交通設(shè)施對旅游發(fā)展影響的實證研究_第1頁
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文檔簡介

1、交通設(shè)施對旅游開展影響的實證研究摘要:基于1998年-2021年A地的面板數(shù)據(jù),建立多元回歸模型,運用Stata統(tǒng)計軟件,對A地交通設(shè)施對旅游開展的影響進行線性回歸分析。結(jié)果顯示:交通設(shè)施與旅游開展存在穩(wěn)定的長期關(guān)系;交通設(shè)施對旅游開展具有正向的促進作用。關(guān)鍵詞:交通;旅游經(jīng)濟;實證;面板數(shù)據(jù)中圖分類號:F2文獻標(biāo)識碼:Adoi:10.19311/j ki.1672-3198.2021.02.0111緒論本文基于A地的面板數(shù)據(jù),從交通設(shè)施對旅游開展影響的實證研究這一課題著手,基于了解產(chǎn)業(yè)政策與開展、區(qū)域經(jīng)濟學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)理論的前提條件下,結(jié)合旅游經(jīng)濟學(xué)理論,明確旅游開展與交通設(shè)施兩者間互

2、相影響的實際表現(xiàn)形式以及作用機理,以經(jīng)濟學(xué)理論為根底構(gòu)建交通設(shè)施對旅游開展影響的實證模型,為更深層次的研究交通設(shè)施對旅游開展的影響提供科學(xué)的實踐理論依據(jù)。2交通設(shè)施對旅游開展影響的實證分析基于A地的面板數(shù)據(jù)2.1變量選擇和數(shù)據(jù)來源本研究分別選取了A地旅游收入代表旅游業(yè)開展?fàn)顩r,鐵路里程、公路總里程、民用航空里程和水路里程代表交通設(shè)施情況,基于A地的面板數(shù)據(jù),選取了上面所說的五個指標(biāo)從1998年到2021年各節(jié)點的相關(guān)數(shù)據(jù),并基于面板數(shù)據(jù)的對數(shù)值的條件下將以下需求模型建立。y=+x1+x2+x3+x3+Y為旅游收入;X1為鐵路里程;X2為公路里程;X3為民用航空里程,X4為水路里程,為隨機擾動項

3、。本文所涉及的數(shù)據(jù)都來自于A地1999年-2021年的旅游年鑒以及統(tǒng)計年鑒中。本研究運用的數(shù)據(jù)分析軟件為Stata統(tǒng)計軟件。以水路里程、民用航空里程、公里里程、鐵路里程以及旅游收入這五項指標(biāo)的時間序列為根底,首先將變量之間的相關(guān)系數(shù)進行計算,以此驗證不同交通設(shè)施與旅游開展之間的相關(guān)性,然后利用協(xié)整檢驗的方法從整體上判斷變量存在長期的相關(guān)性,接著運用Stata統(tǒng)計軟件對各個變量進行協(xié)整回歸并得到交通設(shè)施與旅游開展之間的回歸結(jié)果,最終基于Granger因果關(guān)系檢驗的前提下,對旅游收入與水路里程、民用航空里程、公里里程以及鐵路里程之間變動的因果聯(lián)系展開相應(yīng)的分析。2.2變量相關(guān)系數(shù)為了驗證不同交通設(shè)

4、施對旅游開展的影響,下面采用Pearson相關(guān)性檢驗的方法對被解釋變量與解釋變量、控制變量之間的相關(guān)性進行檢驗。結(jié)合相關(guān)性檢驗結(jié)果可知,鐵路里程、公路里程、民用航空里程與旅游收入高度相關(guān),這三項指標(biāo)與旅游收入的相關(guān)性都高于5%,說明鐵路、公路、民用航空與旅游開展之間有著緊密的聯(lián)系。2.3數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗本研究運用ADF單位根檢驗方判斷旅游收入、鐵路里程、公路里程、民用航空里程、水路里程這五項變量數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。結(jié)合檢驗的結(jié)果可知,基于A地面板數(shù)據(jù)的情況下旅游收入與其它各因素鐵路里程、公路總里程、民用航空里程和水路里程都存在一個單位根,這五項變量呈現(xiàn)出不平穩(wěn)的狀態(tài),對其進行二階差分之后,顯著性水平低

5、于5%,各因素都有著相應(yīng)的平穩(wěn)性,我們將其稱作是即為二階單整。2.4Johansen協(xié)整檢驗常見的協(xié)整性檢驗方法主要有殘差檢驗何Johansen檢驗,本研究選取的檢驗方法為Johansen檢驗。按照Johansen檢驗?zāi)軌蛑溃糜问杖搿㈣F路里程、公路總里程、民用航空里程和水路里程這五個變量當(dāng)中最少有四個協(xié)整關(guān)系存在,也就是這五項變量之間長期存在著一種均衡關(guān)系,所以能夠用多元回歸方法對這些指標(biāo)展開相應(yīng)的分析。2.5多元回歸分析將水路里程、民用航空里程、公路總里程、鐵路里程、旅游收入這五項指標(biāo)采用最小二乘法對其展開相應(yīng)的回歸分析,明確各變量之間存在的關(guān)系。所以,下面本研究將對各個變量運用Stat

6、a計量軟件展開協(xié)整回歸,歸回分析結(jié)果如下:通過軟件模擬旅游收入與水路里程、民用航空里程、公路總里程、鐵路里程之間的回歸結(jié)果能夠知道,R2=0.991746,說明樣本函數(shù)在回歸方程中的解釋能力很大,也就是水路里程、民用航空里程、公路總里程、鐵路里程都可以解釋旅游收入99.1746%的變動,回歸方程有著較高的模型擬合優(yōu)度,五項變量之間的P值、T值也與經(jīng)濟常識根本相符,但是DW值在回歸方程結(jié)果中為0.960265,通過統(tǒng)計分布表的相關(guān)查詢可知dL=0.85,dU=1.84,0從上述回歸結(jié)果我們能夠知道,此時DW=1.914007,查詢DW統(tǒng)計量表中n=18、k=5、a=0.05,可知dL=0.81、

7、dU=1.86、dU1經(jīng)濟意義檢驗:基于回歸結(jié)果數(shù)據(jù)分析可知,0.983673是鐵路里程的系數(shù),0.719016是公路里程的系數(shù),0.573544是民用航空里程的系數(shù),-0.214528是水路里程的系數(shù),說明旅游收入受到民用航空里程、公路里程與鐵路里程的正向作用,旅游收入受到水路里程的負向作用,考慮到外國整個交通客運規(guī)模中水路交通設(shè)施占比較小,因此交通設(shè)施對旅游開展的整體作用還是正向。這與經(jīng)濟學(xué)相關(guān)常識、經(jīng)濟學(xué)理論以及實際情況相符,因此該模型能夠通過經(jīng)濟意義檢驗。2擬合優(yōu)度檢驗及模型估計效果:基于上述數(shù)據(jù)我們可以知道0.996309是模型的絕對系數(shù),0.994776是可絕系數(shù)調(diào)整之后的數(shù)值,說

8、明該模型有著良好的擬合優(yōu)度。由此可知交通設(shè)施與旅游開展兩者間存在的緊密的聯(lián)系,旅游開展的與交通設(shè)施息息相關(guān),相互促進。3方程整體和回歸系數(shù)的顯著性檢驗:基于多元回歸分析的結(jié)果而言,F(xiàn)檢驗值是相對偏高的,這說明被解釋變量能夠被方程整理解釋的非常好。T統(tǒng)計量對應(yīng)各變量和參數(shù),民用航空、公路與鐵路這三項變量顯著性水平高于5%,也就是民用航空、公路、鐵路這三個解釋變量都能非常好的解釋被解釋變量,也就是這三項解釋變量可以解釋大局部被解釋變量變動的原因,但是水路這一解釋變量那么不夠顯著,意味著水路這一解釋變量不能很好的解釋被解釋變量,基于具體狀況來說,民用航空、公路和鐵路由于快捷、方便等特征,越來越成為大

9、局部游客出行的首選交通方式,水路這一交通方式除了在特定的一些地區(qū)之外,游客對其選擇的數(shù)量非常少,這符合實際狀況。所以該模型能夠通過方程整體和回歸系數(shù)的顯著性檢驗。4自相關(guān)檢驗:通過Du5協(xié)整檢驗:通過對回歸方程的殘差運用EG檢驗法展開ADF單位根檢驗可以知道,ADF檢驗值=7.808424,該檢驗值顯著水平高于5%,由此我們能夠?qū)⒃僭O(shè)拒絕,這說明殘差序?qū)儆谄椒€(wěn)的。檢驗結(jié)果顯示,旅游收入與民用航空里程、公路里程、鐵路里程之間有著協(xié)整關(guān)系存在,這也驗證了這四項變量之間有著一種長期穩(wěn)定關(guān)系存在。2.6Grange因果關(guān)系檢驗通過上述實證研究結(jié)果我們可以知道,交通設(shè)施與旅游開展這兩者之間有著一種長期

10、均衡關(guān)系存在,但是卻沒有說明旅游收入、民用航空里程、公路里程、鐵路里程、水路里程這五項變量相互之間的因果關(guān)系。到底是交通設(shè)施的改善帶動旅游經(jīng)濟的開展,還是旅游經(jīng)濟的開展促進交通設(shè)施的改善,此項問題是我們需要進行解決的問題。為了弄清這個問題,本研究運用Granger因果關(guān)系檢驗法,得出民用航空、公路及鐵路能夠促進旅游經(jīng)濟收入的增長,交通設(shè)施的改善能夠強力推動旅游經(jīng)濟的開展。3結(jié)論交通設(shè)施與旅游開展之間存在著密切的關(guān)系,旅游業(yè)的開展促進了交通設(shè)施的開展,同時,交通設(shè)施的改善也帶動了旅游業(yè)的開展。本章選取1998年-2021年終能能夠說明水路里程、民用航空里程、鐵路里程、公路總里程、旅游收入這五項指標(biāo)的面板數(shù)據(jù),整理分析后作為本文的研究變量,基于多元線性回歸模型的前提條件下,對旅游收入與公路里程、鐵路里程、民用航空里程和水路里程之間存在的實際關(guān)系展開了相應(yīng)的實證分析,按照實證分析結(jié)果可知:從長期視角出發(fā),旅游收入與公路里程、鐵路里程、民用航空里程和水路里程之間存在穩(wěn)定的長期關(guān)系;旅游收入和鐵路里程、公路里程、民用航空里程之間存在因果關(guān)系,交通設(shè)施的改善能夠推動旅游經(jīng)濟的大力開展。參考文獻【1】杜美齡,孫根年.30年來

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