1、移動加權平均綜合指數經濟預警模型構建    論文內容摘要：本文提出了基于移動加權平均綜合指數的經濟預警模型，并給出了建模過程。然后使用此模型對我國當前經濟形勢進行預警監測的實證檢驗，以提高預警系統的準確性與可靠性。經濟安全預警系統就是根據經濟指標體現的統計規律，運用經濟波動理論和計算機技術對經濟波動現象進行分析、監測和預警的一種有效方法。  論文關鍵詞：移動加權平均   綜合指數   經濟預警        

2、0;           經濟安全預警系統就是根據經濟指標體現的統計規律，運用經濟波動理論和計算機技術對經濟波動現象進行分析、監測和預警的一種有效方法。由于經濟在運行過程中已經積累了大量的歷史數據，因此，如何從中發現和抽取有用的信息，建立反映客觀規律的數學模型并指導宏觀經濟政策的制定和調整，是當前預警機制研究的重點。          本文采用移動加權平均的方法構造綜合預警指數，討論了算法的實現過程，構建了

3、預警模型，并使用此模型進行軟件開發，對我國當前經濟形勢進行實證檢驗，結果表明該模型的預警效果達到了預期目標，有較強的理論和實踐意義。          移動加權平均算法是在已設置的監測指標體系的基礎上，首先進行數據預處理，剔除季節因素；然后找出其中的每個指標的歷史最大值和最小值，將其映射到0-100之間；最后計算各指標加權算術平均得到的值，即為總體經濟運行綜合指數。該方法能夠消除預警系統中各個指標的量綱不統一和性質各異問題，通過求算系統的綜合預警系數作為判斷經濟運行狀態的依據。移動加權平均綜合指數預警模型

4、由指標體系篩選、權重處理、“移動加權平均”綜合指數合成、預警警限界定和指數趨勢圖顯示五個部分組成。系統首先建立一套能夠科學、合理、敏感地反映我國經濟運行狀況的監測指標體系，然后根據經濟發展的歷史經驗，以及參考不同發展階段的特征，確定各指標的預警界限值，運用AHP方法對各指標進行賦權，然后運用指標值映射管理辦法，對各指標的取值進行綜合的得分處理，得出經濟運行狀況的綜合指數，并在趨勢圖中顯示，最后用含有不同區域的預警圖表來顯示經濟運行狀態。通過觀察分析信號的變動情況，來判斷未來經濟增長的趨勢，并明確提示經濟決策部門應當針對當前經濟運行的動態采取何種調控措施，其實施過程（見圖1）。  &#

5、160;       選取指標          預警指標應能在不同的方面反映國民經濟總體的發展規模、發展水平和發展速度，因此應廣泛收集數據。從大量經濟指標中選擇預警指標有很多方法，本文采用聚類+描圖的方法來確定。          聚類是指給定一維空間R中的m個向量，把每個向量歸屬到n個聚類中的某一個，使得每一個向量與其聚類中心的距離最小，從而把

6、原來的對象集合分成相似的組或簇，求得數據內在的數據規律。本文采用基于劃分的K-means聚類算法，通過聚類得到的指標需要進一步篩選，通過描圖方式實現。方法是以工業增加值為基準曲線，將這些指標和工業增加值在同一坐標系繪制疊加曲線圖，選出具有領先預警趨勢的指標，組成預警指標組。最后將得到的指標進行專家評價，進一步篩選。通過上述方法得到的最終指標體系如下：          固定資產投資總額；滬深股市收盤價；金融機構各項貸款余額；社會消費品零售總額；企業存款總額；工業總產值；貨幣供應量M2。 

7、60;       確定權重          權重的確定方法主要分為客觀賦權法和主觀賦權法兩大類。客觀賦權法是指按照資料數據所反映的統計信息給指標賦權；主觀賦權法是指結合專業知識和專家經驗來確定指標權重。本文采用主觀賦權法中較為成熟的一種AHP方法來為上述經濟指標賦權。          AHP方法是將復雜問題分解為多個組成因素，通過兩兩比較的方

8、式確定層次中諸因素的相對重要性，然后再對這些元素的整體權重進行排序判斷，最后確立各元素的權重。上述指標的AHP方法分析矩陣（見表1）。          計算得到：max=7.61，C.I.=0.1017，R.I=1.32，C.R.=0.077，C.R.<0.1，通過一致性檢驗。由此得到的指標權重（見表2）。          合成移動加權平均綜合預警指數     

9、60;    本文求綜合預警指數采用的方法是移動加權平均法，其執行過程如下：          第一步，將初選指標進行預處理，剔除季節等影響因素及其他不規則要素，保留趨勢和循環要素，本文采用X12_A季節調整法。          第二步，將調整后的數據映射為指定區間的新數據矩陣。算法如下：設被監測指標體系為X1，X2，Xm，每個指標在統計時段t內的當期時間序列分別記為X1t，

10、X2t，Xmt（t=1，2，n），令最大值為Xmax t，最小值為Xmin t，映射區間為a，b，映射后的指標序列為X'1t，X'2t，X'mt，則有：                    第三步，將每一指標加權平均求出綜合預警指數K：          （Wi為指標權重） 

11、;         例如，2008年8月滬深股市收盤價同比增長取值為0.1363，取1996年1月到2008年8月的全部數據，最大值為0.32，最小值為-0.20，則調整到區間0-100，其計算方法為(100-0)+0=64.67，故2008年8月滬深股市收盤價經移動后值為64.67。          確定預警界限          一

12、般研究認為，工業增加值與經濟循環變動基本一致，因此首先確定工業增加值增長率的檢查值，其余指標檢查值的確定可以參照工業增加值增長率與其四道預警界限相交的月份，把所求指標增長率在相應時期的平均值作為此指標的檢查值，從而確定每個指標的預警界限。基于以上規律，本文在確定我國預警指標的預警閾值時，主要采取工業增加值增長率基準參照法，并根據過去經濟變動或經濟循環的情形，各變量在經濟活動中的作用與性質，以及各個時期所采取的宏觀調控政策，參考未來經濟發展計劃的目標等情況來綜合考慮。          本文以工業增加值增長

13、率為例說明預警區間及預警界限的確定。工業增加值增長率按照國內學者的研究，根據歷史數    據及我國經濟發展情況，取18%作為“過熱（紅燈）”與“偏熱（黃燈）”的界限，因為改革開放以來我國經濟起點較低，所以增長速度較高，而今后在一個較高的起點上發展，經濟增長速度將不會保持過去的高增長態勢，故將18%向下減2個百分點的位置確定為趨熱的預警界限上限，即16%。再用相同的方法確定其它預警界限。本文采取上述方法所得預警閥值（見表3）。          顯示指數趨勢圖

14、0;         經濟監測預警模型的研究工作必須利用計算機技術開發出功能強大、操作簡單、界面友好和穩定性強的計算機分析軟件，才能被管理部門應用于決策實踐。經過編程實現后的我國宏觀經濟監測預警趨勢圖（見圖2）。          從圖2可以看出，2008年上半年的下降趨勢較快，到2008年12月，預警指標已經下降到藍燈（過冷）區域，2009年經濟增長速度趨緩，因此下一步的宏觀調控政策取向要加強綜合協調職能，增加有效供給，擴大

15、內需，防止2009年經濟增速出現大幅下滑。          本文利用該模型對我國宏觀經濟運行狀況和走向進行分析，使得政府可以及時調控經濟運行，從而使之穩定在一個可以接受的區間內，避免經濟的劇烈波動或大起大落，對我國宏觀經濟發展決策取向具有重要的參考價值，同時豐富了我國宏觀經濟預警系統的研究理論，為建立我國宏觀經濟安全預警系統，提出了基于移動加權平均綜合指數的經濟預警模型，闡述了模型的原理和建模過程。         

16、0;          參考文獻：          1.黃繼鴻，雷戰波，凌超.經濟預警方法研究綜述J.系統工程，2003，21（2）          2.董文泉，高鐵梅，陳磊著.經濟周期波動的分析與預測方法M.吉林大學出版社，2002         &