1、 馬上又要月底了，又要面臨著把從刷卡機里導出的12月的考勤數據進行統計匯總。我們總不能還是花幾天時間來手工處理這些考勤數據吧？ 前天晚上給HR們上課，正好介紹到考勤數據統計分析的一個例子，現在拿出來跟大家分享。實際數據如下圖所示，從打卡機導出的數據是一個流水，要求：      1、找出每個人最早打卡時間和最晚打卡時間；      2、判斷每個人每天的遲到、早退情況、加班情況。      說明：出勤時間標準是8:00-17:30，18點以后為加班時間。    

2、0;        這個表格數據的特點是：每個人的刷卡數據有好幾個，分成了幾行保存，而且刷卡日期和時間是保存在一個單元格，因此我們首先要把刷卡日期和時間分開，這個工作可使用“分列”工具欄完成，處理結果如下：              剩下的問題，就是要解決本文前面提出的問題了。這些問題的解決，有很多方法，其中一個最容易掌握、也最簡單的方法，是利用簡單的幾個函數IF、COUNTIFS、INDEX函數進行處理。下面進行具體說明。       

3、;在右側插入一個輔助列，標題為“第幾次刷卡”，在單元格F2輸入公式 =COUNTIFS($B$2:B2,B2,$D$2:D2,D2)，往下復制，就可以統計E列的某個刷卡時間是某人某天的第幾次刷卡了。       再插入兩個輔助列，標題分別為“最早刷卡”和“最晚刷卡”。       在單元格G2輸入公式 =IF(F2=1,E2,"") ，往下復制，即可得到某個人在某天的最早刷卡時間。       在單元格H2輸入公式 =IF(G

4、2<>"",INDEX(E2:E875,COUNTIFS(B:B,B2,D:D,D2),"")，往下復制，即可得到某個人在某天的最晚刷卡時間。       這三個公式的思路、邏輯和原理，這里就不再細說了。       這樣，就得到了如下的處理結果。               將F列至H列的公式，采用選擇性粘貼的方法轉換為數值，然后篩選出所有空值單元格，予以刪除，并刪除E列和F列，就得

5、到下面的每個人的刷卡考勤數據，以此數據來做考勤計算：                在此表格的右側進行遲到、早退、加班的計算，數字1表示遲到或早退，具體的時間表示加班時間，如下表：        其中，各單元格的公式分別如下：        單元格G2：=IF(E2>8/24,1,"")          單元格H2：=IF(F2<17

6、.5/24,1,"")        單元格I2：=IF(F2>18/24,F2-18/24,"")       最后再對這個數據表進行透視匯總分析，就得到每個人這個月的遲到、早退、加班匯總數據，如下：       大家看到了吧，考勤數據的處理并不復雜，也不難，只要掌握了Excel的幾個實用技能（分列工具、常用函數、透視表），就可以在幾分鐘把看起來繁瑣無比的考勤數據進行高效快速處理和統計匯總。 有關Excel數據處理和分

7、析的問題，歡迎大家加入我創建的千人Excel交流學習群（群號 228678049），隨時跟大家交流實際工作中的問題，分享最新案例模版，了解最新學習動態，學習最新Excel技能。    上面介紹的僅僅是一種考勤機數據格式，實際中，每家企業的考勤機都不一樣，數據格式也繽紛異彩，這就需要根據具體的情況進行具體分析，找出最佳的解決方案。后面的總結文章中，我將再陸續介紹幾個常見的考勤數據例子及其解決方案。  【作者簡介】    韓小良，國內著名資深實戰型Excel培訓講師和應用解決方案專家。Excel應用方面的著作第一人，出版了近40部關于Excel企業管理應用方面的實用書籍。從事Excel研究及應用多年，對Excel及VBA在企業管理中的應用有著較深的研究和獨特的認識，對Excel及VBA在企業管理中的高級應用培訓有著豐富的實戰經驗，已經為數千家大中型企業