1、    電力系統自動化智能控制措施分析    何飛虎摘 要：現階段，為了加快我國經濟發展，電力系統逐漸得到優化完善。對于電力系統來講，傳統控制方式已經難以滿足其今后的發展要求，所以加大對自動化智能控制措施的應用與研究對于電力系統的發展具有重要的價值。鑒于此，本文將以自動化智能控制措施的基本概述為切入點，對多種自動化智能控制措施的應用加以分析，以供參考。關鍵詞：電力系統；自動化；智能控制引言電力系統快速發展，為工業生產和人民生活提供了電力資源保障，在提升其自動化水平的同時，加大對自動化智能控制措施的應用是十分重要的。其中，隨著智能技術的不斷發展與完善，模糊

2、技術、專家系統以及神經網絡等技術措施逐步得到了應用，并且對推動電力系統今后的發展有著重要的作用，所以加大對電力系統自動化智能控制措施的分析就有著十分重要的意義。一、自動化智能控制的概述所謂自動化智能控制技術措施，指的是以控制理論為基礎，不斷演化出來的新的控制技術。其中，自動化智能控制技術措施的出現，可以極大的解決傳統控制方式中的弊端，并且在解決不確定或非線性問題方面有著格外的優勢。與此同時，對于電力系統來講，其屬于典型的非線性特征系統，并且存在分布范圍廣、系統運行復雜等特點，所以會在一定程度上增加控制管理的復雜程度。此外，隨著我國經濟發展速度的加快，傳統控制模式已經無法適應現階段的管理控制要求

3、，所以為了解決這一問題，便需要在電力系統中應用自動化職能控制措施，以便推動電力系統今后的發展。如下圖所示，是典型的電力系統自動化智能控制系統圖。二、自動化智能控制技術措施的應用分析隨著自動化智能控制技術措施的不斷發展，在目前電力系統當中，模糊控制技術措施、人工神經網絡技術措施以及專家系統等已經逐步得到了應用，并且取得了一定程度的應用效果，現對此敘述如下。1、模糊控制技術措施對于模糊理論來講，其主要是對經典理論予以模糊化，同時在模糊邏輯中融入經過模糊推理而得到的結果變量，從而使之成為一個較為完整的推理模式。其中，在模糊推理階段，其本質上仍然是一種實用的控制方法，并且以已知控制規則和數據為基礎，并

4、運用模糊變量來予以推導，從而得到關鍵的模糊控制輸出。此外，在模糊控制輸出中，模糊推理、模糊判決以及模糊化是其中主要的組成部分。隨著模糊控制技術的不斷成熟，其應用空間也將得到擴展，具體為：（1）模糊控制技術對于處理存在變數的問題或者引噪聲而引發的問題等方面較為適用。（2）丟與模糊知識來講，其實根據專家的經驗所得出的語言變量，所以控制方式與人工控制較為接近，方便實現對知識的表達與抽取。（3）模糊控制技術存在極強的魯棒性，并且控制對象的參數改變不會顯著影響模糊控制的結果。在電力系統中，模糊控制技術措施在其中有著廣泛的應用，并且隨著模糊控制技術的不斷完善，其應用效果也有改善，所以表面在電力系統中模糊控

5、制技術措施有著不錯的應用前景。其中，在傳統電力系統的控制中，模型控制多為線型結構，而隨著電力系統的逐步發展，非線性模型系統已經成為主流，所以傳統控制已經無法時代的需求。然而，隨著模糊理論的融入，通過模糊關系模型可以有效對非線性過程予以模擬，極大的改善了電力系統的控制效率。2、人工神經網絡對于人工神經網絡而言，其主要是根據人類的思維，來模擬整個推理過程，同時以多個簡單的神經元為單位，以此來予以科學的連接，從而使得完整的神經網絡結構得以形成。此外，以單個神經元為例，其在輸入、輸出之間有著非線性的關系，所以非線性無疑是人工神經網絡的主要特點。與此同時，由于人工神經網絡存在非線性的特點，所以將其應用在

6、電力系統中有著下列優點：（1）在人工神經網絡中，其自我學習能力極為突出，并且如信息處理的要求有所不同，其可以自主的完成相關知識的學習，并對此予以適應。（2）信息的存儲采用分布儲存的方式，所以其具有較強的容錯能力。（3）在人工神經網絡中，每個神經元均為獨立存在，所以數據信息的處理可以獨自完成，并且處理速度也非常快。目前，在人工神經網絡應用過程中發現，其仍然存在許多亟待解決的問題。其中主要有：（1）人工網絡對于算法的學習需要較差的訓練時間；（2）數據信息的收集存在一定的局限性。因此，對于電力系統來講，人工神經網絡的應用仍然需要較長時間，同時還應不斷的加大對人工神經網絡控制技術措施的研究力度，以便提

7、升其自我學習的能力以及算法效率，對于今后發揮人工神經網絡控制技術措施的優勢將有著顯著意義。3、專家系統專家系統比上述兩種控制技術措施的發展要早，所以其在目前也已經頗為成熟。其中，對于專家系統來講，其構成主要有兩部分，即推理結構與知識庫。專家系統的控制方法主要是以專家所提供的知識為基礎，并經過特定的推理來對相關控制流程予以分析，最終按照人類專家的思維方式來得到相應的控制結果。目前，在電力系統中，自動化控制技術已經在電力調度以及運行控制方面有所應用。同時，在傳統控制方面，由于知識積累存在不完善，導致數值分析的推理性嚴重不足，并且電力系統的控制較為復雜，所以極大的增加了精準數學模型的建立難度。與此同

8、時，隨著抓緊系統的應用，上述問題可以得到妥善的處理，同時在電力系統中，專家系統盡管有著不錯的應用效果，但仍然存在一些亟待解決的問題。例如：（1）在運行專家系統時，由于系統規模與規則的制約，推理速度會受到影響。同時，系統中出現的問題只允許以離線的方式進行解決，控制的實時性大大折扣。（2）專家系統的建立以及知識庫的完善不僅會耗費大量時間，同時也會導致系統維護的難度大為提升。（3）專家系統解決新問題的能力有待提升，并且存在較弱的容錯能力。所以，為了推動專家系統的應用，相關專業人士還需不斷對此予以努力，以便上述問題可以妥善解決。結語：我國經濟發展速度的加快，電力系統也應向自動化的方向發展，而發展的關鍵便是對控制技術措施的應用。所以，應加大對自動化控制技術的研究，進一步推動我國電力系統