1、文章編號： 中圖分類號：F416 文獻標識碼：A 學科代碼：790-4940農村電網35KV輸電線路工程造價評價指標模型趙振宇1，呂乾雷1，游維揚1, 高 云2（1華北電力大學，北京市 102206； 2巴彥淖爾電業局，內蒙古自治區 巴彥淖爾市015000）Rural Power Network 35 KV Transmission Line Construction Cost Evaluation Index Model ZHAO Zhen-yu1, LV Qian-lei1, YOU Wei-yang1, GAO Yun21. School of Business Administrati

2、on, North China Electric Power Univ., Beijing102206, China;2.Bayannaoer Electric Power Corp. Bayannaoer 015000, Neimenggu, China)ABSTRACT: With the rapid development of power network construction in China, the traditional cost evaluation index for power transmission line construction can not meet th

3、e requirement of the current project cost management and evaluation gradually, therefore, an improved index is needed. Based on the surveyed data from 30 newbuilt 35 KV rural power network transmission line projects in Bayannaoer from 1998 to 2006, this paper has screened out some key factors that a

4、ffected 35 KV transmission line construction cost using ABC classification method. And then, factor analysis and correlation analysis were processed. Finally, multi-variables regression analysis was used to determine the factors effectiveness, and 35 KV transmission line construction cost evaluation

5、 comprehensive index are proposed. Through verification by using examples, the index is more accurate than the traditional index. The proposed index and the research method may support cost evaluation, cost control and post evaluation works for Chinese power network transmission line projects. KEY W

6、ORDS: power network; transmission line; construction cost; evaluation index摘要：隨著中國電網建設的快速發展，傳統的輸電工程造價評價指標已逐漸難以滿足當前造價管理和項目評價的需要，亟待改進。本文以內蒙古自治區巴彥淖爾市農村電網19982006年30個新建35KV輸電線路工程造價數據為統計樣本，應用ABC分類法對影響35KV輸電線路工程造價的影響因子進行了篩選，并分別進行因子分析和獨立性分析，再應用多元線性回歸方法確定每個因子的影響程度，在此基礎上建立了35KV輸電線路綜合線路長度造價評價指標。經實際工程驗證，本文所建立評

7、價指標的準確性較之傳統方法明顯改善。該評價指標及其研究方法可供中國輸電項目工程造價估算、投資控制和后評價工作參考使用。關鍵詞：電網；輸電線路；工程造價；評價指標0 引言我國自1998年開始了大規模的農村電網改造項目，工程造價水平的控制與評價已成為農網建設與改造所面臨的一項重要課題。我國傳統的以單位長度造價（以下簡稱“傳統指標”）作為輸電工程單位造價評價指標存在著對工程造價規律性體現不夠、離散性大、說服力不強、精度不高等問題，對地形、氣象條件、交叉跨越等因素對輸電工程造價的影響考慮亦不足，形成的輸電工程造價水平對比平臺已逐漸難以滿足當前電網建設造價管理和項目評價的發展需要。為此，本文通過對內蒙古

8、自治區巴彥淖爾市農村電網35KV輸電工程造價的實地調研，結合35KV輸電線路的費用構成和農村電網建設的實際情況，建立了新的35KV輸電工程造價評價指標。1 35KV輸電線路費用構成輸電工程靜態投資由本體工程費、輔助設施費、其他費用、編制年價差和基本預備費構成。其中，本體工程費包括工地運輸、土（石）方工程、基礎工程、桿塔工程、絕緣子及掛線金具安裝和架線工程費用。輔助工程費用包括巡線、檢修站工程，巡線、檢修道路工程，通信工程和攔江線工程費用，也包括建筑、安裝、設備等費用。單從輸電工程造價編制上來看，費用種類繁多，而且不同的費用所反映的項目建設情況也不盡相同。其中，輔助設施費中的巡線、檢修站工程和巡

9、線、檢修道路工程的造價，根據地域的不同造價水平有著很大的差異。其他費用、編制年價差和基本費都是在本體費用的基礎上按一定的比率取費得到的123。為了能更好地反映輸電工程造價編制水平，本研究將本體工程費、輔助設施費、其他費用、編制年價差和基本預備費均放入本體費用中進行分析，并建立輸電工程造價評價指標。2 數據樣本收集本次調研所收集的數據主要為巴彥淖爾農網改造工程35KV輸電線路工程概算資料。每個樣本數據都包括了20個費用子目，分別是：線路工程規模、批準概算、概算編制日期、架設方式、導線型號、線路長度（km）、線材量（t）、混凝土桿（t)、塔材量（t)、塔材價格、鐵構件（t）、塔比列、桿塔（基）、風

10、速(m/s)、覆冰(mm)、污穢等級、地形分布（）、本體費用、靜態投資和地形綜合系數。根據上述20個費用子目對數據進行完整性篩選，最后所收集到樣本工程一共有30個，建設時間主要集中在2004至2006年，其中使用LGJ-95/15導線的樣本工程14個，另外所采用的導線型號有LGJ-120/20、LGJ-150/20、LGJ-185/30和LGJ-240/30。數據樣本中93%以上的工程使用混凝土桿做主要桿材，少量工程使用特種鐵塔。3 評價指標的建立 本文應用多元線性回歸分析對所收集的樣本數據進行分析4，以構建35KV輸電工程造價評價指標。3.1主要影響因素分析 采用ABC分類法提取影響35KV

11、輸電線路工程費用的主要影響因素。ABC分類法是一種通過分析構成因素累計比重篩選主要因素的方法：將進入分析的因素按比重由大到小排序；順序計算累計比重；根據累計比重判斷構成費用的重要性。累計比重在80%以下的因素為主要因素；在80%-90%之間的為次要因素；在90%以上的為一般因素5。觀察搜集的35KV輸電線路費用構成，發現輸電線路費用主要是由架線工程（一般線路）、桿塔工程、附件工程、基礎工程、與土地相關其它費用和運輸費用組成。根據樣本的特點，把上述主要費用作為影響因子，以樣本工程總概表、匯總表和各項子目表為基礎，計算出各項費用所占的總費用比例和費用累計比例，如表1。根據ABC分類法，桿塔工程、架

12、線工程和與土地相關費用是35KV輸電工程費用的主要影響因素；基礎工程是次要因素；運輸費用和附件工程是一般因素。由于基礎工程費用占用比例超過10，也將其列為主要因素。表1 35KV輸電工程造價影響因素費用構成比例表Tab.1 Effective factors structure of 35KV transmission line construction cost序號類 別費用比例(%)累計費用比例(%)1桿塔工程40.4440.442架線工程(一般線路)26.7067.143與土地相關費用12.0979.234基礎工程10.7990.125運輸費用5.3195.436附件工程4.67100.

13、003.2 關鍵因子分析進一步分析上述主要影響因素中是否存在子因子。根據樣本初設概算書中的費用構成，得到圖1所示的魚骨分析圖。圖1 影響35KV輸電線路造價關鍵因子分析魚骨圖Fig.1 Main factor analysis fish bone diagram of 35 KV transmission line construction cost各個因子的子因子已在圖1中有相應描述。通過分析，可以確定影響35KV輸電線路造價的關鍵因子有：塔材量、線材量、鐵塔比例、桿數、線路長度、導線價格、輸送容量、跨越次數、地形、覆冰、地質條件、鐵構件和風速。3.3 關鍵因子的篩選根據數據樣本的特點，進入

14、獨立性分析的關鍵因子有：桿數、混凝土量、線路長度、線材量、導線價格、塔比例、塔材重、鐵構件和地形系數。為剔除關鍵因子中高度相關的因子，這里基于所收集的30個樣本數據，應用因子分析對上述關鍵因子進行篩選，共得到3個主成分。表2為旋轉后的主成分因子得分表，其中空缺位置表示因子在該主成分的得分小于0.3。根據因子分析的結果，上述關鍵因子可分為3個相依群。第一個相依群中的因子為桿數、混凝土量、線路長度、線材量和導線價格；第二個相依群中的因子為塔比例、塔材重和鐵構件；第三個相依群的因子為地形因素。表2 旋轉后主成分因子得分表Tab. 2 Rotated factor score matrix 類 別主

15、成 分123桿數0.957 混凝土量0.956 線路長度0.942 線材量0.920 導線價格0.588 塔比例 0.978 塔材重 0.947 鐵構件 0.932 地形系數 0.989然后對三個相依群進行相關性分析。第一個相依群的相關性分析結果如表3。在該相依群中，除了導線價格以外的因子相互之間的相關系數都很高，因此導線價格可以首先作為第一相依群中的獨立因子提取出來。剔除導線價格以后，相關性最低的兩個因子為線路長度和線材量。另外，線材量和線路長度與其它因子的相關系數數值也很高。因此，可以認為線路長度和線材量可以較好地解釋其它因子的變化，能夠作為一個獨立因子來描述其它因子的變化。分析結果為：第

16、一個相依群中有線材量、線路長度和導線價格共3個獨立因子。類似地，進行第二個相依群的相關性分析，塔材量成為該相依群的獨立因子。第三個相依群只包含一個因子，不再需要進行相關性分析。經過關鍵因子篩選，最后得到5個關鍵因子：線路長度、線材量、塔材量、導線價格和地形系數。表3 第一相依群相關性分析結果表Tab.3 Relativity analysis results for the first dependent group因子分析內容桿數混凝土量線路長度線材量導線價格桿數相關系數1.000.910.980.830.42顯著程度0.000.000.000.08混凝土量相關系數0.911.000.910

17、.880.45顯著程度0.000.000.000.05線路長度相關系數0.980.911.000.790.38顯著程度0.000.000.000.11線材量相關系數0.830.880.791.000.52顯著程度0.000.000.000.02導線價格相關系數0.420.450.380.521.00顯著程度0.080.050.110.023.4 影響程度分析本文使用巴彥淖爾市30個35KV輸電線路工程樣本，應用SPSS統計軟件進行多元線性回歸分析。在回歸分析過程中，以上述篩選出的獨立因子為自變量，以靜態投資為因變量。表4為模型方差檢驗結果，所建立的回歸模型可以通過F檢驗，即自變量對因變量之間有

18、顯著的線性相關關系。表5中VIF值為方差膨脹系數，VIF的大小直接說明所建立的模型并不存在多重共線。在單自變量t檢驗欄中，地形系數的精確P值大于0.05，因此認為地形系數對靜態投資的影響不顯著，予以剔除。表4 回歸模型方差檢驗結果表Tab.4 ANOVA results of the regression model類 別平方和自由度均方和F檢驗值精確P值回歸誤差2824234.0070605.730.250.00殘差3267926.002334.2和31510229.00表5 回歸模型系數檢驗和多重共線檢驗表Tab.5 Regression model coefficients and co

19、linearity analysis results diagnostic類 別非標準化系數標準化系數T檢驗精確P值多重共線性檢驗B值標準差Beta可忍受值VIF常數項21.5227.980.770.45線路長度3.701.720.322.150.050.342.94線材量5.861.310.674.470.000.333.02塔材量1.450.490.262.950.010.951.06地形系數-8.6616.46-0.05-0.530.610.861.16剔除地形系數后，重新進行線性回歸分析，得到的分析結果如表6和表7，新建立的模型擬合度高，模型在整體上是顯著的。另外模型單變量t檢驗也能全

20、部通過；模型也不存在多重共線、序列相關和異方差等不符合經典假設的情況。表6 回歸模型方差檢驗結果表（剔除地形系數）Tab.6 ANOVA results of the regression model(except landform factor)類 別平方和自由度均方和F檢驗值精確P值回歸差3700873.00123362.381.250.00殘差3947426.001518.2和40956029.00表7 回歸模型系數檢驗和多重共線檢驗表（剔除地形系數）Tab.7 Regression model coefficients and colinearity analysis results

21、diagnostic(except landform factor)類 別非標準化系數標準化系數T檢驗精確P值多重共線性檢驗B值標準差Beta可忍受值VIF常數項16.3113.781.180.25線路長度3.831.240.353.080.00.293.41線材量5.630.960.645.840.000.313.27塔材量1.400.350.253.940.000.921.093.5 35KV輸電線路工程造價水平評價指標由以上得到的多元線性回歸方程由于常數項不能通過單變量t檢驗，說明參數項并無實際意義，因此，最后的評價指標建議采用標準化的回歸方程。標準化的回歸方程系數可以參考表7，最后得到

22、如公式1所示模型。靜態投資TC = 0.35×線路長度+0.64×線材量+0.25×塔材量 （公式1）式中靜態投資指輸電工程的靜態投資，單位為萬元；線路長度指輸電工程的線路長度，單位為千米（km）；線材量是工程實施過程中所用的線材量總量，包括地線量和通訊光纜用線，單位為噸（t）；塔材量指輸電工程所使用桿塔塔材的總重，單位為噸（t）。進一步得到新的綜合線路長度造價指標S：S=k×（線路長度+1.88×線材量+0.74×塔材量） （公式2）式中S為根據線路造價情況所得到的綜合線路長度造價指標；k為調整系數，可取0.35。這里使用調整系數的

23、目的是為了方便和單位長度造價比較。式中的線路長度、線材量和塔材量的含義均同公式1。則單位綜合線路長度造價DC為： DC=TC/S （公式3）DC為指標S應用的計算值或稱為評估值，用于不同工程之間的造價水平比較，單位為萬元/綜合線路長度造價指標。4 評價指標的檢驗和評估通過SPSS統計軟件對傳統指標和本文新建立的綜合評價指標（以下簡稱“新指標”）的離散情況進行對比分析，傳統指標的離散度為1.104；新指標的離散度為0.309，明顯優于傳統指標的離散度。另外，新指標綜合考慮了風速、地形、地質情況和覆冰等自然條件以及輸送容量和線路走廊跨越情況等對輸電項目造價的影響，包容性強。據此，可以認為新指標的建

24、立是可行的，能夠用于實際工作中35KV輸電工程造價水平的評價。應用新指標對巴彥淖爾市2002至2007年新建的30條35KV輸電線路進行造價水平評估，并以傳統指標作為對比數據，可以形成一個對比平臺。圖2為分析結果曲線圖，圖中可以看出傳統指標計算結果數值波動較大，新指標計算結果數值波動較小。對比分析傳統指標曲線和新指標曲線，發現除了第10個工程樣本的指標值比較高以外，其它工程綜合造價指標數值基本都處于同一個水平，說明巴彥淖爾市35KV輸電線路工程造價水平比較穩定。對第10個工程樣本進行仔細分析后發現，所有樣本的鐵構件平均用量是3.7噸/千米，而第10個個工程樣本的鐵構件用量是平均33.26噸/千米，鐵構件用量遠高出平均水平是造成第10個工程樣本造價水平高的根本原因。 圖2 35KV輸電工程造價水平分析結果圖Fig.2 The construction cost evaluati