1、重慶市中小企業(yè)發(fā)展影響因素的實證研究題目：黑體，小二號基于若有副標(biāo)題，字號比正標(biāo)題小一號、居中、黑體面板數(shù)據(jù)模型分位數(shù)回歸方法周彬蕊班級及學(xué)生姓名：華文魏碑，五號；西南大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，重慶北碚400715摘要：看待內(nèi)容摘要及關(guān)鍵詞：楷體，五號；摘要，是文章標(biāo)題的進一步延伸，是文章內(nèi)容的濃縮和精華，應(yīng)具有獨特性和自含性，體現(xiàn)創(chuàng)新點和結(jié)論。特別要突出“新”、“獨”在哪里。通過摘要，文章內(nèi)容基本可以達到一目了然。中小企業(yè)對實體經(jīng)濟的增長，可從中小企業(yè)自身發(fā)展角度，在其他要素不變動情況下，研究中小企業(yè)增長各影響因素對其發(fā)展貢獻率，采取措施促進中小企業(yè)發(fā)展。本文就促進中小企業(yè)發(fā)展角度，采用重慶市200

2、32010年（平衡面板）按行業(yè)統(tǒng)計中小企業(yè)數(shù)據(jù)，用VA作為發(fā)展衡量指標(biāo)，通過面板數(shù)據(jù)分析20032010年重慶市中小企業(yè)VA走勢、中小企業(yè)占全市VA比值走勢，本論文在認(rèn)為中小企業(yè)發(fā)展提高自然融資問題得到改善與解決前提下，決定選擇固定資產(chǎn)投資完成額，企業(yè)營業(yè)收入，就業(yè)率及上交稅金共四個指標(biāo)采用分位數(shù)回歸探討重慶市中小企業(yè)各因素對自身VA的貢獻率。研究表明，伴隨著中小企業(yè)增加值的增長，在不考慮外界因素波動的影響下，中小企業(yè)自身投資、競爭力效益的增長對增加值貢獻率顯著且呈現(xiàn)小倒“U”型走勢；就業(yè)率對其影響呈現(xiàn)出正“U”型走勢，而企業(yè)上交稅金則對VA貢獻率較以往顯著。所以，在促進中小企業(yè)發(fā)展時，不同時

3、期中小企業(yè)采取不同政策。擴張規(guī)模時以中小企業(yè)技術(shù)水平為核心，使固定資產(chǎn)投資回報收益率、市場競爭力合理有效提高；另一方面，不同行業(yè)中小企業(yè)采取不同政策，著重扶持農(nóng)、林、牧、漁，采礦業(yè)，適度開展對外貿(mào)易等，以促進重慶市中小企業(yè)均衡、綜合發(fā)展。關(guān)鍵詞：中小企業(yè)增長值 面板數(shù)據(jù)模型分位數(shù)回歸Research on the Factors of VA growth in Small and Medium-sized EnterprisesBased on the Method of Quantile Regression for Panel Data ModelZHOU Bin-rui（College&

4、#160;of Economics and Management,Southwest University,Chongqing 400715）Abstract:Based英文字母公式：Times New Roman； on the development of small and medium-sized enterprises, we should analysis the factors of VA growth in SME, by being researched form the development of SME itself.

5、In this paper, firstly, we analysis the data from SME in Chongqing since 2003 to 2010(balanced data), describing theVAtrend、(VA of SME)/(VA of Chongqing) trend、VA growth tendency in this period, then based on the method of quantile regression, we choose fixed assets investment、corporate operating in

6、come、employment rate and taxes to know how muchthey contribute to VA. And thus, we find that when the VA growing, their own investment、income are both doing well to the VA in most of this period, just like a upper right sloping straight line, only in 20092010, it glides a little. However, the employ

7、ment rate does contrarily. And also, let us see the taxes, in fact, although it does not doing any to the VA, it doing much better than before. So, we can conclude that when promoting the development of SME, taking different measures to different SMEin different development period. Just like when we

8、 expand the scale of SME, we can enhance the technical level to get a higher return on investment and income. And on the other side, taking different measures to different SMEin different industry, we can give support to mining industry、agriculture industry etc. In an effort to guiding SME in Congqi

9、ng on a balance development way. Key Words: SME; Value Added; Panel Data; Quantile Regression1導(dǎo)論章名后不加點，頂格排版在正文：宋體，小四號，行距，固定值20磅。論文、論點標(biāo)題：字體加粗，首行縮進2個字符。當(dāng)前宏觀經(jīng)濟形勢下，如何加快中小企業(yè)又好又快的發(fā)展成為了現(xiàn)實問題，因此，需要將中小企業(yè)自身發(fā)展所受影響基本要素進行分析，結(jié)合實際給予中小企業(yè)指導(dǎo)，在推進中小企業(yè)發(fā)展同時帶動實體經(jīng)濟增長。1.1研究背景與意義1.1.1研究背景 中小企業(yè)作為實體經(jīng)濟增長的基礎(chǔ)，其發(fā)展一直是影響實體經(jīng)濟增長的重要因素。根

10、據(jù)20032010年中國中小企業(yè)年鑒統(tǒng)計，重慶市中小企業(yè)20042010年增加值增長速度各行業(yè)整體呈上走形勢，除社會服務(wù)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)從2009年2010年表現(xiàn)出增速下降趨勢，尤其社會服務(wù)業(yè)，增長速度波動較大于2007年2010年表現(xiàn)出“W”形勢，從2007年54.33下降至2008年5.17，2009年上升至90.17再下降至2010年40.68。而重慶市中小企業(yè)八年內(nèi)按行業(yè)統(tǒng)計增加值走勢、占全市增加值走勢都呈上升趨勢。高至制造業(yè)可達2003年5083249萬元上升至2010年19330911萬元，占全市增加值比重從19.88上升至2010年24.39；低至農(nóng)、林、牧、漁業(yè)從2003年900

11、31萬元上升至2010年505126萬元，占全市增加值比重從0.29上升至2010年0.64。各行業(yè)加總可知重慶市中小企業(yè)對全市增加值所創(chuàng)造的貢獻率從20032010年，分別為34.72、33.04、31.37 、31.95、32.14、34.75、40.21 、43.91 ，可見重慶市中小企業(yè)對全市經(jīng)濟增長的貢獻率可達三四成，加快中小企業(yè)發(fā)展以促進實體經(jīng)濟增長是至關(guān)重要的問題。1.1.2研究意義（1）本文研究的理論價值促進中小企業(yè)發(fā)展，當(dāng)前許多學(xué)者把中小企業(yè)融資問題作為影響中小企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，而本論文認(rèn)為中小企業(yè)自身進步自然融資問題也得到解決，所以重點從中小企業(yè)自身角度出發(fā)，深入探討自身

12、因素對其發(fā)展的影響。通過分析各因素對中小企業(yè)自身增加值的影響，政府、金融機構(gòu)在給予中小企業(yè)指引和支持時，可選擇性的從不同因素角度給予相應(yīng)、適當(dāng)比例的扶持，中小企業(yè)在發(fā)展過程中可有價值性的參考，把握發(fā)展方向、重點、適時擴大規(guī)模、投資、交易等以促進其均衡、綜合發(fā)展。（2）本文研究的現(xiàn)實意義第一，通過分析各因素對重慶市中小企業(yè)自身增加值的影響，有助于促進重慶市中小企業(yè)發(fā)展政策體系的完善，對于提高重慶市中小企業(yè)政策制定和實施的有效性具有重要的現(xiàn)實意義。第二，有助于審時度勢，在保持經(jīng)濟增長和抑制物價上漲的約束下，適時做好促進中小企業(yè)發(fā)展的具體安排，使中小企業(yè)抗風(fēng)險能力增強、穩(wěn)定性增強。第三，有助于深入貫

13、徹落實科學(xué)發(fā)展觀，促進中小企業(yè)綜合發(fā)展，各行業(yè)協(xié)調(diào)均衡發(fā)展。1.2發(fā)展及研究現(xiàn)狀1.2.1國外發(fā)展及研究現(xiàn)狀縱覽相關(guān)文獻，針對中小企業(yè)發(fā)展李國榮、宋亮華（2009）指出在美國，小企業(yè)是美國經(jīng)濟的火車頭，占所有雇主99.7以上。具有專門的SBA（美國小企業(yè)署）向小企業(yè)提供資助、幫助和保護小企業(yè)、維護有競爭力的自由企業(yè),協(xié)助受災(zāi)后的社區(qū)的經(jīng)濟復(fù)蘇以及政府采購支持小企業(yè)。在中小企業(yè)自主創(chuàng)新角度，梅偉、錢榮國（2010）提到：首先，法律法規(guī)方面：美國政府從20 世紀(jì)80 年代開始先后制定了小企業(yè)管理法、小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展法等法律政策，為中小企業(yè)技術(shù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。日本制定了小企業(yè)基本法、加強中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)

14、新減稅法等十幾項法律，以此支持中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。其次，組織結(jié)構(gòu)方面：美國設(shè)立扶持小企業(yè)發(fā)展的官方機構(gòu)SBA，主要由3 個部門：參、眾兩院設(shè)立的小企業(yè)委員會、聯(lián)邦政府小企業(yè)管理局、以及白宮總統(tǒng)小企業(yè)會議組成。三、財政資助方面：德國對于新建高新技術(shù)開放與應(yīng)用的中小企業(yè)最低補助為總投資額的5%，最高不超過50%。日本政府則對中小企業(yè)的技術(shù)開發(fā)給予50%的資助，專門制定技術(shù)開發(fā)補助金制度和促進技術(shù)改造的措施。四、稅收方面：英國政府在1983 年發(fā)布的企業(yè)擴展計劃中對中小企業(yè)投資高技術(shù)規(guī)定：創(chuàng)辦小企業(yè)者可免60的投資稅和100的資本稅；公司稅自1983年起從38降為30，印花稅由20減為1，起征點由2.

15、5 萬英鎊提高到3 萬英鎊。日本政府則在1967 年通過制定增加試驗研究費稅額扣除制度指出當(dāng)試驗研究開發(fā)經(jīng)費的增加部分超過上一年的最高水平時，則對增加部分免20的稅金。最后，融資體制方面：日本政府主要通過由5 家政府系統(tǒng)金融機構(gòu)包括國民金融公庫、中小企業(yè)金融公庫、中央公庫、環(huán)境衛(wèi)生金融公庫、沖繩振興開發(fā)金融公庫、以及政府認(rèn)購中小企業(yè)為充實資本而發(fā)行的股票和公司債券等為中小企業(yè)提供融資渠道。在對經(jīng)濟發(fā)展影響角度，Goldsmith(1969)分析了35個國家的歷史數(shù)據(jù)，并將金融資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)變化及其對經(jīng)濟增長的影響作為各國金融結(jié)構(gòu)與金融發(fā)展問題研究的一個重要方面。1.2.2國內(nèi)發(fā)展及研究現(xiàn)狀綜觀國內(nèi)

16、研究文獻，基于本論文的研究主題，首先是中小企業(yè)發(fā)展的視角。李國榮、宋亮華（2009）對中國中小企業(yè)存在的困難進行原因分析，提出中小企業(yè)發(fā)展要完善擔(dān)保體系、法律體系、設(shè)置中小企業(yè)金融服務(wù)專營機構(gòu)；梅偉、錢榮國（2010）針對中小企業(yè)自主創(chuàng)新面臨困境，指出建立中小企業(yè)自主創(chuàng)新人才體系、政策支持體系及服務(wù)體系。其次，針對于中小企業(yè)增長影響因素視角。黃宏瞻（2012）指出影響工業(yè)增加值率因素可分為主、客觀因素。主觀因素包括行業(yè)間生產(chǎn)結(jié)構(gòu)因素、行業(yè)內(nèi)增加值率差距因素；客觀因素包括天然資源基礎(chǔ)、經(jīng)濟發(fā)展進程。羅焰（2010）從資本結(jié)構(gòu)角度分析影響中小企業(yè)可持續(xù)增長因素包括經(jīng)濟周期因素、資本成本、企業(yè)資產(chǎn)構(gòu)

17、成情況、企業(yè)增長速度、稅收因素。連高社、樊孝仁（2011）指出影響上市公司單位資本經(jīng)濟增加值（EVAPC）的因素包括財務(wù)費用利潤率、成本費用利潤率、管理費用利潤率，其中科研人才儲備因子對企業(yè)成本費用由顯著影響，科研環(huán)境因子、工業(yè)實習(xí)因子對企業(yè)的管理費用、成本產(chǎn)生顯著正面效應(yīng)。最后，從實體經(jīng)濟發(fā)展角度，劉小玄、周曉艷（2011）從資源配資與效率角度研究了金融配置是否能夠有效率的促進實體經(jīng)濟部門的發(fā)展，從而優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)促進實體經(jīng)濟增長；陳彥斌（2010）從生產(chǎn)、投入角度利用柯布-道格拉斯函數(shù)形式分析對實體經(jīng)濟的影響。 1.3研究的思路與方法論文研究的思路：（1）以現(xiàn)有文獻資料為基礎(chǔ)，結(jié)合重慶市目前

18、中小企業(yè)現(xiàn)狀，通過各行業(yè)增加值、占全市增加值比重、增加值增長速度，探索重慶市中小企業(yè)經(jīng)濟增長影響因素；（2）根據(jù)20032010年重慶市中小企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析各因素與增加值之間走勢；（3）根據(jù)20032010年走勢，構(gòu)建相應(yīng)模型，在修正模型基礎(chǔ)上采用單位根、協(xié)整檢驗驗證模型的平穩(wěn)性，各變量之間的長期均衡性；（4）通過分位數(shù)回歸，分析隨著增加值變化，各因素對增加值貢獻率的變化，并得出相應(yīng)結(jié)論、提出相應(yīng)的建議，以促進重慶市中小企業(yè)綜合、均衡發(fā)展。論文的研究方法主要有：（1）定量分析方法主要是應(yīng)用面板數(shù)據(jù)，通過固定效應(yīng)模型建立、廣義差分法修正、單位根、協(xié)整檢驗驗證各變量間長期均衡關(guān)系；（2）分位數(shù)回

19、歸法，分析面板數(shù)據(jù)下隨著因變量變動，解釋變量與因變量系數(shù)變化，解釋變量對因變量貢獻率；（3）定性分析法，假設(shè)重慶市中小企業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、企業(yè)內(nèi)部員工素質(zhì)等特質(zhì)性因素固定不變。1.4研究的框架與創(chuàng)新1.4.1研究框架重慶市中小企業(yè)經(jīng)濟增長影響因素的實證研究研究背景和意義國內(nèi)外發(fā)展及研究現(xiàn)狀研究思路與創(chuàng)新中小企業(yè)概念及現(xiàn)狀指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)描述面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型分位數(shù)回歸協(xié)整檢驗單位根檢驗廣義差分修正結(jié)論與對策建議1.4.2創(chuàng)新之處(1)本論文不同于以融資問題作為中小企業(yè)發(fā)展受阻因素，認(rèn)為中小企業(yè)房發(fā)展進步，自然融資問題得到改善與解決的情況下，而選擇從重慶市中小企業(yè)自身發(fā)展角度以增加值作為衡量指標(biāo)，并通

20、過固定資產(chǎn)投資完成額、營業(yè)收入、上交稅金、就業(yè)率四因素分析其與中小企業(yè)增加值之間是否影響中小企業(yè)發(fā)展、是否存在長期均衡關(guān)系。(2)采用面板數(shù)據(jù)，通過分位數(shù)回歸方法分析隨著增加值的變化，各解釋變量對增加值的貢獻率變化，得出適當(dāng)結(jié)論，更有價值性提出針對于中小企業(yè)不同時期、不同行業(yè)發(fā)展的參考建議。引言改革開放三十年來，經(jīng)濟的快速增長，使得生產(chǎn)性的實體經(jīng)濟迅速轉(zhuǎn)型為以非國有企業(yè)為主體的的經(jīng)濟。近幾年來金融的大力發(fā)展與創(chuàng)新，以及08年金融危機事件、11年溫州民間借貸事件等的爆發(fā)，都預(yù)示了我們在發(fā)展虛擬經(jīng)濟的同時，要協(xié)調(diào)發(fā)展實體經(jīng)濟。怎樣促進實體經(jīng)濟的增長？影響實體經(jīng)濟增長的因素有哪些？虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟

21、的關(guān)系我們又該怎么去協(xié)調(diào)發(fā)展？或者說，通過國家政策對實體經(jīng)濟的支持、實體經(jīng)濟的改革，這些投入要素是否發(fā)揮了他們的作用呢？這些都是值得我們?nèi)パ芯俊摹笆晃濉币?guī)劃到“十二五”規(guī)劃，國家大力支持發(fā)展中小企業(yè)，而中小企業(yè)規(guī)模小，風(fēng)險大、透明度低、管理體制不健全等特點給其發(fā)展與融資帶來了困境。作為實體經(jīng)濟增長基礎(chǔ)的中小企業(yè)，為推動并促進實體經(jīng)濟增長，許多學(xué)者把解決其融資問題作為制約中小企業(yè)發(fā)展的重要原因，本論文認(rèn)為中小企業(yè)自身發(fā)展進步，自然融資問題也會得到改善與解決。所以，本論文從另一個角度來看，中小企業(yè)是如何通過哪些方面而影響其增加值、從而推動實體部門經(jīng)濟？試圖從衡量發(fā)展的競爭力、盈利能力、投資規(guī)模

22、等角度思考中小企業(yè)受哪些因素影響其增加值增長問題的答案，在伴隨著其經(jīng)濟增長變化的同時，各因素對中小企業(yè)增加值、發(fā)展的貢獻率又如何變化，如何產(chǎn)生影響。2重慶市中小企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀2.1 中小企業(yè)的概念 中小企業(yè)是指相對于規(guī)模以上的大企業(yè)在資產(chǎn)總額、營業(yè)收入、員工人數(shù)上等方面處于較小規(guī)模的經(jīng)濟單位。此標(biāo)準(zhǔn)的劃分因國家差異而不同，根據(jù)2001年出臺的美國小企業(yè)法對中小企業(yè)的界定標(biāo)準(zhǔn)為雇員人數(shù)不超過500人1。而我國根據(jù)2011年工業(yè)和信息化部、國家統(tǒng)計局、發(fā)展改革委、財政部研究制定的中小企業(yè)劃型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定，對各個行業(yè)也采取了不同的劃分標(biāo)準(zhǔn)，如：農(nóng)、林、牧、漁業(yè)：中小微型企業(yè)營業(yè)收入20000萬元；其中，中

23、型企業(yè)營業(yè)收入500萬元，小型企業(yè)營業(yè)收入50萬元，營業(yè)收入50萬元的自然為微型企業(yè)。 2。2.2重慶市中小企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀第一、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，集中隸屬勞動密集型行業(yè)。2007年重慶市中小企業(yè)提出形成以打造農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化農(nóng)頭企業(yè)為主要形式進入第一產(chǎn)業(yè)，在第二產(chǎn)業(yè)中成為主體力量，占60以上的經(jīng)濟份額，在第三產(chǎn)業(yè)中全面發(fā)展。行業(yè)領(lǐng)域涉及摩托車、農(nóng)副產(chǎn)品加工、建材、商業(yè)、旅游、公路運輸?shù)冗€涉及儀器儀表、生物技術(shù)、電子通信等高新科技領(lǐng)域。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，2010年統(tǒng)計得出的1.0:69.1:29.9一二三產(chǎn)業(yè)構(gòu)成與全市GDP三次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成8.7:55.2:36.1，我們知道一三產(chǎn)業(yè)均低67個百分點，

24、二產(chǎn)業(yè)高14個百分點；而根據(jù)我國中小企業(yè)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)所得，在中小企業(yè)數(shù)處于前10地位占全部中小型工業(yè)企業(yè)六成的通用設(shè)備制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、紡織業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、金屬制品業(yè)等且對全市資產(chǎn)貢獻率較大的文教體育用品制造業(yè)、家具制造業(yè)、水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等也都依然屬于勞動密集型行業(yè)3?？梢娭貞c市中小企業(yè)二產(chǎn)業(yè)過重，三產(chǎn)業(yè)太輕，發(fā)展極不平衡，需繼續(xù)深化改革。第二、人力資源素質(zhì)與發(fā)展不適應(yīng)。就目前農(nóng)村而言，仍存在大量農(nóng)村剩余力，但整體文化素質(zhì)偏低，中高層人才嚴(yán)重缺乏。如采掘、建筑等勞動密集型行業(yè)對熟練工、高級工的需求明顯得不到滿足。使企業(yè)雖然規(guī)模在不斷的發(fā)展，但由于人力資源、技術(shù)水平的未能同步，而出

25、現(xiàn)發(fā)展緩滯現(xiàn)象。第三、發(fā)展能力不穩(wěn)定。中小企業(yè)的發(fā)展能力不穩(wěn)定，主要表現(xiàn)于受經(jīng)濟波動影響較大。根據(jù)中國人民大學(xué)出版社荊新、王化成所編財務(wù)管理學(xué)，衡量企業(yè)發(fā)展能力的指標(biāo)可以從規(guī)模、市場競爭力、盈利能力角度選擇。而根據(jù)重慶市2003年2010年各行業(yè)數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)2008年金融危機的爆發(fā)，使大部分行業(yè)在2008年、2009年、2010年其增加值增長速度出現(xiàn)了大幅度波動，發(fā)展出現(xiàn)緩滯，出現(xiàn)“后入水，先上岸”，即晚一個季度下滑，早一個季度復(fù)蘇，2009年統(tǒng)計出重慶市中小企業(yè)增速回落幅度8.3個百分點，實現(xiàn)增加值占全市40.21，對全市經(jīng)濟增長的貢獻率提高50.80，但依然可見中小企業(yè)在促進全市經(jīng)濟“企

26、穩(wěn)復(fù)蘇”過程中發(fā)揮著重要作用。所以作為對實體經(jīng)濟貢獻率達34成的主體中小企業(yè)，如何又好又快發(fā)展，本論文認(rèn)為不僅需要從其現(xiàn)狀、困境上，政府、金融機構(gòu)等多方主體給予其扶持，我們更應(yīng)該從中小企業(yè)自身角度出發(fā)，分析中小企業(yè)通過哪些因素對其增加值產(chǎn)生影響、影響又如何，從而推動中小企業(yè)發(fā)展？所以，我們通過以下分析對其進行闡述。3數(shù)據(jù)描述與模型選擇3.1面板數(shù)據(jù)模型分位數(shù)回歸介紹本文考慮到經(jīng)濟增長與各影響因素隨著時間的變化是一個動態(tài)的軌跡，且當(dāng)被解釋變量分布是非對稱的時候，偏向于對被解釋變量均值的分析最小二乘回歸（OLS）往往會出現(xiàn)大的誤差，所以本文決定針對于面板數(shù)據(jù)采用分位數(shù)回歸方法，能夠把時、截面單位所

27、包含的信息有效利用，避免模型各解釋變量之間的共線性，也能分析出隨著其經(jīng)濟增長的變化的同時，各解釋變量的變化，使我們更有效的對中小企業(yè)發(fā)展能力與經(jīng)濟增長之間的相互關(guān)系進行研究。簡單而言，Quantile回歸它是一般均值回歸的一個推廣。此思想的提出源于1978年，由Koneker和Bassett對以古典模型條件均值模型為基礎(chǔ)的最小二乘法的拓展，是依據(jù)被解釋變量的條件分位數(shù)對解釋變量進行的回歸。在伍德里奇的計量經(jīng)濟學(xué)第2版里，曾用以下圖示來描述： Koenker Rand G.BassettRegression QuantilesJ.Econometrica,1978,46:33-50圖1：均值回歸

28、Picture 1: Mean Value Regression來源于：伍德里奇注明資料料來源計量經(jīng)濟學(xué)導(dǎo)論現(xiàn)代觀點從以上圖示，我們可以看出有X1，X1，X3三個解釋變量，不同的解釋變量對應(yīng)著Y的不同的分布密度函數(shù)。圖中的回歸直線是每個解釋變量與被解釋變量所構(gòu)成的分布函數(shù)在Y關(guān)于每個解釋變量X的均值的預(yù)測直線，而類似的1/2分位數(shù)回歸我們則可寫成。當(dāng)然，那1/4,3/4等分位數(shù)回歸的含義我們也就從此理解。（上圖不存在異方差）2004年，Koenker將分位數(shù)回歸方法與面板數(shù)據(jù)模型相結(jié)合，用以下數(shù)學(xué)行式進行表達：表達式中表示當(dāng)解釋變量為時，被解釋變量Y的條件p分位數(shù)，是相應(yīng)的解釋變量X的p處分位

29、數(shù)的回歸系數(shù)列，是截距項，i指代不同的樣本個體 Koenker R. Quantile Regression for Longitudinal DataJ.Journal of Multivariate Analysis, 2004,91:74-89。在這里我們把被解釋變量y看成為是一個服從的函數(shù)，y的p處分位數(shù)定義為滿足的最小y值，比如，則意味著的概率是0.45。且有 Lucas，Robert E.JrOn the Mechanics of Economic DevelopmentJJournal of Monetary Economics，1988，（22）：3-42，即y在p處的下側(cè)分位

30、數(shù)，它計算的是在非對稱形勢下，絕對值殘差最小化。而我們所的出的函數(shù)即為y在分位數(shù)處其條件分位數(shù)與解釋變量的函數(shù)。鑒于面板數(shù)據(jù)模型可以分為固定效應(yīng)模型、隨機效應(yīng)模型、混合效應(yīng)模型三大類，本文中所收集到的數(shù)據(jù)是從20032010年，9大行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，來分析各因素與中小企業(yè)增加值增長的關(guān)系。我們假定在觀察期內(nèi)，中小企業(yè)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、企業(yè)內(nèi)部員工素質(zhì)等特質(zhì)性因素固定不變，且9大行業(yè)涵蓋了重慶市所有行業(yè)代表了整個母體，所以采用固定效應(yīng)數(shù)據(jù)模型來進行分位數(shù)回歸，估計模型相關(guān)系數(shù)。3.2數(shù)據(jù)描述我們選用VA作為衡量中小企業(yè)經(jīng)濟增長的指標(biāo)，首先我們將重慶市中小企業(yè)按各行業(yè)統(tǒng)計20032010年其行業(yè)增加值的走

31、勢、各行業(yè)增加值占全市增加值的比重以及各行業(yè)增加值年度增長率繪制如下圖示：注：Y軸為（100000（5000000）20000000單位萬元注：1-農(nóng)、林、牧、漁業(yè)；2-采礦業(yè)；3-制造業(yè)；4-建筑業(yè)；5-交通運輸倉儲業(yè)；6-批發(fā)零售業(yè)；7-住宿及餐飲業(yè)；8-社會服務(wù)業(yè)；9-其他業(yè)圖2若有圖表，圖表標(biāo)題應(yīng)有中英文對照，字體為宋體，五號，居中，Table(表),figure(圖)表名在上，圖名在下。表格采用三線表 （所謂三線表指賓詞欄上下兩條和底線共三條橫線，不要縱線）。引用別人表格可以保持原樣樣：20032010年中小企業(yè)增加值走勢（Y軸為（100000（5000000）20000000單位萬

32、元）Picture 2:The VA trend of SME in 20032010注：Y軸為（0（2）20單位：注：1-農(nóng)、林、牧、漁業(yè)；2-采礦業(yè)；3-制造業(yè)；4-建筑業(yè)；5-交通運輸倉儲業(yè)；6-批發(fā)零售業(yè)；7-住宿及餐飲業(yè)；8-社會服務(wù)業(yè)；9-其他業(yè)圖3：20032010年中小企業(yè)增加值占全市增加值比重走勢（Y軸為（0（2）20單位：）Picture 3: The trend (VA of SME)/(VA of Chongqing) in 20032010注： Y軸為（0（0.1）0.9注：1-農(nóng)、林、牧、漁業(yè)；2-采礦業(yè)；3-制造業(yè)；4-建筑業(yè)；5-交通運輸倉儲業(yè)；6-批發(fā)零售業(yè)；

33、7-住宿及餐飲業(yè)；8-社會服務(wù)業(yè)；9-其他業(yè)圖4：20042010年中小企業(yè)增加值年度增長速度走勢（Y軸為（0（0.1）0.9）Picture 4: The VA growth trend of SME從圖二走勢，我們發(fā)現(xiàn)9大行業(yè)大部分行業(yè)20032010年其行業(yè)增加值走勢平緩，增長趨勢不顯著，相比之下3-制造業(yè)，4-建筑業(yè)增長趨勢顯著，尤為制造業(yè)突出，且制造業(yè)所創(chuàng)造的平均增加值可超1千萬元，而其他行業(yè)如建筑業(yè)平均增加值300萬元，而低至社會服務(wù)業(yè)也才70萬元左右。從圖三走勢，我們發(fā)現(xiàn)各行業(yè)中小企業(yè)為全市實體經(jīng)濟增長所創(chuàng)貢獻率除制造業(yè)可達20，建筑業(yè)6，其他行業(yè)如農(nóng)、林、牧、漁業(yè)、交通運輸倉儲

34、業(yè)、住宿及餐飲業(yè)、社會服務(wù)業(yè)貢獻率則都低只有1左右，但總體上而言，隨著時間的變化，每一年各行業(yè)增加值貢獻率都成上漲趨勢。從圖四走勢，我們明顯發(fā)現(xiàn)各行業(yè)增長速度顯著，高至社會服務(wù)業(yè)2009年增速達90以上，低至也有10左右。但是從整體走勢上來看，各行業(yè)隨著時間的變化，各行業(yè)增速總體上是上漲趨勢。而其中部分行業(yè)與2008，2009，2010年三年期間具有明顯的“V”型波動，本文認(rèn)為這是源于2008年金融危機的爆發(fā)，由于時間的滯后性，08年底美國次貸危機的影響傳至國內(nèi)需要一段時間，而中小企業(yè)由于其信息的不對稱性且相對國有大型企業(yè)抵抗風(fēng)險能力較低等多方面原因，導(dǎo)致中小企業(yè)波動性較大，受經(jīng)濟危機沖擊較大

35、，再加上滯后性，所以在部分穩(wěn)定性較弱、受市場變動大的中小企業(yè)行業(yè)增長速度都出現(xiàn)了動蕩?？傮w而言，從以上三個圖示，不考慮金融危機對重慶市中小企業(yè)的沖擊，就從重慶市整個母體增加值來看，無論是各行業(yè)中小企業(yè)每一年增加值走勢還是每一年各行業(yè)增加值占全市比重，都呈逐年上走趨勢。3.3指標(biāo)選擇通過以上對20032010年行業(yè)增加值三方面進行繪圖、闡述說明，我們從作為實體經(jīng)濟基礎(chǔ)的中小企業(yè)出發(fā)，另一角度研究中小企業(yè)通過哪些可變因素的作用影響自身增加值，從而促進重慶市中小企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。本論文認(rèn)為中小企業(yè)發(fā)展進步自然融資問題得到改善與解決，而根據(jù)現(xiàn)有所獲取的數(shù)據(jù)，決定從衡量發(fā)展的競爭力、投資規(guī)模、盈利能力等角度

36、分析影響中小企業(yè)發(fā)展的因素，由于就業(yè)、稅收直接影響實體經(jīng)濟發(fā)展，所以本論文選擇從投資、競爭力、就業(yè)、稅收四角度分析。1.營業(yè)收入。營業(yè)收入主要來源于中小企業(yè)平日經(jīng)濟活動中的主營業(yè)務(wù)收入如制造業(yè)的銷售產(chǎn)品以及其他業(yè)務(wù)收入如材料銷售。它通過收入效益從一定程度上反映了中小企業(yè)在市場競爭中的市場份額、中小企業(yè)的競爭力，而企業(yè)通過銷售直接拉動了人們消費，所以營業(yè)收入又可作為中小企業(yè)間接從人們消費角度衡量影響中小企業(yè)發(fā)展的要素，且營業(yè)收入是中小企業(yè)盈利指標(biāo)之一。2.固定資產(chǎn)投資完成額。中小企業(yè)不像國有大型企業(yè)，基本都已上市，許多中小企業(yè)處于規(guī)模小、影響力不足階段，其投資方向主要趨向固定資產(chǎn)，而固定資產(chǎn)投資

37、完成額反映了中小企業(yè)固定資產(chǎn)投資規(guī)模、結(jié)構(gòu)和發(fā)展速度，其又常作為觀察工程進度和考核投資效果的重要依據(jù)，所以本文選取固定資產(chǎn)投資完成額作為從投資角度衡量中小企業(yè)影響經(jīng)濟的要素。3.就業(yè)率。中小企業(yè)通過內(nèi)部員工人數(shù)的變動，從一定程度上調(diào)整了我國失業(yè)率，使其有勞動能力但無工作人員能夠有就業(yè)機會，而根據(jù)奧肯定律失業(yè)率與經(jīng)濟增長之間存在相關(guān)性，我們可得知就業(yè)率與經(jīng)濟增長之間也存在相關(guān)性。就業(yè)率=就業(yè)人員數(shù)/勞動了人員數(shù)，本文中勞動力人員數(shù)通過重慶市統(tǒng)計年鑒失業(yè)率與失業(yè)人數(shù)計算相得。4.上交稅金。中小企業(yè)上交稅金金額一定程度上反映國家對中小企業(yè)稅賦政策的實施效果以及中小企業(yè)自身發(fā)展能力。中小企業(yè)承擔(dān)稅賦能

38、力越強自然實體經(jīng)濟增長能力也越強。另一方面，中小企業(yè)上交稅金到政府，政府會把此用于一定程度上基礎(chǔ)設(shè)施等建設(shè)，從而間接又帶動消費等需求，推動實體經(jīng)濟發(fā)展。3.4模型選擇首先，我們根據(jù)20032010年數(shù)據(jù)，分別分析各指標(biāo)與VA之間的關(guān)系走勢，由于在研究對經(jīng)濟變量的變動規(guī)律中，我們常用半對數(shù)或者對數(shù)模型來測定其增長率或衰減率。所以在本文中針對于VA的變化，我們選擇利用對數(shù)形式對其進行衡量。根據(jù)繪制的VA分別與營業(yè)收入、固定資產(chǎn)投資完成額、上交稅金、就業(yè)率之間的關(guān)系（圖見附錄2）：，從附錄2中四圖分析，我們發(fā)現(xiàn)各指標(biāo)與企業(yè)VA（增加值）大致上都存在線性關(guān)系且單調(diào)遞增，所以我們選擇建立如下模型，其對數(shù)

39、化后的形式如下：其中fixif指代固定資產(chǎn)投資完成額,income指代營業(yè)收入，emp指代就業(yè)率，taxes指代上交稅金。本文從中小企業(yè)按行業(yè)劃分角度統(tǒng)計了九大類行業(yè)的數(shù)據(jù)進行的面板數(shù)據(jù)模型分析，我們將其視為一個整體進行面板數(shù)據(jù)模型分位數(shù)回歸以得到一定的經(jīng)濟解釋，通過分析各因素對自身增加值的貢獻率，分析中小企業(yè)如何發(fā)展。由于本文所收集到的數(shù)據(jù)時序短，截面長，且樣本數(shù)據(jù)代表全重慶市所有行業(yè)，所以選擇固定效應(yīng)模型對其關(guān)系進行估量。數(shù)據(jù)來源于中國中小企業(yè)年鑒、重慶市統(tǒng)計年鑒，時間跨度為2003年2010年，為年度數(shù)據(jù)。4.模型實證分析4.1固定效應(yīng)模型分析我們運用stata軟件對上式（2）進行面板數(shù)

40、據(jù)固定效應(yīng)模型分析（結(jié)果見附錄3）：從回歸結(jié)果顯示，營業(yè)收入、固定資產(chǎn)投資完成額、上交稅金及就業(yè)率與企業(yè)VA（增加值）之間都存在線性正相關(guān)，且符合經(jīng)濟理論解釋。F統(tǒng)計量和相應(yīng)的P值分別為440.86與0.0000，表明參數(shù)整體上相當(dāng)顯著，從解釋變量系數(shù)上看，單個回歸系數(shù)的顯著性就有差異，中小企業(yè)營業(yè)收入、就業(yè)率、固定資產(chǎn)投資完成額都顯示對其增加值有明顯的貢獻，而中小企業(yè)上交稅金則顯示對其增加值貢獻率不顯著或較低。表中左上方R2 從總的overallR2顯示模型總的擬合狀態(tài)很好，且在行業(yè)內(nèi)部R2變化的預(yù)測能力、行業(yè)間平均數(shù)R2的變化方面也做的很好。鑒于觀測數(shù)據(jù)的處理上以及一些隨機因素的干擾易引起

41、自相關(guān)的發(fā)生，為了使我們模型的估計更有效，避免自相關(guān)的干擾以及為了防止數(shù)據(jù)序列之間的偽回歸，所以我們其次對數(shù)據(jù)序列進行平穩(wěn)性檢驗單位根檢驗。4.2自相關(guān)性的解決廣義差分法首先，通過前面的分析，我們知道該模型的函數(shù)形式及選擇的各變量都真實反映了經(jīng)濟變量及經(jīng)濟走勢的關(guān)系，所以我們估計自相關(guān)性的產(chǎn)生源于客觀經(jīng)濟現(xiàn)象自身的特點，決定通過采用廣義差分法對自相關(guān)性進行補救或修正（表見附錄4）。通過廣義差分方法對其進行修正后，發(fā)現(xiàn)通過23次迭代后收斂，各解釋變量都存在顯著效應(yīng)，且AR（1）估計值為0.513593，并且t顯著，說明原模型確實存在一階自相關(guān)。調(diào)整后，DW=2.056798，k=4, N=63,

42、查表得Du =1.73，Dl=1.45，1.73=Du<DW=2.056798<4- Du=2.27,說明此時模型已經(jīng)不存在一階自相關(guān)，且通過篇相關(guān)系數(shù)檢驗該模型也不存在高階相關(guān)性，因此模型消除自相關(guān)影響后為：上式D1,D2為對9個行業(yè)設(shè)計的9個虛擬變量，該模型為個體固定效應(yīng)模型4.3平穩(wěn)性檢驗為了防止所收集的數(shù)據(jù)存在序列之間的偽回歸，所以我們需要先對數(shù)據(jù)序列進行平穩(wěn)性檢驗即單位根檢驗。如果一個時間序列的均值或自協(xié)方差函數(shù)隨時間而改變，那么這個序列就是非平穩(wěn)時間序列。如果非平穩(wěn)時間序列Y，經(jīng)過d次差分達到平穩(wěn)，則稱其為d階單整序列，記作I(d) 。其中，d代表序列包含的單位根個數(shù)。

43、對于非穩(wěn)定變量，我們必須檢驗其d階差分的平穩(wěn)性，因為兩個序列同時具有相同的單整階數(shù)是兩個序列具有協(xié)整關(guān)系的必要條件。所以本文我們先通過適用于不同根的Im-Pesaran-Ski和相同根的Levin-Lin-Chu檢驗數(shù)據(jù)序列的平穩(wěn)性進行，若數(shù)據(jù)序列平穩(wěn)，則進行下一步協(xié)整檢驗；若非平穩(wěn)，再通過差分運算或者其他變換，判斷是否為單整序列。不是，則采用誤差修正模型，若當(dāng)解釋變量和因變量都是同階單整序列時，則進行協(xié)整檢驗，從而確定變量之間是否存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。4.3.1單位根檢驗表1：五變量序列的單位根檢驗結(jié)果Form 1: The unit-root test of five variables

44、 序列 統(tǒng)計量Im-Pesaran-SkinLevin-Lin-Chu lnVA9.3897(1.0000)12.8164(1.0000)lnfixif10.4379(1.0000)13.5457(1.0000)lnincome 1.3654(0.9139)8.0815(1.0000)lntaxes7.2220(1.0000)10.2302(1.0000)lnemp 0.8337(0.7978)5.3296(1.0000)lnVA 0.5440(0.7068)0.7357(0.7691)lnfixif 2.1496(0.9842)3.0975(0.9990)lnincome -0.7156(0

45、.2371)-1.1546(0.0824)lntaxes -0.1437(0.5864)-0.7069(0.2398)lnemp-0.9583(0.1689)-1.6117(0.0633)lnVA-8.1766(0.0000)-2.9110(0.0018)lnfixif-24.9234(0.0000)-1.9866(0.0235)income-6.6459(0.0000)-3.0845(0.0010)lntaxes-12.4694(0.0000)-2.3093(0.0105)lnemp-43.8685(0.0000)-2.6329(0.0042)注：表示一階差分，表示二階差分,上述統(tǒng)計量值都在

46、5顯著性水平下所求綜合分析表3所顯示內(nèi)容，因變量與自變量都存在單位根，通過一階差分、直到二階差分五個變量才均拒絕了“存在單位根”的原假設(shè)，因此這些變量都屬于二階單整。下面再考察因變量與自變量之間的協(xié)整關(guān)系。所謂的協(xié)整是指一種穩(wěn)定、不再變動的狀態(tài)。當(dāng)受到外界干擾或沖擊時。如果一個經(jīng)濟系統(tǒng)達到穩(wěn)定的均衡，則只會暫時使其偏離均衡點，因為內(nèi)在均衡機制最終會使這個經(jīng)濟系統(tǒng)回到穩(wěn)定的狀態(tài)。協(xié)整檢驗的主要目的就是避免偽回歸，從其檢驗對象上看可以分為兩種：一種是基于面板數(shù)據(jù)協(xié)整回歸檢驗式殘差（面板）數(shù)據(jù)單位根檢驗的面板協(xié)整檢驗，即，EG法，這類檢驗人們常稱為第一代面板協(xié)整檢驗。另一種則是從第二代面板協(xié)整檢驗即

47、推廣Johansen跡（trace）檢驗方法的方向發(fā)展的面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗。針對于面板數(shù)據(jù)，在此我們選擇適用于殘差檢驗的Kao檢驗和Pedroni檢驗。4.3.2 協(xié)整檢驗表2：Kao檢驗和Pedroni檢驗（滯后階數(shù)由SIC準(zhǔn)則確定）Form 2: Kao test and Pedroni test檢驗方法統(tǒng)計量名統(tǒng)計量值(P值)Kao檢驗ADF-4.043876 (0.0000)Panel ADF-Statistic -0.016364(0.3989)Panel V-Statistic-0.923398(0.2605)Panel PP-Statistic-4.069983(0.0001)Pe

48、droni檢驗Panel rho-Statistic-4.422479(0.0000)Group ADF-Statistic-0.776009(0.2605)GroupPP-Statistic-6.164894(0.0000)Grouprho-Statistic5.412591(0.0000)注：上述統(tǒng)計量值都在5顯著性水平下所求，原假設(shè)均為不存在協(xié)整關(guān)系從表3和表4的檢驗結(jié)果可以看出，以重慶市9大行業(yè)為基礎(chǔ)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)都表明重慶市現(xiàn)中小企業(yè)自身VA與中小企業(yè)自身營業(yè)收入、上交稅金、固定資產(chǎn)投資完成額以及就業(yè)率之間存在協(xié)整關(guān)系，所以針對于重慶市中小企業(yè)自身VA在隨著時間的推移，自身VA變化的同時

49、，影響其增長的四個因素與其又有怎樣的關(guān)系，對其的貢獻率又是多少，下面我們將建立在五組數(shù)據(jù)序列存在協(xié)整關(guān)系的基礎(chǔ)上進行面板數(shù)據(jù)分為數(shù)回歸。 Koenker R. Quantile Regression for Longitudinal DataJ.Journal of Multivariate Analysis, 2004,91:74-894.4分位數(shù)回歸分析Konerker（2004）曾針對于由于具有經(jīng)濟系統(tǒng)運行內(nèi)部固有的效應(yīng)而難以確定的固定效應(yīng)模型提出以下觀點，他認(rèn)為可以建立如下關(guān)系式：在這個式子里他提出了兩個假定 1.可以針對于模型同時估算不同的條件分位數(shù)，前提是限制各固有的效應(yīng)在各分位數(shù)

50、處效果相同2.利用懲罰二乘估計法估算固定效應(yīng)模型使他們收斂于0.這兩個假定從某種意義上而言都通過附加的引入估算方法設(shè)定都降低了固定效應(yīng)計算的維度。而本文對從重慶市統(tǒng)計年鑒、中國中小企業(yè)年鑒、中國縣（市）社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒統(tǒng)計的20032010年數(shù)據(jù)，分別進行了以9個行業(yè)設(shè)計虛擬變量，利用stata軟件進行分位數(shù)回歸，以及采用R軟件在quantreg軟件包下，通過bootstrap進行分位數(shù)回歸計算（詳細(xì)分位數(shù)程序見附錄），得出了如下結(jié)果（下表采自stata結(jié)果）：表3：面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸Form3: Quantile Regression in Panel Data變量 分位數(shù) 回歸系數(shù) T統(tǒng)計

51、量 顯著性 0.10 0.27938 1.660.01 0.25 0.37280 2.020.04營業(yè)收入對數(shù) 0.50 0.38302 2.100.04 0.75 0.42367 2.33 0.02 0.90 0.25354 1.35 0.18 0.10 0.43531 2.26 0.03 0.25 0.33799 1.80 0.07就業(yè)率對數(shù) 0.50 0.24400 1.26 0.21 0.75 - 0.28324 4.59 0.00 0.90 0.155100.810.34 0.10 0.191382.47 0.02固定資產(chǎn)投資 0.25 0.19552 2.53 0.01完成額對數(shù)

52、0.50 0.26353 2.90 0.00 0.75 0.28386 2.56 0.01 0.90 0.19085 1.44 0.15 0.100.13836 1.01 0.32 0.25 0.11407 0.90 0.37 上交稅金對數(shù) 0.50 0.22354 1.08 0.28 0.75 0.25853 1.42 0.16 0.90 0.33947 1.61 0.11分位數(shù)回歸實證分析從上表我們可以得到以下幾個結(jié)論：4.4.1投資、競爭力、盈利水平與VA從上圖，我們發(fā)現(xiàn)在VA與營業(yè)收入、固定資產(chǎn)投資完成額的變化過程中，雖然他們之間都存在顯著的正相關(guān)性，但隨著VA的變化，從投資角度企業(yè)的

53、固定資產(chǎn)投資完成額、反映競爭力與市場份額的企業(yè)營業(yè)收入都與企業(yè)自身VA呈現(xiàn)出倒“U”型關(guān)系，當(dāng)在0.1-0.75分位數(shù)處段時，企業(yè)營業(yè)收入對VA的貢獻率從0.279上升至0.423，而企業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額對VA的貢獻率從0.191上升到0.284。說明在2003年2009年初這段時間左右，中小企業(yè)就業(yè)形勢良好，且中小企業(yè)通過銷售拉動企業(yè)VA增值比固定資產(chǎn)投資拉動VA增值更具有顯著的效益，銷售效益大約是投資效益的2倍，中小企業(yè)經(jīng)營效率較高良性發(fā)展，中小企業(yè)在市場上的競爭力逐漸增強，中小企業(yè)競爭力越強、盈利能力越強，VA增速也越快。而隨后在在0.750.9分位數(shù)時貢獻率則分別下降至0.25、0.

54、19，這是一方面由于中小企業(yè)市場規(guī)模擴張，而中小企業(yè)自身內(nèi)部管理機制、中小企業(yè)技術(shù)水平等還沒有跟上步調(diào)，導(dǎo)致了組織內(nèi)部營業(yè)收入及投資效益下降；另外一方面，08年底金融危機的爆發(fā)蔓延到國內(nèi)，雖然主要波及沿海地區(qū)，但由于中小企業(yè)抗風(fēng)險能力較小，且企業(yè)內(nèi)部員工水平較國有等大型企業(yè)較低，易受外界因素干擾、影響，使之產(chǎn)生心理因素，內(nèi)部員工積極性受影響，加之中小企業(yè)抵抗力較弱的特點，所以這段時間內(nèi)中小企業(yè)發(fā)展停滯，經(jīng)濟增長速度相比以前出現(xiàn)下滑趨勢。而我們從前面圖四也同樣可以發(fā)現(xiàn)這段時期內(nèi)中小企業(yè)波動性較大，大部分企業(yè)的增長速度都出現(xiàn)明顯的下滑，尤其是社會服務(wù)業(yè)。4.4.2就業(yè)率與VA在伴隨著行業(yè)自身所創(chuàng)造的增加值增長的過程中，從2003年2010年就業(yè)率的經(jīng)濟增長貢獻率是呈“U”型狀態(tài)。當(dāng)在0.1-0.75分位數(shù)時，貢獻率從0.435下降至-0.283，說明中小企業(yè)內(nèi)部員工投入的勞動效率是隨著VA的變化而遞減的。而隨后在在0.90分位數(shù)處時貢獻率回轉(zhuǎn)至0.155左右。表明在十一五規(guī)劃期間，隨著重慶市中小企業(yè)自身VA增長的同時，雖然中小企業(yè)的就業(yè)率整體上呈良好狀態(tài)，就業(yè)率普遍趨向單調(diào)遞增，但是從就業(yè)率與VA之間的關(guān)系來看，中小企業(yè)就業(yè)率對VA的貢獻卻是呈遞減，說明在這八年時間里，重慶市中小企業(yè)推動VA的增長方式進行了政策等轉(zhuǎn)變，中小企業(yè)原先由于規(guī)模小，能力有限，主要依靠勞