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文檔簡介
1、minitabminitab之直方圖應用之直方圖應用培訓講師:培訓講師: 一、直方圖的定義一、直方圖的定義 定義:定義:直方圖又稱品質分布圖,它是根據生產過程中收集來的品質數據分布情況,畫成的以組距為底邊、以次數為高度的一系列連接起來的直方型矩陣圖。 在品質管理中,可以根據圖形的分布情況來判斷和預測產品品質及不合格率。如下圖:31831531230930630342321規格下限(302)68101214常見的直方圖二、直方圖的用途二、直方圖的用途 1、了解特性數據分布的狀態、了解特性數據分布的狀態 通過直方圖可以直觀地看出所要分析特性的相關數據分布狀態。 2、研究和分析制程能力、研究和分析制
2、程能力 利用測量值的實際分布狀態和規格值之間的分布關系,可以看出該產品的制程能力的概況,也就是該制程品質水平的高低。 3、了解產品的不良率、了解產品的不良率 通過測定值與規格值的比較,不僅可以了解制程的能力,同時還可以通過直方圖所呈現出來的分布狀態,來計算產品在該制程生產過程中的不良狀況。可以判斷出不良是平均的不良,還是異常的不良。如下圖如下圖:二、直方圖的用途二、直方圖的用途產品的分配規格規格產品的分配xx平均的不良平均的不良異常的離散不良異常的離散不良下限上限下限上限 4、了解是否有異常品混入、了解是否有異常品混入 根據測定值繪制的直方圖,如果呈現出“離島”的形狀,不僅柱子之間有間隔,而且
3、柱子分成兩個或者多個小組,各自有“峰”的形狀,則可判定有異常品混入。 5、對比改善前后的效果對比改善前后的效果 根據改善前的測定值繪制一張直方圖,再根據改善后的測定值繪制一張,將兩張直方圖進行對比,便可以直觀地看出品質改善的效果。二、直方圖的用途二、直方圖的用途三、直方圖的分類三、直方圖的分類常態形常態形 直方圖柱子顯示中間高兩邊低,柱子間無間隔并且呈現向中間集中的趨勢,實際界限處于規格值之內,表示該制該制程的品質處于穩定狀態,程的品質處于穩定狀態,如下圖所示:常態形常態形1、直方圖的形態、直方圖的形態三、直方圖的分類三、直方圖的分類缺齒形缺齒形 直方圖的柱子無規則的長短不一,柱子的頂端凹凸不
4、平,就行口中有缺損或者斷裂的牙齒一樣,如下圖所示:一般缺齒形形成的原因有兩種:直方圖制作的方法不正確例如:數據分組問題、計算組距問題、計算界限問題等數據收集方法不正確例如:不同設備數據、不同人收集的數據、不同時段數據或不同產品問題造成。缺齒形缺齒形三、直方圖的分類三、直方圖的分類偏態形偏態形 偏態形分左偏態形和右偏態形兩種: 直方圖的柱子在最高點左右不均勻分布,左邊少右邊多時稱右偏態,左邊多右邊少時稱左偏態。右偏態形右偏態形原因:一般是數據的規格原因:一般是數據的規格值已經限定了上限或下限。值已經限定了上限或下限。絕壁形絕壁形 絕壁分左絕壁形和右絕壁形兩種: 直方圖的柱子從左到右呈現先高后低或
5、從右到左呈先低后高依次排列,這樣的形態稱為左絕壁形和右絕壁形。也就是說,與常態的直方圖比較,絕壁形直方圖只有常態形直方圖的左半邊或右半邊。左絕壁形左絕壁形右絕壁形右絕壁形三、直方圖的分類三、直方圖的分類雙峰型雙峰型 直方圖看起來好像是兩個直方圖連接在一起,左右兩邊各有較高的柱子,而中間的柱子較低,則稱為雙峰型。雙峰形直方圖如圖所示。雙峰形雙峰形三、直方圖的分類三、直方圖的分類高原形高原形 直方圖的柱子高低近似,柱子間高度相差甚微,看起來有點像高原一樣,則稱為高原形。 原因:當數據來自幾種平均值差異不大的產品,而這些產品有混在一起時,制作出來的直方圖往往就是高原形。高原形高原形三、直方圖的分類三
6、、直方圖的分類離島型離島型說明:在右端或左端形成小島。測定有錯誤,工程調節錯誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在,只要去除,即可合乎制程要求,制出合格規格的制品。離島形離島形三、直方圖的分類三、直方圖的分類三、三、minitab直方圖的制作步驟直方圖的制作步驟1、數據輸入、數據輸入注意輸入格式注意輸入格式三、三、minitab直方圖的制作步驟直方圖的制作步驟1、選擇圖形、選擇圖形三、三、minitab直方圖的制作步驟直方圖的制作步驟1、minitab直方圖直方圖三、三、minitab直方圖的制作步驟直方圖的制作步驟1、minitab直方圖直方圖根據自己需求右擊圖形添加所需項目,如添加參考
7、線三、三、minitab直方圖的制作步驟直方圖的制作步驟1、minitab直方圖直方圖四、直方圖案例四、直方圖案例確定制作直方圖的目的確定制作直方圖的目的 在制作直方圖之前,目標必須清晰,才能夠恰當的運用直方圖解決問題。 例:例:某公司qc小組在解決周轉軸運轉異響問題,想研究是否因為周轉軸間隙過大而導致,于是著手調查該周轉軸間隙的數據,看其分布是否在規格值之內。設計檢查表收集數據設計檢查表收集數據 為了使數據分析的結果更可靠,需要盡量多的數據。一般情況下,需要收集至少50個以上的數據。 qc小組設計了一張檢查表,讓車間的檢驗人員對軸的尺寸進行了測量,得到了50個數據,如下圖所示。第一組第一組第二組第二組第三組第三組第四組第四組第五組第五組3244444257265123332742464345445337253844364036485547405845383239433145413731393320503350512851405243尺寸測定表尺寸測定表單位:mm四、直方圖案例四、直方圖案例minitab直方圖直方圖四、直方圖案例四、直方圖案例minitab直方圖解析:直方圖解析:四、直方圖案例四、直方圖案例對繪制出的直方圖進行解讀 數據分布的情形:是否為正常的尖峰分布 數據的中心位置:是否與規格中心值重合 數據離散的程度:圖形的
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