1、原材料工業兩化深度融合推進計劃（年）為深入貫徹黨的十八大關于信息化和工業化深度融合 的戰略部署，認真落實信息化和工業化深度融合專項行動 計劃（年，大力推進原材料工業轉型升級，特制定本推進 計劃。一、現狀和問題石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材、黃金、稀土等原材 料工業是典型的流程工業。近年來，信息技術的普及應用， 對原材料工業的快速健康發展發揮了重要作用。目前，企業 資源計劃（）、制造執行系統（）等兩化融合技術在原材料 工業已得到廣泛使用，大中型原材料企業數字化設計工具普 及率、關鍵工藝流程數控化率分別達到和，兩化融合開始由 單項應用向綜合集成提升、整合創新階段邁進。寶鋼、中石 化、中石油等特大型

2、企業正逐步向智能化轉型。但也要看到，我國原材料工業兩化融合深度與國際先進 水平相比還存在很大差距，企業重視程度不夠、信息化投資不足、關鍵核心軟件裝備受制于人、復合型人才缺乏、公共服務平臺缺失、政策標準建設滯后等問題仍比較突出。當前，發達國家紛紛啟動“再工業化”戰略，正在重塑制造業競爭新 優勢。新一代信息技術迅猛發展，網絡化、數字化、智能化 已成為搶占產業發展制高點的關鍵所在。加快推進原材料工 業兩化深度融合機不可失，時不我待，必須下大力氣、堅持 不懈抓緊抓好。二、總體思路貫徹落實黨的十八大及十八屆三中、四中全會精神，堅 持尊重規律、分類施策，完善標準和制度建設，著力解決原 材料工業的突出問題和

3、兩化深度融合的薄弱環節。以公共平 臺建設、智能工廠示范、技術推廣普及為著力點，努力實現 集研發設計、物流采購、生產控制、經營管理、市場營銷為 一體的流程工業全鏈條全系統智能化。大力推動企業向服務 型和智能型轉變，不斷提升原材料工業綜合競爭力。三、主要目標到年底，標準引導、平臺服務、示范引領、推廣普及的 原材料工業兩化深度融合推進機制初步形成。生產過程控制 優化、計算機模擬仿真、電子商務、商業智能等應用基本普 及。研發設計、數據分析、質量控制、環境管理、集成應用、 協同創新等薄弱環節得到明顯加強。兩化融合深刻植入企 業，成為企業戰略決策、行業創新發展的新常態。行業引導工作明顯加強。列入試點單位的

4、家原材料 企業全部通過兩化融合管理體系標準認證，制定項關鍵技術 標準，研究推廣套以上行業兩化融合解決方案。平臺建設取得重要進展。建設個行業關鍵共性技術 創新平臺，個第三方電子商務和物流平臺，個工業云服務平 臺、個大數據平臺，以及稀土、農資、危險化學品等重點行 業管理平臺。示范普及工作穩步推進。培育打造家標桿智能工廠，大中型原材料企業數字化設計工具普及率超過，關鍵工 藝流程數控化率超過，先進過程控制投用率超過，關鍵崗位 機器人推廣個。四、主要任務（一）深入推進兩化融合管理體系貫標工作發揮兩化融合管理體系貫標咨詢機構作用，加快企業兩化融合管理體系試點及評定工作，總結試點經驗，組織宣傳 培訓與推廣交

5、流。制定完善鋼鐵、石化、有色、稀土、建材 等分行業的企業兩化融合水平測評指標體系和等級評定辦 法，開展年度測評工作。建立企業貫標工作、年度測評工作 推廣和跟蹤反饋機制，通過企業貫標和等級評定，推動原材 料工業兩化融合不斷向更高階段躍升。（二）建立完善兩化深度融合技術標準體系在石化、化工、鋼鐵、有色、建材等主要行業組建兩化融合標準化工作委員會，做好標準體系研究及技術歸口工作。將原材料工業信息化標準列入行業標準制修訂重點，圍 繞材料性能和質量控制、安全生產和節能減排、物料管理和 產品流通、數字化研發和服務等，加快制修訂一批數據采集、 傳輸、交換及接口標準，信息安全標準，智能監測監管標準， 電子標簽

6、編碼及應用標準，以及稀土、危險化學品、農資化 學品識別、定位、追溯通用規范，實現物料、產品、設備編 碼和各種接口標準的統一。（三）研究推廣重點行業兩化融合解決方案研究選擇成熟自主的行業解決方案，定期組織召開交流會，加大推廣使用力度。重點推廣基于鋼鐵冶煉、軋制及深 加工的計算機輔助設計制造、設備集成與模擬優化、設備故 障在線診斷與預測維護、能源管理的鋼鐵生產全流程信息化 改造方案；針對乙烯及其衍生物、芳烴等煉化主裝置的模擬 仿真、優化控制、調度計劃、故障診斷和維護、資源與能源 管理等技術方案；基于石化化工生產過程的（健康、安全、 環保）解決方案；基于裝置側線、反應罐釜、進出廠點等關 鍵節點的數據

7、計量及實時采集，實現物料跟蹤及物料平衡、 能源監測及精細管理的石化化工生產制造一體化解決方案； 基于建材生產物料消耗、質量檢測、設備運行、能源管理、 環保監測等全生命周期的在線監測與管控集成解決方案；提 升化工園區安全管理、應急救援、公共服務能力的智慧化工 園區建設方案；具備災害預警、安全管理、智能采選功能的 數字礦山解決方案。（四）加快建設行業關鍵共性技術創新平臺依托原材料工業龍頭企業、行業自動化研究院所、智能 裝備制造企業、工業軟件開發企業、高等院校等，針對原材 料工業生產流程化、基礎產品大宗化、高端產品個性化、資源能源消耗高等特點，搭建開發及實驗平臺，開展產品研發 設計、過程控制與優化、

8、智能化操作與無人值守、生產運行 管理、工業機器人、計算機仿真、智能儀器儀表、能源管控 系統、移動應用等信息系統與專用裝備的開發，突破一批高 效安全、自主可控的關鍵共性技術，有效緩解目前核心技術 受制于人、成熟適用系統缺乏、行業應用價格昂貴等問題。（五）穩步推進重點領域工業云服務平臺建設依托重點生產企業、信息化服務商、科研單位成立原材 料工業云產業聯盟，建設安全可靠的原材料工業公共云服務 平臺，推進工業軟件、數據管理、工程服務等資源的開放共 享。圍繞原材料工業企業產品研發、生產控制與優化、經營 管理、節能減排等關鍵環節，提供專業定制、購買租賃、咨 詢服務等多層次的云應用信息化服務，解決企業投入不

9、足、 數據資源利用水平不高、高端人力資源匱乏、個性服務滿足 度低等行業共性問題。鼓勵大型企業集團建設云服務平臺， 服務周邊地區和中小型企業。（六）著力培育電子商務和物流業發展支持第三方大型電子商務行業平臺發展壯大，創新商務 模式。支持大型企業自有電子商務平臺向行業公共平臺轉 化。鼓勵行業協會、電商公司、農資生產企業聯合建立農資 電子商務平臺。推動原材料工業大宗商品物流信息化發展， 壯大鋼鐵、石化、有色、稀土、建材、危化品等專業物流和 供應鏈服務業，增強原材料工業供應鏈協同管理能力。（七）大力推動行業大數據應用支持原材料工業大數據平臺建設，促進信息共享和數據 開放，加強行業經濟運行監測，推動大數

10、據在鋼鐵、石化、 有色、建材等企業經營決策中的應用，實現產品、市場和效 益的動態監控、預測預警，提高行業管理水平和企業決策科 學水平。鼓勵骨干企業在工業生產經營過程中應用商業智能 系統（）和產品生命周期管理（），提升生產制造、產品研 發、供應鏈管理、營銷及服務環節的資源優化配置能力和智 能決策水平。（八）建立健全行業監管及產品追溯系統建立稀土礦山開采監管系統，實現對稀土礦區非法開 采、水體污染、植被破壞等情況的長期動態監控。建立覆蓋 全國的履約監控管理信息系統，加強對重點監控化學品生產、經營和使用情況的在線監測和管理。依托重點單位，建 立稀土、化肥、農藥、危險化學品等產品追溯系統，采用物 聯網

11、、射頻識別、物品編碼等信息技術，建立產品追溯數據 庫，追溯產品來源，杜絕假冒偽劣、來源不明產品進入市場 流通環節，提升企業品牌效益。五、重大工程（一）數字化設計工具開發應用工程開發符合原材料工業特點的產品配方建模、產品性能分 析、虛擬生產制造、工藝流程設計等數字化設計工具。發揮 行業協會、第三方信息化服務機構的作用，加大推廣力度。 到年，大中型石化、鋼鐵、有色、建材企業數字化設計工具 普及率分別達到、和。鋼鐵行業重點發展用于產品研發和客戶服務的產品生 命周期管理（）技術，針對煉鋼、連鑄、熱軋等工序的工藝 參數計算機輔助設計工具（），冷連軋機軋制過程動態仿真 及控制優化技術等，實現在線、全自動、

12、多工藝路徑的智能 化設計。石化行業重點發展煉化關鍵主裝置及工廠的三維數字化技術與模擬仿真、優化控制和調度計劃技術等，對工廠生 產全流程實現安全可視化管理和控制。在工程建設方面，重 點發展協同一體化技術，建立工程數字化交付標準體系，實 現工程數字化設計和交付的標準化管理。有色行業重點發展基于計算流體力學（）和離散單元法（）技術的碎磨、選別、分離、冶煉設備的建模研究，實現 三維可視化的過程和裝置模擬設計及工藝參數優化。開發球 磨機、浮選機、冶煉爐、電解槽等選冶關鍵工藝設備的虛擬 樣機，形成選冶主體工藝及調度的數值模擬設計能力。建立 有色金屬加工機床、部件、原料、環境等數字模型，對工件 切削、鍛壓等

13、微觀、宏觀過程進行參數化表達，實現加工效 果、刀具磨損情況等快速評估。建材行業重點發展關鍵生產裝備的研發設計與制造工 藝綜合集成，加快普及產品全生命周期數字化設計模式，實 現網絡環境下的協同研發設計和集成應用。加快推廣水泥回 轉窯控制系統在線仿真技術，在玻璃深加工制品、建筑衛生 陶瓷、石材、新型房屋等領域推廣計算機輔助設計（）、產 品數據管理（）等應用系統，開展創意設計和產品定制生產礦山行業重點發展地質采掘優化設計系統，動態指導采 掘過程和設備應用。采用動態閉環集成控制技術，將產品質 量、產量、成本和利潤等綜合生產指標與底層設備控制動作 相聯系，實現選礦過程全流程控制和動態全局優化。（二）關鍵

14、工藝流程數控化工程普及推廣可編程邏輯控制（）、分布式控制系統（）等基礎自動化技術和系統，改造提升原材料工業生產裝置及生 產線，基本實現生產工藝自動化的全面覆蓋。開發應用先進 過程控制技術，進一步突出實時控制、 運行優化和綜合集成， 大幅提升原材料工業重點行業的生產裝備智能化水平。到 年，石化化工和鋼鐵行業先進過程控制（）投用率達到，主 要有色金屬選冶、加工環節的關鍵工藝流程數控化率超過， 水泥行業應用優化控制系統生產線達到。石化化工行業重點在煉化、化肥、農藥、氟化工、氯堿等領域，針對原料屬性不確定、物質轉化機理復雜、過程多 重循環等特點，積極開展全流程建模、先進過程控制（）、實時優化和調度、以

15、及故障診斷與預警系統的實施和建設， 進一步提升生產效率，降低生產成本。輪胎行業重點推廣芯 片集成技術，實現輪胎的全生命周期管理。鋼鐵行業重點推廣選礦全流程智能控制系統、燒結機智 能閉環控制系統、高爐專家系統、全程自動化轉爐煉鋼、智 能精煉控制系統、加熱爐燃燒過程優化技術、核心軋制控制 系統、基于圖像檢測的表面質量控制技術等。有色金屬行業重點推廣振動磨機負荷檢測系統、礦漿粒 度分析儀、礦物加工專用圖像分析儀等選冶工業在線智能檢 測分析裝備，氧化鋁生產過程智能優化控制技術、銅富氧熔 煉控制系統、粗鉛富氧強化熔煉控制系統、鋁電解高效節能 控制系統、濕法煉鋅優化控制技術、高性能銅（鋁）板材軋 制數字化

16、控制成型技術等。建材行業重點推廣水泥生產分布式控制系統（）、現場總線技術、窯頭和筒體溫度檢測控制系統、窯尾加料控制技 術，平板玻璃原料配料控制系統、三大熱工（熔窯、錫槽、 退火窯）設備自動控制系統、在線缺陷檢測與智能化自動切 割分片系統，陶瓷原料制備、窯爐控制、壓機控制等系統， 玻纖池窯計算機控制技術等。稀土行業重點建設冶煉分離智能化生產系統，通過工業自動化控制系統、生產視頻監控系統、企業網絡及數字管理 系統，加快物料、生產、質量控制等業務整合。（三）智能工廠示范工程針對石化、鋼鐵、有色、稀土、建材等行業生產工廠的 不同特點，分行業制定智能工廠標準。加強專業智能工廠軟 件的研發和設計，圍繞生產

17、管控、設備管理、安全環保、能 源管理、供應鏈管理、輔助決策等個方面開展智能化應用， 建設信息物理融合系統（），實現企業生產運營的自動化、 數字化、模型化、可視化、集成化，提高企業勞動生產率、 安全運行能力、應急響應能力、風險防范能力和科學決策能 力，建成一批生產裝備智能、生產過程智能、生產經營智能 的智能化工廠。石化智能工廠。選擇家先進石化化工企業，充分運用物 聯網、大數據等信息技術，突破一批石化智能制造關鍵技術， 全面提升石化企業感知、預測、協同、分析、控制和優化能 力。通過建立新型的生產和營運管理模式，實現基于價值鏈 的供應鏈優化，提高資源配置和物流管理水平；通過生產過 程智能化的優化控制

18、，提升操作自動化和實時在線優化水平；通過能源生產和消耗的在線優化，提高節能減排水平;通過對可燃氣體、有毒有害物質存儲、運輸以及廢氣、廢水 等污染物排放的自動監控、自動報警，提升安全環保水平； 通過關鍵設備的到期預警與預防性維修，提高資產全生命周 期管理水平；運用大數據分析技術進行關聯性分析與預測分 析，顯著提高生產管理精細化、智能決策科學化水平。鋼鐵智能工廠。選擇家先進鋼鐵企業，建設基于網絡平 臺的實時生產信息管理系統，重點開發針對產品質量、能耗 和設備狀態進行軟測量的模型技術，以及通過工序互動提高 質量、降低成本和能耗的智能決策技術。推廣示范鐵鋼軋工 藝過程信息橫向貫通、全流程高級計劃排產和

19、質量一貫制閉 環控制技術，物質流和能量流綜合協同優化技術，在線設備 診斷、預測與維護技術，過程控制、生產管理、企業營銷規 劃信息縱向融合技術等，強化數據資源的挖掘利用，實現鋼 鐵生產全流程閉環的自動化控制與智能化管理。有色智能工廠。選取鋁、銅行業家先進企業，以大數據 和工業網絡為基礎，建立生產信息服務云架構，形成信息、 知識、智能決策的數據和計算支持能力，通過物料關聯與跟蹤的智能物聯網，實現對重要物料的標識、 追溯和成份配置， 開發基于先進生產工藝條件的高效節能控制技術，建立生產 過程的三維可視化仿真系統，最終實現生產過程的智能操 控、決策、管理和服務，建立全過程能效優化的智能化生產 和管理決策體系。建材智能工廠。在水泥行業選取家先進企業，建設基于 自適應控制、模糊控制、專家控制等先進技術的智能水泥生 產線，實現原料配備、窯爐控制和熟料粉磨的全系統智能優 化，并在工業窯爐、投料裝車等危險、重復作業環節應用機 器人智能操作。開展具