1、一、抽樣檢驗的基本概念 抽樣檢驗VS全數檢驗檢驗是用計量、測定、試驗等方法對檢驗對象進行測試，將其結果與質量標準進行比較，做出合格與否的判定，對能否適合下道工序使用或能否提供給用戶做出處理的決策過程。檢驗的類型有全數檢驗和抽樣檢驗：1.全數檢驗所謂全數檢驗就是對全部產品逐個地進行測定，從而判定每個產品合格與否的檢驗。它又稱全面檢驗、100%檢驗。其處理對象是每個產品。全數檢驗的適用場合：（1）生產過程不能保證達到預先規定的質量水平，不合格品率大時。（2）不合格的產品會造成嚴重的不良后果，如果漏檢有可能造成人身事故或對下道工序或消費者帶來重大損失，必須進行全數檢驗。如彩電、冰箱等家電的耐壓特性。

2、 （3）條件允許，能容易地進行質量檢驗,且費用低廉。（4）批量比較少，且批的大小和樣本大小接近，沒有必要進行抽樣檢驗（5）同檢驗費用相比，產品價值特別昂貴，應進行全數檢驗但是全數檢驗有很多缺點：（1）有些產品的檢驗具有破壞性；（2）有些產品的產量很大，對其進行全數檢驗需花費大量的人力、物力、財力，不經濟；（3）在數量多、速度快、時間長等情況下，全數檢驗容易產生錯檢和漏檢；（4）全數檢驗是一種消極的檢驗方法，不能引起生產者對產品質量的關心。2.抽樣檢驗抽樣檢驗是從一批產品中隨機抽取一部分產品，通過檢驗少量產品來對這批產品的質量進行評估，進而判斷這批產品是否接收的活動。它不是逐個檢驗這批產品中的所

3、有產品，而是按照規定的抽樣方案和程序從一批產品中隨機抽取部分單位產品組成樣本，根據樣本測定結果來判斷該批產品是否接收。抽樣檢驗的適用場合：（1）破壞性檢驗；（2）產量大而不能進行全數檢查的時候；（3）檢驗對象是連續體的檢驗，如對布匹、油的檢驗等；（4）檢驗項目過多、周期長，進行全數檢驗有困難；（5）希望節省檢驗費用的場合。二、抽樣的概念（一）抽樣的概念 又稱取樣。從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對全部樣品具有充分的代表性。抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結果來估計和推斷全部樣品特性，是科學實驗、質量檢驗、社會調查普遍采用的一種經濟有效的工作和研

4、究方法。 抽樣：檢驗檢疫機構接受報驗后，須及時派員赴貨物堆存地點進行現場檢驗、鑒定。其內容包括貨物的數量、重量、包裝、外觀等項目。現場檢驗一般采取國際貿易中普遍使用的抽樣法（個別特殊商品除外）。抽樣時 ，要按照規定的方法和一定的比例，在貨物的不同部位抽取一定數量的、能代表全批貨物質量的樣品（標本）供檢驗之用。 還可以抽血樣。 基本概念：所考察對象的某一數值指標的全體構成的集合看作總體，構成總體的每一個元素作為個體，從總體中抽取一部分的個體所組成的集合叫做樣本，樣本中的個體數目叫做樣本數量。（二）抽樣類型1.簡單隨機抽樣 一般的，設一個總體個數為N，如果通過逐個抽取的方法抽取一個樣本，且每次抽取

5、時，每個個體被抽到的概率相等，這樣的抽樣方法為簡單隨機抽樣。適用于總體個數較少的。1） 特點： 每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。（1）簡單隨機抽樣要求被抽取的樣本的總體個數N是有限的。（2）簡單隨機樣本數n小于等于樣本總體的個數N。（3）簡單隨機樣本是從總體中逐個抽取的。（4）簡單隨機抽樣是一種不放回的抽樣。（5）系統抽樣抽樣的每個個體入樣的可能性均為n/N。2）缺點： 只適用于總體單位數量有限的情況，否則編號工作繁重；對于復雜的總體，樣本的代表性難以保證；不能有效的利用總體的已知信息等。在市場調研范圍有限，或調查對象情況不明、難以分類，或總

6、體單位之間特性差異程度小的情況下采用此法效果較好。3）抽樣方法：簡單隨機抽樣最基本的抽樣方法。分為重復抽樣和不重復抽樣。在重復抽樣中，每次抽中的單位仍放回總體，樣本中的單位可能不止一次被抽中。不重復抽樣中，抽中的單位不再放回總體，樣本中的單位只能抽中一次。社會調查采用不重復抽樣。簡單隨機抽樣的具體作法有： （1）直接抽選法 直接抽選法，即從總體中直接隨機抽選樣本。如從貨架商品中隨機抽取若干商品進行檢驗；從農貿市場攤位中隨意選擇若干攤位進行調查或訪問等。 （2）抽簽法 先將總體中的所有個體編號（號碼可以從1到N），并把號碼寫在形狀、大小相同的號簽上，號簽可以用小球、卡片、紙條等制作，然后將這些號

7、簽放在同一個箱子里，進行均勻攪拌。抽簽時，每次從中抽出1個號簽，連續抽取 次，就得到一個容量為 的樣本，對個體編號時，也可以利用已有的編號，例如從全班學生中抽取樣本時，可以利用學生的學號、座位號等。抽簽法簡便易行，當總體的個體數不多時，適宜采用這種方法。 （3）隨機數表法 隨機數表法，即利用隨機數表作為工具進行抽樣。隨機數表又稱亂數表，是將0至9的10個數字隨機排列成表，以備查用。其特點是，無論橫行、豎行或隔行讀均無規律。因此，利用此表進行抽樣，可保證隨機原則的實現，并簡化抽樣工作。其步驟是： 確定總體范圍，并編排單位號碼； 確定樣本容量； 抽選樣本單位，即從隨機數表中任一數碼始，按一定的順序

8、(上下左右均可)或間隔讀數，選取編號范圍內的數碼，超出范圍的數碼不選，重復的數碼不再選，直至達到預定的樣本容量為止； 排列中選數碼，并列出相應單位名稱。 舉例說明如何用隨機數表來抽取樣本。 當隨機地選定開始讀數的數后，讀數的方向可以向右，也可以向左、向上、向下等等。在上面每兩位、每兩位地讀數過程中，得到一串兩位數字號碼，在去掉其中不合要求和與前面重復的號碼后，其中依次出現的號碼可以看成是依次從總體中抽取的各個個體的號碼。由于隨機數表中每個位置上出現哪一個數字是等概率的，每次讀到哪一個兩位數字號碼，即從總體中抽到哪一個個體的號碼也是等概率的。因而利用隨機數表抽取樣本保證了各個個體被抽取的概率相等

9、。4）應用 簡單隨機抽樣(Simple random sampling)是其它抽樣方法的基礎,因為它在理論上最容易處理,而且當總體單位數N不太大時,實施起來并不困難。但在實際中,若N相當大時,簡單隨機抽樣就不是很容易辦到的。首先它要求有一個包含全部N個單位的抽樣框；其次用這種抽樣得到的樣本單位較為分散,調查不容易實施。因此，在實際中直接采用簡單隨機抽樣的并不多。2.系統抽樣 當總體的個數比較多的時候，首先把總體分成均衡的幾部分，然后按照預先定的規則，從每一個部分中抽取一些個體，得到所需要的樣本，這樣的抽樣方法叫做系統抽樣。 等距抽樣也稱為系統抽樣、機械抽樣、SYS抽樣，它是首先將總體中各單位按

10、一定順序排列，根據樣本容量要求確定抽選間隔，然后隨機確定起點，每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方式。是純隨機抽樣的變種。在系統抽樣中，先將總體從1N相繼編號，并計算抽樣距離K=N/n。式中N為總體單位總數，n為樣本容量。然后在1K中抽一隨機數k1，作為樣本的第一個單位，接著取k1+K,k1+2K，直至抽夠n個單位為止。1）分類 根據總體單位排列方法，等距抽樣的單位排列可分為三類：按有關標志排隊、按無關標志排隊以及介于按有關標志排隊和按無關標志排隊之間的按自然狀態排列。按照具體實施等距抽樣的作法，等距抽樣可分為：直線等距抽樣、對稱等距抽樣和循環等距抽樣三種。系統抽樣分為間隔定時法、間隔定量法

11、、分部比例法。2）特征 等距抽樣的特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取樣本可少于純隨機抽樣。3）優缺點 等距抽樣方式相對于簡單隨機抽樣方式最主要的優勢就是經濟性。等距抽樣方式比簡單隨機抽樣更為簡單，花的時間更少，并且花費也少。使用等距抽樣方式最大的缺陷在于總體單位的排列上。一些總體單位數可能包含隱蔽的形態或者是“不合格樣本”，調查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。由此可見，只要抽樣者對總體結構有一定了解時，充分利用已有信息對總體單位進行排隊后再抽樣，則可提高抽樣效率。4）應用 在定量抽樣調查中，等距抽樣常常代替簡單隨機抽樣。由于該抽樣方法簡單實用，所以應用普遍。等距抽樣得到的樣本幾乎與簡

12、單隨機抽樣得到的樣本是相同的。 等距抽樣的基本做法是，將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號，然后決定一個間隔，并在此間隔基礎上選擇被調查的單位個體。 樣本距離可通過下面公式確定：樣本距離=總體單位數樣本單位數 例如，你使用本地電話本并確定樣本距離為 100 ，那么 100 個中取 1 個組成樣本。這個公式保證了整個列表的完整性。 等距抽樣方式隨意用一個起點，例如，如果你把一本電話本作為抽樣框，必須隨意取出一個號碼決定從該頁開始翻閱。假設從第 5 頁開始，在該頁上再另選一個數決定從該行開始。假定從第 3 行開始，這就決定了開始的位置。5）方法 當總體單位的順序排列之后，可選用下列方法進行等距

13、抽樣。 （1）隨機起點等距抽樣 即在總體分成K段（K=N/n）的前提下，首先從第一段的1至k號總體單位中隨機抽選一個樣本單位，然后每隔k個單位抽取一個樣本單位，直到抽足n個單位為止。這n個單位就構成了一個隨機起點的等距樣本。這種方法能夠保證各個總體單位具有相同的概率被抽到，但是，如果隨機起點單位處于每一段的低端或高端，就會導致往后的單位都會處于相應段的低端或高端，從而使抽樣出現偏低或偏高的系統誤差。 （2）半距起點等距隨機抽樣 這種方法又稱為中點法抽取樣本，它是在總體的第一段，取1，2，k號中的中間項為起點，然后再每隔k個單位抽取一個樣本單位，直到抽足n個樣本單位為止。當總體是按有關標志的大小

14、順序排列時，采用中點法抽取樣本，可提高整個樣本對總體的代表性。 （3）隨機起點對稱等距抽樣 這種方法是在總體第一段隨機抽到第i個單位，而在第二段抽取第2k-f+1的單位，在第三段抽取第2k+f的單位，而在第四段抽取第4k-f+1的單位，以此交替對稱進行。可概括為：在總體奇數段抽取第jk+i單位（j=0，2，4）；在總體偶數段抽取第jk-i+1單位（j=2，4）。這種抽樣方法能使處于低端的樣本單位與另一段處于高端的樣本單位相互搭配，從而抵消或避免抽樣中的系統誤差。 （4）循環等距抽樣 當N為有限總體而且不能被n所整除，亦即k不是一個整數時，可將總體各單位按順序排成首尾相接的循環圓形，用N/n確定

15、抽樣間隔k，k可以取最接近的整數，然后在第一段的1至后號中抽取一個作為隨機起點，再每隔后個單位抽取一個樣本單位，直至抽滿行個為止。6）排序方法 采用等距抽樣時，必須首先對總體單位按某種標志進行排序，有下列兩種排序方法。 （1）按無關標志排序 即總體單位排列的順序和所要研究的標志是無關的。如調查職工的收入水平，可按姓氏筆劃排列的職工名單進行抽樣；工業生產質量檢驗可按產品生產的時間順序進行等距抽樣等等。一般認為，按無關標志排隊的等距抽樣是一種抽簽法，隨機數表法更好的純隨機抽樣方式，又稱無序系統抽樣。 （2）按有關標志排序 即總體單位排列的順序與所要研究的標志是有直接關系的。例如，農產量抽樣調查時，

16、可按照當年估產或前幾年的平均實產由低到高或由高到低的順序進行抽樣。這種按有關標志排隊的等距抽樣又稱有序系統抽樣，它能使標志值高低不同的單位，均有可能選入樣本，從而提高樣本的代表性，減小抽樣誤差。一般認為有序系統抽樣比等比例分層抽樣能使樣本更均勻地分布在總體中，抽樣誤差也更小。3.分層抽樣又稱分類抽樣或類型抽樣。將總體劃分為若干個同質層，再在各層內隨機抽樣或機械抽樣，分層抽樣的特點是將科學分組法與抽樣法結合在一起，分組減小了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。 先將總體的單位按某種特征分為若干次級總體（層），然后再從每一層內進行單純隨機抽樣，組成一個樣本的統計學計算方法

17、 適用于總體由差異明顯的幾部分組成。1）適用條件 分層抽樣盡量利用事先掌握的信息，并充分考慮了保持樣本結構和總體結構的一致性，這對提高樣本的代表性是很重要的。當總體是由差異明顯的幾部分組成時，往往選擇分層抽樣的方法2）使用方法 最簡單的情況：盡管每組的大小不同，但是從每組抽取的對象個數相同； 另一種變形：盡管每組的大小不同，但從每一組抽取的對象數量正比于該組的大小。3）實例應用 例如，一個單位的職工有500人，其中不到35歲有125人，35歲至49歲的有280人，50歲以上的有95人.為了了解這個單位職工與身體狀況有關的某項指標，要從中抽取一個容量為100的樣本，由于職工年齡與這項指標有關，決

18、定采用分層抽樣方法進行抽取.因為樣本容量與總體的個數的比為1：5，所以在各年齡段抽取的個數依次為125/5，280/5，95/5，即25，56，19。 求解過程： 解： S1:100 / 500 = 0.2 S2: 125*0.2= 25 （不到35歲） 280*0.2= 56 （35歲至49歲） 95*0.2= 19 （50歲以上） S3: 所以：<35歲的抽25人 3549歲的抽56人 >50歲的抽19人4）優點 （1）是在不斷增加樣本規模的前提下降低抽樣的誤差，提高抽樣的精度。 （2）非常便于了解總體內不同層次的情況，便于對總體不同的層次或類別進行單獨研究。5）分層的原則 （

19、1）以調查所要分析和研究的主要變量或相關變量作為分層標準。 （2）以保證各層內部同質性強和各層之間的異質性強、突出總體內在結構的變量作為分層變量。 （3）以那些已有明顯層次區分的變量作為分層變量。4.整群抽樣 整群抽樣又稱聚類抽樣。是將總體中各單位歸并成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。1）優缺點 整群抽樣的優點是實施方便、節省經費； 整群抽樣的缺點是往往由于不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大于簡單隨機抽樣。 樣本分布面不廣、樣本對總體的代表性相對較差等

20、缺點。2）實施步驟 先將總體分為i個群，然后從i個群中隨機抽取若干個群，對這些群內所有個體或單元均進行調查。抽樣過程可分為以下幾個步驟： （1）確定分群的標注 （2）總體（N）分成若干個互不重疊的部分，每個部分為一群。 （3）據各樣本量，確定應該抽取的群數。 （4）采用簡單隨機抽樣或系統抽樣方法，從i群中抽取確定的群數。 例如，調查中學生患近視眼的情況，抽某一個班做統計；進行產品檢驗；每隔8h抽1h生產的全部產品進行檢驗等。3）與分層抽樣區別 整群抽樣與分層抽樣在形式上有相似之處，但實際上差別很大。 分層抽樣要求各層之間的差異很大，層內個體或單元差異小，而整群抽樣要求群與群之間的差異比較小，群

21、內個體或單元差異大； 分層抽樣的樣本是從每個層內抽取若干單元或個體構成，而整群抽樣則是要么整群抽取，要么整群不被抽取。4）適用情況 整群抽樣方法的運用，需要與分層抽樣方法區別。當某個總體是由若干個有著自然界限和區分的子群（或類別、層次）所組成，同時，不同子群相互之間差很大、而每個子群內部的差異不大時，則適合于分層抽樣的方法；反之，當不同子群之間差別不大、而每個子群內部的異質性比較大時，則特別適合于采用整群抽樣的方法。1 5）整群抽樣的誤差 整群抽樣的誤差視各群單位方差大小而定，各群單位方差的簡單平均數是計算其抽樣平均誤差的依據。從公式上看，整群抽樣平均誤差的公式與類型抽樣平均誤差的公

22、式相似，用R表示全及總體中劃分的群(組)數。r表示被抽中的群(組)數。表示抽樣總體各群(組)方差的平均數。5.多段抽樣 多段隨機抽樣，就是把從調查總體中抽取樣本的過程，分成兩個或兩個以上階段進行的抽樣方法。6.PPS抽樣（概率比例規模抽樣） 即“概率與元素的規模大小成比例的抽樣”。其原理可以通俗的理解成以通過階段性的不等概率抽樣來換取最終的、總體的等概率抽樣的方法。7.戶內抽樣 從所抽中的每戶家庭中抽取一個成年人，以構成訪談對象的過程。8.偶遇抽樣 是指研究者根據現實情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為調查對象的方法。9.判斷抽樣 判斷抽樣(J

23、udgement sample)又稱“立意抽樣”，是指根據調查人員的主觀經驗從總體樣本中選擇那些被判斷為最能代表總體的單位作樣本的抽樣方法。10.定額抽樣定額抽樣又稱配額抽樣，是按市場調查對象總體單位的某種特征，將總體分為若干類，按一定比例在各類中分配樣本單位數額，并按各類數額任意或主觀抽樣。其抽樣時并不遵循隨機的原則。11.雪球抽樣 當無法了解總體情況時，可以從總體中少數成員入手，向他們詢問其他符合條件的人，再去找那些人并再詢問他們知道的人。如同滾雪球一樣。12.圖像抽樣在圖像區域的一些特定位置上取出圖像的亮度值(或色度值)，以此作為原圖像的一種替代，這一過程就稱作圖像的抽樣，而每一個抽樣的

24、位置稱為抽樣點，該點的亮度值(或色度值)就是抽樣值。三、統計抽樣統計抽樣VS非統計抽樣非統計抽樣 非統計抽樣是指按照職業判斷進行樣本設計和實施抽樣的技術。非統計抽樣的特點：不能對抽樣風險進行控制和量化。統計抽樣與非統計抽樣比較： 統計抽樣是指同時具備下列特征的抽樣方法：(1)隨機選取樣本；(2)運用概率論評價樣本結果，包括計量抽樣風險。 統計抽樣的樣本必須具有這兩個特征，不同時具備上述兩個特征的抽樣方法為非統計抽樣。一方面，即使嚴格按照隨機原則選取樣本，如果沒有對樣本結果進行統計評估，就不能認為使用了統計抽樣。另一方面，基于非隨機選樣的統計評估也是無效的。 在統計抽樣與非統計抽樣方法之間進行選

25、擇時主要考慮成本效益。統計抽樣的優點在于能夠客觀地計量抽樣風險，并通過調整樣本規模精確地控制風險，這是與非統計抽樣最重要的區別。1 陸迎霞.審計中統計抽樣與非統計抽樣的比較J.生產力研究,2008,(21)常用術語1.產品單位 質量管理的抽樣檢驗中，單位產品是為了實施抽樣檢驗而劃分的單位體或單位量。 對于按件制造的產品來說，一件產品就是一個單位產品，如一批燈泡中的每個燈泡，一批螺釘中的每個螺釘。由于需要不同，鋼水可以將一爐作為單位產品，也可以將一勺作為單位產品。2.過程平均質量 過程平均質量指在規定的時段或生產量內平均的過程水平。 GB/T2828.1中指的是過程處于統計狀態期間的質量水平。用

26、不合格品百分數或每百單位產品不合格品數表示。1.統計抽樣檢驗的概述 1.1抽樣檢驗特性曲線(OC曲線) 以不合格品率p為橫坐標，以接收概率L(p)為縱坐標，做出的接收概率L(p)隨不合格品率p變化的曲線，稱為抽樣檢驗特性(Operating Characteristic)曲線，簡稱OC曲線。不難理解，有一個確定的抽樣方案，就有一個確定的OC曲線與之相對應，并且影響產品接收概率的只有交驗批不合格品率這一個因素。 1.2影響OC曲線的抽樣檢驗方案中的參數抽樣檢驗方案由交驗批的批量N、抽樣樣本量n和合格判定數Ac等三個參數構成，一般記為N,n,Ac。當抽樣檢驗方案中的N,n為確定值時，Ac的變化對O

27、C曲線的影響如圖1所示。Ac由大變小時，OC曲線由右向左移動，傾斜度逐漸變大，使得接收概率降低，這就意味著方案變嚴，同時曲線越向左移，接收概率的變化率增大，也就是靈敏度增加。 當抽樣檢驗方案中的N,Ac為確定值時，n由小到大變化時，OC曲線由右向左移動，和圖1所示Ac由大變小對OC曲線的影響相似，即抽樣方案隨樣本量n的增大，逐漸變嚴。 當抽樣檢驗方案中的n,Ac為確定值時，N的變化對a曲線的影響甚微，如圖a所示。這說明批量N對OC曲線即抽樣檢驗的檢驗特性影響很小，表明對于相同質量水平的交驗批，抽樣樣本量n和合格判定數Ac一旦確定，其接收概率基本上是相同的，即體現了統計抽樣檢驗的科學性和合理性。

28、2.統計抽樣檢驗方案的確定 我國制訂的統計抽樣檢驗國家標準已有二十幾個，不同的國家標準所確定的抽樣方案也不盡相同。下面面介紹適用于連續批交驗的GB2828.1計數抽樣檢驗程序按接收質量限(AQL)檢索的逐批檢驗抽樣計劃中抽樣方案的確定過程。 要確定適用的抽樣方案，首先依據批量N和檢驗水平IL從樣本字碼表中檢索出相應的樣本量字碼，再根據樣本量字碼和合格質量水平AQL，利用附錄的抽檢表確定抽樣方案，即確定要抽取的樣本量n、用來判定批接收與否的接收數Ac，拒收數Re等。所以，使用GB/T2828.1統計抽樣檢驗標準首先要明確檢驗水平、合格質量水平和抽樣方式。 檢驗水平就是為確定檢驗判斷能力，而規定的

29、交驗批量N與樣本大小n之間的等級關系，記為IL。在GB/T2828.1中，檢驗水平有兩類，即一般檢驗水平和特殊檢驗水平，一般檢驗水平包括I、II、III三個等級，其判斷能力:III 大于 II 大于 I，無特殊要求時均采用一般檢驗水平II。特殊檢驗水平的判斷能力低于一般檢驗水平，規定了S-1.S-2.S-3.S-4四個等級，其判斷能力:S-4大于S-3大于S-2大于S-1。一般適用于檢驗費用較高、風險較高的場合。 合格質量水平AQL也稱可接收的質量水平，表征連續提交批平均不合格品率的上限值。AQL的數值小于等于10%時，既可以表征“每百件產品中的不合格品數”，也可以表征“每百件產品中的不合格數

30、”。當AQL大于10%時，則只能表征產品中的不合格數。AQL值確定原則為單項嚴于多項、原材料和另部件嚴于成品、航天產品嚴于軍工和民用、電氣嚴于機械等。 在GB/T2828.1中，抽樣方式有三種，即一次抽樣、二次抽樣和五次抽樣。對于給定的合格質量水平AQL和檢驗水平IL不同的抽樣方式對批質量的判定能力以及對總體質量的保證能力基本上相同。所不同的是抽樣方式的抽樣次數越少，所需的樣本量越大;但多次抽樣的檢驗組織工作難度大，判定復雜。當檢驗費用不高時優先選用一次抽樣。3統計抽樣檢驗的實施 3.1交驗批的認定 交驗批是提交檢驗的一批產品。在實施統計抽樣檢驗的操作中，如果對交驗批的認識比較混亂，不能清晰地

31、認定，就不能選擇適宜的隨機抽樣方法，這將直接影響到產品的質量保證。為保證抽樣檢驗的可靠性，交驗批的產品應由同型號、同等級和同種類(尺寸、特性、成分等)，且生產條件和生產時問基本相同的單位產品組成。一般按包裝條件及貿易習慣組成的批，不能直接作為檢驗批。 3.2樣本的抽取 樣本是檢測的對象，質量特性是客觀存在于產品之中的，也就是說樣本客觀上決定了檢測結果。抽取樣本是質量檢驗工作的首要環節，這一程序的關鍵是盡量做到“隨機化”，所謂“隨機化”是指以統計理論為基礎的科學抽樣方法，保證批中每個個體被抽取的概率完全相同，即保證所抽取的樣本在批中的代表性。在認定交驗批之后，按規定的抽樣方案，抽取規定數量的產品

32、作為待檢樣本。 3.3樣本的檢驗和批質量的推斷 根據規定的質量標準，對所抽取的樣本進行質量檢驗，并判斷樣本中每個產品合格與否，記下樣本中不合格品數或不合格數d。 d<=Ac，批接收；dRe，批拒收。 3.4交驗批的處理 判接收的產品交驗批即可交付。樣本中已發現的不合格品使用方有權拒收，也可以按事先簽訂的合同決定是直接退貨或是換成合格品。 對于判為拒收的交驗批，通常應當全部退貨，也可以按事先簽訂的合同有條件的接收。4統計抽樣檢驗的風險 統計抽樣檢驗存在風險，這是因為抽樣檢驗是根據一定的抽樣方案從交驗批中抽取一部分作為樣本進行檢驗，并依據所確定的接收準則來推斷該批產品是否可以接收，所以，由于樣本僅僅是交驗批中的一部分，有可能做出錯誤的判斷，即將本來質量合