1、    電力企業大數據基礎平臺淺述    朱東摘要：本文主要研究當前國內電力企業大數據基礎平臺建設相關問題，從電力大數據的應用場景入手細致分析電力企業在建設大數據基礎平臺過程中的架構和功能設計。隨著社會經濟科技迅猛發展，電力企業在發展的過程中逐漸向信息化和自動化管理靠攏，借助大數據平臺的建設能夠有效提供多種解決方案和產品路線，提升電力企業的綜合管理水平和能力。關鍵詞：電力企業;大數據基礎;平臺建設1 電力大數據應用場景1.1 電網生產需求電力大數據在實際應用的過程當中存在不同維度的分類，本文主要將電力企業的業務領域劃分為電網生產經營管理和優質服務三個層面

2、。首先針對電網生產過程當中存在的運行需求，在進行電力企業大數據基礎平臺建設的時候需要重點關注數據存儲量的提升和數據處理運行能力的提升。隨著社會經濟科技迅猛發展，人們生產生活對于電力能源的需求不斷提升，基于此也會產生大量的電網生產數據，因此在進行電力企業大數據技術平臺建設時務必要提升數據處理性能，并且充分滿足業務性能的需求。電力企業大數據技術平臺在滿足電網生產需求的同時能夠有效打破企業內部之間部門存在的數據壁壘，提升數據共享質量和效率，真正促進電力企業內部業務融合和處理能力，促進電力企業決策能力和效率的有效提升。比如在對電網相關設備進行狀態檢修或對物料庫存進行分析的時候，可以借助大數據基礎平臺提

3、升數據處理和分析能力。1.2 經營管理需求電力企業大數據技術平臺在經營管理方面能夠有效提升企業管理的靈活性。在日常經營管理的過程中，電力企業需要統計分析的數據往往分散于各個專業信息系統之中，因此在跨部門跨專業的經營戰略分析方面存在一定的短板。如果想要真正對公司經營情況進行了解往往需要對不同的專業系統進行訪問并獲取數據，工作效率較低。而利用大數據技術能夠有效消除電力企業內部部門之間的數據壁壘，提升信息流通的時效性，從而提升電力企業業務管理質量和效率，真正促進企業決策能力的提升。比如在分析市場運營狀況和戰略情報等相關內容時可以充分借助大數據基礎平臺提升部門之間的聯動性。1.3 優質服務需求在電力企

4、業日常經營管理的過程中往往會存在大量的視頻音頻等非結構化的數據以及日志表計等半結構化數據，這些數據體積龐大，如果不能對這些數據進行有效的整合管理就很難發掘出具有價值的潛在信息。因此電力企業可以充分借助大數據基礎平臺對日常生產經營活動中產生的數據進行整合處理，從而深度挖掘具有價值的潛在信息提升客戶服務質量和水平。數據之間存在一定的關聯性，而大數據基礎平臺通過發掘數據之間的關聯性和潛在價值真正滿足客戶的個性化需求，因此電力企業大數據技術平臺的有效建立能夠科學的提升電力企業的個性化服務水平，促進數據外部化服務提升。比如在進行語音分析圖像識別以及自動化監控的過程中可以通過大數據基礎平臺提升數據整合效率

5、。2 電力大數據平臺功能架構電力大數據平臺在進行功能架構設計的時候，結合企業發展的實際需求需要重點建設數據整合、數據存儲、數據計算、數據分析、數據服務、管理配置以及數據安全等基礎性的支撐功能。圖一所示為電力企業大數據基礎平臺功能架構圖。首先針對數據整合部分在進行架構建設的時候大多采用大數據連接器以及平臺服務接口等多種技術手段，提升結構化數據導入的質量和效率。相比于傳統的數據庫類型，大數據平臺在分布式存儲能力方面存在一定差異，因此如果需要將傳統數據庫的內容導入大數據平臺中時不能使用原有的關系型數據，而需要采用sqoop等新關系數據整合工具對傳統關系型數據進行整合處理。傳感器數據來源于實時系統和數

6、據庫內容，由于對處理的時效性具有更高的要求，因此需要采用實時消息隊列技術建立實時數據的傳輸通道。而電力企業的相關業務數據也可以根據實際需求通過平臺服務或定制的工具導入到大數據基礎平臺中。其次是數據存儲功能。電力企業大數據基礎平臺的數據存儲功能能夠應對全類型數據的存儲和查詢需求，在存儲量和格式型方面具有很高的優勢，在進行大數據存儲的過程中一般采用分布式技術和低成本的存儲設備，從而對大數據基礎平臺的建設成本進行有效控制。第三，在進行數據計算功能設計時，大數據平臺的數據計算功能一般通過流計算、內存計算和批量計算等多種分布式的計算技術提升計算效率，針對不同時效性的計算需求能夠合理配置，數據計算功能能夠保障在線數據查詢和分析，提升人機交互的靈活性和可靠性。3 小結綜上所述，通過建立電力企業大數據基礎平臺能夠有效提升企業內部日常經營管理能力，對電網的運行狀況進行實時監控，借助數據技術平臺還可以對用戶的用電信息和外部數據進行采集和分析，為電網運行日常管理工作提供數據服務和技術支撐，真正促進電網業務的創新發展。基于此，需要相關技術人員加強對于電力企業大數據基礎平臺建設的分析，盡可能提升大數據基礎平臺建設的科學性和應用性。參考文獻：1 鄭浩泉，靳丹，馬志程等