1、Data process technology of psychological and educational research 多樣本假設檢驗是對多個研討樣本的差別性進展檢驗的假設檢驗方法，經過比較多個研討樣本總體數據分布的特征差別性，來推斷多種心思與教育景象之間的異同。多樣本假設檢驗的零假設為：H0：多個研討樣本來自的總體不存在顯著性差別。 在數據處置時，假設得出的相伴概率P值大于或等于研討設定的顯著程度如 P =0.05，那么就可以在相應顯著程度上接受零假設。闡明多種研討景象之間不存在顯著性差別。反之，當H0被回絕時，那么可闡明在給定的顯著程度上，多種研討景象之間的差別到達顯著性程度，

2、或者說多種研討景象之間存在顯著性差別。Data process technology of psychological and educational research多樣本假設檢驗參數假設檢驗單因子方差檢驗(單因子方差分析)非參數假設檢驗相關樣本檢驗獨立樣本檢驗弗里德曼雙向等級方差檢驗肯德爾調和系數W檢驗科克倫Q檢驗克魯斯卡爾-沃利斯H檢驗中位數檢驗Data process technology of psychological and educational research Fridman Test是一種常用于檢驗K個相關樣天性否來自同一分布總體的多個相關樣本差別顯著性的非參數假設檢驗方

3、法。數據構造變量名一變量名二變量名三352748262241303347252734333231434546253346303339434040313735312715213735Data process technology of psychological and educational research Fridman Test是一種常用于檢驗K個相關樣天性否來自同一分布總體的多個相關樣本差別顯著性的非參數假設檢驗方法。處置過程Data process technology of psychological and educational research 肯德爾W檢驗又叫肯德爾調和系數

4、檢驗、肯德爾一致性檢驗。主要用于檢驗K個相關樣天性否來自一同分布總體，也可以說在N個觀測對象上，K個相關變量所代表的總體能否存在顯著性差別。 肯德爾W檢驗的經典運用是用來檢驗K個評價者對N個評價對象評價的一致性。如：10個評委對20參賽選手評分的一致性。 W檢驗的意義在于：假設K個評價者的評分非常一致，那么他們對被評者之間的程度差別的斷定是一致的。假設K個評價者的評分不一致存在顯著性差別那么就有表示兩種能夠： 1、評價者是權威，但評價對象程度非常接近，無法明晰劃分等級。 2、評價對象之間存在程度差距，但有些評價者程度低，無法正確鑒別出來。從而導致評價的混亂。 在制造評定量表工具時，必需對評定量

5、表進展評價一致性檢驗，以保證量表評定的客觀性。Data process technology of psychological and educational research 肯德爾W檢驗的數據構造比較特殊，留意仔細定義，不可張冠李戴。評委一評委二評委三評委四選手一8.98.58.37.2選手二8.88.68.78.8選手三8.48.67.98.4選手四8.68.98.48.8選手五8.78.78.58.6選手六8.68.28.37.8選手七8.49.28.49.1普通的記分格式Data process technology of psychological and educational research 肯德爾W檢驗的數據構造比較特殊，留意仔細定義，不可張冠李戴。SPSS數據定義格式選手一選手二選手三選手四選手五選手六選手七評委一8.98.88.48.68.78.68.4評委二8.58.68.68.98.78.29.2評委三8.38.77.98.48.58.38.4評委四7.28.88.48.88.67.89.1Data process technology of psychological and educational research 檢驗K個獨立樣天性否來同一分布總體中最常用、效果最強的非參數假