1、第三章 多元線性回歸模型一、單項選擇題1、多元線性回歸模型的“線性”是指對（ C ）而言是線性的。（A）解釋變量 （B）被解釋變量（C）回歸參數(shù) （D）剩余項2、多元樣本線性回歸函數(shù)是（ B ）（A）（B）（C）（D）Y=X+U3、多元總體線性回歸函數(shù)的矩陣形式為（ A ）（A）Y=X+U （B）Y=X+ e（C） （D）Y=X+ e4、多元線性回歸模型參數(shù)向量最小二乘估計式的矩陣表達式為（ B ）（A）（B）（C）（D）5、的方差協(xié)方差矩陣為（ A ）（A） （B）（C） （D）6、隨機擾動項方差的估計式是（C ）（A） （B）（C） (D)7、殘差平方和RSS的是（ B ）(A) (B)

2、（C） （D）8、修正可決系數(shù)與未經修正的多重可決系數(shù)之間的關系為（ A ）（A） (B) （C） (D) 9、回歸方程的顯著性檢驗的F檢驗量為（ A ）（A） （B） （C） （D）10、F統(tǒng)計量與可決系數(shù)R2之間的關系為（ A ）（A）(B) （C） (D)11、多重可決系數(shù)R2是指（ C ）（A）殘差平方和占總離差平方和的比重（B）總離差平方和占回歸平方和的比重（C）回歸平方和占總離差平方和的比重（D）回歸平方和占殘差平方和的比重12、在由n=30的一組樣本估計的、包含3個解釋變量的線性回歸模型中，計算的多重可決系數(shù)為0.8500，則修正的可決系數(shù)為（ ）（A）0.8603 （B）0.8

3、389（C）0.8655 （D）0.832713、設k為模型中的參數(shù)個數(shù)，則回歸平方和是指（ C）（A） （B）（C） （D）/k114、用一組有30個觀測值的樣本估計模型后，在0.05的顯著性水平下對的顯著性做t檢驗，則顯著地不等于零地條件是其統(tǒng)計量大于等于（ C ）（A）t0.05（30） （B）t0.025（28）（C）t0.025（27） （D）F0.025（1，28）15、在模型古典假定滿足的條件下，多元線性回歸模型的最小二乘估計是（ C ）估計（A）WIND （B）OLS（C）BLUE （D）GREEN二、多項選擇題1、多元樣本線性回歸函數(shù)是（ BD ）（A）（B）（C）（D）2、

4、多元總體線性回歸函數(shù)的矩陣形式為（ AD ）（A）Y=X+U （B）Y=X+ e（C） （D）3、多元線性回歸模型的古典假定有（ ABCDE ）（A）零均值假定 （B）同方差和無自相關假定（C）隨機擾動項與解釋變量不相關假定（D）無多重共線性假定 （E）正態(tài)性假定4、對模型進行總體顯著性檢驗，如果檢驗結果總體線性關系顯著，則有（BCDE）（A）0 （B）0，=0（C）0，0 （D）0，0 （E）005、殘差平方和是指（ AD ）（A）被解釋變量觀測值與估計值之間的變差（B）被解釋變量回歸估計值總變差的大小（C）被解釋變量觀測值總變差的大小（D）被解釋變量觀測值總變差中未被列入模型的解釋變量解釋

5、的那部分變差（E）被解釋變量觀測值總變差中由多個解釋變量作出解釋的那部分變差三、計算題1為研究中國各地區(qū)入境旅游狀況，建立了各省市旅游外匯收入（Y，百萬美元）、旅行社職工人數(shù)（X1，人）、國際旅游人數(shù)（X2，萬人次）的模型，用某年31個省市的截面數(shù)據估計結果如下： t=(-3.066806) (6.652983) (3.378064) R2=0.934331 F=191.1894 n=31（1） 從經濟意義上考察估計模型的合理性。（2） 在5%顯著性水平上，分別檢驗參數(shù)的顯著性。（3） 在5%顯著性水平上，檢驗模型的整體顯著性。 2 經研究發(fā)現(xiàn)，家庭書刊消費受家庭收入幾戶主受教育年數(shù)的影響，表

6、中為對某地區(qū)部分家庭抽樣調查得到樣本數(shù)據：家庭書刊年消費支出（元）Y家庭月平均收入（元）X戶主受教育年數(shù)（年）T家庭書刊年消費支出（元）Y家庭月平均收入（元）X戶主受教育年數(shù)（年）T4501027.28793.21998.614507.71045.29660.8219610613.91225.812792.72105.412563.41312.29580.82147.48501.51316.47612.7215410781.51442.415890.82231.414541.81641911212611.818611.11768.8101094.23143.4161222.11981.2181

7、2533624.620(1) 建立家庭書刊消費的計量經濟模型；（2）利用樣本數(shù)據估計模型的參數(shù)；（3）檢驗戶主受教育年數(shù)對家庭書刊消費是否有顯著影響；（4）分析所估計模型的經濟意義和作用3某地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費品支出、人均年可支配收入及耐用消費品價格指數(shù)的統(tǒng)計資料如表所示： 年份人均耐用消費品支出Y（元）人均年可支配收入X1（元）耐用消費品價格指數(shù)X2（1990年=100）19911992199319941995199619971998199920002001137.16124.56107.91102.96125.24162.45217.43253.42251.07285.85327.

8、261181.41375.71501.21700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.1115.96133.35128.21124.85122.49129.86139.52140.44139.12133.35126.39利用表中數(shù)據，建立該地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費品支出關于人均年可支配收入和耐用消費品價格指數(shù)的回歸模型，進行回歸分析，并檢驗人均年可支配收入及耐用消費品價格指數(shù)對城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費品支出是否有顯著影響。習題1參考解答有模型估計結果可看出：旅行社職工人數(shù)和國際旅游人數(shù)均與旅游外匯收入正相關。平均說來，旅行社職工人數(shù)增加1人，

9、旅游外匯收入將增加0.1179百萬美元；國際旅游人數(shù)增加1萬人次，旅游外匯收入增加1.5452百萬美元。取，查表得因為3個參數(shù)t統(tǒng)計量的絕對值均大于，說明經t檢驗3個參數(shù)均顯著不為0，即旅行社職工人數(shù)和國際旅游人數(shù)分別對旅游外匯收入都有顯著影響。 取，查表得，由于，說明旅行社職工人數(shù)和國際旅游人數(shù)聯(lián)合起來對旅游外匯收入有顯著影響，線性回歸方程顯著成立。習題2參考解答（1）建立家庭書刊消費的計量經濟模型： 其中：Y為家庭書刊年消費支出、X為家庭月平均收入、T為戶主受教育年數(shù)（2）估計模型參數(shù)，結果為即 （49.46026）（0.02936） （5.20217） t= (-1.011244) (2

10、.944186) (10.06702) R2=0.951235 F=146.2974(3) 檢驗戶主受教育年數(shù)對家庭書刊消費是否有顯著影響:由估計檢驗結果, 戶主受教育年數(shù)參數(shù)對應的t 統(tǒng)計量為10.06702, 明顯大于t的臨界值，同時戶主受教育年數(shù)參數(shù)所對應的P值為0.0000，明顯小于，均可判斷戶主受教育年數(shù)對家庭書刊消費支出確實有顯著影響。（4）本模型說明家庭月平均收入和戶主受教育年數(shù)對家庭書刊消費支出有顯著影響，家庭月平均收入增加1元，家庭書刊年消費支出將增加0.086元，戶主受教育年數(shù)增加1年，家庭書刊年消費支出將增加52.37元。習題3參考解答(1) 建立該地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費品支出關于人均年可支配收入和耐用消費品價格指數(shù)的回歸模型： （2）估計參數(shù)結果由估計和檢驗結果可看出，該地區(qū)人均年可支配收入的參數(shù)的t檢驗值為10.54786，其絕對值大于臨界值；