1、SPSS皮爾遜相關分析實例操作步驟Prepared on 21 November 2021SPSS皮爾遜相關分析實例操作步驟選題:對某地29名13歲男童的身高(cm)、體重(kg),運用相關分析法來 分析其身高與體重是否相關。實驗目的:任何事物的存在都不是孤立的，而是相互聯系、相互制約的。相關分 析可對變量進行相關關系的分析，計算29名13歲男童的身高(cm)、體重(kg),以判斷兩個變量之間相互關系的密切程度。實驗變量:編號Number,身高height (cm),體重weight (kg)原始數據:Numberheightweight1322303464345376367428319331

2、0371150122813411432實驗方法:皮爾遜相關分析法154716471741184319452038213222342340243925382636273528402932軟件:操作過程與結果分析：第一步：導入Excel數據文件?1. open data documentopen dataopen；2. Opening excel data sourceOK.第二步：分析身高(cm)與體重(kg)是否具有相關性1 .在最上面菜單里面選中Analyzecorrelatebivariate?,首先使用 Pearson, two-tailed, 勾選 flag significant c

3、orrelations 進入如下界面：2 .點擊右側 options, 勾選 Statistics, 默認 Missing Values, 點擊Continue輸出結果:MeanStd. DeviationX身高(cm)體重(kg)2929Descriptive Statistics圖為基本的描述性統計量的 輸出表格，其中身高的均值(mean)為、標準差(standard deviation)為、樣本容量(number of cases)為29；體重的均值為、標準差為、樣本容量為29。兩者的平均值和標準差值得差距不 顯著OCorrelations身高(cm)體重(kg)身高 (cm)Pears

4、on CorrelationSig. (2-tailed)Sum of Squares and CrossproductsCovarianceX129.719“.00029體重(kg)Pearson CorrelationSig. (2-tailed)Sum of Squares and CrossproductsCovarianceX, 719“.00029129*. Correlation is significant at the level (2-tailed),11 4*0 Jj析結果表，從表 中可以看出體重和身高之間的皮爾遜相關系數為，即|r| 二 ,表示體重與身 高呈正相關關系，且兩變量是顯著相關的。另外，兩者之間不相關的雙側 檢驗值為，圖中的雙星號標記的相關系數是在顯著性水平為以下，認為標 記的相關系數是顯著的，驗證了兩者顯著相關的關系。所以可以得出結 論：學生的體重與身高存在顯著的正相關性，當體重越高時，身高也越 后J O 第三步： 畫散