1、六西格瑪FAQ什么是6sigma     術語"sigma"源自于希臘的一個字母,現在用于統計技術來測量變異.    6sigma最基本的目的是通過質量的持續改進來使顧客滿意.6sigma是一個目標,來測量產品和生產過程的數量成熟度達到每百萬件3.4個不良機會或百分之99.99966的合格.對于一個商務或者制造過程來說,6sigma是用來顯示這些過程表現多么好的公認的指標,sigma的值越高越好.當我們說一個過程在6sigma下,我們說它是最好的.    sigma

2、測量過程的能力來實現無缺陷工作.一個任何的缺陷都將導致顧客的不滿.使用6sigma的一個常用的測量指標是每件缺陷數,這里的每件可以是一個虛擬的任何事物,可以是一個部件,一件材料,一排編碼,管理形式,時間方案,距離等等.sigma的值顯示多久會出現缺陷.隨著sigma的增長,成品和周期時間會降低而顧客的滿意會提高.    今天越來越多的企業使用了2和3sigma. 3sigma與6sigma的不同 3 sigma=93.32%=一本書中每頁有1.5個拼寫錯誤4 sigma=99.38%=一本書中每30頁有1頁拼寫錯誤6 sigma=99.99966%=一個

3、小型圖書館里的所有藏書中有一個拼寫錯誤 99%的合格意味著什么? 每周有500個不正確的外科手術程序每小時有2000個丟失的郵件每100架降落的飛機有一架損壞 6sigma與其它質量程序不同的原因     這不是喊口號或是官僚和填寫表格,它最終給我們一個途徑來達到控制目的,這是在一個企業中最難作的事.-jack welch,CEO General Electric.6 sigma相比質量程序而言看上去更像是一個交易.使是一個6sigma的改進程序不會破壞其他任何已經存在的質量行為的數據.6sigma在一個企業的質量戰略的進化,可以促進現存程序的功效。&#

4、160;   6sigma充分調動了企業長期未充分利用的資產-智力資源。自6sigma的利益可以用美元來測量以來,它就不再是個人的,而是整體的了。而在企業已經實施的大量的質量改進程序，大都不如6sigma具有一致的文件，切實和量化的股東利益的增長而終止。    其他的用于監控質量的傳統的方法只關注質量的成本，但使用6sigma，相信質量是免費的，因為朝著零缺陷生產的目標工作的越多，則會得到越多的投資回報。6sigma的方法使得我們可以降低每件sigma的缺陷基數。這也就提供了一個通用的語言和能力使得我們來測量產品、過程和實踐

5、。只有這樣，我們才能發現新的工作方法來促進企業。 如何讓6sigma適用于我的企業?     雖然6sigma最初是為制造行業設計的,但它仍然可以應用于交易服務。一個明顯的例子就是確認成百萬的信用卡和GE與客戶的訂單是否正確，這使得我們對費用做出調整。我們最大的支出之一發送金融業務是我們獲得了新的客戶。如果我們信任他們，他們會留下來一起降低面向顧客的成本-Dennis Nayden（GE 美國資產公司董事長），在你業務的各個方面，從制造到運輸，從雇用到獲利，從打電話到合作；各個地方。    質量、低成本和最小周期結

6、合起來生產顧客滿意，在不斷的改進的斗爭中，6sigma提供了一個極好的和通用的目標標準，6sigma被認為是世界級的性能測量方法。 6sigma是怎樣影響股東利益的     研究表明現在大多企業運用sigma的水平在2到3個之間.在2sigma水平上,質量的成品大約占到銷售收入的40%。而在6sigma的水平上，質量的成品會誘人的降到銷售出入的10%。 非制造業如何使用6sigma?     6sigma可用于我們作的任何事情。它可以用于不同的任務比如削減辦理執照的時間或減少設計周期等。另外，6sigma被用來改善

7、那些設計成本普遍增強可制造性。 組織期望從認證的黑帶那里得到怎樣的財務效果     企業實施6sigma會關注于其基本凈收入的增長。更多的企業會在開始展開工作之后不久就會看到財務上開始增長。雖然黑帶的展開關注于高附加值（high-leverage）項目，但從客戶的報告顯示 ，一個黑帶可以實現平均每個項目減少175000美元的成本；一個黑帶每年可平均成功實現4到6個項目；每個黑帶的展開可以每年減少100萬的直接成本.    在原料和勞動力上面的節省也在向最低限度發展。一個公司實施6sigma可以預期看到的結果是：全面

8、增強客戶滿意；減少周期時間；提高生產力；提高效率和輸出；總體上減少不良的增長；提高產品可靠性；減少工作量；加快流程速度。 一個組織需要多少黑帶? 每一千個員工需要有十個黑帶 一個組織需要多少高級黑帶? 每一千個員工需要有一個高級黑帶 ASQ用怎樣的標準去選擇講師?     黑帶的認證證明;學歷證明;ASQ高級會員;10年以上有關操作或質量管理或咨詢經驗;高級統計學教學和設計實驗經驗;和高級管理層合作工作經驗 為什么要對6sigma作嚴肅的考慮?     6sigma程序通過采用在其專業領域里作為首選的供應商獲得市場

9、份額而在企業的收益和銷售增長兩方面同時獲利。    采用6sigma的優點是多方面的；    6sigma帶動目標的增長，如運作范圍的擴大，現金流動的加快，降低工作成本和減少資金支出需求，輕松的提高生產能力增強在經濟不佳的條件下提高企業預期從而成為客戶的首選。    在今天的世界市場的形式下，顧客會發給你明確而無法拒絕的信息，用最低的成本制造出質量最好的產品已獲得最大的回報.為了在國際市場上競爭，企業不得不轉向6sigma的性能目標。如果你不了解你的性能水平，那么就無法與世界

10、上那些在你周圍和其他的競爭對手進行比較。這些企業在向6sigma努力的同時產生內部的和外部的變化轉換成了硬通。大部分盈利的和令人羨慕的公司已經將質量目標鎖定在了6sigma水平。6sigma使每一件事都轉變為了成本的降低和利潤的增長。企業將性能轉向6sigma水平的的基本線時已經節省了大量的美元。    6sigma程序有什么新的內容嗎？它不就是老工具的重新組和嗎？    它是一種能力，可以直接指向企業的基本結果。習慣上使用的滾動生產吞吐量（rolled-throughput yield)在你定義生產率時的新概念；

11、避開工廠為制造能力設計。 什么是6SIGMA性能挑戰?     提出發展6sigma能力并測量組織目前的性能指標作為改進的基線。建立組織的目標：短期目標：兩年之內在目前的基礎上提升一個sigma；中期目標：到第4年底之前再實現2個sigma的改進；長期目標：到第6年底最終實現6sigma。 什么是6 sigma研究院? 6sigma研究院是于1994年由Mikel Harry博士創建的,他同時也是摩托羅拉6sigma研究所的創建人之一。在過去的幾年時間里，6sigma研究院提供了最高水平的6sigma突破戰略培訓，擁有一大批的擁護者，為摩托羅拉、sony

12、、ABB等公司培養了無數的高級黑帶、黑帶、綠帶。研究院致力于通過關注質量或改善企業sigma的能力來提高企業的收益。六西格瑪注冊黑帶知識大綱（一） 六西格瑪注冊黑帶知識大綱（試行） I. 在全企業的部署（9個問題） A. 企業概況 1. 六西格瑪價值觀 理解六西格瑪對組織的價值，它的理念、目標和定義。（理解） 2. 業務系統和過程 理解并區分業務系統與過程之間的關系。（理解） 3. 過程輸入、輸出和反饋 描述過程的輸入、輸出和反饋對整個系統的影響。（理解） B領導 1. 企業領導 理解在六西格瑪推進過程中領導的角色（例如資源、組織架構）。（理解） 2. 六西格瑪角色和責任 理解黑帶、黑帶大師、

13、綠帶、倡導者、執行領導者和過程所有者等的角色和責任。（理解） C組織的目標 理解關鍵的經營驅動因素；理解關鍵度量指標/平衡記分卡 1. 項目與組織目標連接 描述項目選擇過程，包括知道何時使用六西格瑪改進方法（DMAIC），來同于其他的解決問題的工具，并且確保項目與組織目標相聯系。（理解） 2. 風險分析 描述戰略型風險分析的目的和收益，如SWOT、預案策劃，包括優化項目或過程中優化各要素可能導致整個系統的不利影響。（理解） 3. 閉環評價和知識管理 對已達到的目標形成文件，管理所獲得的經驗和教訓，以便識別新的機會。（理解） D組織改進的歷史/六西格瑪的基礎 了解六西格瑪中使用的持續改進工具的起

14、源（如戴明、朱蘭、休哈特、石川馨、田口等）。（理解） II. 業務過程管理（9個問題） A過程觀點與職能觀點 1. 過程要素 理解過程的組成部分和邊界。（分析） 2. 所有者和利益相關方識別過程所有者，內部顧客和外部顧客及其他相關方。（分析） 3. 項目管理及其收益 理解項目管理和與項目給經營帶來最大收益之間的區別。（分析） 4. 項目測量 建立關鍵績效度量指標和適宜的項目文檔。（分析） B 顧客之聲 1識別顧客 細分顧客使之適合于特定的項目；列出每個細分市場中受到項目影響的具體顧客；展示項目如何影響內部顧客和外部顧客；認識顧客忠誠度對組織財務績效的影響。（分析） 2收集顧客數據 運用多種方法

15、收集顧客的反饋（調查、焦點小組、訪問、觀察等）并且理解每一種方法的優勢和劣勢；識別使調查、訪問和其他反饋工具有效的關鍵要素；評審問題清單以確保其完整性（避免偏向、模糊不清等）。（應用） 3. 分析顧客數據 使用圖表化的、統計的和定性的工具來理解顧客反饋。（分析） 4. 確定關鍵顧客需求 使用質量機能展開（QFD）或類似的工具，將顧客反饋轉化為戰略項目的關注領域，建立反映顧客之聲并能洞察過程的關鍵項目度量指標。（分析） 注：關于質量功能展開（QFD）矩陣的分析方法，包括在X.A中 C經營結果 1. 過程績效度量指標 計算DPU、RTY、DPMO西格瑪水平；理解如何向上和向下分配度量指標的；比較和

16、對比能力，復雜性和控制；管理驅動企業決策的六西格瑪績效量度值的使用（如PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ等）。（分析） 2. 水平對比（Benchmarking） 理解水平對比的重要性。（了解） 3. 財務收益 理解并展示一個項目的財務量度指標和其他收益（軟的和硬的）；理解并使用基本財務模型（如NPV、ROI）；描述、應用、評估和解釋質量成本的概念，包括質量成本分類、數據采集和報告等。（應用） III. 項目管理（15個問題） A項目章程和計劃 1. 章程/計劃要素 比較、選擇和解釋一個項目章程和計劃的要素。（分析） 2. 策劃工具 使用甘特圖、PERT圖、策劃樹等工具策劃項目。（應用

17、） 3. 項目文檔 使用電子表格、分層卡、階段性評審、管理評審和向管理層演說等方法創建數據與事實驅動的項目文檔。（綜合） 4. 章程商定 創建和商定章程內容，包括項目目標、范圍、邊界、資源、項目轉移和項目關閉。（分析） B團隊領導 1. 創建團隊 了解創建團隊的要素及其為什么重要：清晰的目的、目標、承諾、基本原則、團隊成員的角色和責任、時間表、管理層的支持和團隊授權。（應用） 2. 選擇團隊成員 選擇具有適宜技能的團隊成員（如自主型的、技術/主題專家），創建擁有合適的成員數量和代表性的團隊。（應用） 3. 團隊發展階段 推進團隊各個階段的發展，包括組建期、激蕩期、規范期、產出期、休會期以及認可

18、期。（應用） C團隊動力和績效 1團隊建立技巧 理解和應用組建團隊的基本步驟：目的、角色和責任，相互介紹及明示或隱含的議程。（綜合） 2團隊推進技巧 應用指導、咨詢和推進技巧引，領團隊，并克服各種問題，如壓服、支配、勉強參加、將個人觀點作為事實盲目接受、群體思維、內部不和、猶豫不決、急于求成等。（應用） 3團隊績效評估 根據團隊的目的、目標和團隊成功的測評指標度量團隊的進展。（分析） 4團隊工具 定義、選擇和應用團隊工具，如名義小組技術、力場分析、復合表決以及轉換/轉變等。（應用） D變革代理 1管理變革 借助變革代理方法，理解和應用推進和管理組織變革。（應用） 2組織的障礙 理解產生根本性改

19、進障礙的固有組織結構（如文化和觀念）；選擇和應用各種技巧加以克服。（應用） 3 談判和解決沖突的技巧 定義、選擇和應用工具，比如達成一致技術、頭腦風暴法、努力/影響、復合表決、以基于利害的談判等，幫助沖突各方（如部門、小組、領導者、員工）認識到大家共同的目標及如何共同實現目標。（應用） 4. 激勵技巧 定義、選擇和應用支持和保持團隊成員積極參與和承諾工作的技巧。（應用） 5. 溝通 針對不同情況，使用有效的、適宜的溝通技巧，克服組織的障礙，達到成功。（應用） E 管理和策劃工具 定義、選擇和使用親和圖；關聯圖；樹圖；優先矩陣圖；矩陣圖；過程決策程序圖（PDPC）；網絡圖等。（應用） IV. 六

20、西格瑪改進方法和工具 定義（9個問題） A項目界定 利用排列圖、概要過程圖（宏觀）等方法，確定項目定義/范圍。（綜合） B 度量指標 建立根本的、重要的度量指標（如質量、周期、成本等）。（分析） C問題陳述 形成問題的陳述，包括基線和改進目標。（綜合） V. 六西格瑪改進方法和工具 測量（30個問題） A過程分析及其文件化 1工具 編制和評審過程圖、書面程序、工作指南等。（分析） 2過程輸入和輸出 識別過程輸入變量和過程輸出變量，通過因果圖、關系矩陣等將其關系文件化。（評估） B 概率和統計學 1推出有效的統計結論 區分記數（描述性）研究和解析（推斷性）研究；區分總體參數和樣本統計推斷。（評估

21、） 2中心極限定理及樣本均值分布 定義中心極限法則，并且理解其在置信區間、控制圖等統計推斷應用中的意義。（應用） 3主要概率概念 描述和應用一些基本的概率，如獨立性、不相容、乘法法則、條件概率等。（應用） C收集與匯總數據 1. 數據類型 識別、定義、分類并比較連續數據（計量值）與離散數據（計數值），并且識別把計數值轉變成計量量度的機會。（評估） 2. 測量標度 定義并應用定名、定序、定距、定比測量標度。（應用） 3. 收集數據的方法 定義并應用收集數據的方法，如檢查表、編碼數據、自動計量等。（評估） 4. 確保數據準確和完整的技巧 定義和應用確保數據準確和完整的技巧，如隨機抽樣法、分層抽樣法

22、、樣本同質性等。（評估） 5. 描述性統計 定義、計算并解釋離散和集中趨勢的量度，構建并解釋頻率分布和累積頻率分布。（評估） 6. 圖表法 通過構建、應用、解釋圖形和圖表來詮釋事物之間的關系，例如：莖葉圖、箱線圖、運行圖、散布圖等；通過構建、應用、解釋諸如直方圖、正態概率點圖、威布爾點圖來解釋分布狀態。（評估） D掌握并應用概率分布 1黑帶常用的分布 描述并應用二項分布、柏松分布、正態分布、卡方（2）分布、t 分布、F分布。（評估） 2其他分布 識別超幾何分布、二元分布、指數分布、對數分布及威布爾分布。（應用） E 測量系統 1. 測量方法 描述和評審測量方法。如計數篩選、計量分塊、卡鉗、測微

23、計、光學比色計、張力、滴定等（理解） 2. 測量系統分析 用可重復性、可再現性、測量相關性、偏移、線性、百分比符合、精確度/容差（P/T）、精確度/總變異（P/TV）計算、分析和解釋測量系統的能力，同時考慮非破壞性、破壞性和計數系統，既使用方差分析（ANOVA）也使用控制圖（評估） 3. 計量學 理解校準標準可追溯性、測量誤差、校準系統、標準和測量儀器的控制和完整性（理解） F 分析過程能力 1設計并實施過程能力研究 識別、描述、應用設計并實施過程能力研究的要素，包括識別特性、識別規格/容差、擬定抽樣方案、驗證穩定性和正態性。（評估） 2計算過程績效與規格 區分自然過程界限和規范界限的，計算過

24、程績效度量指標，如缺陷率。（評估） 3過程能力指數 定義、選擇、計算Cp、Cpk并評價過程能力。（評估） 4過程績效指數 定義、選擇和計算Pp、Ppk、Cpm和評價過程績效。（評估） 5短期與長期能力 理解在僅僅收集到短期數據并且僅有計數數據的情況下，假設和轉換的合理性；理解當使用長期數據時，各種關系發生的；針對技術及控制問題，解釋長期能力和短期能力之間的關系。（評估） 6非正態數據的變換（用于非正態數據的過程能力）。（評估） 理解非正態分布數據產生的原因，確定什么情況下轉換比較合理。（應用） 7用于計數數據的過程能力 計算西格瑪水平并且理解它與Ppk的關系。（應用） 六西格瑪注冊黑帶知識大綱

25、（二)VI. 六西格瑪改進方法和工具分析（23個問題） A探測性數據分析 1多變量研究 使用多變量研究，解釋位置型、周期型和暫時型變量；設計調查最大變異來源的抽樣方案；建立并解釋多變量圖。（應用） 2測量并建立變量間的關系模型 1) 一元和多元最小二乘線性回歸。計算回歸方程、應用并解釋回歸統計量的假設檢驗；使用回歸模型進行估計和預測；分析估計值的不確定性（帶有非線性參數的模型不包括在考試范圍中）。（評估） 2) 一元線性相關性。計算和解釋相關系數和它的置信區間；應用并解釋相關系數的假設檢驗；理解相關性和因果關系之間的區別（連環相關性不包括在考試范圍內）。（評估） 3) 診斷。分析變量間的關系模

26、型的殘差。（分析） B 假設檢驗 1. 假設檢驗的基本概念 1) 統計顯著性與實際顯著性。定義，比較并對比統計顯著性與實際顯著性（評估） 2) 顯著性水平、檢出力、第類錯誤和第類錯誤 應用和解釋統計檢驗顯著性水平，檢出力，第類錯誤和第類錯誤。（評估） 3) 樣本量 理解怎樣計算一個給定的假設檢驗的樣本量。（分析） 2. 點估計和區間估計 定義和解釋估計量的系數和偏移；根據統計數據中計算、解釋并得出結論，如標準誤差、容差區間、置信區間；理解置信區間和預測區間之間的區別。（分析） 3. 均值、方差和比例檢驗 利用均值、方差和比例的假設檢驗，并解釋其結果。（評估） 4. 成對檢驗 定義、確定可用性，

27、應用成對參數假設檢驗并解釋其結果。（評估） 5. 符合性檢驗 定義、確定可用性，應用卡方檢驗并解釋其結果。（評估） 6. 方差分析 定義、確定可用性，應用方差分析并解釋其結果。（評估） 7. 可能因素表 定義、確定可用性，構建可能因素表，并用于確定統計顯著性。（評估） 8. 非參數檢驗 定義、確定可用性，構建各種非參數檢驗，包括Moods Median、Levenes檢驗、Kruskal-wallis、Menn-Whitneg等。（分析） VII. 六西格瑪改進方法和工具改進（22個問題） A實驗設計（DOE） 1. 術語 定義獨立的和非獨立的變量、因素和水平、響應、處置、誤差和重復。（理解）

28、 2. 策劃和安排實驗 描述和應用實驗策劃和安排的基本要素，包括確定實驗目標；選擇實驗因素，響應和測量方法；選擇合適的設計方案等。（評估） 3. 設計原則 定義和應用檢出力和樣本量、平衡、重復、順序、有效性、隨機化和分塊、交互作用。（應用） 4. 單因素實驗的設計和分析 構建諸如完全隨機化、隨機化分塊、拉丁方實驗設計，并應用計算和圖形方法分析和評估結果的顯著性。（評估） 5. 多因素全析因實驗的設計和分析 構建這些實驗，應用計算和圖形化方法，分析和評估結果的顯著性。（評估） 6. 兩水平部分析因實驗的設計和分析 構建實驗（包括田口設計）并應用計算和圖形化方法，分析和評估結果的顯著性；理解由于混

29、淆而導致的部分析因實驗的局限性。（評估） 7. 田口穩健性概念 應用田口穩健性概念和技術，例如，信噪比、可控因素、噪聲因素、對外部變異源的穩健性等。（分析） 8. 混合實驗 構建這些實驗，并應用計算和圖形化方法分析和評估結果的顯著性。（分析） B. 響應面法 1. 最陡升/降實驗 構建這些實驗，并應用計算和圖形方法分析結果的顯著性。（分析） 2. 更高順序實驗 構建諸如CCD，Box-Behnken等實驗，應用計算和圖形方法分析結果的顯著性。（分析） C進化操作 理解進化操作的應用和戰略。（理解） VIII. 六西格瑪改進方法和工具 控制（15個問題） A統計過程控制 1. 目標和收益 理解統

30、計過程控制（SPC）的目標和收益（如控制過程表現、區分普通原因和特殊原因）。（理解） 2. 變量選擇 選擇用控制圖監控的關鍵特性。（應用） 3. 合理分組 定義并應用合理分組的原則。（應用） 4. 控制圖的選擇和應用 識別、選擇、構建并應用下列類型的控制圖：均值-極差、均值-標準差、單值-移動極差、中位數-極差、p、pn、c、u圖。（應用） 5. 控制圖分析 解釋控制圖，并應用控制圖的判定準則來區分普通原因和特殊原因。（分析） 6. 預先控制 定義并解釋預先控制，完成預先控制的計算和分析。（分析） B 高級統計過程控制 理解小批量統計過程控制（SPC）、EWMA、累積和圖和移動均值的恰當應用。

31、（理解） C用于控制的精益生產工具 在DMAIC控制階段，使用適宜的精益生產工具（如5S、目視管理、改善、看板、防錯、全面生產維護、標準作業法等）。 在DMAIC其他階段所使用的精益工具將在X-C章節中描述。（應用） D測量系統再分析 當過程能力提高時，了解改進測量系統能力的必要性；評估控制測量系統的使用（如計數數據、計量數據、破壞性檢驗等）；確保測量能力對預期的用途是充分的。（評估） IX. 精益企業（9個問題） A. 精益的概念 1. 限制理論 描述限制理論。（理解） 2. 精益思維 描述諸如價值、價值鏈、流動、拉動、完美等概念。（理解） 3. 連續流生產（CFM） 描述連續流生產的概念。

32、（理解） 4. 非增值活動 識別庫存、空間、檢驗、返工、運輸、貯存等非增值活動。（應用） 5. 縮短周期 描述如何利用改善類方法縮短識別缺陷和非增值活動周期時間，以減少空間、庫存、勞動力和距離等的浪費。（理解） B. 精益工具 在DMAIC的控制階段以外，定義、選擇和應用精益工具，如目視管理、防錯、標準作業法、SMED等。（應用） 關于DMAIC的控制階段精益工具的應用，見章節.C C. 全面生產維護（TPM） 理解全面生產維護（TPM）的概念。（理解） X. 六西格瑪設計（9個問題） A. 質量機能展開（QFD） 分析一個完整的質量功能展開矩陣。（分析） B. 穩健性設計與過程 1. 功能要

33、求 理解設計的功能要求。（理解） 2. 噪聲策略 應用噪聲策略開發一個穩健的設計。（應用） 3. 容差設計 理解容差設計及統計容差的概念。（分析） 4. 容差和過程能力 應用過程能力數據計算容差。（分析） C. 失效模式與影響分析（FMEA） 理解相關術語、目的、標準標度（RPN）的使用；能夠在過程、產品、或服務中應用它；理解DFEMA、PFMEA之間的區別，并解釋與它們相關的數據。（分析） D. 面向X的設計 理解設計限制，比如成本設計、制造能力和生產能力設計、檢驗設計、可維護性設計等。（理解） E. 特殊設計工具 理解特殊設計工具的概念，比如創造性問題解決方法的理論（TRIZ）、公理體系設計（概念性結構穩健性）等。（了解）6-sigma"是一個使您的公司達到世界級的質量和競爭力的管理策略和技術手段。它已成功地應用于許多世界著名的大公司企業，如GE，Motorola, allied signal, Hone