1、大數據時代教師的定位大數據時代教師的定位維克托維克托邁爾一舍恩伯格邁爾一舍恩伯格(英英)的大數據時代在的大數據時代在2012云世界大會的演講云世界大會的演講3深入深入認知認知初識初識大數據時代教師的實踐大數據時代教師的實踐 大數據時代帶來的變化（大數據時代帶來的變化（案例）案例）什么是大數據什么是大數據大數據的特性大數據的特性思路圖思路圖 大數據是由大量異構的數據組成的數據數據集合集合，它是可以應用合理的數學算法或工具從中找出有價值的信息，為人們帶來利益的一門新興學科。新興學科。 概念概念大數據不僅僅是“大”多大？PB 級比大大更重要的是數據的復雜性數據的復雜性，有時甚至大數據中的小數據如一條

2、微博就具有顛覆性的價值大數據的4V特性體量Volume多樣性Variety價值密度Value速度Velocity非結構化數據的超大規模和增長總數據量的8090%比結構化數據增長快10倍到50倍是傳統數據倉庫的10倍到50倍大數據的異構和多樣性很多不同形式（文本、圖像、視頻、機器數據）無模式或者模式不明顯不連貫的語法或句義大量的不相關信息對未來趨勢與模式的可預測分析深度復雜分析（機器學習、人工智能Vs傳統商務智能(咨詢、報告等）實時分析而非批量式分析數據輸入、處理與丟棄立竿見影而非事后見效9如今，我們處在大數據時代 大數據在各行各業特別是公共服務領域具有廣闊的應用前景。消費行業金融服務食品安全醫

3、療衛生軍事交通環保電子商務氣象教育大數據時代已經被應用到美國的公共教育中，成為教學改革的重要力量。為了順應并推動這一趨勢，美國聯邦政府教育部2012年參與了一項耗資2億美元的公共教育中的大數據計劃。這一計劃旨在通過運用大數據分析來改善教育。聯邦教育部從財政預算中支出2500萬美元，用于理解學生在個性化層面是怎樣學習的。部分綜述了該計劃的數據和案例已經在美國教育部教育技術辦公室2012年4月10日發布的通過教育數據挖掘和學習分析增進教與學（公共評論草案）中披露出來。案例一案例一 參考了美國頂尖的20所大學大數據人才培養的方案和課程，確定了“大數據分析計算機基礎”、“大數據分析統計基礎”、“大數據

4、分布式計算”、“大數據挖掘與機器學習”、“非結構化大數據分析”和“大數據建模案例研究”6門必修核心課程。每門課程不是由一位老師來上，而是一個教學團隊，5所學校各選一名最優秀的教師，然后5位老師一起研究一門課程、同上一門課程，而且還有大數據企業的專家參與。初步估計，每門課程的教學團隊會在10個人左右。教學方式也有別于傳統的課堂講授，會采取案例教學和討論班的方式，也可能是一個團隊共同完成一個項目。我們還采取雙導師制，兩位導師一位來自大學，一位來自企業界，50名學生，就有100名導師。在這個協同創新機制里，還有一個特點，就是采取個性化的教學方式，從生源來看，首批學生主要來源于計算機和統計兩個學科，計

5、算機專業背景的本科生進來以后，將重點加強統計分析能力的培養，而統計、數學、物理等專業背景的本科生進來后，將重點加強計算機、大數據軟件等方面的學習。案例二案例二案例三案例三案例四案例四 有人對08級學生進行一次隨機調查，發現學生手機擁有量高達98.3%，其中能上網和可進行網上聊天的手機占93.8%。與家人聯系32.1%與老師、同學和朋友聯系10.3%玩游戲12.6%上網20.7%聊天24.3%用用 途途比比 例例20擁抱大數據21教師的定位經理型教師技術人員技術人員學習者學習者其他其他決策者決策者經理型教師經理型教師“技術人員”職業道德專業技能創新“決策者”識人用人說服力影響力學習者學習者其他責任意識團隊協作自身修養 “大數據時代”要進一步落實“以學生為本”的教育理念，教師在教育過程中要眼中有學生、教學有思想、教育有靈魂，而不僅僅看到的是試題、試卷。對學生在每一次學習活動中的表象，按照管理模式輸入管理體系，然后對這些數據進行分析、歸納，找出其學習成長過程中存在的問題，然后根據綜合分析報告對學生進行有針對性的教育，從而把失誤率降到最小。總結總結 “大數據時代”需要教師把教育的著眼點放在每一個學生身上，而不能僅僅是少數優秀學生身上。教師全方位地關注每一個學生的成長