1、可伸縮視頻編碼論文：空間可伸縮視頻編碼中上采樣技術研究【中文摘要】隨著網絡技術和多媒體技術的迅猛發展,基于網絡的多媒體獲得了十分廣泛的應用。當前的媒體應用環境具有網絡形式的異構性、終端設備的多樣性以及多媒體應用的復雜性等特點,從而造成了目前多媒體應用面臨的困難和挑戰?？缮炜s性視頻編碼技術提供內嵌多層子碼流來提供不同時間、空間、質量等各種尺度的可伸縮功能,從而擺脫傳統的單層視頻編碼而具有良好的適應能力。空間可伸縮視頻編碼可為同一比特流提供各種分辨率的視頻序列,而各種分辨率需通過對低圖像分辨率序列上采樣得到。首先,本文結合人眼視覺系統的特點,提出了一種簡單高效的用于空間可伸縮視頻編碼中的層間上采樣

2、濾波方案?；谌搜蹖D像亮度信息的變化比色度信息的變化要敏感的多這一特性,該方案通過簡化圖像色度分量的上采樣濾波器來減少上采樣插值運算量,以提高編碼效率。其次,我們又提出了一種分類上采樣濾波算法,該方法將圖像分為邊緣區域和平滑區域,在該方案中,我們對邊緣處采用維納濾波器而非邊緣處采用傳統上采樣濾波器,以更好的恢復上采樣圖像序列的邊緣信息。實驗結果表明,方案一在大幅度減少色度分量的上采樣插值運算量的情況下,能夠保持編碼碼率和PSNR性能幾乎不變,方案二在不增加太多運算量.【英文摘要】With the fast development of network and multimedia techn

3、iques, multimedia applications based on networks have been widely applied to daily life. There are mainly three characteristics in the current multimedia application environment: heterogeneous networks, diversity of receiving terminals and complexity of multimedia applications. These features lead t

4、o difficulties as well as challenges to multimedia applications. Scalable video coding, which contains multiple sub-bitstreams for different temporal, spat.【關鍵詞】可伸縮視頻編碼 空間可伸縮性 上采樣濾波 人眼視覺系統 維納濾波【英文關鍵詞】scalable video coding spatial scalability up-sampling filtering human vision system Wiener filtering

5、【目錄】空間可伸縮視頻編碼中上采樣技術研究摘要3-4Abstract4第一章 緒論7-131.1 研究背景與研究意義7-81.2 國內外研究現狀8-111.3 論文研究內容及章節安排11-13第二章 可伸縮視頻編碼13-272.1 視頻編碼標準的發展13-162.1.1 MPEG系列標準13-152.1.2 H.26x系列標準15-162.1.3 AVS標準162.2 可伸縮視頻編碼技術的發展16-252.2.1 空間可伸縮16-182.2.2 時間可伸縮18-212.2.3 質量/信噪比可伸縮21-222.2.4 頻率可伸縮222.2.5 細粒度可伸縮22-252.3 本章小結25-27第三

6、章 空間可伸縮編碼上采樣技術27-493.1 信號采樣與SINC函數插值27-293.2 傳統插值算法分析29-353.2.1 最近鄰插值29-303.2.2 雙線性插值30-313.2.3 三次卷積插值31-323.2.4 多項式插值32-333.2.5 樣條插值33-343.2.6 高斯插值34-353.3 自適應插值技術35-473.3.1 雙信道插值363.3.2 分形插值算法36-383.3.3 小波插值算法38-403.3.4 定向插值40-443.3.5 偏微分插值算法44-453.3.6 混合插值算法45-473.4 本章小結47-49第四章 空間可伸縮編碼中的上采樣濾波方案49-654.1 上采樣濾波器分析與設計49-554.1.1 相鄰空間層分辨率分析49-524.1.2 上采樣濾波器設計52-554.2 基于亮色分量的上采樣濾波方案設計與實現55-604.2.1 人眼視覺系統特性554.2.2 濾波方案設計55-564.2.3 實驗結果56-604.3 基于邊緣區域的上采樣濾波方