、抽樣檢驗驗證，散布圖尋找最佳組合在統計技術中，對關鍵因素的驗證有很多方法，例如采用方差分析、雙樣本T檢驗等等，但由于較為復雜，因此本文不做過多的介紹。當找

24、到關鍵因素后，可以利用散布圖來尋找目標值Y與因素X之間的關系。用散布圖找到大致的關系后，有時還需要利用回歸方程來對Y與X的關系方程進行精確地計算。由于方法負責，本文不做介紹，大家可以參照相關資料。1、 利用控制圖對工程施工中的重要工藝參數和重要過程的缺陷率進行控制。影響產品質量的因素很多，有靜態因素也有動態因素，控制圖法就是一種能夠即時監控產品的生產過程、及時發現質量隱患，以便改善生產過程，減少廢品和次品的產出的一種質量方法。它利用現場收集到的質量特征值，繪制成控制圖，通過觀察圖形來判斷產品的生產過程的質量狀況。 控制圖是對生產過程質量的一種記錄圖形，圖上有中心線和上下控制限，并有反映按時間順

25、序抽取的各樣本統計量的數值點。中心線是所控制的統計量的平均值，上下控制界限與中心線相距數倍標準差。多數的制造業應用三倍標準差控制界限，如果有充分的證據也可以使用其它控制界限。控制圖的控制限的計算比較復雜，本文不做介紹，大家可以參照相關的資料和文獻。本文主要結合我們工程中心的情況闡述控制圖的應用。在天源科創工程中心的工程施工中，有許多重要的工藝參數，我們可以利用控制圖來對其進行控制，例如，在土建施工中，混凝土的坍落度對混凝土的和易性和流動性具有很大的影響，我們可以采用計量值控制圖，對其進行控制。上圖中可以看到混凝土坍落度的方差和數值的趨勢，依據控制圖的判異準則，我們可以判斷工程施工過程是否處于受控的狀態。如果處于失控的狀態，我們將采取措施，使工程施工受控，并保持下去。在我們天源科創的生產和施工過程中，還可以控制一些過程缺陷。常用的有：不良率控制圖(P chart)、不良數控制圖(Pn chart,又稱np chart或d chart)、